• 제목/요약/키워드: 모바일 운영체제

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MS WINCE 기반 VGA급 Camera Module의 영상 캡처와 저장을 위한 Device Driver 개발 (Development of Device Driver for saving and capturing an image by using VGA Camera Module based on WinCE)

  • 김승환;함운철;이정환;이주연
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.190-192
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    • 2007
  • 모바일 장치에서 사용하는 카메라 모듈을 가지고 MBA2440 보드에서 WINDOWS CE 운영체제의 디바이스 드라이버를 통하여 카메라 장치로부터 동영상 데이터를 얻어 화면에 표시하고, 여기서 획득된 화면정보를 Nand Flash 메모리에 저장하는 내용을 다룬다. 테스트에 사용된 카메라 모듈은 PIXELPLUS사의 모바일용 초소형 VGA급 30만 화소 카메라로 카메라모듈과 MBA2440보드 사이에 하드웨어적인 부분이 정상 작동하는지 확인을 위하여 펌웨어 상에서 카메라의 동영상 화면을 캡쳐하는 프로그램을 만들고, 이를 FAT File System을 이용하여 Nand Flash에 Image 파일 형태로 저장할 수 있도록 한다.

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모바일 오픈소스기반 MOST네트워크를 이용한 차량용 인포테인먼트 소프트웨어 설계 및 구현 (Design and Implementation of In-Vehicle Infotainment Software using MOST Network Based on Mobile Open-source)

  • 이재규;박덕근;이상엽;고재진
    • 스마트미디어저널
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    • 제3권3호
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    • pp.46-50
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    • 2014
  • 모바일 기기는 우리 삶에 많은 변화를 만들고 있다. 현재 가장 널리 쓰이는 모바일 운영체제로는 구글의 안드로이드와 애플사의 iOS, Microsoft사의 Windows Mobile이 있다. 그중에서도 안드로이드는 스마트폰과 태블릿 PC뿐만 아니라 자동차 분야까지 다양한 전자분야에서 연구되고 있다. MOST(Meclia Oriented Systems Transport)는 자동차산업 분야에서 고속 멀티미디어 통신에 사용되는 표준이다. 본 논문에서 안드로이드를 기반으로 MOST 네트워크를 이용해 차량용 인포테인먼트 소프트웨어를 설계한 결과를 제시한다.

코드 필터링 기법을 이용한 iOS 환경에서의 패치 분석 방법론 (Efficient method for finding patched vulnerability with code filtering in Apple iOS)

  • 조제경;류재철
    • 정보보호학회논문지
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    • 제25권5호
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    • pp.1021-1026
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    • 2015
  • 피싱 피해의 확대에 따라 정부 및 기관의 대응이 빨라지면서 피싱 공격은 더욱 발전하여 악성코드 및 취약점 활용에까지 이어지고 있다. 최근 마이크로 소프트의 패치가 발표될 때 마다 해당 취약점을 이용한 공격 기술이 공개되고 이를 악용하는 사례가 늘어나고 있다. 따라서 방어하는 입장에서도 패치를 분석하고 대응하기 위한 기술의 수요가 증가하였으며, 이로 인하여 다양한 패치 분석 방법론이 등장하였다. 하지만 이는 마이크로 소프트 제품에 맞춘 경우가 많으며 모바일 환경을 대상으로 이루어지지는 않았다. iOS와 같은 모바일 장치의 경우 운영체제를 구성하는 파일의 크기가 작고 개수가 많기 때문에 빠르게 비교해주는 기능이 필요하다. 따라서 본 연구는 기존의 연구에서 사용하던 Control Flow Graph나 Abstract Syntax Tree 방법이 아닌 기계어 코드에 최적화된 코드 필터링 방법을 이용한 패치 비교 방법론을 연구하여 안전한 모바일 환경을 구축하기 위한 기반을 마련하고자 한다.

머신러닝 기반 악성 안드로이드 모바일 앱의 최적특징점 선정 및 모델링 방안 제안 (Modeling and Selecting Optimal Features for Machine Learning Based Detections of Android Malwares)

