• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.437-441
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• 2022

문맥 독립 주장 탐지는 논점에 대한 정보가 주어지지 않은 상황에서 문서 내부의 문장들 또는 단일 문장에 대한 주장을 탐지하는 작업이다. 본 논문에서는 GCN 계층을 통해 얻은 구조 정보와 사전 학습된 언어 모델을 통해 얻은 의미 정보를 활용하는 문맥 독립 주장 탐지 모델을 제안한다. 특히 문장의 전체 구조 정보를 나타내는 부모-자식 그래프와 문장의 특정 구조 정보를 나타내는 조부모-조손 그래프를 활용해 추가적인 구조 정보를 활용하여 주장 탐지 성능을 향상시켰다. 제안 모델은 IAM 데이터셋을 사용한 실험에서 기본 RoBERTa base 모델과 비교하여 최대 2.66%p의 성능 향상을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.327-330
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• 2020

순차적 문장 분류는 여러 문장들을 입력으로 받아 각 문장들에 대하여 사전 정의된 라벨을 할당하는 작업을 말한다. 일반적인 문장 분류와 대조적으로 기준 문장과 주변 문장 사이의 문맥 정보가 분류에 큰 영향을 준다. 따라서 입력 문장들 사이의 문맥 정보를 반영하는 과정이 필수적이다. 최근, 사전 학습 기반 언어 모델의 등장 이후 여러 자연 언어 처리 작업에서 큰 성능 향상이 있었다. 앞서 언급하였던 순차적 문장 분류 작업의 특성상 문맥 정보를 반영한 언어 표현을 생성하는 사전 학습 기반 언어 모델은 해당 작업에 매우 적합하다는 가설을 바탕으로 ELECTRA 기반 순차적 분류 모델을 제안하였다. PUBMED-RCT 데이터 셋을 사용하여 실험한 결과 제안 모델이 93.3%p로 가장 높은 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.54-59
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• 2020

사실 불일치 교정은 기계 요약 시스템이 요약한 결과를 실제 사실과 일치하도록 만드는 작업이다. 실제 요약 생성연구에서 가장 공통적인 문제점은 요약을 생성할 때 잘못된 사실을 생성하는 것이다. 이는 요약 모델이 실제 서비스로 상용화 하는데 큰 걸림돌이 되는 부분 중 하나이다. 본 논문에서는 원문으로부터 개체명을 가져와 사실과 일치하는 문장으로 고치는 방법을 제안한다. 이를 위해서 언어 모델이 개체명에 대한 문맥적 표현을 잘 생성할 수 있도록 학습시킨다. 그리고 학습된 모델을 이용하여 원문과 요약문에 등장한 개체명들의 문맥적 표현 비교를 통해 적절한 단어로 교체함으로써 요약문의 사실 불일치를 해소한다. 제안 모델을 평가하기 위해 추상 요약 데이터를 이용해 학습데이터를 만들어 학습하고, 실제 시나리오에서 적용가능성을 검증하기 위해 모델이 요약한 요약문을 이용해 실험을 수행했다. 실험 결과, 자동 평가와 사람 평가에서 제안 모델이 비교 모델보다 높은 성능을 보여주었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.514-517
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• 2021

FASCODE-EVAL1은 고객과 시스템간의 의상 추천 대화 문맥과 해당 문맥의 요구사항을 고려한 의상셋 추천 목록으로 구성된다. 의상셋 추천 목록은 3개의 의상셋 후보로 구성되고, 문맥과 관련성이 높은 순서로 정렬된다. 해당 정렬을 찾는 방식으로 의상 추천 시스템 평가를 진행한다. 대화 문맥는 텍스트로 되어 있고, 의상 아이템은 텍스트로 구성된 자질 정보와 의상 이미지 정보로 구성된다. 본 논문은 FASCODE-EVAL 문제를 해결하기 위하여 트랜스포머 기반의 사전학습 언어모델을 이용하고, 텍스트 정보와 이미지 정보를 해당 언어모델에 통합하는 방법을 보여준다. FASCODE-EVAL 실험결과는 기존 공개된 결과들보다 우수한 성능을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.19-20
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• 2023

영어 교육 시장 확대로 다양한 영어 학습 시스템이 개발되고 있다. 그러나 어휘의 문맥적 이해와 효과적인 학습 방법을 결합한 지능형 어휘 학습 시스템에 대한 연구는 미비하다. 본 연구에서는 임의의 n 개 영어 단어가 한 그룹으로 제시되고, 이들을 모두 포함한 예문을 제공하는 지능형 영어 어휘 학습 시스템을 개발한다. 본 연구에서는 임의의 n 개 영어 단어가 주어졌을 때 문맥에 맞는 영어 예문을 자동으로 생성하는 모델을 개발하였다. 어휘 평가를 바탕으로 자동으로 취약 어휘를 선정하며 학습자들이 해당 어휘를 학습 할 수 있도록 진행한다. 본 연구에서 개발한 지능형 영어 어휘 학습 시스템의 사용성 평가를 위해 설문 검사를 실시하였다. 설문 결과는 문맥 및 어휘 그룹 기반의 지능형 영어 학습 시스템은 사용자들이 사용하기 편리하고 어휘 능력을 향상시키는데 도움이 될 수 있음을 보여준다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.2
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• pp.205-224
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• 2012

