Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.4
s.316
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pp.48-54
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2007
Hand shape is one of important elements in Korean Sign Language (KSL), which is a communication method for the deaf. To express sign motion in a virtual reality environment based on OpenGL, we need an editor which can insert and modify sign motion data. However, it is very difficult that people, who lack knowledge of sign 1anguage, exactly edit and express hand shape using the existing editors. We also need a program to efficiently construct and store the hand shape data because the number of data is very large in a sign word dictionary. In this paper we developed a KSL hand shape editor to easily construct and edit hand shape by a graphical user interface (GUI), and to store it in a database. Hand shape codes are used in a sign word editor to synthesize sign motion and decreases total amount of KSL data.
With the development of various devices and communication technologies, the production and distribution of various multimedia contents are increasing exponentially. In order to retrieve multimedia data such as images and videos, an approach different from conventional text-based retrieval is needed. Color and shape are key features used in content-based image retrieval, which quantifies and analyzes various physical features of images and compares them to search for similar images. Color and shape have been used as independent features, but the two features are closely related in terms of cognition. In this paper, a method of describing the spatial distribution of color using a complex color model that projects three-dimensional color information onto two-dimensional complex form is proposed. Experimental results show that the proposed method can efficiently represent the shape of spatial distribution of colors by frequency transforming the complex image and reconstructing it with only a few coefficients in the low frequency.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.2
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pp.96-106
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2002
In this paper, we propose a new image-watermarking scheme lot arbitrarily shaped object based on Polar coordinates Shape Adaptive Discrete Transform (PSADT). Using log-polar coordinates conversion and shape adaptive discrete transform, the proposed watermarking method can be applied to any arbitrarily shaped image-object such as MPEG-4 VOP and is much more robust to geometrical attacks such as rotation and scaling than the conventional methods.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.8
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pp.1931-1940
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2014
In this paper, we propose a new hand shape recognition algorithm based on the geometric features using the convex-hull from the depth image acquired by Kinect system. Kinect is a camera providing a depth image and user's skeleton information and used for detecting hand region. In the proposed algorithm, hand region is detected in a depth image acquired by Kinect and convex-hull of the region is found. Boundary points caused by noise and unnecessary points for recognition are eliminated in the convex-hull that changes depending on hand shape. Hand shape is recognized by the sum of internal angle of a polygon that is matched with convex-hull reconstructed with selected boundary points. Through experiments, we confirm that proposed algorithm shows high recognition rate not only for five models but also those cases rotated.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.3
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pp.271-274
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2006
