Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.304-306
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2004
인터넷 사용자의 수와 전송되는 어플리케이션의 종류는 지속적으로 고도성장을 이어가고 있으며, 이에 따라 사용가능한 대역폭은 점점 그 한계에 도달해 가고 있다. 이러한 상황에서의 적절한 해결책은 바로 광 기술이다. 광 네트워크에서도 QoS를 제공하기 위한 방안들이 활발히 연구되고 있으며, 이중에서도 OCS와 OBS의 장점을 살림으로써 QoS를 제공하는 hybrid switching 방식들이 연구되고 있다. 본 논문에서 제안한 Fully Hybrid Optical Switching(FHOS)은 OBS 네트워크에 OCS 방식을 결합한 방식으로, 기존의 hybrid switching 방식에서의 문제점을 해결하여 보다 효율적인 QoS를 제공한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.165-166
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2018
최근 딥러닝 기술이 발전함에 따라 이를 네트워크 침입탐지 분야에 적용하려는 연구가 활발히 이루어지고 있으며 이에 따라 대용량 네트워크 데이터에 대한 처리 방법이 주목받고 있다. 본 논문에서는 네트워크 데이터를 이미지화하는 전처리 방법을 제안한다. 네트워크 데이터를 세션단위로 처리하여 손실율을 줄이면서 딥러닝 알고리즘에 바로 적용할 수 있도록 정규화된 이미지로 변환하는 방법이다. 이를 통해 딥러닝 기술을 적용한 네트워크 정보보안 분야의 연구 활성화를 기대할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.280-282
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2004
본 논문은 현재 서비스 발견(SoNics Discovery) 기술로서 각광을 받고 있는 UPnP(Universal Plug and Play)기반의 서비스 활용 및 관리 기능을 적용하기 위한 센서 네트워크 구조를 제안한다. 이를 통해 센서 네트워크 사용자는 수동적인 설정 없이 센서 노드들을 바로 설치 할 수 있으며, 또한 각 센서들이 제공하는 서비스 및 센서 네트워크 전반에 사용될 수 있는 서비스(가령, 컨텍스트 정의 및 활용, 센서 위치 추적, 동기화, 전원 관리 등)를 쉽게 이용할 수 있고, 또한 이하 센서 네트워크 관리도 원활히 할 수 있게 된다. 그러나 TCP/IP 기반에서 동작하는 UPnP는 초소형의 센서 노드에는 적합지 않다. 이에 본 논문에서는 UPnP에 적합하지 않는 초소형의 센서 노드를 위한 브리지 역할 뿐만 아니라, 센서 네트워크 전반의 관리 서비스를 제공하는 BOSS(Brdige Of Sensors)라는 구조를 제안한다.
전자화폐는 금전적 가치 저장매체의 종류에 따라 네트워크형과 IC 카드형으로 구분되며, 네트워크형 전자화폐는 인터넷 소액지불수단으로, IC 카드형 전자화폐는 오프라인 소액지불수단으로 주로 사용된다. IC 카드형 전자화폐는 기존 금융 사업자 주도 하에 연구 및 마케팅을 지속적으로 진행하여 왔고 사용금액 및 이용 건수도 증가하고 있는 추세여서, 이에 대한 동향 및 연구 사례가 꾸준히 발표되어 왔다. 이에 반해, 비 금융 사업자 주도로 서비스를 시작했던 네트워크형 전자화폐는 관심과 투자, 사용률 측면에서 IC 카드형 전자화폐에 비해 적었던 것이 사실이다. 그러나 최근 다양화된 인터넷 서비스와 콘텐츠 유료화 정책에 힘입어 네트워크형 전자화폐의 사용률이 크게 증가하고 있는 추세이고 그에 따른 문제점들이 속속 나타나고 있다. 이에 본 고에서는 네트워크형 전자화폐에 대한 국내 동향을 살펴보고 그 시사하는 바에 대해 논하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.01a
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pp.285-287
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2015
최근 직장인들이 직장생활을 효과적으로 하기 위한 인맥의 필요성이 높아지는 가운데 소셜 네트워크의 중요성이 큰 이슈로 떠오르고 있다. 이는 현재 직장인들이 온라인뿐만 아니라 오프라인에서도 소셜 네트워크 활동이 활발히 이루어지고 있기 때문이다. 소셜 네트워크를 통하여 지속적인 연락을 취함으로써, 두터워진 좋은 인맥은 자기에게 결정적으로 필요할 때 도움을 주기 때문에 직장인들 사이에서 소셜 네트워크 활동이 중요해 지고 있다. 소셜 네트워크는 고객을 대상으로 하는 영업사원들에게는 실적으로 바로 연계된다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 영업사원이 애플리케이션을 이용해 고객을 효율적이고 능률적인 고객을 관리할 수 있도록 한다. 추가적으로 원하는 고객을 따로 관리할 수 있는 기능과 고객 정보 동기화 기능이 있는 애플리케이션을 설계 및 구현하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1084-1087
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2013
텍스트마이닝은(Text mining) 바이오분야에서 사용되는 도구 중 하나이다. 본 논문에서는 전립선암(Prostate cancer)과 관련된 질병 유전자(Disease gene)를 찾기 위해 텍스트마이닝을 이용하여 유전자 네트워크(Gene-network)를 구축하였다. 추가적으로 구글(Google) 검색을 통해 네트워크 내의 유전자 노드(Node)들 사이의 간선(Edge)에 새로운 가중치(Weight)를 추가하고 네트워크를 재구성하였다. 구축된 네트워크에서 노드와 노드 사이의 가중치를 기반으로 전립선암과 관련된 질병 유전자를 추출하였다. 본 논문의 방법은 성공적으로 네트워크를 구축하고 질병 유전자를 찾았으며, 구글 데이터를 사용하지 않고 네트워크를 구축하는 경우보다 더 높은 정확성을 입증했다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.2
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pp.29-36
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2007
