• 제목/요약/키워드: 미래 교육

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빅데이터 기반 공동선 증진을 위한 미래교육 방향성 탐색 연구 (A Study on Exploring Direction for Future Education for the Common Good Based on Big Data)

  • 김병만;김정인;이영우;이강훈
    • 융합정보논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.37-46
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    • 2022
  • 본 연구는 빅데이터와 키워드 네트워크 분석을 통해 공동선 증진을 위한 미래교육 방향을 탐색함으로써 미래교육의 방향성 제안에 대한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. Textom에서 제공하는 빅데이터를 기반으로 '미래교육 + 공통선'이라는 키워드로 데이터를 수집한 후 키워드 네트워크 분석을 수행했다. 연구결과 '공익', '사회', 'KAIST 미래경고', '대책', '연구', '미래교육', '정치' 등이 공동선을 위한 미래교육의 사회적 인식에서 공통 키워드인 것으로 나타났다. 이번 연구결과는 공동선 증진을 위한 미래교육에 대한 사회적 인식이 인간, 물리적 환경, 사회적 대응, 학문적 관심, 교육정책, 교육계획 및 관련 변수와 밀접한 관련이 있음을 시사한다. 이와 같은 결과를 바탕으로 공동선 증진을 위한 미래교육의 방향성 제안을 위한 기초자료 마련에 의미 있는 시사점을 제시하였다.

미래의 직업-미국 정부가 제공하는 미래 부상 산업과 직업군

  • 박영숙
    • 대학교육
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    • 통권151호
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    • pp.40-45
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    • 2007
  • 국민들의 최대 관심사는 과거가 아닌 미래이다. 세계 각국에서는 이러한 국민의 요구에 부응하고자 20여 년 전부터 필수로 미래 예측을 하고 있으며, 예측한 정보를 자국민들에게 제공하고 있다. 특히 미국의 경우 2003년부터 교육부와 노동부가 함께 부상하는 직업이나 산업 등에 대한 정보를 거의 매일 알려주는 서비스 등을 제공하고 있다. 이에 여기서는 미국 정부차원에서 제공하고 있는 미래 부상 산업과 직업군에 대한 정보를 살펴보고자 한다.

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미래인재의 핵심 역량 향상을 위한 교육과정 연구 (A Study on the Curriculum for Improving the Core Capacity of Future Talents)

  • 이재호;백승욱
    • 창의정보문화연구
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    • 제5권2호
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    • pp.95-104
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    • 2019
  • 제4차 산업혁명으로 촉발된 변화는 지금까지보다 앞으로 더 많이 사회를 바꾸어 나갈 것이다. 이에 우리의 교육은 제4차 산업혁명 시대의 변화에 맞추어 새로운 미래를 준비할 수 있어야 한다. 본 연구는 현행 교육 내용 및 관련 교육 분야에 대한 분석을 바탕으로 미래인재 핵심 역량을 향상시킬 교육과정을 제시하였다. 이러한 목표를 달성하고자 본 연구는 다음과 같은 단계로 진행되었다. 첫째, 미래인재의 핵심 역량과 현행 교육과정을 분석하였다. 둘째, 미래인재 역량을 향상시킬 수 있는 교육과정의 목표를 수립하고, 그 내용 및 체계를 구성하였다. 셋째, 구성된 교육과정을 현장에서 적용하여 효과성 검증을 실시하였다. 본 연구의 결과물은 향후 미래교육과 미래인재 육성에 참고 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

인공지능을 활용한 미래교육 연구 동향 분석 -2000~2023년 연구물을 중심으로- (Analysis of Future Education Research Trends Using Artificial Intelligence -Focusing on research from 2000 to 2023-)

  • 서윤아;남기원
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권5호
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    • pp.715-723
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    • 2024
  • 본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 통해 미래교육 관련 연구 동향을 파악하는 데 있다. 이를 위해 국내에서 2000년부터 2023년까지 발간된 308편의 학술논문 및 석·박사 학위논문과 그 키워드 146개를 분석대상으로 선정하였고, 5개의 시기로 구분하여 Microsoft Excel 365 프로그램과 NetMiner 4 프로그램으로 활용·분석하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 미래교육 연구물의 게재는 2000년부터 꾸준히 증가하다가 2010년대 하반기부터 큰 폭으로 증가하였으며 2021년에는 그 수가 폭발적으로 증가하였다. 둘째, 미래교육 연구물은 최근 시기일수록 새롭게 출현하는 키워드의 수가 증가하였으나 '미래사회' 키워드는 모든 시기에 출현빈도가 높게 나타났다. 셋째, 미래교육 연구물은 시기가 지날수록 키워드 간 동시출현하는 키워드의 수가 증가하였고, 동시출현하는 키워드의 내용은 다양하게 변화해왔다. 본 연구는 20여년이 지난 미래교육의 과거와 현재를 인공지능으로 분석하여 향후 미래교육의 방향을 제시했다는 데 그 의의가 있다.

미래형 교육·학습 환경 조성을 위한 디지털배지(Digital Badge) 도입 사례 연구 (A Case Study on the Introduction of Digital Badge for Future Education Learning Environment)

  • 배예나;안미리
    • 한국컴퓨터교육학회 학술대회
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    • 한국컴퓨터교육학회 2018년도 동계학술대회
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    • pp.37-40
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    • 2018
  • 교육 학습은 미래사회 부(富)를 창출하는 인간중심의 가치지향적 무형자본을 키울 수 있는 원동력이며, 기술 사회의 변화는 미래형 교육 학습 환경의 혁신을 촉구하고 있다. 최첨단 학습환경은 학습자의 학업성과를 높이는데 효과적으로 작용하고 있으며, 교육현장에서의 다양한 학습전략 및 핵심 교육기술 도입 활성화를 통해 학습자의 자발적 학습동기가 촉구될 수 있다. 본 연구에서는 제 4차 산업혁명이 도래하고 있는 현 시점에서 디지털배지에 대한 도입 현황 및 해외 우수사례 분석을 통한 유의미한 시사점을 도출하고, 이를 통해 활용적 측면 및 성과적 측면에서 우리나라 미래교육 학습 현장에 효과적으로 적용할 수 있는 방안들을 제시하고자 한다.

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