• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.195-198
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• 2004

음향재료의 성능을 예측하기 위해서는 음향재료의 여러 물성들을 알아야 한다. 그러나 음향재료의 물성들을 측정하는 것은 매우 시간이 오래 걸리며, 복잡한 작업이다. 실제로 비틀림률이나 특성길이들은 정확하게 측정하기가 상당히 까다롭고 어렵다. 음향재료 각각의 물성들이 흠음률과 표면임피던스에 미치는 영향을 파악하고 임피던스 튜브에서 측정한 수직입사 흠음률을 이용하여 물성들을 추정하였다. 추정된 물성과 실험을 통하여 얻어진 음향재료의 물성을 비교하고, 추정된 물성들을 토대로 음향학적으로 모델링된 이론식으로 예측된 흡음률과 임피던스 튜브를 이용하여 측정한 흠음률을 비교하여 타당성을 검토하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.513-521
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• 2004

Property information is crucial for facilitating R&D and technology development. Nonetheless, the present status of property information used by researchers for R&D and necessary for future is not well organized. Moreover, infrastructure for production and dissemination of property information is not properly established. So, it takes some time and expenses for researchers to collect property information. This research has studied the present status of property information utilized in industries, research institutes and academia and analyzed the demand for property information necessary for future research.

• Composites Research
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• v.18 no.6
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• pp.34-39
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• 2005

In this study, we analyzed the relation between physical/mechanical properties and ballistic properties for several engineering ceramics that were expected to use as armor material. After physical/mechanical measurement, we measured ballistic properties about KE(Kinetic Energy, L/D=10.7, tungsten heavy alloy) and HEAT(High Explosive Anti-Tank, K215) projectiles. Increasing Young's modulus/density, hardness/density and flexural strength/density ratios, ballistic properties were generally increased. Especially it appeared that the ballistic property about KE projectile was lineally increased, as HEL/density ratio increased.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.9 no.3
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• pp.253-265
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• 1999

Physical properties of Paleozoic sedimentary rocks in Gabsan formation in Jechon area were obtained by both geophysical well log methods and core property measurements, and the similarity and difference shown between the well log and core log responses were analyzed. The physical properties obtained are natural gamma, resistivity and density. From the difference in density response between the well log and core measurement, the need of correction for natural gamma effect on density log was strongly suggested. And fairly good correlation was obtained between well log and core properties, and among natural gamma, resistivity and density by applying natural gamma correction on density log. It is noted that shale in Gabsan formation reveals very high density, even higher than the density of adjacent non-porous limestone.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.7 no.3
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• pp.173-180
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• 1995

LLDPE/LDPE 혼합물의 유변 물성과 필름가공특성 필름 물성 및 LLDPE의 extrudate 표면상태를 살펴보았다. LLDPE에 LDPE를 혼합함으로써 용융 강도가 크게 향상 되는 것을 볼수 있었으며 혼합비에 따라 필름의 기계적 물성이 변화하는 것을 볼수 있었다. 즉 최고의 물성을 나타내는 적절한 혼합비율이 존재하였다. 본논문에 사용된 LLDPE/LDPE 혼합물에 있어서는 LDPE의 함량이 15∼30wt%일 때 가장 우수한 기계적 물성을 얻을수 있 었다. LLDPE 필름의 표면 불량 문제를 보기위하여 capillary를 이용하여 LLDPE extrudate 의 표면 튀틀림(distortion)의 진행순서를 살펴본 결과, 전단 응력이 0.23MPa 일때 sharkskin이 발현함을 볼수 있었다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.340-345
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• 2017

DNA 나노구조물을 설계 및 개발, 해석하기 위해서는 기본적인 홀리데이 연결(Holliday junction) 구조에 대한 물성을 아는 것이 필수적이다. 여러 실험 및 시뮬레이션을 통해서 홀리데이 연결 구조 물성을 측정하려는 시도가 많았지만, 아직까지도 홀리데이 구조에 대한 정확한 물성은 얻어지지 않았다. 이번 연구에서는 6HB-DNT 모델을 분자동역학 기법을 이용하여 DNT 모델의 물성을 분석하고, 이를 기반으로 유한요소 모델링을 통해 홀리데이 연결의 물성을 해석한다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.16 no.3
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• pp.303-308
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• 1984

