• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.479-482
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• 1994

자동 프로그램이란 인간이 프로그램 언어를 습득하는데 드는 노력과 시간을 감소시키고 프로그램하는 과정의 일부나 전부를 컴퓨터가 대신하도록 하여 프로그램 환경을 개선하고 유지, 보수의 비용을 줄이는데 그 목적이 있으며, 자동 프로그램 4대 구성 요소중 프로그램 명세서를 초고급언어나 예제에 의한 방법 또는 트레이스(Trace)로 기술하는 것이 일반적이다. 그러나 이 방법은 전문가가 아니면 이해하기 어렵고, 불량이 많은 작성하기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 이런 단점을 개선하기 위해서 일반 사용자가 접하기 쉽고, 이해하기 용이한 자연어 문장으로 명세서를 작성한다. 그러나 자연어에는 많은 애매성이 존재하는데 이것을 방지하기 위해 사용자에게 미리 자연어 프로그램 틀을 제시한다. 자연어 문장으로 작성된 명세서는 형태소 분석과 구문 분석에 의해 처리되며, 구문 분석시 복합문과 내포문은 단문으로 분리한 다음, 동사를 중심으로한 격 프레임(case frame)를 만들며, 이것을 바탕으로 중간언어를 생성하는 방법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.15-22
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• 2007

한국 수화는 시각, 공간언어로 한국어와는 상이한 문법체계를 가진 언어로 수화를 일차 언어로 사용하는 농인들에게 있어 복잡한 구조의 한국어 문장은 부담이 된다. 본 논문은 이런 한국어 문장의 복잡한 구조를 농인들이 이해하기 쉬운 구조의 전개방식으로 변환하는 수화 스크립트 생성 시스템을 제안한다. 시스템은 세 단계로 구성되는데, 첫 번째 단계는 한국어 문장의 결합범주문법을 이용한 구문 분석이며, 두 번째 단계는 농인들이 이해하기 수월한 전개방식으로의 절단위 재배열이고, 세 번째 단계는 공간이동을 고려한 스크립트 형태로의 변환이다. 본 논문은 한국 수화의 복문 실현 방법에 대해 살펴본 후, 이를 처리하는 시스템의 단계별 처리 방안에 대해 구체적으로 논의한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.251-254
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• 2009

띄어쓰기는 한글 맞춤법에 명시되어 있는 규정에 따르면 되지만, 근본적으로 명확한 정의가 내려있지 않으며 복잡하고 애매모호한 기준들이 얽혀 사용자들이 혼란을 겪는 등 많은 오류를 일으키고 있다. 이에 맞춤법 오류에 대한 원인을 찾아 체계적인 교육이 이루어지거나, 맞춤법을 수정 및 보완할 필요성이 있다 하겠다. 본 연구는 사용자들의 편의성을 우선시하여 맞춤법에 있어 논리적 근거를 마련하고 한국어 정보처리의 양상을 살펴보는 것에 의의가 있다. 이에 비교적 띄어쓰기 기준이 명확한 관형어절에 초점을 두어 띄어쓰기가 읽기에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 실시하였다. '관형사 + 명사' 구조와 '~적 + 명사' 구조의 관형어절이 포함된 104개의 문장을 가지고 2개의 목록을 만들었다. 목록 간에는 띄어쓰기 여부가 반대이며 피험자는 목록 중 하나를 경험하였다. 하나의 문장을 끊어서 제시하여 피험자는 읽는 데로 space bar key를 누르는 자기 읽기 조절 과제를 시행하였고, 이어서 문장에 대한 질문을 통해 이해도 검사를 실시하였다. 관형어절을 읽는 평균 속도를 분석한 결과 미세한 차이가 있었으나, 유의미하지는 않았다. 이는 관형어절에 있어서 띄어쓰기의 영향이 크지 않음을 의미한다고 볼 수 있겠다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.677-680
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• 2021

'파리의 더러운 지하철', '런던의 비싼 물가' 등 관광지에 대한 몇 마디 말은 관광지를 직관적으로 이해하는데 도움을 준다. 관광지에 대한 직관적 평가를 파악하기 위해서 클러스터링 기법을 사용하였다. '주차', '경치', '시설'과 같은 다양한 라벨을 부여하여 클러스터링을 비교한 결과 '주차', '경치' 등 비슷한 문맥의 리뷰가 같은 클러스터로 묶인 것을 확인할 수 있었고, 각 분야의 문맥을 파악하기 위해 대표문장을 추출하였다. 각 분야의 대표문장은 해당 분야의 평가를 잘 파악할 수 있었고, 해당분야의 만족도뿐만 아니라 불편사항 등을 이해하는데 도움을 준다.

• The Mathematical Education
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• v.59 no.2
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• pp.101-112
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• 2020

The purpose of this study is to analyze the structures of teacher's discourse according to the pattern of interaction between teachers and students in the understanding mathematical word problem. The structures of teacher's discourse could be conceptualized as a process in which the teacher starts, develops and organizes the discourse based on prior research. For this purpose, the fourth class(example, a problem of the same type as the example, formative assessment, and final assessment) was extracted from one semester of experienced teachers who have been practicing teaching methods to facilitate student participation for many years. A methodology used to develop a theory based on data collected through classroom observations. Because the purpose of the study is to identify the structures of teacher's discourse to help the problem understanding, observe the teacher's discourse and collect data based on student engagement. Results show that the structure of teacher's discourse, which consults on important aspects of interaction between teachers-students and creates mathematical meanings, helped students understand the mathematics word problem by promoting their engagement in class. Based on the structures of teacher's discourse to understand problems based on the interaction patterns between teachers and students, it can be said that teachers provided specific methodologies on how to communicate with students in order to understand problems in the future.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.35 no.3
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• pp.383-393
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• 2015

