• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.471-478
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• 2023

Teaching and learning research is essential to prepare for the era of the 4th industrial revolution. We must strengthen the creative educational capabilities of prospective teachers by improving the curriculum and teaching-learning model of teacher training colleges. Future education should foster creative thinking based on communication and collaboration. In this study, we improved the future teaching and learning model and applied it to actual classes. In addition, we verified the effectiveness by conducting pre- and post-surveys on the capabilities of future creative teachers. The survey consists of common satisfaction questions and questions about future creative teacher capabilities. As a result of the analysis, we confirmed that the capacity of future creative teachers increased.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.4 no.2
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• pp.187-201
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• 2001

A project learning is the model to solve the problem in cooperation with the members of a group. The purpose of this study is to make a new learning model using a web on the traditional project learning model. A Web has the proper nature for students to make their learning environment, so that this study embodied Student Directed Web based project learning system to allow them to expand their abilities. All action of students, that is, suggesting main subject, making plans, activating and adjusting them, and evaluation can be happened in this system. According to the result of applying the system, participants in Students Directed Web based Project Learning intend to implement learning activities more positively, affirmatively and cooperatively than the existing ones.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.803-806
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• 2024

본 연구는 디지털 기술과 인공지능의 발전을 배경으로, ResNet 모델을 활용하여 얼굴 인식 및 나이 예측 시스템을 개발하고 평가한다. ResNet의 잔차 학습과 스킵 연결 기능은 깊은 신경망에서 발생할 수 있는 기울기 소실 문제를 해결하여 모델의 학습 효율을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 또한 All-Age-Faces Dataset을 이용하여 나이 예측에서 아시아 인종에 대한 편향 없이 고르게 좋은 성능을 보여주는 것을 목표로 한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.01a
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• pp.325-334
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• 2007

수학 교육이 해결해야하는 과제 중 하나는 학습 부진아 문제이다. 수학 학습 부진아 발생 원인은 학생의 수준에 맞지 않는 교재의 사용으로 인해 수학에 대한 흥미 부족, 이를 개선할 수 있는 교재의 미비, 부진아 지도를 위한 교사의 시간 부족 등이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 '도형아 놀자'라는 수학 학습 부진아 지도를 위한 교수 학습 시스템을 설계하였다. 학습 부진아의 수준에 부합된 맞춤식 교육을 목표로 7차 수학교과서의 도형 영역에 제시된 필수 학습 요소를 중심으로 교재를 재구성하였고, 수학과에 대한 흥미 및 자기 주도적 학습 능력을 길러주기 위해 교수 학습 방법으로 게임을 활용하였으며, 상호작용부분을 강화하여 가정과 연계된 교육이 가능하도록 시스템을 구성하였다. 이 시스템의 학습단계는 여러 가지 모양, 점, 선, 각, 평면도형, 합동과 대칭, 입체도형이라는 5단계로 각 단계의 시작과 끝에 평가를 실시하여 학습부진아의 수준을 정확하게 파악할 수 있도록 설계한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.495-498
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• 2009

In this paper, we tried to identify implications of selecting gifted of information science & followed educational system via analyzing each of student's characteristics in each subjects they study within Science Education Institute for the Gifted. A study of the existing institutions do not have experience of the gifted students based on assessment through observation of the 1-year science, mathematics and information science education in the List of attribute analysis. Learners of Information Science became with analysis that Attitude Category was superior in mathematics to the subject of science and Problem Solving Category regardless of the subjects showed similar. As to, Attitude Category, Problem Solving Category and Mathematics Cognition Category was analyzed to be closed and we could confirm through the qualitative observation record. On this, the researcher concluded that the mathematics could know the effect fitness by a learner rather than the subject of science as to an attitude and problem resolution area.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.383-386
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• 2019

4 차산업혁명의 발달은 전 세계가 건강한 삶에 관련된 스마트시티 및 맞춤형 치료에 큰 관심을 갖게 하였고, 특히 기계학습 기술은 암을 극복하기 위한 유전체 기반의 정밀 의학 연구에 널리 활용되고 있어 암환자의 예후 예측 및 예후에 따른 맞춤형 치료 전략 수립 등을 가능케하였다. 하지만 암 예후 예측 연구에 주로 사용되는 유전자 발현량 데이터는 약 17,000 개의 유전자를 갖는 반면에 샘플의 수가 200 여개 밖에 없는 문제를 안고 있어, 예후 예측을 위한 신경망 모델의 일반화를 어렵게 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 고차원의 유전자 발현량 데이터를 신경망 모델이 효과적으로 학습할 수 있도록 2D 이미지로 표현하는 기법을 제안한다. 길이 17,000 인 1 차원 유전자 벡터를 64×64 크기의 2 차원 이미지로 사상하여 입력크기를 압축하였다. 2 차원 평면 상의 유전자 좌표를 구하기 위해 유전자 네트워크 데이터와 Node2Vec 이 활용되었고, 이미지 기반의 암 예후 예측을 수행하기 위해 합성곱 신경망 모델을 사용하였다. 제안하는 기법을 정확하게 평가하기 위해 이중 교차 검증 및 무작위 탐색 기법으로 모델 선택 및 평가 작업을 수행하였고, 그 결과로 베이스라인 모델인 고차원의 유전자 벡터를 입력 받는 다층 퍼셉트론 모델보다 더 높은 예측 정확도를 보여주는 것을 확인하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.469-474
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• 2010

