• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.189-192
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• 1999

지식경영과 전자정보환경에서 회색문헌의 중요성이 새롭게 부각되고 있다. 그 중요성에 비해 도서관이나 정보센터에서의 회색문헌의 수집 및 관리가 소홀했다. 본 연구에서는 먼저 전통적 회색문헌의 개념과 더불어 인터넷과 정보기술의 발달에 따른 회색문헌의 변화를 살피고자 한다. 또한 지식경영과 회색문헌과의 관계, 회색문헌 관리시 고려사항과 생산주체별 회색문헌 DB 구축사례를 제시함으로써 회색문헌과 관련된 도서관 및 정보센터의 역할을 살피고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.325-332
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• 2003

본 연구의 목적은 1970년부터 2000년 사이에 나타난 우리 나라 문헌정보학 연구 논문의 인용 문헌을 대상으로 저자가 인용한 문헌의 주제, 문헌의 유형, 간행시기, 언어를 조사 및 분석함으로써 문헌정보학 연구의 학문적 성장과 타 전공과의 접목 과정을 체계화하는데 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.233-244
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• 2003

본 연구는 우리나라 디자인학분야 5개 학회(협회)지의 2002년분에 인용된 3,046개 문헌을 인용문헌의 형태별, 발행지별, 발행년도별, 주제별로 분석하여 디자인학분야 연구자의 문헌 이용행태와 문헌의 이용가치 감소현상 즉 반감기를 측정하였다. 연구결과 디자인학분야 연구자들은 단행본(62.5%), 학술잡지기사(21.8%), 논문(10.8%), 보고서(2.9%), 기타(2%)순으로 많이 이용하였으며, 단행본의 인용이 현저히 많은 것으로 자료 형태별 이용에 있어 국내 디자인학분야 연구자의 연구활동이 국내 사회과학, 미술분야와 유사하다고 볼 수 있다. 발행지별로 분석한 결과는 국내 디자인학분야 연구자들이 국내문헌을 해외문헌보다 2.5배정도 많이 이용한 것으로 국내문헌에 많이 의존하는 것으로 분석되었다. 이것은 해외문헌을 국내문헌보다 2배정도 많이 이용한 것으로 분석된 사회과학분야의 선행연구와 비교할 때 디자인학분야에서는 정반대의 현상을 보이는 것이나 4배정도 국내문헌을 많이 이용한 것으로 분석된 미술분야의 선행연구와는 유사한 결과를 나타내는 것이다. 디자인학분야 문헌의 반감기는 5.75년이었으며, 자료형태별 반감기는 단행본(6.64년), 논문(5.97년), 학술잡지기사 (4.55년), 기타(3.73년), 보고서(3.41년) 순으로 분석되었고, 발행지별 반감기는 해외문헌(9.1년), 국내문헌(5.1년)순으로 분석되었다. 또한 타주제와의 관계분석에 있어 경영학, 건축술, 공학 등과 긴밀한 관계를 맺고 있는 것으로 디자인학이 단순히 미를 추구하는 것이 아니라 산업경쟁력 증진의 도구로서 존재한다는 것을 알 수 있다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.2
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• pp.241-252
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• 2010

Titles have been regarded as having effective clustering features, but they sometimes fail to represent the topic of a document and result in poorly generated document clusters. This study aims to improve the performance of document clustering with titles by suggesting titles in the citation bibliography as a clustering feature. Titles of original literature, titles in the citation bibliography, and an aggregation of both titles were adapted to measure the performance of clustering. Each feature was combined with three hierarchical clustering methods, within group average linkage, complete linkage, and Ward's method in the clustering experiment. The best practice case of this experiment was clustering document with features from both titles by within-groups average method.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.36 no.2
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• pp.141-163
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• 2005

Today. the value of the references comes to be high and the reference database construction is increasing. But. the descriptive regulations of the reference which it presents from scholarly journals different with each other. Also, the researchers probably does not recognize a descriptive regulations of reference. It is likely that the effective construction of reference database is very difficult. So, the purpose of this study analyzes the differences of a descriptive regulations for reference and presents the plan for standardization of a descriptive regulations.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.11-14
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• 2013