Ad hoc network does not need any preexisting network infrastructure, and it has been developed as temporal networks in the various fields. Infostation is an efficient system to transfer information which does not have delay sensitive characteristics. In this paper, we propose a disaster emergency management system using sensor attached animals' mobility combined with infostation system. We also analyze the performance of the proposed system by simulation. From the performance analysis results, we expect that the proposed system will be very useful to early detect big forest fires which occurs frequently in Korea mountain areas.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.398-398
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2022
최근 수돗물 공급과정에 있어 적수, 유충 발생 등 지역 단위의 수질문제로 국민의 직간접적인 피해가 발생된 바 있다. 수질문제 발생 시, 소셜네트워크서비스(SNS)에 게시되는 피해 관련 의견은 시공간적으로 빠르게 확산되며, 궁극적으로는 물공급과정 전체의 부정적 인식증가와 신뢰도 저하를 초래한다. 따라서, 물공급시스템에서의 수질사고 발생을 빠르게 인지하는 다양한 방법론의 적용을 통한 피해 최소화를 위한 노력이 반드시 필요하다. 일반적으로 수질사고는 다양한 항목의 실시간 계측기에서 획득되는 시계열자료의 변화양상을 통해 판단할 수 있으나, 이와 같은 방법론의 효율적 적용을 위해서는 선진계측인프라의 도입이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 국내의 발달된 정보통신기술환경을 활용하여, 물공급네트워크 내 수질사고인지를 위한 SNS 별 웹크롤링 방법론을 제안하고, 적용결과를 분석하였다. 방법론의 구현에 앞서, 각종 SNS 별(트위터, 인스타그램, 블로그, 네이버 카페 등) 프로그래밍을 통한 웹크롤링 가능여부, 정보획득 기간 등을 확인하였으며, 과거 유사 수질사고 발생 시 영향력과 관련 게시글이 크게 나타난 네이버 카페와 트위터를 중심으로 웹 크롤링 절차를 제시하였다. 네이버 카페의 경우 대상급수구역 내의 시민들이 다수 참여하는 카페를 목록화하고, 지자체명과 핵심 키워드(수돗물, 유충, 적수) 조합을 활용한 웹크롤링을 수행하여, 관련 게시물 건수와 의미를 실시간으로 분석하는 절차를 마련하였다. 개발된 SNS 별 웹크롤링 방법론에 따라 과거 수질사고가 발생된 바 있는 2개 이상의 지자체에 대한 분석을 실시하였으며, SNS 별 결과에 있어 차이점을 확인하여 제시하였다. 향후 제안된 방법을 적용하여 시공간적 수질사고 정보의 전파 및 확산양상을 추가적으로 분석할수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.668-669
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2008
In this paper, we introduce various coarse-grained elastic network modeling (ENM) techniques as a novel computational method for simulating atomic scale dynamics in macromolecules including DNA, RNA, protein, and polymer. In ENM, a system is modeled as a spring network among representative atoms in which each linear elastic spring is well designed to replace both bonded and nonbonded interactions among atoms in the sense of quantum mechanics. Based on this simplified system, a harmonic Hookean potential is defined and used for not only calculating intrinsic vibration modes of a given system, but also predicting its anharmonic conformational change, both of which are strongly related with its functional features. Various nano and bio applications of ENM such as fracture mechanics of nanocomposite and protein dynamics show that ENM is one of promising tools for simulating atomic scale dynamics in a more effective and efficient way comparing to the traditional molecular dynamics simulation.
USN은 하드웨어와 유 무선 통신기술이 서로 네트워크로 연결되어 사물이나 환경의 정보를 획득하고 가공해 유용한 정보로 창출하는 것을 목표로 하고 있으며, 그 중 u-Healthcare는 의료 서비스 질 향상이라는 필요성에 의해 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 이 기종 센서 네트워크에서 획득한 데이터를 추상화하고 상황에 맞는 서비스를 제공하는 지능형 미들웨어를 설계하였다. 설계된 미들웨어를 사회적 이슈가 되고 있는 IT의료 분야에 적용해서 헬스 케어 모니터링 시스템을 구현했다. 센서를 통해 온도, 습도, 조도, 심박 수, 체온을 측정해서 실시간으로 관리하고 모니터링 하는 기능을 지원한다. 또한, 실시간으로 전달되는 바이오 정보를 통합 관리하는 부분에 초점을 맞추어 연구를 진행했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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