• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.85-95
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• 2001

웹과 같은 분산 정보 검색 환경에서 문서들은 많은 문서 데이터 베이스들에 자연스럽게 분할되어서 존재한다. 그러므로 이러한 문서들의 효율적인 검색을 위해서는 먼저 질의에 관련되어 문서들을 제공할 것으로 판단되는 문서 데이터 베이스를 찾아내고 다음으로 그 문서 데이터 베이스에 질의를 줌으로써 분산 정보 검색을 수행해야 한다. 본 논문에서는 이러한 효율적인 분산 정보 검색을 위한 신경망 기반 사용자 피드백 학습 메카니즘을 제안한다. 제안된 학습 메카니즘은 질의 검색 예제들을 통하여 얻어진 질의에 대한 사용자의 관련도 피드백 정보에 기반하여 역전파 알고리즘으로 분산 정보 검색 지식을 학습한다. 충분히 학습한 후의 학습 메카니즘은 주어진 질의에 대하여 관련 문서 데이터 베이스들을 찾아내고 그 문서 데이터 베이스들로부터 관련되는 문서들을 검색하는데 효과적으로 사용될 수 있다. 실험에서는 제안된 학습 메카니즘을 적용한 신경망 에이전트 시스템을 구현하고 이 시스템의 정보 검색 성능을 기존 시스템들과 비교하여 제안된 학습 메카니즘의 유용성을 입증한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.137-142
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• 2006

XML 문서가 웹 문서의 표준으로 자리 잡음에 따라 많은 정보들이 XML 문서 형식으로 표현되면서 XML 문서의 보안에 관한 요구도 커지고 있다. 현재까지의 XML 보안에 관한 연구는 암호화와 전자 서명 같은 통신상의 보안에 관한 연구가 중심이 되었으나 XML 문서가 방대해지고 복잡해짐에 따라 XML 문서에 대한 통신상의 보안뿐 아니라 관리적인 보안이 필요하게 되었다. 하지만 XML 문서의 암호화는 단순한 통신상의 보안만을 제공할 뿐 관리적 보안 요소인 다양한 사용자와 다양한 접근 권한 정책을 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 XML 문서의 보안을 위해 주체별 권한 정책을 반영한 접근 제어를 보장하는 주체 기반 XML문서의 암호화 기법을 제안한다. 접근 제어를 보장하는 암호화를 수행함으로써 다양한 사용자의 다양한 권한 정책을 반영할 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제34권5호
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• pp.437-447
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• 2007

다양한 유사도 측정 방법들이 웹 문서의 변경도 측정에 사용되어 왔다. 본 논문은 여섯 가지 웹 문서 변경 종류에 근거하여 변경도 측정 방법의 효과성 평가 척도를 정의하고, 새로운 유사도 측정 방법을 제안한다. 실제 웹 문서들과 인위적 문서들을 사용하여, 기존의 다섯 가지 측정 방법들(바이트 비교, TF IDF 코사인 거리, 단어 거리, 편집 거리, 슁글링)과 제안된 측정 방법을 비교 평가한다. 실험 결과 분석을 통해 제안된 측정 방법이 웹 문서의 변경 측정에 효과적임을 보인다. 본 연구는 웹 문서의 변화 정보를 필요로 하는 웹 응용 분야에서 웹 문서 변경도 측정 방법의 적합한 선택을 위한 지침이 될 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.16-23
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• 2003

XML 문서의 저장 및 관리를 위해, 기존의 관계형 DBMS를 이용해왔다. 그러나 관계형 DBMS를 이용할 경우 XML 문서 구조를 관계형 데이터베이스로 매핑할 때, 정보 손실이 발생할 수 있으며, XML의 특성을 완벽히 반영하는 새로운 저장 관리 시스템을 새로이 구현하는 것은 많은 비용이 소요된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하고, XML문서의 구조적 특성을 충분히 반영하기 위해, 기존의 객체지향형 DBMS인 O2 DBMS를 기본 저장 구조로 이용하면서, XML문서가 가지고 시는 다양한 특징을 수용할 수 있도록 하는 XML문서 저장 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현한 XML문서 관리 시스템 기능들로서는 전자 문서에 대한 라이브러리 서비스 기능(체크인/체크아웃, 버전제어, 사용자 액세스 관리 등), 동적 색인 및 구조 정보 검색 기능. 스타일시트를 이용한 출판 기능을 하는 XML문서 저장 관리 시스템이다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제6권6호
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• pp.635-642
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• 2000

본 논문에서는 이동 단말에 적응적으로 웹 문서를 제공할 수 있는 효율적인 문서 변환 방법과 적응적 태그 단순화(tag reduction)를 수행하기 위한 RHTML(Reduced HTML)을 제안하였다. 제안한 적응적 문서 변환 방법은 마크업(markup) 오류 제거 과정을 통해 HTML(HyperText Markup Language) 문서를 XML(Extensible Markup Language)의 응용 문서로 변환한다. 이를 통해 웹 문서는 DOM(Document Object Model)을 사용하여 트리 구조로 손쉽게 다루어질 수 있게 되며, 따라서 이동 단말에서 마크업 오류를 수정하는 하드웨어의 부하를 제거할 수 있다. 또한 제안한 문서를 단순화하는 과정에서는 RHTML에 정의 된 3가지의 DTD(Document Type Definition)중 하나를 참고하여 이동 단말에 적응적으로 웹문서를 제공한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제34권11호
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• pp.984-990
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• 2007

