• Title/Summary/Keyword: 모델 구축

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A Development Method for Standardized Document Model of Structural Calculation Document (구조계산서의 표준화된 문서모델 구축 방법)

  • Kim, Bong-Geun;Park, Sang-Il;Kim, Hyo-Jin;Lee, Sang-Ho
    • Journal of Korean Society of societal Security
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    • v.1 no.3
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    • pp.83-91
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    • 2008
  • Most construction information is being recorded in the form of electronic document. However, design documents generated in current practice are not suitable in share and exchange of information for disaster management. This study proposes how to develop th e XML Schema based semantic model of structural calculation document (SCD) for systematic storage and management of SCD information. in addition, 5 basic data types are developed for various expression forms appeared in the structural calculation documents. A prototype semantic model for steel bridge superstructure is developed based on the proposed method, and it is observed that the proposed method can be effectively used to build a standardized semantic model of SCD.

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On parallel computation for 3-d analysis of flow/wave field (3차원 유동/파동장 해석을 위한 병렬계산에 관한 고찰)

  • Lee, Woo-Dong;Hur, Dong-Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.88-88
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    • 2019
  • 컴퓨터 성능향상과 수치해석기법의 발달로 인해 Navier-Stokes 방정식에 기초한 수치모델을 활용한 3차원 유동/파동장 해석이 증가하고 있는 추세이다. 그러나 아직까지 Navier-Stokes 방정식 모델의 계산부하를 PC에서 소화하기에는 무리가 따른다. 게다가 실험실 스케일을 벗어나, 실제 현장을 계산영역으로 설정할 경우에는 계산량이 엄청나게 증가하게 된다. 이것을 극복하기 위해서는 반듯이 병렬계산을 수행하여야 한다. 본 연구에서는 계산부하가 큰 Navier-Stokes 방정식 기반의 3차원 수치모델 LES-WASS-3D를 활용한 대용량 병렬계산체계를 구축한다. 나아가 3차원 정밀 또는 광역의 유동/파동장 해석에 있어서 병렬계산체계의 성능과 적용성을 검토한다. 현재 보급되고 있는 PC들은 모두 멀티프로세서가 장착됨으로 손쉽게 병렬계산을 수행할 수 있다. 그러나 정밀 또는 광역해석을 위해서는 대용량 병렬계산 컴퓨터가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 보조프로세서를 장착한 공유메모리 환경의 고성능 병렬계산체계를 구축한다. 나아가 포트란 기반의 순차코드로 구축된 기존 3차원 Navier-Stokes 방정식 모델 LES-WASS- 3D를 병렬코드로 변환한다. 병렬계산 성능 및 적용성을 검토하기 위한 수치해석을 수행한다. 이상의 과정을 통해 본 연구에서 구축한 병렬계산체계의 성능 및 적용성을 확인할 수 있었다. 그리고 3차원 유동/파동장 해석에 있어서 정확도 향상뿐 아니라, 계산영역을 확장할 수 있는 계기가 마련되었다. 또한 유동/파동 해석보다 많은 계산시간이 필요한 지형변동 해석에도 충분히 적용될 수 있다고 판단된다.

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XML2RDB와 RDB2XML의 아키텍쳐 구축에 대하여 - Table-Based 자료생성 XML과 RDB의 매핑모델의 설계를 중심으로 -

  • Lee, Keon-Sik
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2004.08a
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    • pp.209-212
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    • 2004
  • 이글은 인터넷기반 정보시스템에서 XML의 존재 층위를 나누고 각 층위에 적합한 XML과 RDB의 매핑 모델을 제안했다. 그리고 자료생성 층위에 주목하여 XML과 RDB의 매핑 모델을 설계하고 그 절차에 대해 논의했다. 이 연구에서 제안한 XML과 RDB 매핑 모델은 DTD 구조에 유연하며 플랫폼 독립적인 점에서 정보시스템 구축의 비용을 저렴하게 한다.

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Features Analysis of Character by Visual Types of Body and Temperament (체격기질유형의 시각적 모델에 의한 캐릭터의 유형특성 분석)

  • 김남훈
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.613-620
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    • 2003
  • 애니메이션의 사전제작과정에서 캐릭터의 보다 효율적 제작, 분석, 평가을 위해 시각적 모델화및 데이터 베이스 구축이 필요했다. 캐릭터의 체격과 기질 관계를 조명하기 위해 W. 셀던의 체격기질유형 이론으로부터 정형화된 분석 틀을 구축하여 개념을 시각화하고 유형분석 모델을 만들었으며, 또한 케이스 스터디를 위해 세 애니메이션에 나타난 캐릭터의 유형들을 분석함으로써 모델의 적용 가능성과 나아가 애니메이션의 캐릭터에서 표현된 외적 형상과 내적 기질의 상관성을 추론하여 실제 적용이 가능한 기초적 데이터가 되도록 하였다.

