• Agrochemical news magazine
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• v.22 no.6 s.169
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• pp.6-7
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• 2001

• Agrochemical news magazine
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• v.19 no.5 s.146
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• pp.16-18
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• 1998

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1988.10a
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• pp.18-18
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• 1988

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.409-410
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• 2002

우리들이 일상적인 생활을 하는 과정에서 발생되는 생활폐기물은 그 처리문제가 심각한 사회문제로 대두되고 있다. 생활폐기물을 처리하기 위하여 매립(39%)에 의존하고 있고, 일부가 소각(5%)되고 있는 실정이다. 협소한 국토사정, 매립과정에서의 악취 등 생활환경문제, 매립후 장기간에 걸쳐 유기물이 분해하는 과정에서 발생되는 침출수로 인한 2차 환경오염문제의 발생으로 앞으로 소각처리의 확대는 필연적이라 할 수 있다. (중략)

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.49 no.3
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• pp.118-121
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• 2017

폐사축을 처리하는 일은 번거롭기도 하고 민원의 원인이기도 하다. 지금은 이러한 문제로 폐사축처리장치가 선택이 아닌 필수 사항이며 최근 몇 년간은 AI, 구제역 등 가축전염병으로 대규모 가축 매몰이 이루어지면서 매립지 부족, 악취발생, 침출수 발생 등 환경문제와 동물복지문제, 매몰 작 업자 근로환경문제 등 다양한 문제점이 발생되고 지적되고 있는 상황이다. 이에, 전기를 에너지로 하는 열 프로세스 장비분야의 글로벌 리더를 지향하는 (주)에스티아이(대표이사 서태일, 이하 에스티아이)는 알칼리 가수분해 방식 동물 사체처리기와 가축 안락사용 질소 가스 거품 시스템으로 축산의 친환경, 자원순환, 환경개선에 이바지 하고 있다. 이번호에는 에스티아이를 소개코자 한다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.16 no.3
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• pp.119-130
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• 2013

We developed a method for inverting magnetic data to recover the 3D susceptibility models. The major difficulty in the inversion of the potential data is the non-uniqueness and the vast computing time. The insufficient number of data compared with that of inversion blocks intensifies the non-uniqueness problem. Furthermore, there is poor depth resolution inherent in magnetic data. To overcome this non-uniqueness problem, we propose a resolution model constraint that imposes large penalty on the model parameter with good resolution; on the other hand, small penalty on the model parameter with poor resolution. Using this model constraint, the model parameter with a poor resolution can be effectively resolved. Moreover, the wavelet transform and parallel solving were introduced to save the computing time. Through the wavelet transform, a large system matrix was transformed to a sparse matrix and solved by a parallel linear equation solver. This procedure is able to enormously save the computing time for the 3D inversion of magnetic data. The developed inversion algorithm is applied to the inversion of the synthetic data for typical models of magnetic anomalies and real airborne data obtained at the Geumsan area of Korea.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.4
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• pp.169-177
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• 2011

As demand for efficiency in handling dynamic XML data grows, new dynamic XML labeling schemes have been researched. The key idea of the dynamic XML labeling scheme is to find ancestor-descendent-sibling relationships and to minimize memory space to store total label, response time and range of relabeling incurred by update operations. The prime number labeling scheme is a representative scheme which supports dynamic XML documents. It determines the ancestor-descendant relationships between two elements by a simple divisibility test of labels. When a new element is inserted into the XML data using this scheme, it does not change the label values of existing nodes. However, since each prime number must be used exclusively, labels can become significantly large. Therefore, in this paper, we introduce a novel technique to effectively reduce the problem of label overflow. The suggested idea is based on tree decomposition. When label overflow occurs, the full tree is divided into several sub-trees, and nodes in each sub-tree are separately labeled. Through experiments, we show the effectiveness of our scheme.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.54 no.4
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• pp.91-98
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• 2017

Electrical impedance tomography is a nondestructive imaging technique to reconstruct unknown conductivity distribution based on applied current data and measured voltage data through an array of electrodes attached on the periphery of a domain. In this paper, an inverse method based on truncated singular value decomposition is proposed to solve the inverse problem with the generalized Tikhonov regularization and to reconstruct the conductivity distribution. In order to reduce the inverse computational time, truncated singular value decomposition is applied to the inverse term after the generalized regularization matrix is taken out from the inverse matrix term. Numerical experiments and phantom experiments have been performed to verify the performance of the proposed method.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.1
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• pp.90-96
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• 2011

In this paper, we propose a new discrete logarithm problem(DLP) based on the class semigroups of imaginary quadratic non-maximal orders using the special character of non-invertible ideal and analysis its security. To do this, we first explain the mathematical background explicitly and prove some properties of Cls (O) which relate to constructing the DLP and guaranteeing the security. To test the security of the proposed DLP, we compare the class number of the maximal order with that of the non-maximal order and investigate the unique factorization problems of ideals between class groups of the maximal orders and class semigroups of non-maximal orders to ensure the security of the cryptosystem.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1991.06a
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• pp.32-37
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• 1991

고해상도 신호처리의 기본적인 문제는, 관찰 데이터의 개수가 작고 신호 대 잡음비(SNR)가 낮아서, 푸리에 분석기법에 의해 주기신호가 분해되지 않는 경우에, 신호의 파라미터를 추정하는 것이라 할 수 있다. 주기신호의 주파수 추정 문제에서는 일반적으로 주기신호의 개수를 알고 있다고 가정하는데, 주기신호의 개수가 사전에 알려져 있지 않은 경우, 주파수 추정은 결국 주기신호의 개수결정문제가 되어, EVD나 SVD를 이용한 개수 결정방법이 활발히 연구되어 왔다. 고해상도 신호처리에서는 EVD나 SVD의 비선형 특성 상임게치 신호 대 잡음비가 존재하며 이 SNR보다 낮은 경우 심각한 왜곡현상을 보이게 되어, 주파수 추정 또는 주기신호의 개수결정에 큰 오차를 보이게 된다. 주기신호의 개수를 사전에 알고 있는 경우, 임게치 SNR를 낮추려는 노력으로는 overdetermined over-ranked structured correlation matrix의 rank reduction과 averaging을 이용한 신호 향상방법(signal enhancement)이 연구되어 왔다. 그러나 사전에 주기신호의 개수를 알아야만 하는 결점이 있고, 잡음이 백색이여야 하는 제약이 있었다. 일반적으로 환경 잡음은 유색이고, 주기신호의 개수를 사전에 모르는 경우이므로, 낮은 SNR에서의 주파수 추정문제는 유색잡음을 고려한 신호향상으로 임게치 SNR을 낮추고 주기신호의 개수를 결정한 후 주파수 추정이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 이를 위해 광대협 유색잡음에서의 신호향상과 그 과정 중 중 주기신호의 개수를 결정하는 알고리즘ㅇ르 제시하고자 한다.