유비쿼터스 서비스는 운전자, 헬스케어 관련 종사자, 일반 시민 등 모바일 사용자를 위한 서비스를 포괄하고 있다. 이러한 서비스들은 단말 장치로부터 발생하는 다양한 정보들을 수집, 가공하여 개인들에게 제공할 수 있도록 한다. 최근에 진행되고 있는 u-City 에서는 건강과 교육, 가정 환경에서 일어나는 다양한 이벤트들을 기반으로 상황에 따라 개인화된 서비스를 거주지, 거리, 빌딩, 공공 장소 같은 다양한 환경에 제공하려 하고 있다. 최근의 표준화 논의에서는 다양한 공공 서비스와 상용/민간 서비스를 지원하기 위해 공유할 수 있는 단말, 네트워크, 센터, 소프트웨어 인프라스트럭처가 필요하다는 공감대가 형성되어 표준화 논의가 활성화되고 있다. 본 논문에서 소개하는 TOPAZ는 서비스 기반의 유비쿼터스 컴퓨팅 인프라스트럭처로 다양한 유비쿼터스 서비스들이 웹 서비스를 통해 인프라스트럭처를 사용하여 쉽게 개발, 배포, 운용될 수 있게 해준다. 본 논문에서는 TOPAZ의 필요성과 서비스 컴포넌트들에 대해 서술하고 유틸리티 컴퓨팅의 입장에서 본 서비스의 질, 서비스 미터링, 자원 관리, Scalability 등의 고려 사항과 해결 방법을 제시하고 TOPAZ의 성능, 적용 결과 등을 소개한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.981-984
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2015
IoT is network evolved one more step than Mobile or Internet based on the existing wire communication and can interconnect all people, things, and virtual space at any time, anywhere. In particular, Internet of Things technology is expected to be converged on medical service such as elderly home care, chronic disease management, and treatment, and then it also contributes to savings and service quality of in the medical field and leads the paradigm or innovation of healthcare industry. In this study, we analyzed the IoT technology and application cases of medical service based on the IoT at home and abroad.
본 논문에서는 압력 온도 센서를 이용하여 수면자의 수면상태를 인식하고 이를 감지할 수 있는 수면상태 감지 시스템을 제안하였다. 기존의 수면상태를 측정하는 방법에 있어 문제점으로 들 수 있는 고가의 장비, 측정의 불편 등을 해소하기 위해 사용이 간단한 Straingage 타입의 압력센서와 프로브 타입의 온도센서를 이용하여 저비용의 효율적인 시스템을 구현 하였고, 수면 매트에 실세 적용하여 그 유효성을 평가하였다. 제안된 시스템은 압력 온도센서를 이용해 수면 매트부, 센싱데이터를 감지 수집하여 수신된 데이터를 증폭하는 수면상태 감지정보 시스템부로 구성되었다. 시스템 구축을 위해 먼저, 수면 매트부는 비접촉 방식의 압력 온도 센서를 사용하였고, 수면상태 감지정보 시스템부는 미세한 변화를 보이는 데이터를 차등 증폭기 원리를 이용하여 증폭하였다. 센서가 수면자에 의해 변환할 때 발생되는 아날로그 신호를 검출 증폭한 후 감지하는 시스템이다. 본 연구에서 세안한 수면상태 감지 시스템을 이용하여 개인생환 습관인 수면시간을 실시간으로 감지하고 데이터화하여 수면자의 수면 상태를 파악하여 건강한 수면을 위한 방법을 권고할 수 있다. 향후 감지된 데이터를 이용해 실시간으로 가족들의 수면상태를 알릴 수 있는 헬스케어 모바일 응용 서비스로도 활용이 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.653-655
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2016
본 논문에서는 키넥트와 압력센서를 이용하여 수면자의 수면자세를 인식할 수 있는 수면자세 모니터링 시스템을 제안하였다. 기존 수면 모니터링 시스템은 장시간 착용해야 하는 불편함과 구속감으로 인해 수면의 질을 저하시킬 우려가 있다. 이러한 점을 해소하기 위해 압력센서와 키넥트 카메라를 이용하여 무구속 저비용의 효율적인 시스템을 구현하였고, 수면 매트형식으로 제작하여 그 유효성을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 수면자세 모니터링 시스템은 실시간으로 수면자세를 감지하고 사용자의 수면시간 및 상태를 파악하여 건강한 수면습관을 들이는 방법을 권고할 수 있다. 향후에는 수집된 데이터를 이용하여 웰니스 및 헬스케어 모바일 응용 서비스로의 활용이 가능할 것이다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.3
no.1
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pp.29-33
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2017
As more than 80% of the entire Korean population uses smartphone, an increasing number of applications are being developed to increase the convenience in daily life. Users are also looking for applications associated with health, such as those that help them confirm their health status. While users are use most frequently a health care application, this study was conducted to review an application that can be used in real time to access hospital services. Namely, to manage the health status of users and patients, book online or offline appointments and go through the appointments. The study was conducted using the application of Baeksok University Hospital.