전자 문서의 급속한 증가로 인하여 자동 문서 분류의 필요성도 증가하고 있다. 기존의 문서 분류 방법들은 대개 문서를 단어의 집합으로 간주하여 기계 학습의 방법을 그대로 적용하거나 악간의 변형을 가한 방법들이 대부분이다. 본 논문에서는 데이타 마이닝 분야에서 사용되는 FP-Tree 구조를 이용하여 문서내의 문장들의 패턴을 저장하고 이를 사용하여 문서를 분류하는 방법(FPTC)을 제시한다. 또한 FP-Tree를 이용한 방법에 상호 정보량과 문장별 엔트로피를 적용하여 분류 정확도를 높이는 방법 그리고 각각의 실험 결과와 함께 다른 문서 분류 알고리즘과 비교 분석한 결과를 살펴보기로 한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.29-37
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• 2010

XML 문서에 대한 변화탐지는 중요한 연구 분야이다. 그러나 한글 문서 파일 형식으로 XML이 지원되고 있음에도 한글 문서의 특성을 반영한 변화 탐지 연구는 아직 미비하다. 한글 문서는 일반적인 XML 문서와는 달리 서식 정보의 비중이 매우 커서 X-treeDiff+와 같은 일반적인 XML 문서의 변화탐지 알고리즘을 그대로 적용하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 한글 문서에 대한 변화탐지를 위해 새로운 내용 기반의 대응 알고리즘을 제안하고 이를 X -treeDiff+에 구현하였다. 실험을 통해 제안된 알고리즘은 대부분의 편집과정의 문서에 대해 우수한 성능을 보이고 있음을 제시했다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.171-181
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• 2001

기존의 베이지만 문서 분류를 위한 단어 군집 방법은 많은 시간과 노력을 요구하며, 단어 간의 의미 관계를 정확하게 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 마이닝 기법으로 구축된 연관 단어 지식 베이스를 기반으로 하는 베이지안 문서 분류 방법을 제안한다. 제안된 베이지안 문서 분류 방법은 문서를 분류하기 전에 훈련 문서를 사용하여 가중치가 부여된 연관 단어 지 식 베이스를 구축한다. 그 다음으로, 베이지안 확률을 이용하는 분류자는 구축된 연관 단어 지식 베이스를 기반으로 문서를 클래스별로 분류한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해, 상호 정보 계산에 의한 단어 사전을 이유한 가중치가 부여된 베이지안 문서 분류 방법, 가중치가 부여된 베이지안 분류 방법, 기존의 단순 베이지안 분류 방법과 비교하였다. 그 결과, 연관 단어 지식 베이스에 기반한 가중치가 부여된 베이지안 분류 방법이 상호 정보에 의한 단어 사진을 이용하는 가중치가 부여된 베이지안 분류 방법보다는 0.87%, 가중치가 부여된 베이지안 분류 방법보다는 2.77%, 단순 베이지안 방법보다는 5.97% 높은 성능 차이를 보였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.429-436
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• 2018

전자문서는 생성 및 관리가 효율적이나 유통 및 전달 과정에서 사본이 생성되기 때문에 원본성을 상실하기 쉽다. 이러한 이유로 전자문서에 대한 다양한 보안 기술이 적용되었으나, 현재 사용되고 있는 보안 기술은 대부분 파일 접근 권한 제어, 파일 버전 및 이력 관리 등과 같은 문서 관리에 대한 것이므로 기밀문서와 같이 원본성 확보가 절대적으로 요구되어지는 환경에서는 사용이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 인스턴스 운영체제 내부에 별도의 에이전트 설치 없이 파일시스템 분석을 통하여 문서 위/변조를 탐지하는 기법을 제안한다. BubbleDoc은 인스턴스의 가상 볼륨 스토리지의 최소 영역을 모니터링하기 때문에 문서에 대한 위/변조를 효율적으로 탐지할 수 있다. 실험 결과에 따르면 본 논문에서 제안한 기술은 문서 위/변조 탐지를 위한 모니터링 수행에 있어서 1,000ms 주기로 설정하였을 때 0.16%의 디스크 읽기 연산 오버헤드를 보였다.

• 융합보안논문지
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• 제19권2호
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• pp.137-146
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• 2019

본 연구는 NCS 의사소통능력과 부사관과 의사소통 교육의 연관성을 규명하여 교육목표와 성취 수준에 대하여 고찰하고 이에 적합한 자료통합적 문서 교육에 대하여 살펴보고자 한다. 부사관과 의사소통 교육의 목표는 실질적인 부사관의 의사소통 상황과 연관성을 지닌 문서이해능력과 문서작성능력을 함양하는 것이며 이에 대한 '중' 이상의 성취 수준을 달성하는 것이다. 교육구성은 부사관과의 특성을 고려하여 하위능력 요소에 따른 주차별 세부사항으로 설계하여 교육목표와 수준을 달성하도록 구성하였다. 이에 적합한 부사관과 자료통합적 문서 교육은 문서의 주제제시-팀 활동-최종활동보고서 제출이라는 3단계로 이루어지며 지속적인 평가지를 작성하여 성취 수준을 확인할 수 있도록 구성하였다. 자료통합적 문서 교육은 NCS의 중요성이 강조되는 시점에서 NCS와 연계된 부사관과의 의사소통 교육방안을 제시한 것이다. 앞으로 부사관과 학생들의 문서작성 역량 향상을 모색할 수 있는 다양한 논의가 진행되기를 기대한다.