• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.13 no.3
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• pp.337-349
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• 2000

Genetic Algorithms(GA) together with simulated annealing are often called methods of last resorts since they can be applicable to any kind of problems, particularly those to which no sophisticated procedures are applicable or feasible. The design of structures is primarily the process of selecting a section for each member from those available in the market, resulting in the problem of combinatorial nature. Therefore it is usual for the design space to include astronomical number of designs making the search in the space often impossible. In this work, Genetic Algorithms and some related technique are introduced and applied to the design of steel frameworks. In problems with a small number of design variables, GA found true global optima. GA also found true optima for the continuous variable test problems and proved their applicability to structural optimization. For those problems of real size, however, it appears to be difficult to expect GA to find optimum or even near optimum designs. The use of G bit improvement added to ordinary GA has shown much better results and draws attention for further research.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.7
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• pp.282-291
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• 2020

This study was conducted to explore the effects of students' problem solving ability according to the level of structuring of curriculum tasks in PBL activities. The study was conducted on 60 college students in curriculum classes. Problem solving ability was measured at the beginning of the semester. And after the midterm exam, PBL activities were conducted. 30 experimental groups performed unstructured tasks. 30 comparison groups performed semi-structured problems. After the task was completed, problem solving ability was measured at the end of the semester. Collected data were analyzed using ANCOVA. As a result, it was verified that the experimental group had a statistically significant improvement in information collection, evaluation, and feedback level than the comparative group.

• Computational Structural Engineering
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• v.4 no.2
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• pp.13-18
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• 1991

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.412-415
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• 2009

본 논문에서는 등기하 해석법을 이용하여 설계 의존형 하중조건을 갖는 구조물에 대한 형상 최적설계 를 수행하였다. 유한요소 기반 형상 최적설계는 설계영역 매개화에 어려움이 있으나 등기하 해석법은 NURBS 기저 함수와 조정점을 이용함으로써 기하학적 표현이 용이하다는 장점을 가지고 있다. 기하학적으로 정확한 모델은 응답 및 설계민감도 해석에 사용되며, 설계구배 기반의 최적화에 있어서 중요한 역할을 한다. 하중조건이 설계영역의 변화에 따라 변하는 최적설계 문제에서 경계에서 설계민감도가 부정확한 경우, 설계공간에서 최적설계가 균일한 수렴성을 갖기 어렵다. 즉 유한요소법을 이용한 형상 최적설계에서 설계 의존형 하중조건을 갖는 문제를 푸는 경우, 최적설계를 진행할 때 변하는 경계의 부정확성 때문에 정확한 설계민감도를 얻기가 어려운 점이 있다. 본 논문에서는, 엄밀한 기하형상을 표현하는 등기하 설계민감도를 활용한 형상 최적설계 기법이 설계 의존형 하중조건을 갖는 문제에서 좋은 결과를 제시함을 확인하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.2 no.1
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• pp.75-91
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• 1996

제철소에서의 원료 운송 작업은, 선박에 선적된 원료를 하역하여 야드에 적치한 후, 제반 원료 소요공장까지의 벨트 컨베이어를 통한 원료 수송 작업을 의미한다. 본 연구에서는 원료 운송과 관련한 선박 접안, 원료 하역 및 벨트 컨베이어 수송 일정 계획을 효과적으로 수립하기 위하여 이단계 계획적 구조를 이용한 일정계획 휴리스틱을 개발하고 이를 구현하기 위한 전문가 시스템을 개발하였다. 이단계 계층적 구조는 상위 단계의 Scheduler 와 하위 단계의 복수개의 Dispatcher 로 구성되어 있다. 하위 단계의 Dispatcher는 주어진 제약조건하에서 단위 문제를 해결하고 이를 상위 단계의 Scheduler에게 보고하게 된다. 상위 단계의 Scheduler 는 전체적인 문제 해결의 우선 순위 결정 및 Dispatcher 간의 상층을 해결하는 역할을 맡게 된다. 이러한 계층적 구조를 이용한 분산처리를 통해 문제의 복잡성을 줄이고, 시스템 설계의 모듈화 및 유연성있는 시스템 구축이 가능하게 되었다. 본 시스템은 실시간 전문가 시스템 도구인 G2를 이용하여 SUN Workstation에서 개발되었다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.5
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• pp.609-619
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• 1999

