• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.13-15
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• 2021

텍스트에 나타나는 감성을 분석하는 NLP task 중 하나인 감성분석에 자주 사용되는 한국어와 외국어 데이터들에 대해 다양한 BERT 모델들을 적용한 결과를 고성능 순서로 정리한 사이트(Paper with code)와 Github를 통해 준수한 성능을 보이는 BERT 모델들을 분석하고 실행해보며 성능향상을 통한 차별성을 가지는 것이 목표이다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.27 no.5
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• pp.1-11
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• 2021

The purpose of our research is to efficiently deform a 3D models which is composed of a triangular mesh and a skeleton. We designed a novel inverse kinematics (IK) solver that calculates the updated positions of mesh vertices with fewer computing operations. Through our user interface, one or more markers are selected on the surface of the model and their target positions are set, then the system updates the positions of surface vertices to construct a deformed model. The IK solving process for updating vertex positions includes many computations for obtaining transformations of the markers, their affecting joints, and their parent joints. Many of these computations are often redundant. We precompute those redundant terms in advance so that the 3-nested loop computation structure was improved to a 2-nested loop structure, and thus the computation time for a deformation is greatly reduced. This novel IK solver can be adopted for efficient performance in various research fields, such as handling 3D models implemented by LBS method, or object tracking without any markers.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.38 no.2
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• pp.129-136
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• 2014

Target-tracking systems are important for carrying out effective surveillance missions using mobile surveillance robots. In this paper, we propose a target-tracking algorithm using camera image data for a three-axis mobile surveillance robot and carry out an actual hardware test for verifying the proposed algorithm. The heading direction vector of a camera system is deduced from the position error between the viewfinder center and the object center in a camera image. The position error is obtained using the CAMShift(Continuously Adaptive Mean Shift) algorithm, an image processing technique. The performance test of an actual three-axis mobile surveillance robot was carried out for verifying the proposed target-tracking algorithm in a real environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.15-17
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• 2000

진화 연산의 확률적 모델인 베이지안 진화 알고리즘이 개체군의 크기를 1로 제한하고 고정된 차원의 탐색 공간을 갖는 경우, 목표 확률분포에 수렴함이 이전 연구[2]를 통해 증명되었다. 본 논문에서는 개체군의 크기가 2 이상인 경우의 베이지안 진화 알고리즘을 개체군 자체를 하나의 상태로 보는 단일 체인의 베이지안 입자 필터(particle filter)로 변환하여, 입자 필터의 수렴 특성을 이용하여 목표 확률분포에 수렴함을 증명한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.05b
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• pp.520-525
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• 1997

액체금속로의 안전성과 경제성을 향상시키는데 중요한 요소로 부각된 면진설계기술을 개발하기 위하여 고감쇠 면진베어링의 축소모델을 제작하고, 성능확인을 위한 다양한 시험을 실시하였다. 면진베어링의 성능을 나타내는 전단강성, 감쇠특성, 항복하중특성값, 전단변형능력 등에 대한 시험결과 전단강성은 목표값에 비하여 작았지만 감쇠값과 전단변형은 목표값에 근접하였다. 이를 이용한 면진 원자로건물의 지진응답을 분석한 결과 면진베어링은 건물의 지진응답 가속도를 대폭 줄여주는 것으로 나타났다.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.9 no.4
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• pp.19-40
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• 2019

Mobility as a Service is a service conception to achieve the intelligent transportation system. Its aims to improve the travel experience. In one platform, it connects various transportation modes to offer service and users only need to pay in one time for the whole travel. But the single MaaS platform easily faces the problems such as low user traffic, low retention rate and the access to markets of the this service is still unfound. From the perspective of bicycle-sharing, this research makes the MaaS concept into bicycle-sharing to build a better service model. The bicycle-sharing combine with the MaaS concept is innovative in business model, travel model and service architecture. In addition, this research also tests users' expectations for service model. The research shows that MaaS-based bicycle-sharing could offer flexible and convenient travel experience in the aspects of combined transportation, travel, transfer and payment, and it also makes it possible to make travel services according to need, and sustainable transport.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.39 no.1
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• pp.147-154
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• 2019

