This study is intended to demonstrate how different factors induce the Korean government's direct investment in research and development according to the type of business enterprise in Korea. We analyzed that what factors made the government directly invest in research and development by using a total of 18,272 company panel data, which are not limited to specific industries or government-led research and development (R&D) programs. The results showed that the direct investment for R&D by the government led to the increase in the number of researchers in SMEs. For major companies, the direct investment resulted in the increase of sales and company's own R&D expenses. Moreover, this study found that government's direct support for R&D even led to the decrease of SMEs' own R&D expenses; however, this result was not statistically significant. In addition, the most significant factor to increase both SMEs' and major company's own R&D expenses was the sales amount of the company, rather than government's direct investment for R&D. The factor that increases sales was the company's own R&D expenses, rather than government's direct investment for R&D. Through the analysis using Mixed Effects Model, this study suggested the policy should be changed to make SMEs invest in its own R&D expenses, rather than to secure researchers of SMEs by government's direct investment for R&D.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.28
no.5
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pp.277-283
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2016
Tetrapod is one of the most widely used concrete armor units for rubble mound breakwaters. The calculation of the stability number of Tetrapods is necessary to determine the optimal weight of Tetrapods. Many empirical formulas have been developed to calculate the stability number of Tetrapods, from the Hudson formula in 1950s to the recent one developed by Suh and Kang. They were developed by using the regression analysis to determine the coefficients of an assumed formula using the experimental data. Recently, software engineering (or machine learning) methods are introduced as a large amount of experimental data becomes available, e.g. artificial neural network (ANN) models for rock armors. However, these methods are seldom used probably because they did not significantly improve the accuracy compared with the empirical formula and/or the engineers are not familiar with them. In this study, we propose an explicit method to calculate the stability number of Tetrapods using the weights and biases of an ANN model. This method can be used by an engineer who has basic knowledge of matrix operation without requiring knowledge of ANN, and it is more accurate than previous empirical formulas.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.2
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pp.147-159
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1997
One of the most critical problems associated with filter-pack data comparisons from various field networks is the use of different sampling flow rates. In this field study, the effects of various filter-pack(FP) sampling conditions were examined. Experiments were conducted to evaluate the effects of varying sampling flow rates (1.5 to 10 sLpm) on measured concentrations of dry acid deposition species. Collocated FP samples were also collected to determine sampling and analysis data reproducibility. Ambient air samples were collected simultaneously for the seven day durations at varous flow rate. The chemical species measured were sulfur dioxide ($SO_2$), particulate sulfate(P-$SO_{4}^{2+}$), nitric acid ($HNO_3$), and particulate nitrate (P-$NO_{3}^{-}$). The results indicated that the collocated samples can be measured reproducibly and that sampling bias for the species measured is not significant. It was concluded that variations in the flow rates (1.5 to 10 sLpm) did not significantly affect the concentration of the species of interest. Although the results were not significantly different between different flow rates, artifacts were more likely to occur at high flow conditions (>5 sLpm) (e.g., via volatilization of particulate nitrates) than at low flow conditions(<5 sLpm).
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2008.05a
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pp.389-403
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2008
As the information of web dramatically increase, the existing web reveals more and more limitations in information search because web pages are designed only for human consumption by mixing content with presentation. In order to improve this situation, the Semantic Web comes on the stage by W3C. Semantic web is based on ontology that defines relationships between resources and it is enough to bring a significant advancement in web search. But to do this, the Semantic Web must provide a novel search and visualization methods which can make users instantly and intuitively understand why and how the results are retrieved because ontology has formal explicit descriptions of meaning. In this paper, we propose a semantic association-based search methodology that consists of how to find relevant information for a given user's query in the ontology, that is, a semantic network of resources and properties and how to provide proper visualization and navigation methods on the results. From this work, users can search the semantically associated resources for their query and also navigate such associations between resources.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.10
no.2
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pp.302-311
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1999
In this paper, in order to suggest an optimal polarization diversity composition method in indoor radio wave propagation environments, the variation of the cross polarization discrimination(XPD) was theoretically analyzed by a computer simulation and compared to the actual measured data. From the results, it can be seen that the cross polarization discrimination of the case, a circularly polarized antenna was used at the transmitting end as well as the vertical and horizontal polarized antenna branches were used at receiving end (CV-CH), is lower than that of the case, horizontal polarized antenna at the transmitting end as well as the horizontal and vertical polarized antenna branches at the receiving end(HH-HV), and that of the case, vertical polarized antenna at the transmitting end as well as the vertical and horizontal polarized antenna branches at the receiving end(VV-VH). In this paper, to get more effective CV-CH polarization diversity composition, the amount of cross polarization discrimination values at the signals received by horizontal polarized antenna is compensated and the polarization diversity effect through the cumulative probability distribution is estimated. From the evaluation results, it was found that the polarization diversity effect was better at the compensated case than at the uncompensated case. On the other hand, it can be known that the polarization diversity effect is getting better as the cross polarization discrimination values are getting lower, and also be known that the effect can be improved if a transmitting antenna is composed of the ellipse polarized antenna by adjusting the axial ratio of the circularly polarized antenna and, a receiving antenna is made up of the vertical and horizontal polarized antenna branches.
