Purpose : Through a clinical and retrospective analysis of pediatric patients who visited the Regional Emergency Medical Center of Masan Samsung Hospital from January 2007 to December 2008, we characterized pediatric and adolescent emergency patients to improve emergency care in future. Methods : We reviewed the medical records of 14,065 pediatric patients below 19 years of age. Results : The male to female ratio was 1.5:1, and the most common age group was less than 3 years (49.6%). The peak month was May (10.0%), the peak day of the week was Sunday (24.7%), and the peak time of day was 20:00-0:59 (8.5%). There was no difference in the number of visits per day based on weather (sunny, rain [below 10 mm per day], snow, and fog) or daily temperature difference; however, visits increased on sandy, dusty days and decreased on rainy days with more than 10 mm of rain per day. Based on the international classification of disease (ICD)-10 system, the most common disease code was code R (symptoms, sign, and abnormal clinical laboratory finding) (31.5%), and the most common symptom was fever (13.1%). Final outcomes were discharged (73.8%), admitted (25.7%), transferred (0.4%), and expired (0.1%). In adolescent patients aged 15-9 years, the most common disease code was Injury & Poisoning (code S&T, 36.9%); the most common symptom was abdominal pain (9.6%). Conclusion : Pediatric patients visiting the emergency center were most likely to be male and under 3 years of age and to visit between 20:00 and 21:00 on Sundays and in May, and the most common symptom was fever. Differences between adolescents and pediatric patients showed that adolescents had a higher visiting rate with abdominal pain and a larger temperature difference.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2017.11a
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pp.329-330
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2017
재난은 인류의 발전과 더불어 다양하게 발생되어왔다. 최근 21세기 들어 발생하는 재난은 그 현상이 더욱 다양하고 복잡하며 그 피해의 정도가 대규모로 진행되는 경우가 많아 졌다. 태풍, 집중호우, 강풍, 폭설, 지진, 황사 등의 자연재난은 지구온난화현상으로 국내뿐만 아니라 전 세계적으로 커다란 영향력을 미치고 있으며, 화재, 구축물의 붕괴, 지하철사고, 테러 및 감염병 등의 사회 재난도 더욱더 증가하고 있는 추세이다. 나아가 사스, 메르스, 지카 바이러스 및 대형 테러 등 전 세계적 차원의 사회 재난의 발생 또한 급증하고 있다. 이와 같이 현대사회에서 발생하는 재난는 개인이나 국가의 정책만으로 예방하고 관리할 수 없는 특성이 있다. 따라서, 자본주의 경제의 한축을 이루고 있는 기업의 재난을 관리하여 연속성을 확보하고 더나아가 리질리언스(Resilence)를 보장하기 위한 일환으로 2007년 7월 재해경감을 위한 기업의 자율 활동 지원에 관한 법률(이하, 기업재해경감법 이라함.)이 공포된 지 약 10여년이 경과하였다. 이는 법 제도화를 통하여 기업의 재해경감활동을 지원하기 취지에서 출발한 것 이다. 그 후 현재 까지 어느 정도의 발전이 있었지만 경과 년 수에 비해 아직 미흡한 실정이다. 이후 그 기업들이 좀 더 원활하게 재해경감활동을 위한 계획을 수립, 실행, 검토 및 유지하기 위한 지침으로서 기업재난관리표준을 2010년 4월 2일 제정하였고 이후 재해경감활동 수립계획을 제정하여 시행하기에 이르렀다. 또한, 기업재난관리표준은 제정된 이후 2013년 12월 9일 전면 개정작업을 통해 경영관리 프로세스 모델(Plan-Do-Check-Act)이 적용된 관리체계를 접목시키고 용어정의를 국제표준과 일치시켜 기업재해경감활동 상의 혼선을 방지하기 위한 노력을 하였다. 현 정부에서는 주무부처가 바뀌고 조직이 변화되어 행정안전부고시 제2017-1호(2017.07.26.일)로 개정되어 현재에 이르고 있다. 본 논문에서는 기업재난관리표준과 연관된 제반 법령 및 규정 등에 대한 법적성격 과 지위를 규명하고, 기업재난관리표준의 관련분야 적용 시 문제점 및 바람직한 제도개선 방향을 제시하고자 한다.
This study analyzed mass concentrations of PM10 and PM2.5, as measured at Tae-ahn and Gang-nae, Cheongju in central Korea over the period from 2011 to 2015. Higher mass concentrations of PM10, with the exception of dustfall cases during the period of winter and spring, reflected the influence of a prevailing westerly airflow, while the level of PM10 stayed at a low level in summer, reflecting the influence of North Pacific air mass and frequent rainfall. Accordingly, cases where a daily PM10 average of $81{\mu}gm^{-3}$ or over (exceeding the status of fine dust particles being 'a little bit bad') were often observed during the period of winter and spring, with more cases occurring in parts of Tae-ahn that are located close to the sources of pollutant emission in eastern China. Dustfall usually originated from dust storms made up of particles $2.5{\mu}m$ or over in diameter. However, anthropogenic haze displayed a high composition ratio of particulate less than $2.5{\mu}m$ in diameter. Accordingly, brightness temperature difference (BTD) values from the Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) were $-0.5^{\circ}K$ or over in haze with fine particulate. PM10 mass concentrations and NOAA 19 satellite BTD for haze cases were analyzed. Though PM10 mass concentrations were found to be lower than $200{\mu}g\;m^{-3}$, the mass concentration ratio of PM2.5/PM10 was measured as higher than 0.4 and BTD was found to be distributed in the range from -0.3 to $0.5^{\circ}K$. However, the BTD of dustfall cases exceeding $190{\mu}g\;m^{-3}$, were found to be less than 0.4 and BTD was found to be distributed in the range less than $-0.7^{\circ}K$. The result of applying BTD threshold values of the large-scale transport of haze proved to fall into line with the range over which aerosols of MODIS AOD and OMI AI were distributed.
Kim, Kiyoung;Lee, Yongjun;Jung, Sungwon;Lee, Yeongil
Korean Journal of Remote Sensing
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v.35
no.6_1
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pp.883-893
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2019
In this study, crop coefficients were calculated in two different methods and the results were evaluated. In the first method, appropriateness of GLDAS-based evapotranspiration was evaluated by comparing it with observed data of Cheongmi-cheon (CMC) Flux tower. Then, crop coefficient was calculated by dividing actual evapotranspiration with potential evapotranspiration that derived from GLDAS. In the second method, crop coefficient was determined by using MLR (Multiple Linear Regression) analysis with vegetation index (NDVI, EVI, LAI and SAVI) derived from MODIS and in-situ soil moisture data observed in CMC, In comparison of two crop coefficients over the entire period, for each crop coefficient GLDAS Kc and SM&VI Kc, shows the mean value of 0.412 and 0.378, the bias of 0.031 and -0.004, the RMSE of 0.092 and 0.069, and the Index of Agree (IOA) of 0.944 and 0.958. Overall, both methods showed similar patterns with observed evapotranspiration, but the SM&VI-based method showed better results. One step further, the statistical evaluation of GLDAS Kc and SM&VI Kc in specific period was performed according to the growth phase of the crop. The result shows that GLDAS Kc was better in the early and mid-phase of the crop growth, and SM&VI Kc was better in the latter phase. This result seems to be because of reduced accuracy of MODIS sensors due to yellow dust in spring and rain clouds in summer. If the observational accuracy of the MODIS sensor is improved in subsequent study, the accuracy of the SM&VI-based method will also be improved and this method will be applicable in determining the crop coefficient of unmeasured basin or predicting the crop coefficient of a certain area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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