본 연구의 목적은 바이오인포매틱스 분야의 회색문헌과 백색문헌의 초록을 대상으로 단어 동시출현(word co-occurrence)네트워크 분석을 통해 해당 분야의 연구 동향을 비교 분석하고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2012년까지 발표된 회색문헌인 회의자료(proceeding)와 백색문헌인 학술논문(journal article)의 초록을 SCOPUS, IEEEXplore, Microsoft academic search에서 수집하였다. 단어 동시출현 네트워크를 분석한 결과 회색문헌의 주요 연구는 분석도구 및 방법으로, 백색문헌의 주요 연구는 바이오인포매틱스의 주요 연구대상인 유전자 발현, 단백질 서열 및 구조 등으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2004.08a
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• pp.239-246
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• 2004

이 연구는 우리나라 문헌정보학 연구자들의 연구 논문 및 그곳에 인용된 문헌의 주제 및 간행 시기별 분포를 조사, 분석함으로써 우리나라의 문헌정보학 연구 동향을 밝힌 것이며, 그 조사 대상 문헌은 1970년부터 1990년까지 발표된 우리나라 문헌정보학 연구자들의 연구 논문 298편 및 여기에 인용된 외국의 문헌정보학 문헌 5,701편이다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.36 no.4
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• pp.21-47
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• 2002

The present study, on the bass of a premise that reference lists are one of the social products, reflecting various social environments of their own society, was made as part of an attempt to explore the co-occurrence phenomenon of both Korean and Non-Korean Literatures occurred within the Korean references. 321 authors (articles) of 43 Korean journals on Social Sciences were surveyed on research channels and citation motivations and their 11358 references were analyzed. The findings are as follows : 1) The extent of the co-occurrence was that Non-Korean literatures were more 1.9 times (65.3%) cited than Korean ones and English (61.5%)-American (50.4%) predominancy was heavily found. 2) Research channel, worked as an indicator of the identity of researcher as well as the source of research ideas was most Non-Korean channel orientedness (55.8%). 3) Citation motivations were significantly depended on whether Korean or Non-Korean literatures and non-Korean literatures were cheifly cited to be conceptual motivations than other motivations. 4) Research channel among variables was worked as a main effect predicting major citation motivations on Non-Korean literatures. Finally, this study is very suggestive : 1) It might be a new approach and interpretation by adopting citation motivations to explore a process of knowledge producting of researchers 2) Partly, it proved empirically the relationship of knowledge producted by Korean researchers to Non-Korean knowledge through the analysis of citation motivations.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.32 no.4
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• pp.187-208
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• 1998

The primary objectives of this paper has been to survey the present status quo and problems of the library and information science and to pursuit the perspectives of library and information science. For these, this paper has discussed (1) historical development of the library and information science, (2) the library and information science researcher's approach methods to the library and information science theory, (3) the present status quo and problems that are confronting in the area of the library and information science and (4) the perspectives of the library and information science and especially the library and information science education programs.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.1 s.63
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• pp.251-271
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• 2007

This paper studies the problem of classifying documents with labeled and unlabeled learning data, especially with regards to using document similarity features. The problem of using unlabeled data is practically important because in many information systems obtaining training labels is expensive, while large quantities of unlabeled documents are readily available. There are two steps In general semi-supervised learning algorithm. First, it trains a classifier using the available labeled documents, and classifies the unlabeled documents. Then, it trains a new classifier using all the training documents which were labeled either manually or automatically. We suggested two types of semi-supervised learning algorithm with regards to using document similarity features. The one is one step semi-supervised learning which is using unlabeled documents only to generate document similarity features. And the other is two step semi-supervised learning which is using unlabeled documents as learning examples as well as similarity features. Experimental results, obtained using support vector machines and naive Bayes classifier, show that we can get improved performance with small labeled and large unlabeled documents then the performance of supervised learning which uses labeled-only data. When considering the efficiency of a classifier system, the one step semi-supervised learning algorithm which is suggested in this study could be a good solution for improving classification performance with unlabeled documents.