Instrumental and sensory characteristics of chewing gums were measured at each masticatory stage, and the correlations between the characteristics were analyzed. In instrumental characteristics, similarities were proved between initial puncture work and puncture force, intermediate hardness and penetration work, final hardness and penetration work, and adhesion work and adhesion force. Final hardness correlated highly with yield force and the slope of force-distance curve of penetration test, and the slope also correlated significantly with springiness and adhesion force. In sensory characteristics, the correlations of the same parameter between trained panel and consumer were extremely high. Initial stiffness correlated significantly with both intermediate and final firmness by consumer. Highly significant correlations were obtained between final firmness and stiffness and between lift and cohesion by trained panel, whereas firmness correlated with adhesion negatively.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.43 no.4
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• pp.458-466
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• 2005

Full-scale utilizations of batch separation process often require knowledge about thermodynamics and correlation techniques of physical properties of complex mixture consisting of a great number of many unknown components. Various empirical correlations have been proposed to predict the physical properties mostly about the pseudocomponent of petroleum. In this study, one parameter correlations are developed for the calculations of the critical physical properties and ideal heat capacity of the pseudo-component of coal tar fractions. Developed model can provide a tool for the design and operations for the batch distillation of coal tar mixture.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.493-496
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• 2007

본 연구에서는 국내 암석을 암종별로 총 292개 채취하였으며 열물성 측정 장비를 이용하여 이들 암석의 열물성을 측정하였다. 이와 더불어 암석의 물리적 특성을 측정하였으며 일부 시료의 경우 XRD 정량분석을 실시하였다. 이들 결과를 이용하여 암석의 열물성 특성과 열물성에 영향을 주는 인자를 파악하였다. 암석의 열물성 측정 결과 열전도도와 열확산계수는 화강암에서 가장 낮은 값을 보였으며 퇴적암, 변성암 순으로 나타났다. 또한 암종별 열물성 값의 범위를 살펴보면 변성암과 퇴적암에서 넓게 분포한다. 암석의 물성과 열물성과의 상관성 분석 결과 공극률이 증가함에 따라 열전도도와 열확산계수가 감소하나 상관성은 미약한 것으로 나타났다. XRD 분석 결과 암석의 열전도도는 석영($SiO_2$)의 함량에 따른 선형의 비례관계를 보였다. 이로써 암석의 열전도도는 암석을 이루는 광물의 종류에 의하여 영향을 받음을 알 수 있다. 차후 암석의 구성 광물입자의 배열 상태에 따른 열물성 특성과 퇴적암 및 변성암 시료에 대한 이방성 실험을 통해 편리, 층리 및 엽리 등에 따른 열물생의 이방성 정도를 분석할 예정이다.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.10 no.2
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• pp.74-81
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• 1998

사출성형품의 설계는 그 내부의 기계적 물성 변화보다는 전통적으로 용도에 부합하 는 형상을 위주로 하여 이루어져 왔기 때문에 설계조건의 개선을 통하여 성능이 우수한 제 품을 얻기까지 많은 시행착오가 요구되고 있다. 그런데 사출성형 실험이나 물성평가 시험을 하기 전에 성형품의 부위별 기계적 물성을 알수있다면 제품의 설계나 금형 설계에 많은 도 움이 될 수 있으므로 최근에 물성 예측을 위한 방법론들의 개발이 다양하게 시도되고 있다. 따라서 본 연구에서는 학습시스템, 사출성형 수치모사와 기계적 물성과의 상관관계를 밝히 는 방법을 만들어 사출물이 제작되기 전에 그들의 기계적 물성을 사출성형 수치모사에서 얻 어진 열적·기계적 이력으로부터 예측하고자 하였다. 이때 성형품의 기계적 물성과 열적· 기계적 이력 사이에는 매우 복잡하고 비선형적인 상관관계를 보이기 때문에 이들 사이를 비 매개변수적으로 연관짓기 위하여 역전파 인공신경망 알고리듬을 사용하였으며 열적·기계적 이력은 사출성형용 수치모사 소프트웨어를 이용하여 구하였다. 학습과정에서 전역최소값에 도달하지 못하는 인공신경망의 문제점을 해결하기 위하여 모멘텀변수와 잡음지수를 포함하 는 일련의 항을 첨가하여 연결가중치를 보정하였다. 그 결과 어떤 초기값에 의하여 학습이 되더라도 전역최소값에 도달하는 것을 확인하였으며 이를 이용하여 다른 사출조건에서 사출 물의 기계적 물성을 잘 예측할수 있었다.