• 제목/요약/키워드: 바이오 데이터

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이동환경에서 연속적인 데이터 전달을 위한 에이전트간의 패킷 전달 기법 (The Packet Forwarding between agents for continuous data delivery in Mobile Environment)

  • 조은정;고훈;성수련;신용태
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1577-1580
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    • 2000
  • 컴퓨터통신의 중요성이 부각되고 있는 가운데 이동 컴퓨팅 환경에서 데이터를 전송함에 있어서 손실 없이 할 수 있도록 해야한다. 외부 에이전트가 이동 노드로 전송하는 데이터를 이동 노드의 이동성에 의해 이동 노드로 전달되지 못하는 경우가 발생한다면 실시간 데이터는 연속적으로 데이터를 받지 못하여 끊김 현상이 발생하게 된다. 이동 노드는 이동한 새로운 외부 에이전트에 등록을 하고 인터넷 호스트로부터 데이터를 받을 수 있는 환경이 구축되기 전까지 데이터통신이 불가능하다. 그러므로 기존의 기법으로는 실시간 데이터 통신을 할 경우 이동 노드의 이동성을 지원할 수는 있지만 효과적이지는 않다. 이에 대한 해결책으로 외부 에이전트가 유선망과 무선망을 연계하고 이동 노드가 이동하며 실시간 데이터 통신을 하는 경우, 외부 에이전트는 홈에이전트와 인터넷 호스트에게 이동하게 될 외부에이전트의 정보를 보내서 홈에이전트는 이동노드에 대한 정보만을 갱신하여 효과적으로 성능을 개선할 수 있고, 인터넷 호스트는 바로 이동할 에이전트에게 데이터를 보내어 빠르고 연속적인 데이터를 보낼 수 있도록 하는 기법을 제안한다.

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e-비즈니스 Paperless Transaction을 위한 데이터 모델 및 처리 시스템 설계 (The Design of Data Model and Process System for e-Business Paperless Transaction)

  • 박순호;안경림;민성기
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.623-626
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    • 2008
  • 점차 종이 서류 기반의 전자거래 방식에서 전자적 메시지를 통한 전자거래 방식으로 업무가 처리되고 있다. 그러나 업무의 특성 상 여전히 종이 서류로 처리해야 하는 경우가 존재하고 있다. 즉 전자 문서를 통해 데이터를 수신받았다 할 지라도 증빙을 위해 사용자는 이와 별도로 종이 서식 문서를 제출해야만 한다. 이에 국제 표준화 기구인 UN/CEFACT은 paperless transaction을 위해 UNeDocs를 제안하였고 종이 서식으로 유통되는 여러 업무에 대해 전자적인 서식 데이터를 정의하고 있다. UNeDocs 기반의 전자 서식 데이터는 데이터 뿐만 아니라 서식 정보까지 포함하고 있으며 이를 바로 출력할 수 있도록 하고 있다. 이로서 이중으로 데이터를 생성할 필요가 없고 표준화된 데이터가 교환됨으로 인해 사용의 편이성을 제공하고 확장성을 보장할 수 있게 된다. 본 논문에서는 UNeDocs 기반의 데이터 모델을 UN/CEFACT에서 권고하는 방식으로 정의하고 정의된 데이터 모델을 기반으로 다양한 형태로 변환할 수 있는 시스템을 설계하고자 한다. 설계된 시스템을 통해 입력 데이터를 UNeDocs 기반의 데이터로 변환할 수 있게 됨으로 e-비즈니스에서의 paperless transaction을 지원할 수 있게 된다.

온도 센서를 활용한 데이터 수집 시스템의 설계 (A Design of Data Collection System Using Temperature Sensor)

  • 허명;홍명희
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2004년도 하계학술대회
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    • pp.705-712
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    • 2004
  • ICT활용교육이 강조되면서 컴퓨터를 활용한 다양한 교육활동들이 이루어지고 있으나 테크놀로지를 활용한 교육은 거의 전무한 실정이다. 센서라는 테크놀로지를 이용하여 데이터를 수집하고 컴퓨터를 통해 보여주는 학습방식이 등장하면서 이러한 문제점을 해결해 줄 수 있는 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 데이터를 수집해서 보여주는 기존의 프로그램들은 초등학생이 사용하기에 어려운 점이 많다. 본 연구는 온도 센서를 이용하여 데이터를 수집할 수 있는 새로운 장치의 구성을 제안하고, 이 장치를 이용하여 수업에 바로 적용 가능하며 초등학생들이 손쉽게 데이터를 이해, 분석할 수 있는 프로그램을 설계하였다. 이를 통해 테크놀로지를 활용한 ICT 교육의 새로운 학습 방법을 제시하고자 하였다.