The finite element model updating can be defined as the problem of finding the parameters of the finite element model which gives the closest response to the actual response of the structure by measurement. In the previous researches, optimization based methods have been developed to minimize the error of the response of the actual structure and the analytical model. In this study, we propose an inverse eigenvalue problem that can directly obtain the parameters of the finite element model from the target mode information. Deep Neural Networks are constructed to solve the inverse eigenvalue problem quickly and accurately. As an application example of the developed method, the dynamic finite element model update of a suspension bridge is presented in which the deep neural network simulating the inverse eigenvalue function is utilized. The analysis results show that the proposed method can find the finite element model parameters corresponding to the target modes with very high accuracy.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.345-350
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• 2003

현대의 많은 제조산업에서 제품 모델의 다양성은 점점 증가하고 있다. 제품 모델을 관리하기 위한 이론적 모델이 존재하지만, 현실의 변수들을 이론적으로 다루기 쉽지 않으며, 수리적인 접근도 한계가 있다. 본 논문은 생산재고 정책을 적용하기 위하여 다수의 제품 모델을 군집화 하기 위한 실증연구를 목표로 한다. 수요 분포, 생산 특성, 재고 수준의 세 가지 측면에서 각 모델의 공급에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 변수들을 정의하였다. 먼저 변수들의 상호 연관관계를 파악하기 위해서 요인 분석을 수행하여 변수들의 주요 유형을 파악하고, 이를 실제 생산 데이터에 적용함으로써 실증적 분석을 하였다. 본 논문에서 는 자동차 속기 모델에 위의 변수들을 적용하여 모델의 군집화를 수행하였다. 이러한 제품 모델 관리에 관한 연구는 다단계 공급망의 형성과 민첩한 생산정책 수립의 요구와 함께 중요한 의미를 가질 것이다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2004.06a
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• pp.237-248
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• 2004

투자성과평가에서 주요 이슈 중 하나는 최적의 투자규모, 즉 자원할당을 결정하는 것이다 기존연구에서는 서열모델, 평점모델, 경제성 모델, 포트폴리오 모델, 위험 분석 및 의사결정모델, 조직 의사결정모델 등 많은 모델들이 연구자들에 의해 제안되어 왔다. 시스템에서 성과측정은 시스템 설계와의 일치가 요구되므로, 자원할당도 시스템 설계와 연계되어 결정되어야 한다 그러나 자원할당방법에 대한 기존 연구는 대부분 자원할당모델의 개발에 중점을 두고 있으며, 모델 개발시에 시스템 설계에 대해 고려하고 있는 문헌은 거의 없다. 본 논문은 투자목표를 최대로 하기 위한 최적 자원할당방법에서 시스템 설계를 고려하기 위하여 시스템 설계분해개념에 기초한 자원할당방법의 절차와 유전자 알고리즘을 이용한 자원할당방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.08a
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• pp.94-94
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• 2012

맥동관형 크라이오펌프 개발 2단계를 맞아 우성진공(유)을 중심으로 상용화 시제품 제작이 진행되고 있다. 최종 크라이오 펌프 개발품은 흡기구 직경(내경) 16.5 (14) 인치에 질소 배기속도 3,600 L/s를 목표로 하고 있다. 상용품 완성 전에 거쳐야 할 필수적인 시험과정으로 시제품의 공정대응성 현장평가를 위해 KAIST 나노팹에 개발품을 투입하는 프로그램이 계획되어 있어서 공정장치에 장착할 수 있도록 10인치 크라이오 펌프 제작이 추가로 진행되고 있다. 개발품의 성능확인은 우선 몬테카를로 계산을 통해 배기속도를 예측하고 구조설계를 최적화했으며 이를 바탕으로 가공 조립된 크라이오펌프 시제품의 성능을 표준화된 장치에서 표준화된 절차를 통해 평가하여 설계 목표값과 비교했다. 한편 개발품의 성능 수준을 상대적으로 규정하기 위해 기존 상용품들을 같은 방식을 따라 평가하여 성능을 서로 비교하는 작업을 수행했다. 10인치 모델로는 국산 Genesis HPM200, CTI-8 수직형 및 수평형 GM 크라이오 펌프를 성능 시험했으며 16.5인치 개발품의 유사모델로 CTI-12 GM 크라이오 펌프를 시험해서 비교했다.