• Title/Summary/Keyword: 목표 값

Search Result 1,172, Processing Time 0.026 seconds

A DEA-based methodology for benchmarking and target setting in terms of organizational operation: global efficiency vs. local efficiency (조직운영 관점을 고려한 DEA 기반의 벤치마킹 대상 및 목표 설정 방법론 : global efficiency와 local efficiency의 통합적 고려)

  • Seol Hyeon-Ju;Kim Seung-Gyeom;Park Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
    • /
    • 2006.05a
    • /
    • pp.1845-1850
    • /
    • 2006
  • 적절한 벤치마킹 대상의 선정은 조직 계획 및 통제에 있어 중요한 요소로 인식되고 있으며, 이에 대한 많은 연구가 이루어져 왔다. 특히, 조직의 상대적 성과 평가와 이를 바탕으로 벤치마킹 대상을 결정하는 DEA(data envelopment analysis)의 출현은 벤치마킹에 대한 연구를 증대시켜왔다. 하지만, 벤치마킹 대상 선정은 기술적 생산 가능성 측면 외에도 조직의 정책적 고려, 관리적 우위 그리고 외부 제약 등을 고려해야 한다. 따라서 수리적 결과에 바탕을 둔 기술적 생산 가능성만을 가지고 벤치마킹 대상을 제공하는 현재의 DEA 접근 방법에는 한계가 있다. 즉, 고려하는 모든 대상을 기반으로 한 global efficiency 관점에서 제공하는 해가 비 효율적 조직 입장에서는 바람직하지 않을 수도 있다. 이에 따라 본 연구에서는 local efficiency 개념을 도입하여, 다양한 관점에서 벤치마킹 대안들을 살펴 볼 수 있는 방법을 제공하고자 한다. 이는 다음과 같은 과정에 의해 수행된다. 먼저, DEA를 이용하여 비교하고자 하는 모든 DMU(decision making unit)의 투입/산출물을 바탕으로 각 DMU의 효율성 값과 비효율적 DMU의 참조집합 (reference set)을 도출한다. 다음으로, 도출된 참조집합이 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상이며, 이러한 목표를 달성할 수 있는가를 평가한다. 이때 도출된 벤치마킹 대상이 적절하다면 분석과정을 종료하고, 적절하지 않을 경우 다음과 같은 추가적인 분석을 수행한다. 우선, 각 참조 집합을 중심으로 DMU를 그룹핑하고, 각 그룹별로 효율성 값 및 참조집합을 도출한다. 이때 도출된 효율성 값이 local efficiency 값에 해당된다. 다음으로, 참조 집합 그룹을 중심으로 도출된 비효율적 DMU의 참조집합이 적절한 벤치마킹 대상인가를 판단한다. 적절한 벤치마킹 대상을 도출하였으면 분석을 종료하고, 그렇지 않을 경우 적절한 벤치마킹 대상을 도출할 때까지 추가적인 분석과정을 반복한다. 제안한 방법을 통하여 조직은 기술적 생산 가능성 외에도 다양한 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상을 선정할 수 있으며, 이에 따른 목표를 수립할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 더 나아가 global efficiency 관점에서 효율적 조직이 되기 위하여 단계적인 벤치마킹 대상 선정과 이에 따른 목표를 수립하는데도 유용하리라 판단된다.

  • PDF

A Study on the Equipment Allocation using Reliability Optimization with Discrete Functions (이산함수를 사용한 신뢰도 최적화에 의한 장치 선택에 관한 연구)

  • Yeo Yeong-Koo;Jin Sang-Hwa;Song Kwang Ho
    • Journal of the Korean Institute of Gas
    • /
    • v.6 no.1 s.17
    • /
    • pp.86-91
    • /
    • 2002
  • This study introduces a method that selects equipments, so as to reach the reliability level, carrying out an optimization analysis which considers the reliability data and cost of the equipments. A more practical optimization problem has been formed using the object function based on the discrete function and the constraints. The jacked reactor being the subject, an optimization analysis was performed on equipments that have different failure rates depending on costs in order to reach the target reliability level required by the system. The mixed-integer programming (MIP) was used for this optimization analysis. When the jacked reactors target level of reliability was $1.65{\times}10^{-4}$, the result of the analysis showed the equipments with high cost and low failure rate were selected. However when the target level of reliability was low, the result showed that by choosing the equipments with lower cost and reliability over the more expensive one, the desired target level could be reached.

