The SWMM (storm water management model) has been widely used in the world and is a watershed runoff simulation model used for a single event or a continuous simulation of runoff quantity and quality. However, there are many uncertain parameters in the watershed runoff continuous simulation module and the water quality module, which make it difficult to use the SWMM. The purpose of the study is to develop an automatic calibration module of the SWMM not only for watershed runoff continuous simulation, but also water quality simulation. The automatic calibration module was developed by linking the SWMM with the SCE-UA (shuffled complex evolution-University of Arizona) that is a global optimization algorithm. Estimation parameters of the SWMM were selected and search ranges of them were reasonably configured. The module was validated by calibration and verification of the watershed runoff continuous simulation model and the water quality model for the Donghyang Stage Station Basin. The calibration results for watershed runoff continuous simulation model were excellent and those for water quality simulation model were generally satisfactory. The module could be used in various studies and designs for watershed runoff and water quality analyses.
통신망의 진화에 따라 응용서비스 제공을 위한 신호를 제어를 제어하는 코아망도 다양하게 변화하고 있다. 현재 유무선망의 신호 제어에는 SS7 기반의 프로토콜이 사용되고 있으며. 유선에서는 INAP, 무선에서는 WIN, CAP 등의 최상위 프로토콜이 사용되고 있다. VoIP 망에서는 SIP과 H.323 프로토콜이 주로 사용되고 있으나 점차적으로 SIP을 보다. 많이 사용하는 추세이다. 차세대망인 NGN에서 코아망은 IP망으로 변화되며 SIP를 주로 이용한다. 그리고 개방형 망을 제공하기 위해 Parlay/OSA API를 도입하고 있다. 그 외에도 망의 변화에 따라 또 다른 프로토콜이나 API의 사용이 필요할 수도 있다. 이러한 다양한 망의 변화에 적극적으로 대처할 수 있는 응용서비스 제공 플랫폼은 코아망의 다양한 프로토콜을 동시에 지원할 수 있어야 하며 망에 따라 지원하는 프로토콜을 자유롭게 조합할 수 있어야 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 응용서비스 제공 플랫폼에서 응용서비스를 제어하는 서비스 로직의 수행 환경과 프로토콜을 제어하는 계층을 분리하고 프로토콜처리 소프트웨어를 모듈화 시킴으로써 그 기능군을 쉽게 추가 또는 제거할 수 있는 구조를 제시한다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.235-238
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2002
본 논문에서는 자율 이동 로봇의 학습을 위해 신경망과 진화 알고리즘을 이용한 방법을 제안하고 또한 행동기반 제어 방법인 포섭구조를 이용해 로봇의 행동을 제어하는 방법을 제안한다. 포섭 구조는 기존의 Al방법과는 달리 행동 규칙을 병렬적으로 모듈화 하여 낮은 레벨에서는 기본적인 행동을 담당하고, 높은 레벨에서는 좀 더 복잡한 행동을 담당하는 구조로 되어있다. 따라서 각 행동 레벨이 협조를 함으로써 복잡한 임무를 수행할 수 있다 포섭 구조에서 각 레벨의 제어기는 신경망으로 구성하며 각 행동 레벨이 서로 영향을 주고받으며 진화함으로써 주어진 임무를 달성하도록 한다 제안된 방법은 자율 이동 로봇인 Khepera 로봇의 시뮬레이션을 통해 결과의 효율성을 입증한다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.1
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pp.87-92
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2002
Placement is an important step in the physical design of VLSI circuits. It is the problem of placing a set of circuit modules on a chip to optimize the circuit performance. The most popular algorithms for placement include the cluster growth, simulated annealing and integer linear programming. In this paper we propose a stochastic evolution algorithm searching solution space for the placement problem, and then compare it with simulated annealing by analyzing the results of each implementation.
