• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.313-315
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• 2011

인터넷의 급속한 발달로 빈번히 발생하고 있는 해킹 및 악성프로그램과 같은 사이버 공격으로부터 중요 정보를 보호하기 위한 망분리 기술이 요구되고 있다. 망분리에는 외부와 내부망을 물리적으로 분리하는 물리적 망분리와 가상화 기술을 이용하여 분리하는 논리적 망분리가 있다. 물리적 망분리는 망구축 및 유지비용이 높으며, 논리적 망분리는 보안 신뢰성이 낮다. 제안하는 LNP는 사이버 공격을 대응할 수 있는 논리적 망분리 방안으로 트래픽 유형을 탐지하여 망을 분리하고, 위협 요소 제거 시 망분리를 해제한다. 논리적으로 망을 분리하는 LNP는 트래픽 경로를 차단하여 중요 정보를 안전하게 보호할 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.28 no.6
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• pp.50-55
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• 2018

방산업체는 물리적 망분리를 의무적으로 구축하고 군사기밀 및 방위산업기술을 보호하는 정보보호체계를 운용 중이다. 그러나, 물리적 망분리를 운용하더라도 다양한 경로로 방위산업기술 자료가 외부로 반출되어 불법적인 유출이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 물리적 망분리 시스템의 문제점을 진단해 보고 방위산업기술 자료가 협력업체 등 외부로 반출되는 경우와 출력물에 의해 유출되는 경우에 대해 유출 방지 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.195-195
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• 2012

인공신경망 모형은 복잡하고 비선형의 입력과 출력 관계를 잘 반영할 수 있어서 유출 모델링에 널리 적용되어 왔다. 그러나 인공신경망 모형은 강우나 유역특성의 공간적 분포를 반영하는 것이 어려우며 물리적 개념이 결여되어 있는 단점이 있다. 본 연구에서는 유역특성과 물리적 개념을 반영할 수 있는 물리기반 모형과 인공신경망 모형의 장점들을 조합하여 물리기반 모형의 일 유출량 해석 능력을 향상하기 위하여 SWAT 모형과 인공신경망(ANN)을 연계하였다. SWAT-ANN 연계모형은 두 단계로 구성되어 진다. 첫 번째 단계에서는 관측 자료를 이용하여 SWAT 모형을 보정한다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 계산한 소유역별 SWAT 모형의 유출결과를 ANN의 입력자료로 이용하여 SWAT-ANN 연계모형을 구축한다. SCE-UA 최적화 방법을 적용하여 SWAT 모형의 매개변수들을 보정하였고, ANN 학습은 3층의 feed-forward 역전파 알고리즘에 기초한 Bayesian Regularization 방법을 적용하였다. ANN 은닉층의 뉴런 및 전달함수는 시행착오를 통하여 적절한 ANN 구조를 설정하여 SWAT-ANN 연계모형의 일유출량을 모의하였다. 여러 가지 통계적 오차기준을 이용하여 보청천 유역에서 SWAT-ANN 연계모형의 결과와 SWAT 단독 모형의 결과를 비교하였다. SWAT-ANN 연계모형이 SWAT 단독 모형보다 더 우수한 결과를 나타내어 일 유출량 해석을 위한 SWAT-ANN 연계모형의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Convergence Security Journal
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• v.14 no.2
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• pp.25-33
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• 2014

With the development of information and communication, public institutions and enterprises utilize the business continuity using the Internet and Intranet. In this environment, public institutions and enterprises is to be introduced the number of solutions and appliances equipment to protect the risk of leakage of inside information. However, this is also the perfect external network connection is not enough to prevent leakage of information. To overcome these separate internal and external networks are needed. In this paper, we constructed the physical and logical network separation is applied to the network using the virtualization and thus the network configuration and network technical review of the various schemes were proposed for the separation.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.329-336
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• 1995

망구축 비용을 줄이고 이미 설치되어 있는 시설을 효율적으로 이용하는 관점에서 기존의 관로망을 이용하여 생존도가 보장되는 동기식 광전송망을 구축하는 설계기법에 대하여 연구하였다. 생존도를 보장하기 위해 물리망(physical network)과 논리망(logical network)을 함께 고려하여 관로망의 토폴로지가 이중연결도를 만족하도록 해야 한다. 이때 기존의 관로망에서 단순히 연결점으로 이용되는 지점을 접합 노드라고 하였으며 이 접합 노드를 설계시 고려하는 것이 현실적인 의미에서의 생존도를 보장할 수 있음을 보였다. 생존도가 보장된 동기식 광전송망을 설계하기 위한 설계절차를 제시하였으며 이를 이용하여 모델망을 설계하여 보았다. 모델망 설계시 접합 노드를 고려하였으며, 이러한 접근 방법이 기존 시설을 활용할 수 있어 망구축 비용을 감소시킬수 있음을 보였다.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 2008.10a
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• pp.7-11
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• 2008