  • PDF

Model-based Macroblock Layer Rate Control for Low Bit Rate Video Coding (저전송률 비디오 압축을 위한 모델 기반 매크로블록 레이어 비트율 제어)

  • Park, Sang-Hyun
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
    • /
    • v.46 no.4
    • /
    • pp.50-57
    • /
    • 2009
  • This paper presents a new model-based macroblock layer rate control algorithm for low bit rate video coding which generates output bits corresponding to a target bit budget. The H.264 standard uses various coding modes and optimization methods to improve the compression performance, which makes it difficult to control the generated traffic accurately in low bit rate environments. In the proposed scheme, we first estimate MAD values of macroblocks in a frame and define a target remaining bits using the estimated MAD values before encoding each macroblock. If a difference between the target value and the actual value is greater than a threshold value, the quantization parameter is adjusted to decrease the difference. It is shown by experimental results that the new algorithm can obtain more than 66% decrease of the difference between the target bits and the resulting bits for a frame with the PSNR performance better than that of the existing rate control algorithm.

Improving Potential Flood Damage for Basin Flood Mitigation Safety Level (유역 치수안전도를 위한 홍수피해잠재능의 개선)

  • Lee, Seung-Jong;Kim, Young-Oh;Lee, Jae-Hyung;Lee, Yoon-Young
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2006.05a
    • /
    • pp.226-230
    • /
    • 2006
  • 홍수피해잠재능(Potential Flood Damage: PFD)은 면 개념을 도입함으로써 치수단위구역의 치수특성 및 사회경제적인 가치를 함께 평가할 수 있도록 고안된 지수로 이미 여러 유역에서 시행되고 있는 유역종합 치수계획 사업에서 사용되고 있으나, 몇 가지 중요한 문제점이 꾸준히 제기되어 왔다. 본 연구에서는 우선 다음과 같은 이론적 문제점을 검토하였다. PFD는 처음 제안될 당시 (이하 기존 PFD) '잠재성'과 '위험성'라는 두 가지 요소가 곱해지는(multiplicative) 형태로 구성된 후 '위험성' 요소 안에 '가능성'과 '방어능력'이 더해지는 (additive) 형태를 취하고 있었다. 그러나 본 연구에서는 (이하 수정 PFD) '피해대상', '피해가능성', 그리고 '방어취약성'이 모두 곱해져야 이론적으로 타당함을 제시하였다. 기존 PFD는 '방어취약성'이 0의 값, 즉 홍수에 대한 완전방어를 의미하는 값에 가까워져도 PFD 값이 0에 수렴하지 않는 반면, 수정 PFD는 위의 경우 홍수 피해잠재능이 0에 수렴하는 것을 요소별 시나리오 모의를 통해서 확인할 수 있었다. 두 번째로 본 연구에서는 PFD를 이용하여 유역의 목표치수안전도 설정 방안을 제시하였다. PFD의 물리적인 의미가 무차원화 된 피해량 임을 전제로, 피해대상으로부터 목표방어율을 설정한 후 이에 해당하는 목표방어취약성을 계산하는 절차를 전개하였다. 추후 이 방법을 실제 자료에 적용하여 검증하는 연구가 이어져야 할 것이다.

  • PDF

Study on Setting up the Quantitative RAM Goals for Rolling Stocks (철도차량 정량적 신뢰성.가용성.유지보수성(RAM) 목표값 설정에 관한 연구)

  • Chung, In-Soo;Lee, Kang-Won;Kim, Jong-Woon
    • Journal of the Korean Society for Railway
    • /
    • v.11 no.4
    • /
    • pp.390-397
    • /
    • 2008
  • Quantitative RAM (Reliability, Availability, Maintainability) is the one of the important indicator that shows the quality of rolling stock. It is usually required in the domestic and abroad purchase specification of rolling stock. And achieving and demonstrating the quantitative RAM goals is also required. In this study, the method to set up these goals will be proposed in the aspects of service and logistic reliability, operational, achievement or inherent availability and maintainability. And we apply this proposed method to the real operation data.

Calculating Attribute Weights in K-Nearest Neighbor Algorithms using Information Theory (정보이론을 이용한 K-최근접 이웃 알고리즘에서의 속성 가중치 계산)

  • Lee Chang-Hwan
    • Journal of KIISE:Software and Applications
    • /
    • v.32 no.9
    • /
    • pp.920-926
    • /
    • 2005
  • Nearest neighbor algorithms classify an unseen input instance by selecting similar cases and use the discovered membership to make predictions about the unknown features of the input instance. The usefulness of the nearest neighbor algorithms have been demonstrated sufficiently in many real-world domains. In nearest neighbor algorithms, it is an important issue to assign proper weights to the attributes. Therefore, in this paper, we propose a new method which can automatically assigns to each attribute a weight of its importance with respect to the target attribute. The method has been implemented as a computer program and its effectiveness has been tested on a number of machine learning databases publicly available.

