• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.485-490
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• 2008

무선 인터넷의 구조적 특성상 한 셀에서 대역폭을 공유하고 그 안에서 각기 다른 QoS를 요구하는 서비스들이 한정된 자원을 사용한다. 트래픽의 변화와 패턴을 예측하기 위한 분석은 실제 서비스를 제공하기 전인 기획단계에서 매우 중요한 도구로 사용이 된다. 무선망의 트래픽을 예측하기 위해서는 유선망의 분석과는 다른 방법이 필요하기 때문에 정확한 분류를 위해서 본 연구에서는 세션의 단위로 분석할 것을 제안한다. 또한 Classification and Regression Tree(CART) 와 Support Vector Machine(SVM) 의 두 개의 판별 분류 기법을 서로 비교하고 그 성능을 평가한다. 두 개의 판별 기법의 오차는 CART의 경우 0.0094 그리고 SVM의 경우 0.0089로 둘 다 우수한 성능을 보였지만 쉬운 결과 해석이 가능한 CART가 사용하기 용이함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.545-550
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• 2007

최근 들어, 모바일 장치의 성능이 향상되고 보급률이 증대됨에 따라 모바일 장치를 그리드 자원으로 이용하기 위한 모바일 그리드가 등장하였다. 그러나 모바일 장치가 가지는 무선기기로써의 제약사항 즉, 무선 통신의 불안정성, 이동으로 인한 연결 끊김 등의 문제와 배터리의 제약은 모바일 그리드를 구성하는데에 많은 어려움을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 제약사항을 극복할 수 있는 환경적인 요소를 고려하여 학교나 회사와 같이 안정적인 무선통신 환경을 제공하고 베터리 충전이 용의한 네트워크 그룹을 가정하였다. 그리고 제한된 성능을 발휘하는 모바일 장치에서 독립적인 소규모 작업의 효율적인 수행을 위해 성능예측 기반 작업 스케줄링 기법을 제시하였다. 이 기법은 네트워크 그룹 내의 모바일 장치의 이용 패턴이 규칙적으로 나타내는 특성을 이용한다. 제안하는 스케줄링 기법에서는 하나의 네트워크 그룹의 성능을 그 그룹에 속한 모바일 장치들의 성능의 합으로 정의하고 시간에 따라 변화하는 모바일 장치들의 성능을 예측하기 위해 기존에 수집된 성능 정보의 통계를 이용한다. 그리고 본 기법은 그리드와 네트워크 그룹, 네트워크 그룹과 모바일 장치 사이의 작업 분배시 예측된 성능 정보를 이용함으로써 네트워크 그룹의 사용률을 높여 전체 작업의 최종 응답시간을 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.633-636
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• 2021

4G 에서 5G 로 기술이 발전하며 무선 통신에 필요한 자원이 급격히 증가하고 있다. 증가된 자원을 효율적으로 관리하는 것은 필수적이며 이를 위해 paging cost 감소 연구들이 진행되고 있다. 순환신경망을 응용한 paging cost 감소 연구에서는 연속 예측으로 인해 예측 정확도 감소 문제가 발생한다. 본 논문에서는 강화학습 기반 이동성 예측 기법을 제안하고 기존 순환신경망 응용 기법에서 발생하는 정확도 감소 문제를 극복한다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.24 no.2
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• pp.121-127
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• 2020

In this paper, we propose a dynamic spectrum hole grouping method that changes the grouping range of spectrum hole according to the resources amount required by secondary users in wideband spectrum cognitive wireless networks, and then the proposed method is applied to channel allocation for the secondary user service. The proposed method can improve waste of resources in the existing static spectrum hole grouping in virtue of grouping dynamically as much the predicted spectrum holes resources as secondary users require. Simulation results show that channel allocation method with the proposed dynamic grouping outperforms that with the static grouping method in resources utilization under acceptable secondary user service performance.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.11
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• pp.256-264
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• 2020

Industrial Wireless Sensor Networks (IWSNs) is exploited to achieve various objectives such as improving productivity and reducing cost in the diversity of industrial application, and it has requirements such as low-delay and high reliability packet transmission. To accomplish the requirement, the network manager performs graph construction and resource allocation about network topology, and determines the transmission cycle and path of each node in advance. However, this network management scheme cannot treat mobile devices that cause continuous topology changes because graph reconstruction and resource reallocation should be performed as network topology changes. That is, despite the growing need of mobile devices in many industries, existing scheme cannot adequately respond to path failure caused by movement of mobile device and packet loss in the process of path recovery. To solve this problem, a network management scheme is required to prevent packet loss caused by mobile devices. Thus, we analyse the location and movement cycle of mobile devices over time using machine learning for predicting the mobility pattern. In the proposed scheme, the network manager could prevent the problems caused by mobile devices through performing graph construction and resource allocation for the predicted network topology based on the movement pattern. Performance evaluation results show a prediction rate of about 86% compared with actual movement pattern, and a higher packet delivery ratio and a lower resource share compared to existing scheme.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.349-351
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• 2003