Migration velocity analysis (MVA) for creating optimum depth-domain velocities in seismic imaging was applied to marine long-offset multi-channel data, and the effectiveness of the MVA approach was demonstrated by the combinations of conventional data processing procedures. The time-domain images generated by conventional time-processing scheme has been considered to be sufficient so far for the seismic stratigraphic interpretation. However, when the purpose of the seismic imaging moves to the hydrocarbon exploration, especially in the geologic modeling of the oil and gas play or lead area, drilling prognosis, in-place hydrocarbon volume estimation, the seismic images should be converted into depth domain or depth processing should be applied in the processing phase. CMP-based velocity analysis, which is mainly based on several approximations in the data domain, inherently contains errors and thus has high uncertainties. On the other hand, the MVA provides efficient and somewhat real-scale (in depth) images even if there are no logging data available. In this study, marine long-offset multi-channel seismic data were optimally processed in time domain to establish the most qualified dataset for the usage of the iterative MVA. Then, the depth-domain velocity profile was updated several times and the final velocity-in-depth was used for generating depth images (CRP gather and stack) and compared with the images obtained from the velocity-in-time. From the results, we were able to confirm the depth-domain results are more reasonable than the time-domain results. The spurious local minima, which can be occurred during the implementation of full waveform inversion, can be reduced when the result of MVA is used as an initial velocity model.
While the local construction market has lost its steam in recent years, it is discussed that the overseas construction projects should be activated by using the Official Development Assistance (ODA) in terms of finding a new way. This study empirically identifies the relationship between ODA and the foreign construction orders, and discovers the effectiveness of orders for overseas construction projects using the ODA. Therefore, based on the past 25 years of time-series data on Asia, the VECM model was used to identify the relationship between the Asia country's ODA and construction orders. As a result, it has shown a lower-than-expected correlation between the value of ODA and the construction orders. There are several reasons for this; This is because profit-purpose construction projects and ODA for public welfare are fundamentally different, and the timing of ODA applications and overseas construction orders are different. Also, compared to other developed countries, Korea has far less experience and scale of ODA. At last, there are huge differences in the size of ODA and construction orders. In conclusion, although the effectiveness of overseas construction orders based on ODA was not clearly disclosed, the significance of this study is that it attempted to conduct a empirical study on the relationship between ODA and overseas construction orders. Further relationships are expected to be drawn through the accumulation of future ODA experience and the supplementation of time series data, which can provide on a theoretical and practical basis.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.6
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pp.373-381
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2012
An automatic flow and water quality monitoring system was applied to estimate pollutant loads to an urban stream during storm events in DTV (Daeduk Techno Valley), Daejeon, Korea. The monitoring system consists of rainfall gage, ultrasonic water level meter, water quality sensors for DO, temperature, pH, conductivity, turbidity and automatic water sampler for further laboratory analysis. All data are transmitted through on-line system and the monitoring system is designed to be controlled manually in the field and remotely from laboratory computer. Flow rates were verified with field measurements during storm events and showed good agreements. Automatic sampler was used to collect real time samples and analyzed for BOD, COD, TN, TP, SS and other pollutant concentrations in the laboratory. SWMM (Storm Water Management Model) urban watershed model was applied and calibrated using the observed flow and water quality data for the study area. While flow modeling results showed good agreement for all events, water quality modeling results showed variable levels of agreement. These results indicate that current options in the SWMM model to predict pollutant build up and wash-off effects are not sufficient to satisfy modeling of all the rainfall events under study and thus need further modification. This study showed the automatic monitoring system can be used to provide data to assist further refinement of modeling accuracy. This automatic stormwater monitoring and modeling system can be used to develop basin scale water quality management strategies of urban streams in storm events.
In this paper, four types of deposition control processes such as temperature, pressure, input/output(I/O), and gas were replaced by the Internet of Things(IoT) to analyze the data load and sequence procedure before and after the application of it. Through this analysis, we designed the load balancing in the sensing area of the deposition process by creating the sequence diagram of the deposition process. In order to do this, we were modeling of the sensor I/O according to the arrival process and derived the result of measuring the load of CPU and memory. As a result, it was confirmed that the reliability on the deposition processes were improved through performing some functions of the equipment controllers by the IoT. As confirmed through this paper, by applying the IoT to the deposition process, it is expected that the stability of the equipment will be improved by minimizing the load on the equipment controller even when the equipment is expanded.
Kwak, Sang Gyu;Sohn, Ki Cheul;Shin, Im Hee;Kim, Sang Gyung;Jung, Hyun-Jung;Lee, A-Jin;Cho, Yoon-Jeong;Kim, Dal Ho
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1327-1334
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2015
Cancer pain is a very important factor in cancer patients refractory to drop the quality of life of cancer patients. The worldwide trend is an integrated effort by both the western medicine and korean traditional medicine of treatment increases to reduce cancer pain. There are many studies related to cancer pain through an integrated medicine approach. Many study was reported that acupuncture treatment is effective for fatigue, xerostomia, insomnia, anxiety and quality of life. However, despite the practical clinical effects and various case reports of acupuncture, many still disagree about the significance of an integrated treatment of pain reduction with acupuncture. Therefore, we has identified that reduce effect of comprehensive and integrative treatment using acupuncture for cancer pain through publication review. And we evaluated effect of comprehensive and integrative treatment using acupuncture through summary of values in each publication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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