본 연구에서는 보건기관이 효율적으로 고혈압 관리 대상자를 탐색하고, 고혈압 관련 요인에 대한 지식을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 고혈압 고위험군 추정 모형 및 우선 사업 대상자 탐색 모형을 제안한다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 실시간 시스템 운영, 외부 환경 변화를 고려한 자동 학습과 같은 현실적인 제약 조건을 해결하는 모형을 개발하는 것을 주 목표로 한다. 지역 보건소에서 수집된 의료 데이터를 이용하여 최적의 파라미터 값을 설정한 고혈압 고위험군 탐색 모형을 도출하였으며, 모형의 검증을 위하여 고혈압 환자정보로 구성된 평가용 데이터를 사용하여 고혈압 자연 발병률 대비 약 2배 수준으로 향상된 고혈압 환자 예측 정확도가 얻어지는 것을 확인하였다. 시스템 운영과 유비보수 측면에서 현실적으로 중요한 문제인 대용량 데이터 처리 및 외부 환경 변화에 강인한 자동학습 이슈를 해결하기 위한 방안에 대해서도 설명하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.40 no.3
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• pp.144-154
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• 2003

In this paper we present Logical Evolution method which is a new teaming algorithm for the concepts expressed as binary logic function. We try to solve some problems of Inductive Learning algorithms through Logical Evolution. First, to be less affected from limited prior knowledge, it generates features using the gained informations during learning process and learns the concepts with these features. Second, the teaming is done using not the whole example set but the individual example, so even if new problem or new input-output variables are given, it can use the previously generated features. In some cases these old features can make the teaming process more efficient. Logical Evolution method consists of 5 operations which are selected and performed by the logical evaluation procedure for feature generation and learning process. To evaluate the performance of the present algorithm, we make experiments on MONK data set and a newly defined problem.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.22 no.2
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• pp.101-113
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• 2010

The purpose of this study is to develop and evaluate the practical problem-based lesson plan for high school home economics class focusing on consumer choice of genetically modified(GM) food. The ADDIE instructional design model was applied. The first analysis step, practical problems were chosen based on the previous studies and the educational goal suggested in the 2007 revised curriculum. The next design and development steps, 4 hours of lesson plans were developed by reconstitution a chapter of Food Safety. Additional learning materials(17 student activity papers, 17 student reading materials, 3 teacher reading materials) were also developed. The implementation step, the lesson plans developed were applied to the S high school students in Bundang, Geyonggi-do. The last evaluation step, the perception change about GM food and the adequacy of teaching method were evaluated. As results, the studens' attitudes and minds towards the GM food were changed. The level of concern on GM food increased, and the ratio of students who would check whether GM food or not was increased. Also students showed high level of satisfaction on teaching method and materials.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.9
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• pp.312-321
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• 2013

The purpose of this study was to develop a scenario suited for our clinical situations and evaluate the application possibility by evaluating students' problem solving ability and learning satisfaction in simulation learning. This study consisted of contents which could be applied for varied situations such as complications and symptoms related to liver cirrhosis, looking into hyperkalemia symptoms of patients with liver cirrhosis in emergency unit. The stage of developing scenario was organized in the order of setting simulation learning objectives and situations of scenario, making algorithm, writing checklists of clinical performance appraisal, and debriefing. The scenario was constructed with monitor setting(actions), patient/mannequin(actions), expected interventions(events), and cues in chronological order, according to the scenario progression outline of Jeffries (2007). The scenario was used in 2011, consisting of 4-5 people per group of 53 senior nursing students who registered for 'clinical performance appraisal' course. The problem solving ability improved from a score of 4.05 before simulation learning to a score of 4.30 after simulation learning (t=-3.97, p<.001). The score for learning satisfaction after the simulation learning was high (4.09/5). Considering that simulation learning encouraged students to be the main body of class, this learning method can be the effective way of nursing education.