최근 유선 및 무선통신의 응용서비스와 제공기반을 유기적으로 결합한 서비스를 이용하려는 욕구가 증가하고 있으며 제공 기능의 통합에 따른 단일 패키지 형태의 서비스 전개가 요구되고 있다. 이를 위해서는 유무선 통신망 자원의 공유 및 상호 의존도를 높여 통신망 상호간 재활용성 및 운용비용의 절감을 유도하는 통신망 구축의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 향후 2~3년 내에 보급이 활성화 될 것으로 예측되는 유무선 통합망을 케이블망에 적용했을 경우에 대해 분석해 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.909-912
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• 2008

무선 네트워크의 발달로 인해 이동 사용자가 급증함에 따라 무선 네트워크 환경에서도 질 높은 미디어 스트리밍 서비스를 받기 위한 수요가 증가하고 있다. 그러나 무선 네트워크는 유선 네트워크보다 상대적으로 좁은 네트워크 대역폭을 가진다. 또한 유선 네트워크 환경의 단말기에 비해 제한된 시스템 자원을 가지므로 유선 네트워크 환경의 사용자를 위한 고화질 미디어 데이터를 그대로 스트리밍 서비스 받기에 적합하지 않다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 미디어 트랜스코딩 서비스가 활발하게 연구되고 있다. 다수의 트랜스코딩 서버로 구성된 분산 트랜스코딩 시스템에서 특정 서버로 트랜스코딩 작업이 집중될 경우 사용자에게 질 높은 수준의 미디어 스트리밍 서비스를 제공하기 어렵다. 때문에 각 트랜스코딩 서버간의 균형적인 부하 분산이 중요한 문제가 되며, 처리되는 미디어 데이터의 특성을 부하 분산에 반영할 필요가 있다. 본 논문에서는 MPEG-2 미디어 데이터의 트랜스코딩 과정을 분석함으로써 비트율 변경에 따른 트랜스코딩 작업 시간 예측 기법을 제안한다. 제안된 기법은 트랜스코딩 서버 정보와 영화 정보, 목적 트랜스코딩 비트율을 이용하여 예상 트랜스코딩 시간을 예측한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.07a
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• pp.454-454
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• 2004

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.1019-1022
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• 2003

최근 이동통신 시장의 급속한 발전은 모바일 단말기를 통한 다양한 부가서비스에 대한 필요성을 증대시켰다. 특히, 친구찾기와 같은 개인의 위치추적을 위한 서비스가 새로운 Killer-application으로 인식되면서 빠른 시장성을 예측하고 있다. 이러한 서비스에 대한 기술은 일반 대중뿐만 아니라 긴급구조시스템, 재난관리시스템 등 공공 및 개인의 안전과 효율적인 자원의 관리를 위한 국가 정보 인프라로서 정보통신 기술 활용 등 사회적인 요구 증가에 부합된다. 본 연구는 무선 이동통신망을 이용하여 긴급한 환경에 처해있는 개인 가입자의 위치를 파악하고 신속히 대처 할 수 있는 무선긴급서비스를 위해 요구되는 기능 및 조건의 기술규격 설계 등에 관한 것이다. 본 논문에서는 국내외 표준을 충분히 수용한 모바일 환경에서 무선긴급서비스의 1)기술규격 범위 및 네트워크 참조 모델을 정의하고 2) 제시된 네트워크 모델의 코어 망과 긴급구조 서비스 망에 대한 기능 정의 및 요구조건에 대해 설계하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.2 s.105
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• pp.227-234
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• 2006

In this paper, we propose a window based resource reservation scheme to minimize an waste bandwidth due to resource reservation in mobile networks. Specially, this scheme decides a proper timing to reserve resource by using the number of movement, which is provided by the differentiated handoff estimation model, among inner regions. In the previous resource reservation scheme[6], it requests a resource reservation to neighboring cells as soon as a mobile host enters or creates into a cell. But, after a proper time based on the number of movements in the differentiated handoff estimation model passes, the proposed scheme requests a resource reservation to neighboring cells. Because of this reason, it can improve resource utilization on mobile networks. And, this scheme differentiates resource reservation according to a request ratio for resource reservation to each neighboring cell. Also, this scheme improves resource reservation acceptance rate and bandwidth utilization.