Park, Se-Hyun;Kwon, Kyung-Su;Kim, Eun-Yi;Kim, Hang-Joon
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.5
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pp.39-46
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2007
Research on human identification in ubiquitous environment has recently attracted a lot of attention. As one of those research, gait recognition is an efficient method of human identification using physical features of a walking person at a distance. In this paper, we present a human shape extraction and tracking for gait recognition using geodesic active contour models(GACMs) combined with mean shift algorithm The active contour models (ACMs) are very effective to deal with the non-rigid object because of its elastic property. However, they have the limitation that their performance is mainly dependent on the initial curve. To overcome this problem, we combine the mean shift algorithm with the traditional GACMs. The main idea is very simple. Before evolving using level set method, the initial curve in each frame is re-localized near the human region and is resized enough to include the targe region. This mechanism allows for reducing the number of iterations and for handling the large object motion. The proposed system is composed of human region detection and human shape tracking modules. In the human region detection module, the silhouette of a walking person is extracted by background subtraction and morphologic operation. Then human shape are correctly obtained by the GACMs with mean shift algorithm. In experimental results, the proposed method show that it is extracted and tracked efficiently accurate shape for gait recognition.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.649-652
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2007
Recently, it is increasing the interest in previous web and web 2.0 which mean differentiation. The previous system is typical Static web based on client and server model, while web 2.0 mean next generation web which web change and evolve fundamentally. In this paper, I suggest that the module on RSS reader available under web 2.0 standards. A currently used RSS feed do correct the part distortion which can be possible resolve the encoding problem of Hanguel and third-world language. The suggested module is implemented using Ajax. I developed the module for the use of effective contents on web 2.0 through the DragBox module based on the programming on mobility of Ajax and the design and implementation of automatic update module of RSS feed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.7
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pp.1263-1270
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2008
Recently, it is increasing the interest in previous web and web 2.0 which mean differentiation. The previous system is typical Static web based on client and server model, while web 2.0 mean next generation web which web change and evolve fundamentally. In this paper, I suggest that the module on RSS reader available under web 2.0 standards. A currently used RSS feed do correct the part distortion which ran be possible resolve the encoding problem of Hanguel and third-world language. The suggested module is implemented using Ajax. I developed the module for the use of effective contents on web 2.0 through the DragBox module based on the programming on mobility of Ajax and the design and implementation of automatic update module of RSS feed.
광대역 통신망에서 OAM의 기본 원칙은 망요소의 각 인터페이스에 따라 관리엔터티(ME)를 정의하고 ME 단위로 장애개념을 적용하여 이상, 결함, 장애, 고장의 발견 및 복구, 격리 등의 유지보수 엔터티 관리과정을 통하여 관리하므로 망의 전반적인 차원의 서비스 제공에 최소의 영향을 미치게 한다. 광대역 망에서의 OAM 기능은 3개의 계층으로 계층화하므로 망의 진화나 새로운 서비스에 융통성 있는 구조를 제공하는데, 망 OAM 계층은 망 전체의 사용 효율을 극대화하는 데 초점을 맞추고 이에 따라 각 노드들을 통제하며, 노드 OAM 계층은 망 OAM 기능에 의한 통제를 수용하여 처리하며 노드 자체의 관리 기능과 운용보전 기능을 포함하며, 모듈 OAM 계층은 하나의 구현 모듈에 내장된 OAM 기능으로서 경보감시, 시험 및 진단, 관측, 제어, 데이터 관리 등 구체적으로 실현되는 기능을 말한다.
뱀형 모듈라 로봇은 다양한 환경에 대해서 강인성을 가지고 있고, 모듈 일부의 고장에도 이동할 수 있는 장점을 가진다. 그러나 이동 제어 방법이 어렵고, 아직까지 효율적인 이동법의 개발이 미비한 편이다. 본 연구에서는 뱀형 로봇의 이동제어를 위하여 GA(Genetic Algorithm)기반의 위상제어 방식과 GP(Genetic Programing)를 사용한 임의의 관절궤적 생성 방식을 비교한다. KMC사의 뱀형 로봇을 대상으로 먼저 webots 시뮬레이터 상에서 모델링 및 시뮬레이션을 수행하여 위의 방법들을 비교하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.04a
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pp.233-236
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2000
본 논문에서는 학습자 중심의 학습 환경 구현에 매우 적합한 특성을 지니고 있는 웹을 통해 보다 효과적인 프로젝트 기반 학습 시스템(PBL; Project Based Learning )을 구축할 수 있는 방안을 제시하고자한다. 프로젝트 목표선정, 프로젝트 계획, 프로젝트 활동, 정리 및 평가에 이르기까지 팀 구성원 모두가 책임감을 갖고 보다 적극적, 능동적인 학습을 수행할 수 잇도록 학습모듈을 구상하였다. 웹을 활용하여 프로젝트에 참여한 학습자들은 수동적 수혜적인 기존의 학습방식과는 달리 보다 적극적, 형성적, 협력적인 학습활동을 펼칠수 있을 것으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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