• Ecology and Resilient Infrastructure
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• v.6 no.4
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• pp.328-338
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• 2019

This paper presents the numerical simulations of future river bed changes using CCHE2D, a two-dimensional numerical model, for river confluences at the confluences of the Nakdong River and Gamcheon as well as Geum River and Mihocheon. The numerical simulations of future river bed changes were conducted for three years using hydrological data from August 30, 2012, to August 29, 2015 after the Four Major River Restoration Project. The simulation results demonstrated that river bed changes occurred actively near the confluence where sediment deposition was concentrated, resulting in the possibility of point bar formation. Through the numerical simulations, the characteristics of future river bed change was evaluated by investigating the characteristics of bed changes, average bed elevation changes, and the difference between deposition and erosion in the target section. The two-dimensional numerical model is expected to be used in the future to prepare effective stabilization plans for the tributary confluence.

• Journal of Wetlands Research
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• v.9 no.3
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• pp.51-61
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• 2007

In natural river, river-bed change is greatly influenced by the various factors such as river improvement, change of watershed land use, construction of dam and reservoir, gravel mining, and so on. The knowledge about river-bed change in the river is essential in the river modification, wetlands plan, and maintaining stable alluvial rivers. In this study, river-bed change in the future was predicted by investigating river channel characteristics which play dominant role in the formation of channel and based on the numerical model through river survey and the grain size analysis. The Proposed investigation and model was applied to the Geum river and the Miho stream which have been experienced river degradation due to river aggregate dredging and now seams to be stable. The result of potential river-bed change which was estimated by investigating channel characteristic including slope of channel, friction velocity, and so on is similar to that which was estimated based on the numerical model. It was found that the Geum river and the Miho stream will be stable. In the future, if considering the characteristics of river channel which is estimated by the river-bed scour, sediment, and so on, it is possible that river improvement and wetland restoration plan are established stably and naturally.

• Analytical Science and Technology
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• v.16 no.3
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• pp.232-239
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• 2003

The river sediments were collected from 4 points of Seoknam river, one point of Miho river and one point of the joining area of two rivers. For preparation of sample, three sediment samples were collected for the surface, middle and lower part of the sediment at each sampling point. The elemental concentrations were analyzed by neutron activation analysis using HANARO research reactor at Korea Atomic Energy Research Institute, and the concentrations of 30 elements were determined by the relative method using standard reference material of NIST. As a result of analysis, it was found that when the examination and prediction of contamination distribution about the site where the contamination site of river is connected to the lower river is done, the specific gravity of elements which is contained in the sediment and the speed of a current of river should be considered and also found that when the samples for concentration analysis in the river sediments are collected, for the establishment of regional representatives in samples, the range of sampling depth should be determined considering the specific gravity of elements and the speed of a current.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.14 no.1
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• pp.165-174
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• 2010

In this paper, a two-phase structural health monitoring system using acceleration response signatures are presented to firstly alarm the change in structural condition and to secondly detect the changed location for full-scale concrete girder bridges. Firstly, Mihocheon Bridge which is a two-span continuous concrete girder bridge is selected as the target structure. The dynamic response features of Mihocheon Bridge are extracted by forced vibration test using bowling ball. Secondly, the damage alarming occurrence and the damage localization techniques are selected to design two-phase structural health monitoring system for Mihocheon Bridge. As the damage alarming techniques, auto-regressive model using time-domain signatures, correlation coefficient of frequency response function and frequency response ratio assurance criterion are selected. As the damage localization technique, modal strain energy-based damage index method is selected. Finally, the feasibility of two-phase structural health monitoring systems is evaluated from static loading tests using a dump truck.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.508-508
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• 2015

'설계홍수량 산정요령(2012, 국토교통부)'에서 홍수량 산정시 유역면적이 $250km^2$이하의 유역을 하나의 유역으로 처리하여 홍수량을 산정하도록 제시하고 있다. 이는 소유역을 많이 분할하고 하도 홍수추적 및 합성을 통하여 홍수량을 산정할 경우 단일유역에 비해 홍수량이 과대하게 산정됨으로 이에 대한 개선방안으로 제시된 산정요령이다. 홍수량 산정 방법으로 실무에서 가장 많이 사용되고 있고 '설계홍수량 산정요령'에서 채택한 모형인 Clark 단위도법에 의한 방법으로 산정된 홍수량의 크기에 미치는 민감도가 도달시간보다 저류상수가 훨씬 크므로 합리적인 저류상수 결정방법이 매우 중요하다. 저류상수를 결정하는 방법에는 여러 가지 경험공식이 적용되고 있으며 그 중 '설계홍수량 산정 요령(2012, 국토교통부)'에서는 유역면적이나 유역형상 등을 고려하고 있는 Sabol 공식을 적용하도록 하고 있다. Sabol 공식은 유역형상계수에 의해 많은 영향을 받으며, 유역형상계수는 형상이 흐름방향으로 길쭉한지 넓적한지를 나타내는 지표로서 유역 평균폭을 본류 연장으로 나눈 값으로 정의되며, 통상 유역면적을 본류 유로연장의 제곱으로 나타낸다. 따라서 유역의 형상이 폭에 비해 길면 형상계수가 1보다 작아지며 반대로 길이에 비해 폭이 넓거나 형상이 둥글면 형상계수는 1에 근접하며, 일반적으로 우리나라 하천의 형상계수는 대부분 약 0.5~0.1 정도의 범위를 나타내고 있다. 그러나, Sabol공식을 적용하여 저류상수를 산정할 경우 유역형상계수가 극히 작을 경우 홍수량이 과소하게 산정되므로 적절한 유역분할을 통해 홍수량을 보정할 필요가 있다. 따라서, 미호천 권역에서 유역형상계수가 0.1 이하인 유역을 대상으로 단일유역으로 산정한 홍수량과 적절한 유역 분할 후 홍수량을 산정하여 비교하고 비슷한 규모의 인근유역의 홍수량과 기산정된 홍수량을 비교하여 유역형상계수 0.1이하에서의 적절한 소유역 분할 기준을 제시하여 홍수량이 과대 및 과소하게 산정되지 않도록 조정하는데 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1140-1144
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• 2006

