• Korea Information Processing Society Review
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• v.18 no.5
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• pp.88-94
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• 2011

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.693-694
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• 2012

현재 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 장비 설치에 대한 비용을 낮추고 관리 및 유지 보수 비용을 감소시키는 강점을 가지고 구글과 아마존 등의 기업을 선두로 하여 각종 서비스와 기술들이 활발히 개발되어 사용되고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스는 기존 웹 환경을 이용하고 있기 때문에 기존의 보안 문제를 포함하고 있고 모바일 기기에서 클라우드 컴퓨팅을 이용하면 모바일 기기가 갖는 보안문제도 갖게 된다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용하는 모바일 단말에서 보안성을 높이기 위한 신뢰 컴퓨팅 방안에 대해 논의한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.16 no.4
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• pp.141-152
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• 2013

The applications and concerned technologies of cloud computing services, one of major trends in the information communication technology, are widely progressing and advancing. OpenStack, one of open source cloud computing platforms, is comprised of several service components; using these, it can be possible to build public or private cloud computing service for a given target application. In this study, a remote sensing image analysis processing service on cloud computing environment has designed and implemented as an operational test application in the private cloud computing environment based on OpenStack. The implemented service is divided into instance server, web service, and mobile app. A instance server provides remote sensing image processing and database functions, and the web service works for storage and management of remote sensing image from user sides. The mobile app provides functions for remote sensing images visualization and some requests.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.335-338
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• 2018

모바일 디바이스 및 클라우드의 진보와 함께, 사람들이 이용해 온 많은 종류의 오프라인 서비스들이 온라인 서비스로 대체되었다. 과거에는 음악다방의 DJ들이 고객이 요청한 음악을 재생해주고 사연을 읽어주는 역할을 하였다. 우리는 이러한 서비스를 공용 클라우드, 스트리밍 서버, 스트리밍 클라이언트, 사용자 기기로 구성된 온라인 서비스로 대체하였다. 고객은 모바일 디바이스를 사용하여 음악, 영상, 사연을 요청하고, 현재 고객이 있는 공간의 스크린과 스피커를 통해 서비스를 수신한다. 우리는 또한 해당 서비스가 운용되는 클라우드 미디어 DJ 플랫폼을 설계하고 구현한다. 본 플랫폼은 대규모 트래픽을 수용하기 위해 Docker 컨테이너 배포 기술을 사용한다. 성능 실험결과에서 본 플랫폼은 동시 사용자 수에 따른 응답 시간이 최소 25%에서 최대 75%까지 줄었다.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.6
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• pp.35-43
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• 2010

본 고에서는 최근 IT 분야의 주요 이슈로 부각되고 있는 클라우드 컴퓨팅 환경과 관련한 소프트웨어 기술에 대해서 알아본다. 특별히 IMT-Advanced를 통한 4세대 이동통신의 상용화가 몇 년 앞으로 다가와 있으며, Apple Phone/iPad의 확산에 따른 모바일 기기와 서비스에 대한 급격한 관심과 사용의 증가를 고려하여, 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경을 고려한 기술에 대하여 알아본다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.10
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• pp.2217-2223
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• 2012

As smartphone users are over 20 million, companies, which offer cloud computing services, try to support various mobile devices. If so, users can use the same cloud computing service using mobile devices, as sharing document. When user share the work, there are problem in configuration management, data confidentiality and integrity. In this paper, we propose a method that cloud computing users share document efficiently, edit encrypted docuements, and manage configuration based on homomorphic encryption, which integrity is verifiable.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.800-802
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• 2015

클라우드 시스템은 온라인상에서 사용자가 원하는 형태에 따라 Saas, Paas, Iaas 등의 다양한 방식으로 자원을 할당받아 사용할 수 있는 시스템을 말한다. 또한 모바일 하드웨어의 성능이 나날이 발전함에 따라 클라우드 시스템을 모바일 환경에서 이용하는 것이 가능해졌는데, 모바일 환경에서는 편리한 이동성이라는 장점을 지니고 있지만, 무선의 방식으로 통신하기 때문에 전력 소모량에 대하여 한계점이 있다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 모바일 디바이스 이용자들이 클라우드 서비스를 이용하고자 할 때, 전력 소모를 줄인 경량화된 사용자의 인증 프로토콜을 제안하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.2
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• pp.277-283
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• 2014

Recently, various cloud service has been being provided on mobile devices as well as desktop pc and server computer. Also, Smartphone users are very rapidly increasing, and they are using it for enjoying various services(cloud service, game, banking service, mobile office, etc.). So, research to utilize resources on mobile device has been conducted. In this paper, We have suggested efficient method of cloud resource management by using information of available physical resources(CPU, memory, storage, etc.) between mobile devices, and information of physical resource in mobile device. Suggested technology is possible to guarantee real-time process and efficiently manage resources.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.127-135
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• 2015

Context-aware mobile cloud computing is a new promising paradigm that allows to improve user experience by analyzing contextual information such as user location, time of the day, neighboring devices and current activity. In this paper we provide performance study of context-aware mobile cloud computing system with Volare middleware. Volare monitors the resources and context of the device. and dynamically adapts cloud service requests accordingly, at discovery time or at runtime. This approach allows for more resource-efficient and reliable cloud service discovery, as well as significant cost savings at runtime. We also have studied the performance of context-aware mobile cloud computing for different quality of service (QoS) adaptation policies. Our simulations results show that when battery level is low and CPU usage is high and user cannot maintain the initial QoS, service cost is decreased according to current adaptation policy. In conclusion, the current adaptation policy suggested in this paper may improve user experience by providing a dynamically adapted service cost according to a situation.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.8
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• pp.203-211
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• 2013

Due to the rapid growth of mobile devices and applications, mobile cloud computing is becoming an important platform in the development of cloud services. However, the mobile cloud computing is facing many challenges in terms of the computing resources and communications. One of them is the performance issue between mobile devices and cloud server. In the paper, we implemented a hadoop-based android mobile application, called mobile TPC-C, and used it for evaluating the performance aspect between mobile devices and cloud server. The mobile TPC-C was implemented based on the existing TPC-C, to make it possible to execute on top of android mobile devices. The performance measurement using mobile TPC-C was executed on various transactions while changing the number of mobile clients. By comparing it to the evaluation on the personal PC, we tried to point out the important aspects affecting the performance improvement between mobile clients and cloud server.