• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.4
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• pp.195-200
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• 2015

Recently, most people use android based smartphones and we can find music players in any smartphones. However, it's hard to find a personalized music player which applies user's preference. In this paper, we propose an emotion-based music player, which analyses and classifies the music with user's emotion, recommends the music, applies the user's preference, and visualizes the music by color. Through the proposed music player, user could be able to select musics easily and use an optimized application.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.5
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• pp.1237-1242
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• 2014

The functions of playing musics and multimedia have become essential in one device as a smart phone since the smart phone appeared. It is very convenient, but it contains controversial arguments about sound quality, so many smart phone users use the music player application. By using these music applications, people start to think about the relationship between music playing and sound quality. However, those applications are not perfect, so it is hard to choose a good application. This thesis is about the advantages of the sound quality of music player applications that are currently sold in Android Market through RightMark Audio Analyzer program, and plans to suggest android music player application system design by analyzing applications by covering disadvantages of these applications.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.969-970
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• 2014

최근 한국에서는 대부분의 사람들이 안드로이드 기반의 스마트폰을 사용하고 있고, 뮤직플레이어는 어느 스마트폰에서나 찾아볼 수 있다. 이에 본 논문에서는 음악을 분석하고 사용자의 감정에 따라 노래를 추천해주는 뮤직플레이어의 알고리즘을 개발하였다. 사람들은 모두 음악에 대한 취향이 다르므로 사용자의 선호도 또한 반영할 수 있도록 하였다.

• Vending industry
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• v.5 no.3 s.15
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• pp.44-48
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• 2005

자판기는 진화한다. 관련 기술의 발달과 새로운 신사업 창출을 위한 도전들이 항상 기발하고 이색적인 자판기를 탄생시킨다. 금호에 소개될 뮤직온 자판기 역시도 이 부류에 해당이 된다. MP3폰, MP3 플레이어 등에 음악파일을 다운로드 받을 수 있는 이 제품은 LG텔레콤에 의해 국내 최초로 선을 보였다. 어뮤즈먼트 자판기 시장의 뉴트랜드 조성할 제품으로 큰 기대를 모으고 있는 뮤직온 자판기는 필드에 본격 전개되며 조심스러운 시장 가능성을 타진하고 있다. 뮤직온 자판기가 과연 급성장을 보이는 디지털 음원시장의 한축으로 굳건한 자리매김을 할 수 있을 까. 어뮤즈먼트 자판기 시장에 있어 성공을 다운로드 받는 자판기로의 힘찬 비상을 꿈꾸는 뮤직온 자판기의 행보를 따라가 봤다.

• Digital Contents
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• no.7 s.146
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• pp.54-58
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• 2005

요즘 출시되는 거의 대부분 휴대폰에 소형 디지털카메라가 기본 내장되면서 국내 휴대폰 시장 싸움의 초점이 이제 카메라에서 MP3플레이어로 옮겨가고 있다. 올해 1,500만대로 예상되는 국내 휴대폰 시장에서 MP3플레이어 기능이 내장된 뮤직폰은 약 70%를 차지할 것으로 전망된다. 이러한 분위기를 더욱 고조시키는 것은 SK텔레콤과 KTF, LG텔레콤이‘멜론’과‘도시락’,‘뮤직온’등 음악서비스를 강화하기 때문이다. 이번호에서는 이동통신 3사의 모바일 음악 서비스에 대해 살펴보고자 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.91-98
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• 2007