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TTA 교통모델 기반의 GML 응용 시스템 실험 구축

  • 김학훈;이기원
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국공간정보시스템학회 2005년도 GIS/RS 공동 춘계학술대회
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    • pp.101-104
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    • 2005
  • TTA(Telecommunications Technology Association: 한국정보통신기술협회)에서는 2004년 말에 우리나라 교통 분야 지리정보 데이터 표준 모델을 발표한 바 있다. 이 TTA 모델은 지리정보의 수요증대와 더불어 적절한 교통 분야 지리정보 데이터의 공유, 교환 및 활용을 도모하기 위하여 구축뿐만 아니라 응용측면을 고려한 데이터 모델이므로 본 연구에서는 TTA 교통데이터 모델을 기반으로 국제적 지리정보 엔코딩 표준방식인 Geography Markup Language (GML) 처리가 가능한 시험적인 응용 시스템을 구축하여 웹 기반에서의 TTA 교통모델의 실무적 적합성을 검토해 보고자 한다. 본 연구 결과로 응용 도메인에서의 OGC 국제 표준인 GML의 적합성을 검증해 볼 수 있었고, 이러한 결과는 인터넷을 통한 응용 분야에서 별도로 구축된 지리정보의 공유 및 교환이 손쉽게 이루어지기 때문에 각각의 주요 응용 분야에서의 GIS 데이터의 공유를 위한 기반 구조가 될 것으로 생각한다.

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멀티미디어 데이터에 대한 XML문서 저장관리 시스템 설계 및 구현 (A Design and Implement of XML Document Storage Management System for Multimedia Data)

  • 안영희;황부현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1875-1878
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    • 2002
  • 인터넷이 정보의 바다가 된 오늘날에 많은 정보를 효과적으로 표현하기 위해 텍스트뿐만 아니라 이미지 동영상등 멀티미디어 데이터의 표현이 많이 사용되고 있다. 이러한 대용량의 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라 대용량의 데이터를 효과적으로 처리하고 저장하기 위한 많은 연구개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 웹의 표준인 XML을 이용하여 비디오 데이터를 XML 문서로 표현하고 관계형 데이터베이스에 XML 문서를 저장할 수 있는 스키마를 생성한다. 그리고 생성된 스키마를 이용하여 관계형 데이터베이스를 기반으로 하는 XML문서 저장관리 시스템을 구현한다.

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공공데이터를 이용한 골목길 안전 데이터의 시각화 (Visualizing of Alley Safety Data making use of public data)

  • 이창민;박상원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.635-638
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    • 2017
  • 안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다양한 안전도 측정 모델을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방활동, 재난예측 분야에 적용하고 있다. 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전도관련 데이터가 맵핑된 지도와 같은 실제 보행자가 이용할 수 있는 서비스에 대한 필요가 증가하고 있다. 기존의 모델은 적용분야가 구체적이지 않고 모델을 서비스에 적용하기가 어렵고 정량화된 값을 제시하는 모델이 없어 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다. 따라서 공공데이터를 활용하여 "도로 안전지수 측정모델"을 개발하여 값을 얻고 이를 구성하는 각각의 공공 데이터를 지도상에 보여주고자 한다.

