• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.271-272
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• 2023

본 논문에서는 게임 개발 플랫폼인 언리얼 엔진 4를 사용하여 동작 인식 기반 복싱 게임 콘텐츠를 개발하였다. Google 사의 미디어파이프(MediaPipe) 오픈소스를 통해 웹캠으로 플레이어의 동작을 인식하며, 미디어파이프의 Pose Landmarks를 기준으로 게임 내의 캐릭터와 매핑하여 캐릭터 동작을 제어하여 복싱 게임에 대한 동작, 자세, 반응속도 등을 연습할 수 있는 콘텐츠를 즐길 수 있다. 제안한 동작 인식 기반 게임은 MediaPipe 기술을 이용하여 자신의 동작으로 게임 캐릭터를 제어하여 더 강한 몰입감을 느낄 수 있고, 비싼 VR 기기들 없이 웹캠만 있으면 어디서든 즐길 수 있고, 다양한 콘텐츠를 싼 가격에 즐길 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.287-288
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• 2023

본 논문에서는 실시간 영상 처리 라이브러리인 OpenCV와 미디어파이프(MediaPipe)를 사용하여 동작 인식 기반 키보드, 마우스 제어 프로그램을 개발하였다. Google의 미디어파이프(MediaPipe)에서 제공하는 손가락 마디 부분의 랜드마크를 인식하며, 실시간 영상 처리로 띄워진 사용자 인터페이스에서 제스처를 통해 키보드 입력과 마우스 제어를 할 수 있으며, Google에서 제공하는 오픈 소스와 결합하여 음성인식을 통한 키보드 입력이 가능하다. 또한, 각 기능끼리 제스처를 통해 기능 변경이 가능하여 다양한 산업 분야에서 원하는 키를 매핑할 수 있기 때문에 활용 가능성이 높으며, 의료 분야에서 감염 예방을 목적으로 사용할 수 있다. 특히 기존의 메타버스에서 사용되는 고가의 센서를 대체하여 비용 절감 부분에서 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.232-235
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• 2022

본 논문은 딥러닝과 핸드 제스처, 미디어 파이프를 이용하여 비접촉식 키오스크를 만들어 (코로나19로 인한) 감염병 예방 및 대형마트에서 원하는 물건을 검색 후 편리한 구매를 위해 구현한 내용을 다룬다. 단순한 핸드 제스처 인식만을 이용한 것이 아니라 그림을 그리는 비접촉 제스처 인식을 더해 하나의 예술로써 제스처 인식을 더 많이 사용하고자 했다. 또한 하나의 손가락으로 그림을 그리는 것이 아닌 주먹을 쥐었을 때 그 중심을 인식해 그림을 그리는 방법을 이용해 기존의 방법보다 더 안정감 있게 그릴 수 있게 구현하였다. 현실에서 사용하기 위해 세부적인 기능들은 학습을 통해 기존보다 정확도가 향상된 미디어 파이프를 이용하였다. 빠른 처리 속도와 정확성에 초점을 두는 것이 아닌 하나의 미디어 아트로써 키오스크를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.248-253
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• 2000

대용량의 연속 매체(continuous media)를 서비스하기 위한 멀티미디어 저장 서버는 실시간 검색과 대용량의 저장 장치 요구를 만족해야 한다. 그러나 기존에 연구되고 있는 디스크 배열(disk array)을 이용한 저장 서버는 성능 면에서 멀티미디어 응용에 바람직한 면이 있지만, 대규모 서버를 위한 저장 장치 전체를 디스크로 구성하는 것은 비용 면에서 비현실적일 뿐만 아니라 저장 용량과 대역폭에도 한계가 있다. 따라서 본 논문은 저가의 대용량 DVD-ROM을 사용한 계층적 저장 서버에서 파이프라인 로딩 기법을 제안한다. 제안된 기법은 시뮬레이션 성능분석을 통하여 파이프라인 상황하최대 허용 스트림 수가 크게 증가될 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.161-164
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• 2013

