The purpose of this study is to consider a social influence and fitness with related a ripple effect of media fortune-contents in digital age. This Work was studied by Q-methodology to approach in-depth and essential meaning about this study. The perception type of this study was divided into three types. Above all, in this study we investigate two points to us. Points of this study ; First, how the type of the perception is divided on the subjectivity about Media Fortune-contents in Digital Age? Second, what is a trait of character in same or different quality within these types? The result reveals three types that divided '1 : Scientific Appeal Type ; N=10', '2 : Value-depended Type ; N=7', '3 : Positive Preference Type ; N=3'. Those types found that there is very different type all over. In conclusion, it was found that general mass preferred and enjoyed positively on fortune culture, and were concerned about various a practical use and participation of media fortune-contents.
The Multimedia Contents, such like movies, internet and so on, are the most effective teaching means for generation c[content] learners who are accustomed to the multimedia environment. First, the multimedia contents become appropriate materials in that they help the learners understand the culture and lifestyle of its country through practical and vivid information. Second, they are useful leaning tools for the students who prefer visual media to improve interest and understanding. Third, as students have the time for developing their own contents based on given information, they understand the contents better and also have a indirect learning experience of culture. This means that the learning using multimedia contents has an influence on students' academic achievement. As a result, it is desirable for the application and development of multimedia contents to be suggested as an effective teaching method for foreign culture.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.390-393
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2007
사용자들은 분산 P2P 환경을 통해 대량의 멀티미디어 콘텐츠를 쉽게 제공 밭을 수 있는 환경이 되었다. 또한 고용량 모바일 기기의 발전과 보급이 확산됨에 따라 사용자들은 사진, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 대량으로 휴대하며 이용할 수 있게 되었다. 그러나, 이러한 대량의 멀티미디어 콘텐츠 관리는 사용자 각자에게 맡겨져 있어 콘텐츠 관리를 어렵게 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 분산 P2P 환경에서 멀티미디어 콘텐츠의 공유와 추천을 통해 사용자에게 적합한 콘텐츠를 제공하고, 제공된 콘텐츠는 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기로 저장하고 관리되는 #분산 P2P 환경에서 모바일 동기화 서비스를 통한 멀티미디어 콘텐츠 추천 시스템#을 설계하고 실험하였다. 제안된 시스템은 사용자 선호 프로파일 정보로 협업 필터링을 통해 분산 P2P 환경에서 공유된 멀티미디어 콘텐츠 중에서 적합한 콘텐츠를 추천해 주고, 추천된 콘텐츠는 푸쉬 서비스를 통해 모바일 기기로 저장되며. 모바일 기기 사용자의 행동에 따라 모바일 동기화 서비스를 통해 사용자 모바일 기기의 콘텐츠를 관리한다. 이처럼 제안된 시스템은 콘텐츠 추천과 모바일 동기화 서비스로 능동적인 콘텐츠 관리를 제공하여 사용자에게 효율적인 콘텐츠 관리 기법과 활용 방법을 제공 할 수 있다.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.26
no.2
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pp.15-30
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2014
The purpose of this study is to provide basic information on clothing preference to help teachers suggest clothes that help students adapt better to school life, and to get basic data specific to Home Economics curricula and how teenagers' attitude toward clothes correlate with their conformity to school as a whole. The survey of 587 students was conducted between December 17-24, 2012 in Gwangju. The data was analyzed using the SPSS 18.0 for window program: frequency, means, factor analysis, cluster analysis, Chronbach's ${\alpha}$, t-test, and ANOVA. There were significant differences in the many adolescents's adapted to school life based on the clothing behavior conformity and the attitude toward the name-brand. The results showed that, if it is not extreme, adolescents had the more the clothing behavior conformity on peer & mass media than less, they did well adapt on school life. And the group of more preference for the name-brand clothing result in low school discipline adaptation but high peer and teacher relationship. In adaptation of learning, they were not different significantly based on attitudes toward the name brand.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.3
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pp.1-10
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2021
This study aimed to evaluate preferences of Bukhansan dulegil using sentiment analysis, a natural language processing technique, to derive preferred and non-preferred factors. Therefore, we collected blog articles written in 2019 and produced sentimental scores by the derivation of positive and negative words in the texts for 21 dulegil courses. Then, content analysis was conducted to determine which factors led visitors to prefer or dislike each course. In blogs written about Bukhansan dulegil, positive words appeared in approximately 73% of the content, and the percentage of positive documents was significantly higher than that of negative documents for each course. Through this, it can be seen that visitors generally had positive sentiments toward Bukhansan dulegil. Nevertheless, according to the sentiment score analysis, all 21 dulegil courses belonged to both the preferred and non-preferred courses. Among courses, visitors preferred less difficult courses, in which they could walk without a burden, and in which various landscape elements (visual, auditory, olfactory, etc.) were harmonious yet distinct. Furthermore, they preferred courses with various landscapes and landscape sequences. Additionally, visitors appreciated the presence of viewpoints, such as observation