기상청은 2008년 현재 전국에 107개의 디지털 지진관측망을 운영하고 있다. 또한 지진관측 유관기관인 한국지질자원연구원, 한국원자력안전기술원, 한전전력연구원에서 각 기관의 목적에 맞게 지진관측소를 운영하고 있으며, 이들 지진관측자료의 공유를 목적으로 실시간으로 통합하는 통합지진과측망(KISS)을 2000년에 구축하여 지진분석에 쓰이고 있다. 한반도의 지진발생 현황은 1978년부터 2007년까지 776회로 약 26회/년 정도가 발생하였다. 최근 중국의 쓰촨성과 일본 이와테 지진으로 지진 및 지진예지에 대한 국민적 관심이 대두되고 있다. 한반도에서도 큰 규모의 지진이 발생할 가능성에 대비해 기상청에서는 지진관측망과 지진예지 목적의 지구물리관측망을 구축 중에 있다. 지구물리관측망은 INTERMAGNET에서 등록할 수 있는 수준의 관측소를 목표로 인위적인 자기장의 교란이 적은 지질학적인 요소들을 고려한 후보지 선정을 위하여 지구자기업무에 관한 기획연구(서만철 2007)를 수행 하였다. 그 결과 국가 중심 지구자기관측소의 위치는 충남 공주시와 청양군 사이에 있는 칠갑산 지역이 가장 좋은 후보지라고 제안하여 청양지역을 주변으로 국유림 및 군유지를 조사하여 충남 청양군 장평면 화산리 산 36-2번지에 후보지를 선정하여 최적의 입지 조건을 검증하기 위해 인천교육대학교의 이휘순 교수 MT탐사를 수행 주변의 배경잡음을 측정하여 양호한 조건을 갖춘 것으로 확인되었다. 지구자기관측소에는 Fluxgate Magnetometer 1대, Total field Magnetometer 1대, Theodolite 1대, SP(Self Potential) Monitoring system 1대와 장비들을 보호 할 수 있는 관측소가 설치될 예정이다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.469-472
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• 2005

이 논문은 게임물리엔진에서 게임세계의 물리적인 요소를 통하여 게임에 존재하는 캐릭터들에게 인공지능을 부여하기 위한 연구에 관해서 다룬다. 게임속에서의 물리적인 상황을 자동인식하기 위해서 신경망을 이용하였다. 게임속에서의 인공지능의 적용은 게임의 속도저하를 가져오게 되는데 이 논문에서는 그러한 단점을 보완하기 위하여 물리엔진에서 캐릭터의 움직임을 계산하는 수치적분 메서드들에 대한 각 물리상황에 따른 최적의 성능을 분석하여 각각의 물리 상황마다 다른 수치 적분 메서드를 적용하는 내부 구조를 취하였다. 수치적분 메서드에 대한 각각의 성능 분석은 세가지의 물리적 상황을 구분하여 그에 기반하여 실험되었다. 인공지능 캐릭터에 대한 실험은 신경망의 토폴로지에 대한 변화와 학습 횟수에 대한 변화 및 은닉층에 대한 변화로 신경망에서의 최적의 성능에 대한 평가를 실시하였다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.23 no.3
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• pp.117-130
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• 2020

Noises can distort acquired geophysical data, leading to their misinterpretation. Potential noises sources include anthropogenic activity, natural phenomena, and instrument noises. Conventional denoising methods such as wavelet transform and filtering techniques, are based on subjective human investigation, which is computationally inefficient and time-consuming. Recently, many researchers attempted to implement neural networks to efficiently remove noise from geophysical data. This study aims to review and analyze different types of neural networks, such as artificial neural networks, convolutional neural networks, autoencoders, residual networks, and wavelet neural networks, which are implemented to remove different types of noises including seismic, transient electromagnetic, ground-penetrating radar, and magnetotelluric surveys. The review analyzes and summarizes the key challenges in the removal of noise from geophysical data using neural network, while proposes and explains solutions to the challenges. The analysis support that the advancement in neural networks can be powerful denoising tools for geophysical data.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.16 no.4
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• pp.284-292
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• 2013

A stable procedure is presented to attain most probable and unbiased estimate of principal strain, rotation, and dilatation for 2-dimensional geodetic data on triangular network. The proper network size should be chosen carefully, because the errors of these estimates of strain tensor and other associated observables grow inversely proportional to the area of station triangle. As a case study, the deformation observables for the GPS-monitored co-seismic displacement in Korea due to the 2011 Tohoku-Oki earthquake were attained accordingly.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.3 no.2
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• pp.57-67
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• 2002

The main goal of this paper is to establish the management network structure by adopting TMN concept. Hence, the management network structure consists in layers; from management application layer to lower physical layer In this paper, TMN-DCN structure is designed. That means, since the current communication network technology has developed so fast and new and more diverse communication networks have appeared, There is a need to process each management information in fast manner, The design method of management network physical structure that enhances the efficiency in network management with prompt transmission and reception of management information is proposed and the architecture is designed as well. Although there is some increase in installation fee for total link that constitutes the physical structure in lower physical layer. network management can be promptly implemented since the structure that can transfer the management information fastest is proposed.