  • 이계웅;오승택;윤영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.164-167
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    • 2019
  • 모바일 운영체제 중 안드로이드의 점유율이 높아지면서 모바일 악성코드 위협은 대부분 안드로이드에서 발생하고 있다. 그러나 정상앱이나 악성앱이 진화하면서 권한 등의 단일 특징점으로 악성여부를 연구하는 방법은 유효성 문제가 발생하여 본 논문에서는 다양한 특징점 추출 및 기계학습을 활용하여 극복하고자 한다. 본 논문에서는 APK 파일에서 구동에 필요한 다섯 종류의 특징점들을 안드로가드라는 정적분석 툴을 통해 학습데이터의 특성을 추출한다. 또한 추출된 중요 특징점을 기반으로 모델링을 하는 세 가지 방법을 제시한다. 첫 번째 방법은 보안 전문가에 의해 엄선된 132가지의 특징점 조합을 바탕으로 모델링하는 것이다. 두 번째는 학습 데이터 7,000개의 앱에서 발생 빈도수가 높은 상위 99%인 8,004가지의 특징점들 중 랜덤포레스트 분류기를 이용하여 특성중요도가 가장 높은 300가지를 선정 후 모델링 하는 방법이다. 마지막 방법은 300가지의 특징점을 학습한 다수의 모델을 통합하여 하나의 가중치 투표 모델을 구성하는 방법이다. 최종적으로 가중치 투표 모델인 앙상블 알고리즘 모델을 사용하여 97퍼센트로 정확도가 개선되었고 오탐률도 1.6%로 성능이 개선되었다.

유무선 통합(Fixed Mobile Convergence) AI PigMoS 시스템의 구현 (Implementation of a AI PigMoS System based on FMC)

  • 김현주;김창근;정기화
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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    • pp.951-952
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    • 2013
  • 국내 양돈분야에서의 AI(Artificial Insemination)센터는 인공수정 기술의 개발과 보급과 관하여서는 중추적인 역할을 수행하고 있다. 그러나 현재 전국AI센터에서 사용하고 있는 정보관리 시스템은 독립적이고 운영체제에 의존적인 형태로 운영되고 있다. 따라서 현재 전국AI센터 정보관리 체계는 실시간으로 정보관리 시스템의 접근제한과 모바일 서비스 등의 분야에서 그 분명한 한계를 가진다. 이에 본 논문에서는 유무선 통합(FMC) AI PigMoS(Pig Monitoring System, PigMoS) 시스템을 제안하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 FMC AI PigMoS 시스템은 이동성, 실시간 정보관리 등을 지원할 수 있도록 인터넷과 모바일에서 운영할 수 있도록 구현 하였다. 구현된 FMC AI PigMoS 시스템은 이동성과 실시간 정보관리 등에 필요한 모듈 중심으로 설계하고 구현하였다. 이는 원거리 소비자들에게 각 AI센터에서 생성된 AI정보를 실시간으로 제공하여 개별AI센터의 경쟁력 향상을 높일 것으로 기대한다.

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응용프로그램 특성을 고려한 모바일 플랫폼의 동적 메모리 관리기법 (Dynamic storage management for mobile platform based on the characteristics of mobile applications)

  • 유용덕;박상현;최훈
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제13A권7호
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    • pp.561-572
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    • 2006
  • 모바일 다비이스는 시스템 자원이 매우 제한적이기 때문에 응용프로그램을 실행시키기 위해서는 자원들을 효율적으로 관리하여야 한다. 특히 제한적인 메모리에 대한 동적 관리기법은 모바일 디바이스의 운영체제 및 플랫폼에서 매우 중요한 요소이다. 그러나 기존 동적 메모리 관리기법들은 응용프로그램의 실행 스타일과 사용되는 객체의 라이프 타임(life time), 객체 종류 및 종류 분포를 고려하치 않음으로써 효율적으로 메모리를 관리할 수 없으며, 응용프로그램의 실행 속도를 저하시킨다. 따라서 본 논문에서는 모바일 응용프로그램의 실행 특성을 분석하고, 분석한 결과를 토대로 모바일 디바이스용 응용프로그램의 실행 시 메모리를 절약하고, 실행 속도를 향상시키는 새로운 동적 메모리관리기법을 제안 및 개발하였다. 기존 동적 메모리 관리 모듈과의 응용프로그램 실행 속도를 비교한 결과. 제안한 동적 메모리 관리기법은 테스트용 응용프로그램을 실행할 때 링크드 리스트[11]에 비하여 6.5배, Doug. Lea 메모리 관리기법[13]에 비하여 2.5배, Brent 메모리 관리기법[15]에 비하여 10.5배 빠른 실행 속도를 보였다.

PDA를 활용한 모바일뱅킹 시스템의 설계 및 구현 (Design and Development of a PDA mobile banking System)

  • 최이권;이상범
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.1530-1536
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    • 2007
  • 본고에서는 무선 인터넷을 통해 은행 업무에 적용 할 수 있는 모바일 뱅킹 시스템을 소개하고자 한다. PDA는 소형 컴퓨터라 할 만큼 성능도 뛰어나고 이동할 수 있는 기기이기 때문에 영업사원 등이 많이 활용하고 있다. 따라서 PDA의 무선통신 기능을 활용하여 일상적인 은행업 업무를 실행할 수 있다면 많은 편리함을 줄 수가 있다. 또한 PDA는 윈도우기반의 운영체제를 갖고 있기 때문에 클라이언트측의 소프트웨어 개발과 유지보수가 편리한 장점이있다. 본 논문에서는 PDA 뱅킹 시스템의 최적 솔루션을 소개하는데, 이 시스템은 무선 인터넷 기술, 공개키 기반 보안 기술, PDA 응용 기술이 접목되어 실질적으로 뱅킹 업무에 사용 할 수 있도록 설계되었으며 프로토타입을 구현되었다. 분석 및 설계 방법은 UML을 이용한 객체 지향 설계 방법을 사용하였으며 Java Beans를 이용하여 구현하였다.