decks, as a significant factor and preferred courses with excellent accessibility and information provisions, such as information boards. Conversely, the dissatisfaction with the dulegil courses was due to noise caused by adjacent roads, excessive urban areas, and the inequality or difficulty of the course which was primarily attributed to insufficient information on the landscape or section of the course. The results of this study can serve not only serve as a guide in national parks but also in the management of nearby forest green areas to formulate a plan to repair and improve dulegil. Further, the sentiment analysis used in this study is meaningful in that it can continuously monitor actual users' responses towards natural areas. However, since it was evaluated based on a predefined sentiment dictionary, continuous updates are needed. Additionally, since there is a tendency to share positive content rather than negative views due to the nature of social media, it is necessary to compare and review the results of analysis, such as with on-site surveys.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.424-427
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2011
방송 환경과 인터넷 환경이 융합되고 스마트 TV의 등장에 따라, 사용자는 복잡한 미디어 서비스 환경에 노출되었다. 이로 인해 사용자가 접하는 미디어 콘텐츠의 종류와 데이터의 양은 기하급수 적으로 증가 하고 있다. 웹과 인터넷을 기반으로 하는 정보기술은 모바일 전자 기술의 발달에 따라 데스크탑 이라는 공간적인 한계를 벗어나 유기적인 유비쿼터스 환경으로 변화하고 있으며, 정보 및 콘텐츠의 개념은 웹문서와 텍스트를 넘어서 UCC, 음악, 영화 등의 모바일 멀티미디어 콘텐츠들로까지 빠르게 확장되고 있다. 또한, N-스크린과 IPTV 서비스의 등장은 사용자로 하여금 장소와 시간에 관계없이 미디어를 취득할 수 있는 이득을 제공할 수 있으나 사용자가 선택은 더욱 힘들어 졌다. 방송 통신 융합 단말에서 콘텐츠에 대한 정보를 제공 받기 위해서는 TV-Anytime 인터페이스, MPEG Query Format 인터페이스, OPEN API 등이 사용 가능하다. TV-Anytime 인터페이스는 대용량 저장 장치를 갖는 방송 단말기에서 메타데이터를 제공 및 검색하기 위한 인터페이스를 제공하며, MPEG Query Format 인터페이스는 MPEG-7을 기반으로 하는 메타데이터를 검색하기 위한 인터페이스를 제공한다. 또한, OPEN API는 업체들을 중심으로 공개적으로 제공 되어지는 API로 개방과 참여를 목적으로 한다. 이에 본 논문에서는 사용자의 콘텐츠 사용 정보를 바탕으로 선호 정보를 생성하고, 이를 바탕으로 콘텐츠에 대해서 강화된 정보를 생성하기 위한 서비스를 설계 및 개발한다.
This study was intended to grasp the housing unit plan which the residents preferred. The subjects were 100 housewives who lived in 85$m^2$ sized housing units in the New Apartment Complex, Gimhae. First, four elements of unit plan were selected on the basis of the results of the POE which was carried out for the same subject the size of master bedroom and living room, the openness of dining/kitchen from living room, the openness of living room from entrance, and whether or not a bathtub or a shower booth is in bathroom. Then, eight design alternatives of unit plan made by combination of these four elements according to orthoplan were visualized by computer media. This visualized tool was used for collecting data. The results of the study were as follows: The important determinants of the residents' preferences for unit plan were the size of master bedroom and living room and the openness of living room from entrance. The residents preferred the unit plan which living room was large and the view from living room to dining/kitchen was open. Also, the important elements were different according to the characteristics of the residents. Therefore, the housing alternatives which are flexible and optional would be desirable.
Lee, Guk-Hee;Li, Hyung-Chul O.;Ahn, Chung Hyun;Choi, Ji Hoon;Kim, ShinWoo
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.229-232
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2013
영상실감증대를 위한 시각, 청각정보의 제시방식에 대해서는 많은 진보가 이루어 졌다. 반면 후각은 정의하기 어렵고 다루기 까다롭기 때문에 관련연구를 찾아보기 어렵다. 본 연구에서는 후각정보를 통한 영상실감증대 연구의 첫걸음으로 후각정보에 대한 사용자 수용도를 조사한 후 이에 근거하여 다양한 영상을 분류하였다. 이를 위해 먼저 영상에 냄새가 존재하는지 (냄새존재여부), 영상과 함께 해당 냄새를 경험하고 싶은지 (냄새제시선호), 영상에 어울리는 냄새가 내가 좋아하는 냄새인지 (냄새자체선호), 그리고 영상에 어울리는 냄새가 얼마나 구체적인지 (냄새의 구체성)라는 네 가지 질문을 선정하였다. 각 질문들에 높은 혹은 낮은 점수를 받을 만한 다양한 장르의 영상 (51)개를 수집한 후, 참가자들에게 하나씩 영상을 시청하게 한 후 위의 네 가지 질문에 대해 7점 척도로 평정하게 하였다. 영상분류를 위해 두 질문씩 쌍으로 묶어 각 질문의 척도를 2차원 평면의 X, Y축으로 설정한 후 평정값을 이용하여 영상분류를 위한 산포도를 구성하였다. 2차원 평면의 서로 다른 사분면에 위치한 영상군집들은 영상실감증대를 위한 후각정보 제시에 중요한 시사점을 줄 것으로 기대한다.
This paper suggests a reverse segmentation Algorithm using affix information and some preference pattern information of Korean compound nouns. The structure of Korean compound nouns are mostly derived from the Chinese characters and it includes some preference patterns, which are going to be utilized as a segmentation rule in this paper. To evaluate the accuracy of the proposed algorithm, an experiment was performed with 36061 compound nouns. The experiment resulted in getting 99.3% of correct segmentation and showed excellent satisfactory result from the comparative experimentation with other algorithm, especially most of the four or five-syllable compound nouns were successfully segmented without fail.
In this paper, a new program recommendation system is proposed to recommend user preferred VOD program in IPTV environment. A proposed system is implemented with collaborative filtering method. For a user profile which describes user program preference, a program preference, sub-genre preference, and US(user similarity) weight of the user neighborhood is averaged and updated every week. In order to evaluate system performance, real 24-weeks cable TV watching data provided by Nilson Research Corp. are modified to fit for IPTV broadcasting environment and the simulation result shows quite comparative quality of recommendation. The experimental results optimum performance when user similarity based weighting, five person per group and five recommendation programs are used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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