본 논문은 멀티캐스트 통신환경의 관리 문제들을 해결하기 위한 통합관리 플랫폼(IPME)을 기술한다. IPME는 멀티캐스트 통신환경을 관리하기위해서 전형적인 망 관리 기법을 적용하여 기존의 멀티캐스트 환경의 문제들을 해결하기위한 플랫폼이다. 본 논문은 멀티캐스트 통신환경의 문제점을 분석하고, 관리플랫폼의 구현을 위한 설계시 고려 요건들을 기술한다. 또한 이를 기반으로 멀티캐스트 통신환경을 통합관리하기 위한 관리플랫폼의 구조를 제안한다. 제안된 구조를 검증하기 위해서 IPME는 멀티캐스트 통신환경에서 중요한 문제로 대두되고있는 다자간 응용에 대한 서비스 질의 관리 구조 (IPME-QoS) 로 확장된다. 확장의 IPME-QoS 의 구현을 위해서 제공 서비스 정의, 구성 모듈들의 설계, QoS 설정단계, QoS 관리 정책 알고리즘 및 관리구조 등을 구체적으로 기술한다. IPME-QoS 의 타당성을 검증하기 위해서 최근 멀티캐스트 통신환경 서비스를 이용하는 대표적인 응용인 화상회의 시스템의 QoS관리에 적용한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.07a
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• pp.293-294
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• 2014

본 논문에서 커뮤테이션 문제가 없는 새로운 직접형 PWM 멀티레벨 AC-AC 컨버터를 제안한다. 스위칭셀 구조와 결합인덕터를 사용한 단상 PWM AC-AC 컨버터를 다단으로 결합한 구조로써 제안한 컨버터는 커뮤테이션 문제를 해결하기 위해 입력전압의 극성을 검출할 필요가 없다. 다단구조로 갈 경우 제안된 컨버터는 멀티레벨 출력이 가능하고 작은 전압내압을 가진 스위치 소자를 이용해서 높은 AC 전압을 얻을 수 있다. 그리고 Phase Shift PWM 기법을 적용하여서 인터리브드 효과로 인해 출력 필터의 크기를 획기적으로 줄일 수 있다. 400W급 2단 구조의 컨버터를 제작하여서 성능을 검증하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.23 no.5
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• pp.475-482
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• 2010

In this paper, an efficient two-level parallel domain decomposition algorithm is suggested to solve large-DOF structural problems. Each subdomain is composed of the coarse problem and local problem. In the coarse problem, displacements at coarse nodes are computed by the iterative method that does not need to assemble a stiffness matrix for the whole coarse problem. Then displacements at local nodes are computed by Multi-Frontal Sparse Solver. A parallel version of PCG(Preconditioned Conjugate Gradient Method) is developed to solve the coarse problem iteratively, which minimizes the data communication amount between processors to increase the possible problem DOF size while maintaining the computational efficiency. The test results show that the suggested algorithm provides scalability on computing performance and an efficient approach to solve large-DOF structural problems.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.181-188
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• 2019

The purpose of this study is to implement the convergence thinking in problem-based learning (PBL) on paramedic education. PBL scenario course was conducted for 78 students in the third year of emergency medical technology during the first semester of 15 weeks in 2017. After 15 weeks, data of 73 students were analyzed. Among questions about learning interest in PBL, 'neutral' was the most frequent response with 38% for "PBL scenario classes were more effective in learning and acquiring knowledge than lecture class". For "The lessons learned in the class helped to improve the ability to come up with appropriate solutions for problem solving", 57.5% responded 'agree', and for "The lessons learned in the class helped with confidence in the emergency scene", 50.7% responded 'agree'. PBL will be an effective and efficient way of teaching as a learning curriculum for understanding the field situation.

• Computational Structural Engineering
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• v.37 no.3
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• pp.18-25
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• 2024