Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.17
no.3
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pp.483-501
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2013
The present study is to focus on thinking about the possibility of using mathematical modeling in the elementary schools. As well-known, mathematical education in Korea, even though students' high achievement in mathematics, has a lot of problems regarding their attitudes toward mathematics. Mathematical modeling is regarded as playing an important role in helping improve the current problems embedded in elementary mathematics education. Thus, this study reviewed the background that mathematical modeling attracted lots of attentions by many mathematics researchers, the definitions of mathematical modeling and the similarities and differences between problem solving and mathematical modeling. In addition, the processes and main features of well-known three representative models of mathematical modeling were reviewed, and each case of research on mathematical modeling in the elementary schools in Korea and foreign countries was introduced, respectively. Finally, this study suggests that mathematical modeling needs to be dealt with in the elementary school curriculum, together with the improvement of teachers' recognition for mathematical modeling.
Kim, Taeyoung;Ko, Dongbeom;Kim, Jeongjoon;Chung, Sungtaek;Park, Jeongmin
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.263-269
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2017
'Goal Model' is core knowledge of 'Autonomic Control System' suggested to minimize human interference in system management. 'Autonomic Control System' performs 'Monitoring-Analysis-Plan-Execution', that is the four step of 'Autonomic Control', based on 'Goal Model'. Therefore, it is necessary to quantify achievement ratio of 'Goal Model' of target system. Thus, this paper present 'Probabilistic Evaluation of Goal Model' for methodology how to quantify achievement ratio of 'Goal Model'. It comprises 3-steps including 'Goal modeling and weighting', 'Goal model monitoring', 'Goal model evaluation and analysis'. Through these research, we provide core knowledge for 'Autonomic Control system' and it is possible to increase the reliability of system by evaluating 'Goal model' with applying weight. As case study, we apply 'Goal model' to a 'Smart IoT Kit' and we demonstrate the validity of the suggested research.
The Service Availability (SA) in the viewpoint of passenger is used as the key performance indicator (KPI) of quality of service in Light Rail Transit (LRT) Public-Private Partnerships projects. But there are many disputes on the target value of SA because of the lack of experience in SA. The target value of SA should be set at an early stage of the project to be specified on the system specifications and operation plan. Therefore, this paper developed the quantitative prediction model of SA to set the reasonably achievable target value of SA at an early stage of the LRT project. Also this paper analyzed the relationship and differentiation of SA and Train Punctuality (TP) that is mostly compared with SA.
Blackout game on a certain size of the Go table, which looks simple, involves a variety of mathematical modeling. This study uses a research and education method. While the mathematically gifted students were playing blackout game, the author, as the instructor, observed the ways in which they approached various mathematical models. Based on the data, this study examines the effects of blackout game on the children's cognitive processes. This study further discusses the issues of questions.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.11a
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pp.53-61
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2002
This paper aims to apply a supply chain modeling and its analysis framework to the supply chain in the port industry, each of which has its own objective. The simulation approach serves two purposes: to model a supply chain network in quantity approach and to evaluate its supply chain performance based on proposed strategies. The simulation model will be applied to quantifying the flow of a supply chain, the involved information and material flow and conducted to simulate the supply chain operations. The model will also be used which strategic and operational policies are the most effective in smoothing the variations in the supply chain.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.1100-1107
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2003
기업 비즈니스를 위한 업무절차와 문서/데이터에서의 일관성 확보를 통한 비즈니스 프로세스의 표준화는 기업 내부적으로 효율적으로 개선된 프로세스에 기반한 정보화시스템의 구축뿐만 아니라, e-비즈니스 환경에서 기업간 협업체계로의 적용을 통해 새로운 기업가치의 창출을 목적으로 한다. 본 연구에서는 중소 규모의 업체에서 자사 비즈니스 프로세스를 분석 및 모델링하고 공개된 표준적 모델을 참조하여 자사 프로세스를 표준화하기 위한 방법론을 제시하고 있다. 즉, 기업이 유사 업종의 선진적인 표준모델을 참조 및 비교함으로써 프로세스 개선기회를 손쉽게 파악하고 자사 업무환경을 고려하여 프로세스 표준화의 구체적인 실행계획을 수립하기 전 단계까지의 과정에 대한 방법론의 개발을 목표로 하고 있다. 본 연구의 결과물은 표준모델의 참조를 통한 비즈니스 프로세스 표준화의 방법론으로 중소업체에서 효과적으로 활용될 수 있으며, 업종 특성을 고려한 표준모델의 공개 및 보급과 함께 프로세스 표준화를 유도함으로써 기업내부 정보화뿐만 아니라 산업 전반에 걸친 정보화 및 e-비즈니스 환경의 구현을 촉진시킬 것으로 기대된다.