본 논문에서는 다양한 멀티미디어 코덱을 고속으로 처리하기 위하여 전용하드웨어가 아닌 병렬 어레이 프로세서 기반의 U-Chip(Universal-Chip) 구조를 제안하고 TSMC 80nm 공정을 사용하여 11,865,090개의 게이트 수를 가지는 칩으로 개발하였다. U-Chip은 역양자화(IQ), 역변환(IT), 움직임 보상(MC) 연산을 위한 $4{\times}16$ 개의 프로세싱 유닛으로 구성된 병렬 어레이 프로세서와 문맥적응적 가변길이디코딩(CAVLC)을 위한 비트스트림 프로세서와 인트라 예측(IP), 디블록킹필터(DF) 연산을 위한 순차 프로세서와 DMAC의 데이터 전송 및 각 프로세서를 제어하여 병렬 파이프라인 스케쥴링을 처리하는 시퀀서 프로세서 등으로 구성된다. 1개의 프로세싱 유닛에 1개의 매크로블록 데이터를 맵핑하여 총 64개의 매크로블록을 병렬처리 하였다. 64개 매크로블록의 대용량 데이터 전송 시간과 각 프로세서들의 연산을 동시에 병렬 파이프라인 함으로서 전체 연산 성능을 높일 수 있는 이점이 있다. 병렬 파이프라인 구조의 H.264 디코더 프로그램을 개발하였고 제작된 U-Chip을 통해 $720{\times}480$ 크기의 베이스라인 프로파일 영상에 대하여 코어 192MHz 동작, DDR 메모리 96MHz 동작에서 30fps의 처리율을 가짐을 확인하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.10 no.2
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• pp.86-94
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• 2005

• Smart Media Journal
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• v.6 no.3
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• pp.9-14
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• 2017

This paper is a study on the hardware implementation of the encryption and decryption block of the lightweight block cipher algorithm LEA which can be used for tiny devices in IoT environment. It accepts all secret keys with 128 bit, 192 bit, and 256 bit sizes and aims at the integrated implementation of encryption and decryption functions. It describes design results of applying pipeline method for performance enhancement. When a decryption function is executed, round keys are used in reverse order of encryption function. An efficient hardware implementation method for minimizing performance degradation are suggested. Considering the number of rounds are 24, 28, or 32 times according to the size of secret keys, pipeline of LEA is implemented so that 4 round function operations are executed in each pipeline stage.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.299-302
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• 2004

본 논문은 OCP(Open Core Protocol)에 호환되는 파이프라인 구조를 가진 시스템 버스와 MPEG 시스템에 적합한 메모리 버스를 갖는 계층 구조를 가지는 새로운 동기 세그먼트 버스를 제안한다. 이 구조는 MPEG 시스템의 모바일 제품에 사용되는 영상 데이터 처리를 위한 메모리 인터페이스에 기반을 둔 버스 구조와 Multi-master와 Multi-slave를 사용하여 고성능의 다중 처리를 위한 양방향 다중 버스 구조(bi-direction multiple bus architecture)를 가진다. 효율적인 데이터 처리를 위하여 파이프라인 stage와 결합된 Master와 Slave의 주소번지가 latency를 결정하며, 시스템의 특성에 따라서 IP 코어를 배치하였다. 제안된 버스는 저 전력 구현을 위하여 세그먼트 버스 구조를 가지고, 멀티미디어 SoC 시스템의 성능 저하 없이 다중 작업이 가능한 구조를 갖는다. Wirability를 고려하여 양방향 구조를 채택하였고, Testablility를 위하여 단방향(uni-direction) 구조와 대체 가능하다. 또한, Local arbiter의 수정만으로 Master의 추가가 가능한 확장 구조를 가진다. Latency를 줄이기 위하여 직접 제어 방식과 단순한 구조의 Central arbiter로 구현되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.817-819
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• 2001

Post PC 시대로 접어 들면서 이동 단말기를 비롯한 임베디드 기기에서 멀티미디어 스트림 서비스가 요구되고 있지만 데스크탑 PC에 비해서 컴퓨팅 파워가 부족하기 때문에 스트링 처리가 쉽지 않다. 이동단말기를 비롯한 임베디드 기기의 특징은 기종마다 멀티미디어 연출 QoS가 다르기 때문에 멀티미디어 스트림 처리가 어렵다. 본 논문에서 적응적 스트림 처리기를 제안한다. 적응적 스트림 처리기는 적응적 버퍼 관리 기법과 필터 파이프 라인으로 구성되어 있다. 적응적 버퍼 관리 기법으로 데이터의 양을 조절하고 필터 파이프 라인으로 데이터를 원하는 형태로 변형시켜서 다양한 멀티미디어 연출 QoS를 만족시킬수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.433-434
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• 2023

본 논문에서는 미디어파이프와 아이트래킹의 손동작 및 눈 위치 인식을 이용하여 차량 내 조작할 수 있는 다양한 기능을 감압식 버튼이 아닌 카메라를 이용한 동작 기능을 제공해주는 차량 인포테인먼트시스템을 제안한다. 인공지능 모델은 Open-CV 구조를 활용하여 학습을 진행하였고, 라즈베리파이를 이용하여 구현하였다. 제안된 시스템은 운전자를 위해 설계된 다양한 동작들을 시각 정보로 전달해 운전 중 불편함을 대체할 수 있을 뿐만 아니라, 설치 및 사용방법이 간편하여 활용도가 높을 것으로 기대된다.