Empirical Study on Credit Spreads in Korea Corporate Market : Using Mean-Reverting Leverage Ratio Model (목표부채비율 회귀 모형을 이용한 한국채권시장의 신용가산금리에 대한 실증연구)

  • Kim, Jae-Woo;Kim, Hwa-Sung
    • The Korean Journal of Financial Management
    • /
    • v.22 no.1
    • /
    • pp.93-118
    • /
    • 2005
  • This paper examines credit spreads in Korea corporate market using one of structural models, the mean reverting leverage ratio model (Collin-Dufresne and Goldstein (2001)). Compared to the actual credit spreads, we show that the credit spreads induced by the model are overpredicted. We also investigate the systematic errors that cause the over-pre-diction of credit spreads using the t-test. We show that the systematic errors are affected by the current leverage ratio and asset volatility.

  • PDF

Surface Deformation by using 3D Target Curve for Virtual Spatial Design (가상 공간 디자인을 위한 3차원 목표곡선을 이용한 곡면 변형)

  • Kwon, Jung-Hoon;Lee, Jeong-In;Chai, Young-Ho
    • Journal of KIISE:Software and Applications
    • /
    • v.33 no.10
    • /
    • pp.868-876
    • /
    • 2006
  • 2D input data have to be converted into 3D data by means of some functions and menu system in 2D input modeling system. But data in 3D input system for virtual spatial design can be directly connected to the 3D modeling data. Nevertheless, efficient surface modeling and deformation algorithm for the 3D input modeling system are not proposed yet. In this paper, problems of conventional NURBS surface deformation methods which can occur when applied in the 3D input modeling system are introduced. And NURBS surface deformation by 3D target curves, in which the designer can easily approach, are suggested. Designer can efficiently implement the virtual spatial sketching and design by using the proposed deformation algorithm.

A Study on the Pit Excavation Volume Using Cubic B-Spline

  • Du-Yeoul Mun
    • Journal of Ocean Engineering and Technology
    • /
    • v.16 no.4
    • /
    • pp.19-24
    • /
    • 2002
  • 항만공사같은 대규모의 매립공사에서 토공작업은 총공사비의 상당한 비중을 차지하므로 경제적인 시공을 위하여 절.성토량은 정확하게 계산되어야 한다. 따라서 본 연구는 주어진 3차원 표고데이터를 지나는 스플라인 곡면을 구하는 알고리즘을 제시함으로써 좀더 정확한 토공량 계산식의 결정을 목표로 한다. 스플라인에 대한 흥미로운 수학적 결과는 무척 많지만 본 연구에서는 스플라인 곡면을 기술하고 또, 그것을 이용하여 토공량 계산을 위한 알고리즘개발을 목표로 하기 때문에 알고리즘과 프로그래밍에 필요한 수학적 내용을 기술하며 그 수치적 계산결과는 Maple 프로그램을 이용하였다. 그리고 정확도를 비교하기 위하여 기존의 방법인 선형점고법, Chamber법, Chen과 Lin의 이론을 컴퓨터프로그램하여 본 연구에서 제시된 방법과 정확도를 비교, 분석한다. 아울러 각 이론식의 결과에 대한 보다 정확한 검사를 위하여 x, y 함수식을 이용한 실험지형을 인위적으로 만들었으며 그 때의 값을 기준값으로 하였다. 따라서 실험수치지형에 대한 기준값이 절대값에 가까우므로 각 토공량식들의 오차규명을 보다 명확하고 확실하게 비교할 수 있도록 하였다.

A Dynamic Utilization method of FSM for Adaptive NPC Generation (적응형 NPC 생성을 위한 FSM의 동적 활용 방안)

  • Yang, Jeong-Mo;Cho, Kyung-Eun;Um, Ky-Hyun
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.11 no.9
    • /
    • pp.1258-1266
    • /
    • 2008
  • Most game players obtain more satisfactions by interacting with human players that have fluxed behavior patterns, than with NPC(Non-Player Character)s that have fixed behavior patterns. Since it is impossible that game players always interact with human players, adaptive NPCs that can variously behave are required. In this paper, we present a method to create adaptive NPCs using a dynamic FSM(Finite State Machine). This method configures a dynamic FSM by using behavior information at behavior database, and repeatedly updates the dynamic FSM so that the dynamic FSM's total efficiency approaches to a given target efficiency. NPC adapts to game players through this process. For an experiment, we have implemented a 2D game with this strategy, and experimented with various target efficiencies. We show that a dynamic FSM's total efficiency approaches to target efficiency by updating a dynamic FSM several times over. It means that the adaptive NPC to be generated, adapts to game players.

  • PDF