태양광 모듈은 시스템에서 요구하는 전압과 전류를 공급하기 위하여 직.병렬연결을 통해 어레이를 구성한다. 그리고 태양광 어레이의 출력은 일사량과 온도에 의존적이며 또한 먼지와 같은 이물질에 의해 전력손실이 발생한다. 본 논문에서는 태양광 어레이에 국부적인 그림자 효과에 의해 전력손실이 발생하는 조건하에 태양광 모듈의 블록연결과 기존의 직렬-병렬 어레이 연결의 두 가지 연결법을 PSPICE를 이용한 시뮬레이션과 실험을 통해 비교 분석한다.
본 논문은 일사량과 온도의 조건에 따른 태양전지 셀의 등가회로 모델을 모델링하였고, 이를 바탕으로 제작사의 태양광 모듈을 시뮬레이션하여 비교 검토하였다. 검토결과 태양광 모듈의 사양서와 시뮬레이션 값의 오차율이 낮아 신뢰성을 확보할 수 있었으며, 또한 최적인 태양광 모듈 어레이를 시뮬레이션하여 최적인 태양전지 모듈 어레이의 규모를 선택하여 독립형 태양광 시스템을 구현하였다. 또, 특정지역에 설치 최적인 출력전력도 시뮬레이션을 통하여 알아보았다.
태양광 발전 시스템에서의 최대 전력점 추적(MPPT, Maximum Power Point Tracking)제어를 실험을 하기 위해 부분선형 다이오드 모델을 이용한 태블로 해석을 통해 태양광 발전 시스템의 태양전지 모듈의 특성을 시뮬레이션 하였다. 태양전지 모듈의 V-I 특성과 태양전지 패널을 직렬-병렬 어레이로 연결 시, 부분 그늘 문제(Partial Shading Problem)의 지역 최대 점(global peak)을 시뮬레이션을 통해 확인하였다.
본 논문은 일사량과 온도의 조건에 따른 태양전지 셀의 등가회로 모델을 모델링하였고, 이를 바탕으로 제작사의 태양광 모듈을 시뮬레이션하여 비교 검토하였다. 검토결과 태양광 모듈의 사양서와 시뮬레이션 값의 오차율이 낮아 신뢰성을 확보할 수 있었으며, 또한 최적인 태양광 모듈 어레이를 시뮬레이션하여 최적인 태양전지 모듈 어레이의 규모를 선택하여 독립형 태양광 시스템을 구현하였다. 또, 특정지역에 설치시 최적인 출력전력도 시물레이션을 통하여 알 수 있었다.
본 논문은 임의의 일사량 및 온도 등의 조건에 따라 태양전지의 출력특성을 전기적으로 시뮬레이션하여 여러 회사의 기존 제품 태양전지 모듈의 파라미터와 비교 검토하였고, 또한 이를 바탕으로 태양전지 모듈 어레이를 시뮬레이션하여 최적인 태양전지 모듈 어레이의 규모를 선택하여 독립형 태양광 시스템을 구현하였다.
본 논문은 정지궤도 위성을 위한 완전조절방식을 갖는 태양전지 어레이 션트 전압조절기를 나타낸다. 스위칭 션트 전압조절기는 태양전지 어레이 전력을 조절하는 어레이 스위치 모듈들로 구성된다. 이러한 태양전지 어레이 션트 모듈들은 스위칭을 통해 버스에 태양전지 회로가 접속되거나 분리되며, 단지 FPGA 로직변경 만을 통해 이전의 회로설계로부터 간단하게 확장이 가능하다. 제안된 설계회로를 검증하기위해 제어로직 및 최악조건해석이 수행되었으며, 시뮬레이션 및 실험결과를 보여준다.
태양전지 발전량은 온도와 일사량에 의존하고 또한 태양전지 어레이의 이격거리에 따라 일출 및 일몰시에 어레이에 그림자가 발생할 수 있으며 이는 태양전지 발전량의 감소원인이 되기 때문에 본 논문에서는 이격거리에 따른 그림자 영향과 태양전지 모듈의 출력특성을 시뮬레이션을 통하여 고찰하였다. 어레이 이격거리를 정확하게 산출하기 위하여 12월 20일 9:30부터 오후 15:30시 태양고도를 기준으로 이격거리에 따른 그림자영향에 대하여 시뮬레이션 한 결과 이격거리의 배율을 2이상으로 선정하면 양호하다고 사료된다. 또한 그림자 영향을 받으면 출력전류가 현저히 저하됨으로서 발전량이 현저히 저하됨을 알 수 있었다.