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Google 클라우드 메시지 서비스 기반의 데이터 공유를 위한 모바일 폰의 모션 인식 (Motion Recognition of Mobile Phone for data sharing based on Google Cloud Message Service)

  • 서정희;박흥복
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.205-212
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    • 2019
  • 모바일 폰의 급속한 확산으로 사용자들은 모바일 폰을 지속적으로 개인 활동에 연관시켜 활용하기 위해 많은 관심을 가지고 있다. 그리고 사용자들은 모바일 환경에서 더 쉽고, 간단하게 데이터를 공유(전송 및 수신), 저장하려는 요구가 증가하고 있다. 본 논문은 GCM 서비스를 기반으로 위치기반 서비스를 이용하여 일정한 거리에 위치한 다수의 사람들과 개인 정보 공유를 위해 모바일 폰의 모션 인식을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 Android 운영 체제에서 실행되는 모바일 애플리케이션과 비동기적으로 통신할 수 있게 해주는 Google 클라우드 메시징을 기반으로 한다. 어디서나 모든 모바일 장치를 통해 개인 정보 공유를 쉽고, 간단하게, 실시간으로 액세스할 수 있으므로 경량 메커니즘의 요구 사항을 충족할 수 있다.

모바일 웹 사용자 인터페이스의 사용성 향상을 위한 평가에 관한 연구 (A Study on Evaluation for Improving the Usability of Mobile Web User Interface)

  • 김희완
    • 서비스연구
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    • 제6권2호
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    • pp.185-199
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    • 2016
  • 스마트폰 시장은 애플에서 아이폰을 출시하면서 다양한 사이즈와 운영체제를 갖춘 모바일 기기가 활성화되기 시작했다. 사용자들은 스마트폰을 이용하여 언제 어디서나 원하는 콘텐츠를 바로 사용하여 정보의 검색뿐만 아니라 동영상, 음악 플레이 등 다양한 콘텐츠를 사용이 가능하다. 최근 모바일을 포함한 디지털 기기들이 일상생활에서 차지하는 비중이 커질수록 사용자와 모바일 기기 간의 커뮤니케이션을 담당하는 UI/UX는 매우 중요하다. 사용자 입장에서 기기를 얼마나 사용하기 쉬운가를 좌우하는 중요한 요소로 인식되고 있다. 본 논문은 모바일 웹을 구성하는 UI/UX의 편리함을 증가시키면서 사용의 불편을 최소화하기 위한 방법에 대해 알아보고, 모바일 기기의 사용성 향상을 위한 모바일 웹 UI/UX의 평가기준을 제시하였다.

동적 클러스터링 기반 모바일 클라우드 컴퓨팅의 최적화 기법 및 품질 평가 모델 (Dynamic Clustering based Optimization Technique and Quality Assessment Model of Mobile Cloud Computing)

  • 김대영;라현정;김수동
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권6호
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    • pp.383-394
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    • 2013
  • CPU, 메모리 등 모바일 디바이스의 제한된 자원문제를 해결하기 위한 방법으로, 모바일 디바이스의 자원이 아닌 클라우드 서비스 또는 PC등 외부 자원을 사용하는 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing, MCC)이 부각되고 있다. 전형적인 MCC 환경(MCC Environment, MCE)은 다른 운영체제 및 플랫폼을 가지는 여러 개의 노드, 모바일 애플리케이션과 서비스들로 구성되어 있고, 중앙관리자는 MCE 전체 품질이 일정 수준 이상을 유지하도록 관리 태스크를 수행한다. 그러나, 노드 수, 모바일 애플리케이션 수, 서비스의 수가 많아지고 서비스 실행빈도가 높아질 경우, 중앙 관리자의 관리 태스크 과중으로 병목현상과 성능저하 문제가 제기될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 대규모 MCE의 병목과 성능저하 문제를 해결하고, 전체 품질을 안정화시키기 위한 클러스터링(Clustering) 기반의 최적화 기법을 제안한다. 본 기법을 적용하면 MCE의 전체 품질을 안정화시키기 위한 부하를 최소화하면서, 능동적이며 자율적인 방식으로 품질을 보장할 수 있다.