One of the limitations of BOW method is that each term is recognized only by its form, failing to represent the term's meaning or thematic background. To overcome the limitation, different profiles for each term were defined by thematic categories depending on contextual characteristics. In this study, a specific term was used as a classification feature based on its meaning or thematic background through the process of comparing the context in those profiles with the occurrences in an actual document. The experiment was conducted in three phases; term weighting, ensemble classifier implementation, and feature selection. The classification performance was enhanced in all the phases with the ensemble classifier showing the highest performance score. Also, the outcome showed that the proposed method was effective in reducing the performance bias caused by the total number of learning documents.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.7
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• pp.1-8
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• 2014

Clustering is one of the most popular unsupervised learning methods, which is widely used to form clusters with homogeneous data. Clustering was used to extract contexts corresponding to clusters and a classification method was applied to each context or cluster individually. However, it is difficult to say that the unsupervised clustering is the best context forming method from the view of classification. In this paper, a new clustering method considering classification was proposed. The proposed method tries to minimize classification error in each cluster when a classification method is applied to each context locally. For this purpose, the proposed method adds constraints forcing two data points belong to the same class to have small distances, and two data points belong to different classes to have large distances in each cluster like in linear discriminant analysis. The usefulness of the proposed method is confirmed by experimental results.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine
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• v.33 no.4
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• pp.388-397
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• 1999

Purpose: Propranolol is known to decrease portal pressure by reducing blood flow of portal vein. Perrectal portal scintigraphy with Tc-99m pertechnetate has been introduced to evaluate the portal circulation and early diagnosis of liver cirrhosis. We evaluated the effects of propranolol on portal circulation by using per-rectal portal scintigraphy. Materials and Methods: We analyzed the portal hemodynamics by per-rectal portal scintigraphy in 51 patients with liver cirrhosis, 10 chronic hepatitis and 10 normal subjects. 38 patients with cirrhosis underwent per-rectal portal scintigraphy before and after propranolol medication. Perrectal portal scintigraphy was performed after per-rectal administration of 370 MBq of Tc-99m pertechnetate. The shunt index was calculated as the ratio, expressed as a percentage of heart radioactivity to the sum of heart and liver radioactivity during the first 30 seconds. Results: The shunt index in 40 patients with cirrhosis ($59.8{\pm}27.2%$) was significantly higher than that of normal control ($5.0{\pm}1.2%$. p<0.01) and chronic hepatitis ($11.4{\pm}3.5%$, p<0.01). Shunt index was significantly different according to Child's classification and the degree of esophageal varix (p<0.01). After propranolol medication, shunt index was significantly decreased from $59.9{\pm}27.3%$ to $51.3{\pm}15.3%$ (p<0.01) in 38 patients with liver cirrhosis. There was no significant difference of the amount of shunt index reduction after propranolol according to Childs' classification and the degree of esophgageal varix. Conclusion : The effect of propranolol on portal circulation was demonstrated as decreasing shunt index on per-rectal portal scintigraphy in patients with liver cirrhosis. Per-rectal portal scintigraphy may be useful to evaluate the portal circulation and to predict the effect of propranolol in patients with liver cirrhosis.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.9
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• pp.75-84
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• 2012

HMM-based Text-to-Speech systems generally utilize context dependent tri-phone units from a large corpus speech DB to enhance the synthetic speech. To downsize a large corpus speech DB, acoustically similar tri-phone units are clustered based on the decision tree using context dependent information. Context dependent information includes phoneme sequence as well as prosodic information because the naturalness of synthetic speech highly depends on the prosody such as pause, intonation pattern, and segmental duration. However, if the prosodic information was complicated, many context dependent phonemes would have no examples in the training data, and clustering would provide a smoothed feature which will generate unnatural synthetic speech. In this paper, instead of complicate prosodic information we propose a simple three prosodic boundary types and decision tree questions that use rising tone, falling tone, and monotonic tone to improve naturalness. Experimental results show that our proposed method can improve naturalness of a HMM-based Korean TTS and get high MOS in the perception test.

• School Mathematics
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• v.10 no.4
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• pp.537-555
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• 2008

The study aims to analyze elementary school students' understanding of the concept of equality sign in contexts, to reflect the types of contexts for equality sign which mathematics textbook series for $1{\sim}4$ grades on natural numbers and its operation provide, and to invetigate the effects of teaching methods of the concept of equality sign suggested in this research. In order to achieve these purposes, the origin, concept, and contexts of equality sign were theoretically reviewed and organized. Also the error types in using equality sign were reflected. Modelling, discussing truth or falsity of equations, identifying relations between numbers and their operation, conjecturing basic properties of numbers and their operations, experiencing diverse contexts for equality sign, and creating contexts for equality sign are set up as teaching methods for better understanding the concept of equality sign. The conclusions are as follows. Firstly, elementary school students' under-standing of the concept of equality sign varied by context and was generally far from satisfactory. In particular, they had difficulties in understanding the concept of the equal sign in contexts with operations on both sides. The most frequently witnessed error was to recognize equality sign as a result of operations. Secondly, student' lack of understanding of the concept of equality sign came from the fact that elementary textbooks failed to provide diverse contexts for equality sign. According to the textbook analysis, contexts with operations on the left side of the equal sign in the form of $a{\pm}b=c$ were provided excessively, with the other contexts hardly seen. Thirdly, teaching methods provided in the study were found to be effective for enhancing understanding the concept of equality sign. In other words, these methods enabled students to focus on relational understanding of concept of equality sign rather than operational one.