The business card is regarded as the simplest means as well as a tool the most likely to use as a means of sales. Every day, we are exchanging business cards with many customers, but the paper based business card is easy to discard and difficult for searching information on the business card. As a solution, if we take a photographed business card with a smart phone and make it into a database, we can easily obtain customer information we wanted for sales at any time. In this study, we develop an application solution based on electronic business card database that supports sales management. The system operates in a cloud environment and has various decision support functions such as customer's human network management, customer classification, and finding prospective customers.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.5
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pp.43-51
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2012
Smart phones provide variety of functions like world processing, chatting, web browsing, etc. for users. Therefore, efficiency of the keypad that are used in text entry are becoming more important. But, in traditional english mobile keypad, text entry speed is not efficient because simple placement of characters in accordance with the order of characters. In this paper, we propose the improved english keypad for smart phone using the frequency information of english characters and bigram. And, we verified that the proposed keypad is more efficient than other keypads through the experiment.
Since the amount of digital image continues to grow in usage, users feel increased difficulty in finding specific images from the image collection. This paper proposes a novel image searching scheme that extracts the image feature using combination of Advanced SURF (Speed-Up Robust Feature) and DCD (Dominant Color Descriptor). The key point of this research is to provide a new feature extraction algorithm to improve the existing SURF method with removal of unnecessary feature in image retrieval, which can be adaptable to mobile system and efficiently run on the mobile environments. To evaluate the proposed scheme, we assessed the performance of simulation in term of average precision and F-score on two databases, commonly used in the field of image retrieval. The experimental results revealed that the proposed algorithm exhibited a significant improvement of over 14.4% in retrieval effectiveness, compared to OpenSURF. The main contribution of this paper is that the proposed approach achieves high accuracy and stability by using ASURF and DCD in searching for natural image on mobile platform.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.4
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pp.28-32
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2009
For the ubiquitous web environment internet, as an one of the R&D projects by Korean Land Spatialization Group, the project for platform technologies was initiated to provide customized land information and geospatial service. The platform technologies can be categorized for streaming, mashup and geosearch. More specifically, the 2D/3D hybrid streaming engine, mashup engine for u-GIS service and next generation search engine for land information have been developed. In this context, the patent analyses are required to propose the strategies for efficient development and use of these technologies. This study searches the related patents in Korea, US and EU, analyzes the trend of them for customized spatial information technologies, and finally proposes proper strategies.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.1
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pp.13-20
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2011
LBS services is a user-centric location based information service, where its importance has been discussed as an essential engine in an Ubiquitous Age. We aimed to develop an ontology reasoning system that enables users to derive recommended results suitable through selection standard reasoning according to various users' preferences. In order to achieve this goal, we designed the Geo-ontology system which enabled the construction of personal characteristics of users, knowledge on personal preference and knowledge on spatial and geographical preference. We also integrated a function of reasoning relevant information through the construction of Cost Value ontology using multi-criteria decision making by giving weight according to users' preference.
다가올 유비쿼터스 시대를 선도할 기술 중 하나인 USN(Ubiquitous Sensor Network)은 산업 전반에 커다란 변화를 가져올 것으로 기대된다. USN은 각종 센서 노드로부터 사물 및 환경 정보를 감지, 저장, 가공, 통합하고 상황인식 정보 및 지식 콘텐츠 생성을 통하여 언제, 어디서. 누구나 원하는 맞춤형 서비스를 자유로이 이용할 수 있는 첨단 지능형사회의 기반 인프라이다. USN과 더불어 이를 활용하기 위한 USN 어플리케이션의 개발들이 늘고 었으며 이에 USN 미들웨어의 필요성 또한 증가하고 있다. USN 디렉토리 서비스는 USN 미들웨어를 구성하는 핵심 서비스 중 하나이며, 지역적으로 분산된 USN 자원에 대한 정보를 관리하고 USN 자원에 대한 검색을 실시간으로 제공하는 서비스이다. USN 자원은 고정된 자원과 이동성을 지닌 자원으로 나눌 수 있다. 하지만 현재 이동성을 지닌 센서 노드(Mobile Sensor Node)를 지원할 수 있는 USN 디렉토리 서비스는 보이지 않고 있다. 본 논문은 이러한 Mobile Sensor Node의 특성을 지원하는 USN 디렉토리 서비스의 모델들을 제시하고 그에 대한 설계 및 구현을 논한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.5
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pp.1-10
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2007
Many types of information provided through the web including news contents contain unnecessary clutters. These clutters make it difficult to build automated information processing systems such as the summarization, extraction and retrieval of documents. We propose a system that extracts and summarizes news contents from the web. The extraction system receives news contents in HTML as input and builds an element tree similar to DOM tree, and extracts texts while removing clutters with the hyperlink attribute in the HTML tag from the element tree. Texts extracted through the extraction system are transferred to the summarization system, which extracts key sentences from the texts. We implement the summarization system using co-occurrence relation graph. The summarized sentences of this paper are expected to be transmissible to PDA or cellular phone by message services such as SMS.
Mobile image retrieval is one of the most exciting and fastest growing research fields in the area of multimedia technology. As the amount of digital contents continues to grow users are experiencing increasing difficulty in finding specific images in their image libraries. This paper proposes a new efficient and effective mobile image retrieval method that applies a weighted combination of color and texture utilizing spatial-color and second order statistics. The system for mobile image searches runs in real-time on an iPhone and can easily be used to find a specific image. To evaluate the performance of the new method, we assessed the iPhone simulations performance in terms of average precision and recall using several image databases and compare the results with those obtained using existing methods. Experimental trials revealed that the proposed descriptor exhibited a significant improvement of over 13% in retrieval effectiveness, compared to the best of the other descriptors.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.1
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pp.22-28
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2015
In this paper, a service system which shows linked video clips from the static images extracted from newspapers, magazines, photo albums and etc in an augmented reality. First, the system uses SURF algorithm to extract features from the original photos printed in the media and stores them with the linked video clips. Next, when a photo is taken by using a camera from mobile devices such as smart phones, the system extracts features in real time, search a linked video clip matching the original image, and shows it on the smart phone in an augmented reality. The proposed system is applied to Android smart phone devices and the test results verify that the proposed system operates not only on normal photos but also on partially damaged photos.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.4
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pp.89-107
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2010
Open access journal has been one of the major academic information sources for researcherscharacterizing itself as free resource. Recently, as competition among academic information service provides becomes intense, open access journal also needs to enhance its service and expand information service function. This study aims to propose service features for next generation service of open access journals by analyzing service features of leading journal database services. As a result, four service features are suggested such as journal article components and multimedia features, expanded searching features, social service features and mobile information service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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