• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국공간정보시스템학회 2007년도 GIS 공동춘계학술대회 논문집
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• pp.273-279
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• 2007

환경분야에서 사용되는 대부분의 자료는 공간상 모든 위치에 그 값이 존재하나 모든 지점에서 자료를 획득하는 것이 불가능하므로 몇 개의 대표 지점에서 필요로 하는 자료를 수집한 후 이를 미관측 지역까지 확장하여 사용하게 된다. 관측된 자료를 이용하여 미관측 지점의 값을 예측하는 과정에는 공간보간 기법이 사용되는데, 본 논문에서는 지역경향면 모델, IDW, RBF, 크리깅 등의 공간보간 기법을 서울시의 미세먼지(PM10) 연평균 농도 공간보간에 적용하고 그 정확성을 살펴보았다. 정확성 평가를 위하여 예측값의 범위, RMSE, 평균오차 등을 살펴보았으며 이로부터 크리깅, RBF 기법의 예측 정확도가 높은 것으로 분석되었다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.394-395
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• 2008

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.483-484
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• 2010

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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• pp.272-273
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• 2009

• 한국환경과학회지
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• 제24권11호
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• pp.1525-1540
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• 2015

In order to clarify the contribution rate of PM concentration due to regional emission distribution, Brute force analysis were carried out using numerical estimated PM data from WRF-CMAQ. The emission from Kyeongki region including Seoul metropolitan is the largest contribution of PM concentration than that from other regions except for emission of trans-country and source itself. Contribution rate of self emission is also the largest at Kyeongki region and its rate reach on over 95 %. And the rate at Gangwon region also higher than any region due to synoptic wind pattern. Due to synoptic wind direction at high PM episode, pollutants at downwind area along from west to east and from north to south tends to mix intensively and its composition is also complicated. Although the uncertainty of initial concentration of PM, the contribution of regional PM concentration tend to depend on the meteorological condition including intensity of synoptic and mesoscale wind and PM emission pattern over upwind region.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집
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• pp.1289-1297
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• 2011

Objective of this study was to characterize $PM_{10}$ sources on subway tunnels and development of simple particulate matters measuring device based on wireless sensor network. A new wireless sensor module, PMX, has been designed and manufactured to measure $PM_{10}$ and$PM_{2.5}$ simultaneously. The measurements have been conducted at a specific subway station on the Seoul metro line. The accuracy of the device was verified and compared with commercial measuring device based on weighting method.

• 한국지구과학회지
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• 제36권1호
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• pp.90-108
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• 2015

2010년 11월 11-13일 한반도에 영향을 미쳤던 황사에 대해 WRF-Chem 모델을 이용하여 시뮬레이션 하였다. WRF-Chem 모델에서 미세먼지의 인위적 배출량은 RETRO 전구 배출량을 사용하였고, RADM2 화학 메커니즘과 MADE/SORGAM 에어로졸 스킴 및 GOCART 광물성 먼지 옵션을, 그리고 Fast-J 광해리 스킴을 선택하여 $PM_{10}$ 농도를 시뮬레이션 하였는데 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. WRF-Chem 모델 결과에 따른 $PM_{10}$ 농도의 공간적 분포와 연직 프로파일 분석결과 2010년 11월 11-13일에 우리나라에 영향을 미쳤던 황사는 강한 가을황사로 저기압의 발달로 인해 형성된 콤마구름 때문에 황사가 한랭전선 후면에서 갇혀 상공 2.5 km 이내에서 이동 및 유입됨을 알 수 있었다. 황사 발생 기간 동안 백령도와 서울의 기상청 관측 자료와 모델의 $PM_{10}$ 농도를 시계열로 분석한 결과 상관계수와 평균제곱근오차(RMSE)는 백령도의 경우 0.763과 $192.73{\mu}g/m^3$, 서울의 경우 0.725와 $149.68{\mu}g/m^3$로 나타났다. 미세먼지인 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$ 농도의 공간적 분포는 유사하였고 $PM_{2.5}$가 $PM_{10}$의 약 50% 정도로 나타났으며 이는 기상청 UM-ADAM 모델 결과와도 유사하였다. $PM_{10}$ 농도와 경계층 높이, 동서 성분 바람장의 공간적 분포는 유사성을 지니고 있어 두 개의 변수를 이용하여 $PM_{10}$의 농도를 예측하는 회귀 방정식을 구하고자 우리나라에 영향을 미쳤던 강한 가을 황사(2010년 11월 11-13일)와 봄 황사(2011년 3월 19-20일) 사례를 선정하였고, 통계 모델을 이용한 회귀식을 도출하였다.

• 한국대기환경학회지
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• 제24권1호
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• pp.63-71
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• 2008

Local meteorological conditions exert a strong influence over day-to-day variations in air pollutant concentrations. Therefore, the meteorological fluctuations have to be removed in order for air quality planners and managers to examine underlying emissions-related trends and make better air quality management decisions for future. In this study, the meteorologically adjusted $PM_{10}$ trends in Seoul are investigated over the period $1999{\sim}2006$ using Kolmogorov-Zurbenco (KZ) filter. The result indicated that meteorologicaJ variability accounts for about 25% of $PM_{10}$ variability. Both the meteorologically adjusted and unadjusted Jong-term daily $PM_{10}$ concentrations had a significant downward trends and the difference between the meteorologically adjusted and unadjusted was small. So it was assumed that in long-term daily $PM_{10}$ changes, localized changes in emissions is more important than the changes caused by meteorological conditions.

• 환경위생공학
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• 제24권3호
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• pp.37-54
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• 2009

The study has analyzed impacts and intensity of weather that affect $PM_{10}$ concentration based on PM10 forecast conducted by the city of Seoul in order to identify ways to improve the accuracy of PM10 forecast. Variables that influence $PM_{10}$ concentration include not only velocity and direction of the wind and rainfalls, but also those including secondary particulate matter, which were identified to greatly influence the concentration in complicated manner as well. In addition, same variables were found to have different impacts depending on seasons and conditions of other variables. The study found out that improving accuracy of $PM_{10}$ concentration forecast face some limits as it is greatly influenced by the weather. As an estimation, this study assumed that basic research units and artificially estimated pollutant emissions, study on mechanisms of secondary particulate matter productions, observatory compliment, and enhanced forecaster's expertise are needed for better forecast.

• 한국환경과학회지
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• 제30권6호
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• pp.475-485
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• 2021

This research investigated the characteristics of fine particles during cold front passage in Busan, on March 19, 2020. The cold front speed was 17.4 m/s (about 63k km/hr), moving from the northwest to the southeast, and with a width of about 64 km. The backward trajectory analysis showed that a southern sea air parcel flowed into Busan before the cold front passage, carrying continental materials from China transported into Busan after cold front passage. The PM₁₀ concentration in Busan showed a rapid increase after passing through the cold front, with PM_2.5 showing a high concentration during cold front passage. The PM_2.5/PM₁₀ ratio was 0.10 - 0.30. When the cold front passed, SO₄^2-, NO₃^-, Ca²⁺, NH₄⁺, Na⁺, and K⁺ in PM_2.5 showed a rapid increase, with SO₄^2- showing the most significant increase. These results indicated that understanding the characteristics of fine particles during cold front passage in Busan could provide insight into establishing a strategy to control urban air quality.