본 연구는 사용자에게 친숙한 (user-friendly) 뮤직폰을 디자인하기 위하여, 실제 사용자들을 대상으로 일반적인 음악에 대한 경험 및 뮤직폰을 비롯, MP3 플레이어와 같은 포터블 뮤직 디바이스에 대한 경험을 조사 분석한 것이다. 조사 방법으로는 Focus Group Interview 와 설문이 사용되었으며, 한국을 포함하여 일본, 미국, 영국, 이탈리아 등 5개국 사용자들을 대상으로 동시에 실시되었다. 각 지역의 서로 다른 사용자 특성을 비교 분석하기 위하여 모두 동일한 진행 방법 및 조사 문항을 이용하였다. 대상자는 뮤직폰의 목표 사용자층을 고려하여 각국에서 2~30대의 남녀 5~8명을 선정하였다. 조사 결과, 5개국 공통으로 존재하는 사용자 경험 및 요청사항이 다수 발견되었으며, 이를 통해 뮤직에 대한 경험이 매우 보편적인 경험임을 확인하였다. 음악에 대한 경험에서는 PC를 음악 파일 저장 및 관리에 사용하는 관리 행태가, 뮤직폰에 대해서는 하드웨어적인 향상 니즈가 대표적인 공통점이었다. 또한, 자주 사용하는 기능이나 선호하는 인터랙션에 있어서는 국가 간, 지역 간 공통점과 함께 차이점도 발견되었다. 본 연구는 이러한 조사 결과를 분석하고, 이를 바탕으로 뮤직폰의 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 가이드를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.978-979
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• 2014

최근 스마트폰에 제공되는 다양한 추천 어플리케이션 중 음악 추천 어플리케이션은 사용자의 감정 조절을 위해 도움이 될 수 있다. 이에 본 논문에서는 음악을 분석하고 사용자의 감정에 따라 노래를 추천해주는 뮤직플레이어를 설계하였다. 감정에 맞는 음악을 자신의 취향에 맞게 추천 받음으로서 사용자는 감정을 조절하는데 도움을 받을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.291-294
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• 2014

본 논문에서는 Android를 기반으로 NFC(Near Field Communication) 스티커를 태그 하는 행위를 통해 별도의 터치 없이 자신이 원하는 여러 작업들을 실행할 수 있는 NFC의 장점을 이용하여 운전 중/ 강의 중 등의 특정 상황에서 사용자가 원하는 작업을 빠르고 간단하게 할 수 있도록 하는 맞춤 NFC 태그 애플리케이션을 개발하였다. 본 애플리케이션의 기능은 한 번의 태그만으로 운전 중에 필요한 작업(구글지도, 뮤직플레이어 등), 강의에 필요한 작업(모바일 학생증, 화면밝기 최대, 진동모드 등)을 동시에 적용할 수 있으며 자신의 연락처 정보를 상대방의 단말기에 저장 시킬 수 있고, 제공되는 작업 이외에 사용자가 원하는 작업을 정의할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.243-246
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• 2019

본 논문에서는 감성과 힐링, 머신러닝이라는 주제를 바탕으로 딥러닝을 통한 사용자의 얼굴표정을 인식하고 그 얼굴표정을 기반으로 음악을 재생해주는 얼굴표정 기반의 음악재생 프로그램을 제안한다. 얼굴표정 기반 음악재생 프로그램은 딥러닝 기반의 음악 프로그램으로써, 이미지 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있는 CNN 모델을 기반으로 얼굴의 표정을 인식할 수 있도록 데이터 학습을 진행하였고, 학습된 모델을 이용하여 웹캠으로부터 사용자의 얼굴표정을 인식하는 것을 통해 사용자의 감정을 추측해낸다. 그 후, 해당 감정에 맞게 감정을 더 증폭시켜줄 수 있도록, 감정과 매칭되는 노래를 재생해주고, 이를 통해, 사용자의 감정이 힐링 및 완화될 수 있도록 도움을 준다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.6 no.2
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• pp.3-12
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• 2006

Recently, Many 3D augmented reality games that provide strengthened immersive have appeared in the 3D game environment. In this article, we describe a barehanded interaction method based on human hand gestures for augmented reality games. First, feature points are extracted from input video streams. Point features are tracked and motion of moving objects are computed. The shape of the motion trajectories are used to determine whether the motion is intended gestures. A long smooth trajectory toward one of virtual objects or menus is classified as an intended gesture and the corresponding action is invoked. To prove the validity of the proposed method, we implemented two simple augmented reality applications: a gesture-based music player and a virtual basketball game. In the music player, several menu icons are displayed on the top of the screen and an user can activate a menu by hand gestures. In the virtual basketball game, a virtual ball is bouncing in a virtual cube space and the real video stream is shown in the background. An user can hit the virtual ball with his hand gestures. From the experiments for three untrained users, it is shown that the accuracy of menu activation according to the intended gestures is 94% for normal speed gestures and 84% for fast and abrupt gestures.