본 논문에서는 태양광 발전시스템의 최대전력점을 추종하기 위해, 개방회로전압과 가까운 첫 번째 지역극대전력점(local peak power point)의 전압 및 전류값이 특정한 범위 내에 있을 경우, 첫 번째 지역극대점이 전역극대전력점(global peak power point)인지 판단할 수 있도록 패턴을 분석하였다. 직-병렬 어레이로 연결된 태양전지 모듈에 부분그늘문제(partial shading problem)가 발생할 경우 다수의 지역극대전력점이 관찰될 수 있어, 전역극대전력점을 찾는데 어려움이 있다. 부분선형 태양전지 모델을 이용한 태블로 해석(Tableau analysis)으로 태양전지 어레이 회로의 V-I 특성을 시뮬레이션하여 지역극대전력점과 전역극대전력점을 확인하고, 그에 해당하는 전압 및 전류 값과 V-I 특성곡선의 패턴을 분석하였다. 분석된 패턴을 통해 특정한 영역을 설정하여 첫 번째 지역극대전력점이 전역극대전력점 인지 판단하여 발전하는 경우, 첫 번째 지역극대전력점으로만 발전했을 때에 비해 효율이 향상되었다.
본 논문에서는 상용 트랜스미터 칩과 패치 어레이 안테나를 결합하여 60 GHz 대역에서 동작하는 능동 안테나 모듈을 설계, 제작하였다. 설계된 모듈은 안테나 PCB와 트랜스미터 칩이 장착된 송신 모듈 PCB가 결합되는 구조로 하였다. 주파수 제어신호 및 바이어스 제어신호는 아두이노 키트를 사용하여 인가하였으며, 기저대역의 I/Q 신호가 트랜스미터 칩으로 인가될 수 있도록 하였다. 송신 모듈의 출력은 단일 출력으로 안테나에 연결되므로 차동 출력을 내는 트랜스미터 칩의 출력을 링 하이브리드 발룬에 전달하고, 이를 초소형 상용 커넥터로 $2{\times}4$ 마이크로스트립 패치 어레이 안테나 PCB로 전달되도록 하였다. 최종 출력되는 밀리미터파 신호의 방사패턴 측정을 통하여 시뮬레이션 결과와 비교하는 방식으로 확인하였다. 제작된 능동 안테나 모듈의 방사패턴 측정 결과, 3 dB 빔폭과 null 포인트의 위치가 시뮬레이션 결과와 잘 일치함을 확인하였다.
휘발성유기 화합물(Vo1ati1e Organic Compounds : VOCs)은 탄화수소 화합물을 총칭한다. 이는 오존 및 광화학 스모그의 원인물질일 뿐 아니라 인체에는 암을 유발시키는 유해 물질이다. 또한 대기 중 악취 물질로서 환경 및 건강에 영향을 초래하는 유해성 물질이다. 본 논문은 대기 중에 포함된 암을 유발시키는 유해성 물질인 BTX(Benzene, Toluene, Xylene)의 존재 유무와 농도 측정에 대해서 연구하였다. 다종의 가스센서를 어레이하여 BTX 가스를 측정하고 인공신경망(Artificial Neural Network : ANN)의 역전파(Back propagation : BP) 알고리즘으로 시뮬레이션과 실험을 통해 농도를 추론하였다. ANN모듈은 기준 데이터를 시뮬레이션을 통해 학습시키고, 가스를 주입하여 실험 할 때 학습된 델타 모델에 근거하여 추론을 할 수 있는 추론 알고리즘 모듈이다. 이 모듈은 기준데이터를 MATLAB 코드로 시뮬레이션을 하여 생성된 parameter를 가지고 수행했으며, 시뮬레이션 결과를 실험을 통해 비교 테스트하여 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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