This study analyzed the 6th grade elementary science textbook 'Science stories' reading process of students by utilizing eye movement tracking techniques. Participants read 3 articles in the new experimental science textbooks and solved 9 problems about each article. By understanding and academic achievement results, participants were divided into high-groups, middle-groups, and low-groups. The results of eye movement characteristics of the high-groups and low-groups had the following differences. Number of fixations and number of regressions were higher in high-groups. Average fixation duration and average regressive fixation duration were longer in low-groups. Fixation time for the key sentence of the article was longer in high-groups. Analysis of a scan path and post-interview, high-groups had frequent regression between sentences and they knew where the core of the article is and paid much attention there. In contrast low-groups are sequentially read most articles and some of them had a leap of abnormal range. Problem-solving approach is also different between groups. In conclusion reading style is associated with the science stories comprehension and students who had more regressions, much core search process, effective attention distribution, high concentration showed better understanding results. Also words or sentences used in textbooks are associated with science stories comprehension.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.29-34
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• 2012

본 연구는 한국어 어순재배치(scrambling) 문장의 이해 과정에서 발생되는 대뇌 활동을 사건관련전위(event-related Potentials; ERPs) 이용하여 살펴보기 위하여 실시되었다. 네 개의 어절로 구성된 표준 어순 문장(일년만에 마님이 영감을 만났어요.)과 어순재배치 문장(일년만에 영감을 마님이 만났어요.)을 어절별로 제시하고 첫 번째 명사구(NP1), 두 번째 명사구(NP2), 동사(Verb)의 시작점(onset)에서 측정한 뇌파를 비교하였다. 뇌파의 분석은 대뇌 영역을 중심선(midline), 중앙(medial), 편측(lateral)로 나누어 전후 분포(anterior-posterior distribution)와 정중선(midline)의 열에 의해 좌우 반구(hemisphere)로 분리하여 분석하였다. 분석 결과 중심선 영역에서 표준 어순에 비해 뒤섞기 어순에서 300-500ms 시간 창(time window)에서 큰 부적 전위(negative potential)가 관찰되었으며 이는 어순재배치로 인한 N400효과로 해석되며 P600효과는 관찰되지 않았다. 특히 첫 번째 명사구에서 문장유형(표준 어순 vs. 어순재배치)의 차이가 가장 크게 관찰되었으며 두 번째 명사구에서는 중앙에서 문장유형과 반구(좌우반구)의 상호작용이 관찰되었고, 동사에서는 문장유형과 반구, 문장유형과 전극 위치의 전후 분포와의 상호작용이 관찰되었다. 본 연구 결과에서 관찰된 N400효과는 독일어와 일본어를 대상으로 한 어순재배치 연구 결과와 유사하며 한국어 어순재배치 문장에 관한 사건관련 전위를 고찰하였다는 점에서 의의가 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.119-128
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• 1992

컴퓨터가 자연 언어를 이해하기 위해 가장 필요로 하는 것은 단어에 대한 정보다. 단어는 문장 안에서 나름대로의 정보를 지니고 사용된다. 사람들이 실제 생활에서 사용하는 문장을 대량으로 모아 둔 것을 말뭉치(Corpus)라 한다. 그러므로, 단어가 인간 언어 생활에서 사용되면서 지니는 정보를 찾기 위해서는 말뭉치를 들여다보는 것이 필요하다. 본 논문에서는 문장이 갖고 있는 정보 중 많은 것을 표현할 수 있는 언어, VAR를 설계한다. 그리고 말뭉치를 VAR로 표현해서 관리하면서 언어학자 및 전산학자가 좋은 지식 기반(Knowledge Base)를 만들 수 있는 기초를 제공한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.313-316
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• 2020

감성 분석은 문장의 감성을 분석해 긍정 또는 부정으로 분류하는 작업을 의미한다. 문장에 담긴 감성을 파악해야 하기 때문에 문장 전체를 이해하는 것이 중요하다. 그러나 한 문장에 긍정과 부정의 이중 극성이 동존하는 문장은 감성 분석에 혼동이 생길 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 단어의 감성 점수 예측을 통해 감성 단어 등장 순서를 고려한 감성 분석 모델을 제안한다. 또한 최근 다양한 자연어 처리 분야에서 좋은 성능을 보이는 사전 학습 언어 모델을 활용한다. 실험 결과 감성 분석 정확도 90.81%로 기존 모델들에 비해 가장 좋은 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.444-449
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• 2021

자연어처리에서 임베딩이란 사람의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 벡터로 변환한 것으로 자연어처리의 필수 요소 중 하나이다. 본 논문에서는 단어 기반 임베딩인 Word2Vec, GloVe, fastText와 문장 기반 임베딩 기법인 BERT와 M-USE, RoBERTa를 사용하여 한국어 문장 임베딩을 만들어 NSMC, KorNLI, KorSTS 세 가지 태스크에 대한 성능을 확인해보았다. 그 결과 태스크에 따라서 적합한 한국어 문장 임베딩 기법이 달라지며, 태스크에 따라서는 BERT의 평균 임베딩보다 GloVe의 평균 임베딩과 같은 단어 기반의 임베딩이 좋은 성능을 보일 수 있음을 확인할 수 있었다.