This paper deals with a similarity decision method between the shape of hand-postures and their structures to improve performance of the vision-based hand-posture recognition system. Hand-posture recognition by vision sensors has difficulties since the human hand is an object with high degrees of freedom, and hence grabbed images present complex self-occlusion effects and, even for one hand-posture, various appearances according to viewing directions. Therefore many approaches limit the relative angle between cameras and hands or use multiple cameras. The former approach, however, restricts user's operation area. The latter requires additional considerations on the way of merging the results from each camera image to get the final recognition result. To recognize hand-postures, we use both of appearance and structural features and decide the similarity between the two types of features by learning.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.283-286
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2004
기역자형 경석 16개로 구성된 편경의 진동방식 진동수를 분석하였으며, 황종고 청협종에 해당하는 경석의 진동방식 모양을 가속도계, TV 홀로그램 및 STAR system을 이용하여 분석하였다. 각 경석의 진동방식 진동수비와 함께 가속도계, TV 홀로그램 및 STAR 분석을 통해 얻은 진동방식 모양을 제시하였다. 각 경석의 제2진동방식 진동수는 기명진동수의 1.5배, 제3진동방식 진동수는 2.3배이다. 마림바의 경우는 제2진동방식 진동수는 기명진동수의 4배, 제3진동방식은 10.1이다. 진동방식 모양은 황종과 청협이 유사하였으며 중국 편경의 진동방식모양과 유사하였다. 몇몇의 높은 진동방식 모양은 낮은 진동방식의 결합으로 보였다.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2005.05a
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pp.228-232
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2005
최근의 연구에서 Li. Brenner, Cornelissen과 Kim (2002)은 추적 눈 운동 동안의 2차원 모양지각이 망막에 형성된 이미지 내용을 그대로 반영한다는 것을 보여 주었는데, 이러한 연구는 2차원 모양판단에 있어서 눈 운동 정보가 전혀 고려되지 않았음을 시사한다. 이와 같은 실험실 연구와 달리, 실제 생활에서 2차원 모양지각의 왜곡은 대부분의 경우에 발생하지 않는데, 가능한 한 가지 이유는 실험실 연구에서 사용된 자극의 경우에 참조대상이 존재하지 않는데 비하여, 실제 생활에서는 다양한 참조대상이 목표대상의 주변에 존재하기 때문이다. 목표대상과 참조대상의 상대적인 위치관계는 추적 눈 운동 동안에 망막에서도 그대로 유지되는데 시각체계가 이러한 안정적인 관계를 목표 대상의 모양을 지각할 때에 이용할 가능성이 있다. 본 연구에서는 다양한 참조대상을 이용하여 이러한 가능성을 검증하였다. 특히, 피험자의 눈 운동을 눈 운동 측정기를 이용하여 측정하였으며, 적절한 눈 운동을 수행한 시행에서의 데이터만 분석에 사용하였다.
We proposed a novel mode shape converter (MSC) that can effectively reduce the coupling loss between polymer rib waveguide and single mode fiber. The double-nb geometry that was used in the novel MSC converted an elliptical mode to circular mode and an circular mode to elliptical mode. This structure can be easily realized by using the typical fabrication process for polymer wavegUide. Simulation using a three dimensional beam propagation method showed that the novel MSC has a coupling loss of 0.079 dB/facet and total lllsertioll loss of less than 0.2 dB. .2 dB.
Chang Jae Sik;Kim Eun Yi;Jang Sang Su;Kim Hang Joon
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.781-783
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2005
본 논문은 손 모양 인식을 이용한 비전 기반의 보행 로봇 제어 시스템을 제안한다. 손의 모양을 인식하기 위해서 움직이는 카메라 영상으로부터 정확한 손의 경계선물 추출하고 추적하는 일이 선행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 민 시프트 방법을 사용한 활성 윤곽선 모델 기반의 추적 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 손 추출기, 손 추적기, 손 모양 인식기 그리고 로봇 제어기, 4개의 모들로 구성된다. 손 추출기는 영상에서 미리 정의된 손의 모양을 가지는 피부색 영역을 추출한다. 추출된 손의 추적은 활성 윤관선 모델과 민 시프트 방법을 사용하여 실행된다. 그 후 Hue moments를 사용하여 추적된 손의 모양을 인식한다. 제안된 방법을 평가하기 위해서 본 논문에서는 2족 보행 로봇 KHR-1에 제안된 방법을 적용 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.852-854
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2000
최근 컴퓨팅 환경의 발달과 함께 영상처리 기술을 이용하여 의료 영상들을 처리하려는 시도가 활발히 진행되고 있다. 백혈병의 경우, 말초 혈액이나 골수 영상을 통하여 백혈구의 수와 모양, 핵의 유무, 핵의 모양 등을 근거로 진단을 내리게 된다. 본 논문에서는 이를 위해 골수 영상으로부터 백혈구 영역을 검출하여 백혈구의 모양과 질감 정보를 이용하여 특이한 성질을 지닌 백혈구를 검출해 내는 시스템을 제안하고 구현하였다. 백혈구의 영역을 검출하기위해서는 입력영상의 RGB 값을 이용한 임계치 방법을 사용하였고, 모양 특징은 이동, 확대/축소, 회전에 불변인 성질을 지닌 UNL Fourier 변환을 사용하였으며, 질감 특징은 Gabor wavelet 변환을 이용하여 추출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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