Kim, Won-Seop;Park, Jae-Jun;Lee, Jun-Hwan;Kim, Myeong-Don;Jeong, Hyeon-Gyu
Electronics and Telecommunications Trends
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v.23
no.3
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pp.53-60
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2008
이동통신 MIMO 채널 모델이란 다중안테나를 사용한 무선 인터페이스 구간 내의 신호처리 모델로서, 무선 통신의 급격한 수요와 이동통신 서비스의 폭발적인 증가로 인해 차세대 이동통신 시스템 개발의 최적화를 위하여 MIMO 시스템 개발의 구현기술 검증에 사용된다. 차세대 이동통신 시스템의 사용 주파수 대역은 2-6GHz 대역으로 예상되며 기존 2G/3G 이동통신 대역폭 보다 큰 10-100MHz의 광대역 무선전송을 목표로 하고 있다. 본 고에서는 이동통신 MIMO 채널 모델링의 개발 및 표준화 동향에 대해서 논의한다. II장에서는 MIMO 채널 모델의 국.내외 개발 동향에 대해서 서술하며, III장에서는 MIMO 채널 모델링을 위한 국제표준화 동향에 대해서 서술한다. 마지막으로 IV장에서 결론을 맺고자 한다.
컴퓨터 그래픽스 및 관련 연구 분야는 지난 30년간 눈부신 발전을 거듭해왔다. 모델링, 렌더링, 애니메이션 등 시각적 표현력을 확보하는 것을 목표로 출발한 컴퓨터 그래픽스 연구는 점차 그 범위를 확대해서 영상처리, 자연현상 시뮬레이션, 가상현실, 의료 영상, 인간-컴퓨터 상호작용, 실시간 시뮬레이션, 영화 특수 효과 등 다양한 연구 및 응용분야를 파생 시키며 점차 복잡한 지형도를 그려가고 있다. 이 글은 전체 2편의 연속 논문 중에서 1부에 해당하며, 컴퓨터 그래픽스의 핵심 분야에 해당하는 모델링, 애니메이션, 실시간 처리, 영상 및 비디오 처리에 관련된 최근 연구 동향을 분석하고 정리한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.229-231
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2005
S-System 모델은 동적 시스템을 기술하기 위한 여러 모델 중의 하나로서, 높은 표현력으로 인해 다양한 분야에서 사용되어져 오고 있다. 하지만 S-System 모델이 갖고 있는 많은 매개변수는 목표 시스템을 모델링하는 데에 있어 고려해야 할 탐색 공간의 넓이를 크게 증가시키는 단점을 갖고 있으며 그로 인해 고려될 수 있는 변수의 수는 극히 적은 수로 제한되어져 왔다. 일반적인 S-System 모델의 경우, ${_n}$개의 변수로 이루어진 시스템을 모델링하는 데 결정되어져야 할 매개변수의 수는 $O(n^2)$이다. 본 논문에서는 시스템 내의 변수들을 서로간의 연관 정도에 따라 클러스터링하고. 클러스터 사이의 동적 모델링을 통해 고려하는 매개변수의 수를 O(kn) $(k{\leq}n)$으로 줄이는 방법을 제안한다. 매개변수 값의 탐색을 위해 유전자 알고리즘을 사용하며, 제안된 방법이 기존의 방법으로는 학습할 수 없었던 규모의 S-System 모델을 학습할 수 있는 가능성을 지님을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.370-372
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2002
분산 정보 통합 시스템(DIIS) 프로젝트는 기업집합환경 하에서 운영되고 있는 분산된 이기종의 비즈니스 정보 시스템들을 물리적 통합이 아닌 논리적으로 통합함으로써 사용자 의사 결정을 지원하는데 필요한 통합정보를 웹 기반으로 제고하는데 목표를 두고 있다. 이 프로젝트는 하나의 중앙 집중적인 데이터베이스를 구축하는 것이 아니기 때문에 , 분산된 이기종의 각 시스템의 데이터 모델이나 데이터베이스 스키마 구조를 전혀 변경할 필요가 없다. 우리는 소프트웨어 시스템을 개발할 때 하나의 비즈니스 표준인 UML을 확장한 방법론인 EPEM을 DIIS에 적용함으로써, DIIS의 핵심 관리자인 Query Mediation Manager 프로세스와Query Processing Manager 프로세스에 대해 비즈니스 프로세스 모델링하였고, 또한 디자인된 프로세스와 추출된 패키지 사이에 상호작용을 전체적으로 표현하기 위해 어셈블리 라인 다이어그램을 모델링하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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