홍수를 예측하기 위해서 국내 5대강 유역의 홍수통제소는 저류함수모형을 사용하고 있다. 그러나 저류함수모형을 실제 홍수사상에 적용하기 위해 매개변수를 결정하여야 하는데 이는 매우 어려운 작업으로 지금까지는 저류함수모형의 매개변수 보정을 위해 시행착오에 의한 수동보정 방법을 사용하여 왔다. 이에 본 연구는 미호천 유역을 대상유역으로 하여 Pattern Search Multi-Start(P-S), SCE-UA와 유전자 알고리즘(GA)을 이용하여 매개변수 보정을 하고, 그 방법들에 대한 비교와 분석을 하였다. 그리고 최적화 기법을 통해 얻어진 매개변수를 사용하여 저류함수모형의 홍수수문곡선을 유도하고 이를 비교, 분석하였다. 또한 SSR과 WSSR의 목적함수를 사용하여 목적함수별 홍수수문곡선을 비교, 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1499-1503
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• 2009

본 연구에서는 저류함수모형과 Tank 모형, SSARR 모형을 이용하여 금강유역의 미호천 유역, 일본의 Kusaki 댐 유역, 베트남의 Ta Trach 유역에 대하여 홍수모의예측을 수행하고 그 효율성을 분석하였다. 연구에 적용된 강우-유출 모형에 대하여 Pattern Search, Genetic Algorithm 의 최적화 방법과 WSSR과 SSR의 목적함수를 이용한 매개변수 산정을 수행하였다. 최적화 방법을 적용할 때 매개변수 보정의 효율성 증대를 위하여, 보정과정 내에서 매개변수 간 상관성을 분석하고 이를 바탕으로 매개변수를 소군집으로 분류하여 민감도에 따른 순차 보정 방법을 적용하고 이 결과를 비교 분석하였다. 매개변수 소군집을 이용한 보정 방법과 기존에 사용되는 전체 매개변수를 이용한 보정 방법을 적용한 결과, SSR 에 적용하였을 때 첨두 유량과 보정 시간 면에서 유리한 것으로 나타났고, 저류함수 모형과 TANK 모형에 대해서 좀 더 좋은 결과를 나타내는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.452-456
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• 2009

무심천에 대한 모니터링은 '무심천 살리기'의 일환으로 이루어진 하천종합조사사업으로써 저수량, 홍수량, 생태계 및 하천공법 등에 대한 조사 및 분석을 수행하고 있다. 모니터링은 5년간에 걸친 사업으로 2007년 5월부터 시작하여 2009년 현재 2차년도 사업을 진행중이다. 본 연구에서는 특히 무심천에 적용된 하천공법에 대한 조사 및 분석에 국한하였다. 여기서 2002년부터 자연형 하천정화사업에서 적용했던 공법과 이로 인한 수리인자의 변화를 관찰하고, 저수로 호안을 포함한 각종 하천환경 시설물의 수리적 대응도를 분석하여 개선 방안을 제시한 것이다. 무심천의 조사구간은 미호천 합류부로부터 청원군과의 경계인 지북동 경계점 까지이며, 조사 및 분석한 하천연장은 무심천 본류 12.0 km이다.

• 한국약용작물학회:학술대회논문집
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• 2011.09a
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• pp.400-401
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• 2011

• Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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• 2001.10a
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• pp.505-508
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• 2001

Remote Sensing is one of effective methods for collecting, analyzing information and predicting the change of agricultural environments. The RS technique is based on the principle that the object reflects a peculiar radio wave according to types and environmental conditions. For collection RS base data, used spectroradiometer which measures reflection characteristics between $300{\sim}1,100nm$ and measured the reflection of Mi-ho stream's water resources which is located thong-won, Chung-buk province, Korea. The difference of reflectance represents the characteristic of bottom soil, water color and matters in water.