Park, Hyun-Sung;Yu, Ji-Su;Joe, Dong-Ki;Kim, Min-Woo;Moon, Nammee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.625-627
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2014
모바일 헬스케어의 기본 개념은 '치료'가 아닌 '관리'에 있다. 심박수 측정으로 내가 가진 운동 능력을 얼마나 사용하고 있는지 또는 얼마나 사용할 것인지 조절할 수 있고 자신에게 필요한 운동을 맞춤형식으로 조절이 가능하다. 선행연구에서 다뤘던 심박수 구간별 3대 영양소 연소 비율을 통해 다이어트를 목적으로 운동을 조절할 수도 있고 근력 강화를 위해 전문 트레이닝을 강행 할 수도 있다. 본 연구에서는 건강관리를 위한 생체신호 측정 센서 기반 스마트 기기로 심장수을 믈루투스를 사용하여 측정하고 이상을 예측 보고할 수 있는 프로토타입을 개발하고, 정성적, 정략정 평가를 설시하였다. 향후, 사용성 평가 결가를 기반으로 도출된 문제점의 수정 보완을 통해 최종 센서기반 스마트 심장박동 관리기를 구성하고자 한다.
In this study, ECG signal amplifier, wireless transmitter/receiver circuit, signal processing filter circuit and A/D converter circuit design required for the development of small sized ECG module for wireless transmission/ reception were performed. In order to verify the performance of ECG sensors, the measurement was performed from 1 m to 3 m to measure the signal noise ratio according to the gateway distance. Experimental results showed that the signal noise ratio at 2 m distance was 17.18 dB on average, which fulfilled the requirements for commercialization. The experimental results obtained in this study are expected to contribute to the low cost, high efficiency mobile health field where remote monitoring diagnosis can be applied to small biometric devices for chronic disease management.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.281-282
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2020
2019년 통계청의 보고에 의하면 1인 가구 수는 전체 가구 수 중 29.9퍼센트인 603만 9000가구로 600만 가구를 돌파하였고, 계속해서 상승 추세에 있다. 1인 가구 비율이 상승함에 따라 반려동물 사육 가정의 비율 또한 상승하고 있다. 본 논문에서는 반려동물을 사육하는 1인 가구를 위해 반려동물의 생체데이터, 활동량 등을 웨어러블 기기를 통해 측정하고, 센싱된 데이터를 원격으로 모니터링할 수 시스템을 제안한다. 아두이노를 이용하여 반려동물의 온도 등의 생체데이터와 활동량 체크를 위한 가속도 센서 데이터를 측정하고 와이파이 통신을 이용하여 데이터베이스 서버로 전송하는 기기를 구성하고, 센싱된 데이터를 사용자가 다운받아서 데이터를 분석, 모니터링할 수 있는 모바일 앱 인터페이스를 제공한다.
Yu, Dae-Sang;Kim, Gyu-Ho;Jeong, Bo-Ram;Park, Ji-Woo;Jeon, Yoo-Jin;Ahn, You Jung
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.239-240
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2022
코로나로 인해 비대면 생활이 지속되면서, 사람들은 실외 운동 및 만남 장소로 한강과 같이 탁 트인 야외를 찾고 있다. 이는 MZ 세대들의 건강과 몸매 가꾸기 등 자기관리에 대한 관심이 증가하는 트렌드와 시너지 효과를 내고 있다. 이러한 현상은 등산, 바디프로필, 필라테스, 헬스, 홈 트레이닝 등 운동에 대한 활동의 비약적 증가로 이어진다. 본 연구에서는 위의 두 가지 트렌드 흐름을 기반으로, 러닝을 시작하고 싶은 초보자들이 한강 공원에서 가볍게 시작할 수 있도록 하는 모바일 운동 앱인 'OnTheRiver'를 설계 및 구현하게 되었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.321-322
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2022
Recently, in the field of health care, health management topics are being dealt with a lot. In particular, services are concentrated in the field of exercise, and many exercise equipment fused with the 4th industry-based technology are also appearing. In general, a form of collecting user's exercise information by mounting various sensors on exercise equipment and linking services based on this is representative. In this paper, we propose an efficient data transmission based on the design in the process of transmitting the exercise data generated by the equipment to the smartphone through the Bluetooth-based IoT sensor and transmitting it back to the exercise information analysis platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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