이동단말에서 다중발화를 이용한 Home network 환경에서의 QoS 보장 연구 (A study on The Guarantee of QoS in the Home Network using Multiple Speech)

  • 황지수;이창섭;박준석;김유섭;박찬영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
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    • pp.811-813
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    • 2004
  • 휴대전화에서 전달되는 음성데이터들이 전달되는 과정에서 잡음 등의 외부 요인으로 인하여 데이터에 손실이 생기는 문제가 발생한다. 이렇게 전달된 음성데이터가 음성 인식기를 통과하면 바로 음성 인식기를 통과했을 때 보다 인식률이 낮아진다. 본 연구에서는 음성인식 알고리즘을 이용하여 홈 네트워크를 제어하는데 있어서 음성 인식율을 향상시키기 위해서 반복적으로 음성 데이터를 입력받아. 이를 유사율 알고리즘을 적용시켜 추출 된 여러 개의 데이터(text)를 이미 구축된 홈 네트워크 용어 관련 사전에 등록된 단어와의 유사성을 검토하여 추출된 결과로 홈 네트워크를 제어하는 방안을 제안한다. 이 결과, 기존의 방법에 비해서 10% 정도의 인식률의 향상을 확인할 수 있었다.

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분산된 원격 저장소 환경을 고려한 검색 가능 암호 시스템 (Searchable Encryption System: Considering Distributed Remote Storage Environment)

  • 이선호;이임영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.881-883
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    • 2011
  • 많은 사용자들이 자신의 데이터를 휴대하기 위해 이동형 저장매체를 이용하고 있다. 하지만 이와 같은 이동형 저장매체는 분실 위험이 있으며, 휴대하지 않았을 경우 데이터에 접근하지 못한다는 불편함을 가지고 있다. 통신기술의 발달로 언제어디서나 다양한 기기를 통해 네트워크 접속이 가능하게 되었고, 많은 사람들은 원격 저장소 서비스를 통해 언제 어디서든 자신의 데이터를 저장 및 접근할 수 있게 되었다. 하지만 최근 이러한 원격 저장소 서비스를 제공하는 서버의 신뢰성 문재가 제기 되고 있다. 이를 해결하기 위해 데이터의 암호화, 암호화된 데이터를 안전하게 검색할 수 있도록 하는 검색 가능한 암호기술이 연구되고 있다. 하지만, 기존의 검색 가능한 암호 기술은 분산된 서버 구조를 가지는 원격 저장소의 특성을 고려하지 않고 있어 바로 적용하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 원격 저장소 구조에 특화되어 있으며 빠른 암, 복호화 속도를 제공하는 검색가능한 암호 기술을 제안한다.

Penn Korean Universal Dependency Treebank 데이터셋 구축 (Manual Revision of Penn Korean Universal Dependency Treebank)

  • 오태환;한지윤;김한샘
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.61-65
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    • 2021
  • 본 연구에서는 2018년에 공개된 Penn Korean Universal Dependency Treebank(이하 PKT-UD v2018) 데이터의 오류를 분석하고 이를 개정하여 새롭게 데이터셋(이하 PKT-UD v2020)을 구축하였다. PKT-UD v2018은 구구조 분석 방식으로 구축된 Penn Korean Treebank를 UD(Universal Dependencies)의 체계에 맞추어 자동적으로 변환한 후 보정하여 구축한 데이터이다. 본 연구에서는 이와 같은 자동 변환의 과정에서 발생한 오류를 바로 잡고, UD 체계를 최대한 활용하면서 한국어의 특성을 잘 살린 데이터셋을 구축할 수 있는 방법을 제안하였다.

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메타 러닝과 방법론 연구 동향 (A Survey on Methodology of Meta-Learning)

  • 지훈;이연준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.665-666
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    • 2023
  • 딥러닝은 인간이 탐지하기 어려운 데이터의 특징 및 패턴을 인지하고, 이들을 학습하여 데이터를 분류 및 예측할 수 있는 기술이다. 그러나 딥러닝 모델을 잘 학습시키기 위해서는 고품질의 대용량 데이터와 이들을 처리할 수 있는 방대한 컴퓨터 자원이 요구되는 것이 일반적이다. 따라서 소량의 데이터만이 존재하는 분야나 컴퓨터 자원이 한정되어 있는 상황에서는 딥러닝을 적용하기 어렵다. 본 논문에서는, 소량의 데이터로도 모델을 자신들의 태스크에 맞게 최적화시킬 수 있는 메타러닝에 대해 소개하고, 메타 러닝 기법들의 방향에 따른 Metric-Based, Model-Based 및 Optimization 기반 모델들에 대해 소개하고, 앞으로 나아가야 할 연구 방향에 대해 제시한다.