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Simulation based Automatic Knowledge Acquistion (시뮬레이션을 통한 지식의 자동 획득)

  • 이강선
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.2 no.1
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    • pp.23-30
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    • 1993
  • 본 연구에서는 시뮬레이션을 통한 지식의 자동 획득(Simulation-Based Automatic Knowledge Acquistion) 가능성을 제시한다. 이을 위한 작업 단계는 다음과 같다. 첫째, 지식 제공자에 의한 대상(domain) 관련 초기 인과 관계 정보 입력 단계, 둘째 경험 베이스 탐색에 의한 확장된 정보 생성 단계, 세 번째로 생성되어진 정보를 사용하여 대상 반영 모델을 구축하는 단계, 네 번째로 구축된 모델을 시뮬레이션하고 수행 결과의 분석을 통해 새로운 지식을 획득하는 단계로 구성된다. 제안된 지식 획득 방법은 ,대상에 관계된 개념과 개념들의 인과 관계를 바탕으로 모델을 자동 생성하여 이를 지식 획득 표현틀로 이용하는 유연한 구조를 사용하였고, 또한 생성된 모델의 시뮬레이션 결과를 분석함에 의해 새로운 지식을 획득함으로써 획득된 지식이 동적 세계를 잘 반영할 있도록 하였다.

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A Study on the Iimplementation of the Civilian GIS Data Distribution Systems (민간GIS유통체계 구축에 관한 연구)

  • Oh, Jong-Woo;Kim, Kwang-Ho
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.12 no.3 s.30
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    • pp.79-89
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    • 2004
  • Despite of a huge amount of GIS data were distributed in the private sectors, they were gradually decayed due to lack of the legal preparation or civilian data distribution channels. In order to solve these problems this study was mainly focused on the civilian GIS data distribution and demonstrated a proposed direction through the requested questionnaire and analysis of the civilian enterprises and public sectors for the favorable civilian GIS distribution flow. The implementation of the civilian GIS data distribution center(provisional name) was proposed fir the civilian GIS distribution flow because of the fact that civilian sectors were seriously requested to build and to operate the civilian GIS distribution organization through the result of the requested questionnaire. The requested questionnaire items were selected as the civilian enterprises distribution, data implementation and management, low and regulations, NGIS distribution network business, and civilian GIS distribution renter build to activate and to participate civilian GIS distribution. Therefore, three implementation models and three implementation operation were proposed to guide a roll of the civilian GIS data distribution center and the distribution boundaries.

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The Case Study : The Efficiency of Using UAV and 3D-model for Mine Reclamation Work Monitoring (무인항공기와 3차원 지표모델의 광해방지사업 모니터링에 대한 효율성 고찰)

  • Kim, Seyoung;Yu, Jaehyung;Shin, Ji Hye;Lee, Gilljae
    • Journal of the Mineralogical Society of Korea
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    • v.30 no.1
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    • pp.1-9
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    • 2017
  • This study investigated the effectiveness of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and 3D modeling on mine reclamation monitoring. The high spatial resolution of 3.8 cm ortho-mosaic image and Digital Elevation Model (DEM) are constructed based on UAV air survey. The ortho-mosaic image effectively shows mine reclamation activities and recognize objects and topological changes in the image. The comparative analysis of 3D models between UAV based DEM and report based DEM reveals that total amount of $268,672m^3$ additional dumping of contaminated soil is equivalent to 710,000 ton. It concludes that a UAV based survey enables high accuracy spatial information extraction for mine reclamation activities with high efficiency. It is expected that UAV survey will be very effectively used for preliminary data acquisition and project monitoring for mine reclamation activities.

The Method of Construction for Defense Information Technology Evaluation Model (국방정보화 평가모델 구축방안)

  • Hong, Jin-Ki;Sim, Seung-Bae;Cho, Sung-Rim
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2003.11a
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    • pp.293-300
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    • 2003
  • 지난 수년간 정보화수준 및 투자효과분석을 위한 많은 연구가 진행되고, 실제 평가가 수행되었음에도 불구하고 여전히 정보화 수준을 객관적으로 평가하기 위한 평가모델이 요구되고있다. 특히 조직이나 사업의 정보화 목표에 맞게 정보화를 진단할 수 있는 평가방법론이 필요하다. 기존의 기업 정보화수준 평가모델의 경우 업종별로 다른 평가 모델을 적용하지만, 이 경우에도 업종 외에 해당 조직의 정보화 목표 및 범위에 대한 요소를 중요하게 고려하지 않았다. 정보화 평가모델은 크게 조직 중심의 전반적인 정보화 수준을 평가하는 모델과 투자한 사업에 대한 투자 효과를 분석하기 위한 모델로 나눌 수 있다. 두 개의 모델은 조직 또는 사업의 정보화 목표에 맞게 정보화가 진행되었는지를 평가하며, 평가한 결과를 피평가 조직에 피드백하여 차기 정보화 사업 추진에 활용하게 된다. 본 연구에서는 국방 분야의 여러 가지 특성을 고려한 정보화 평가모델의 구축 방법론을 제안하고, 평가의 유형 중에서 정보화 수준 평가 모델의 적용 방안에 대하여 논의하였다.

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바람장을 이용한 파랑산출시 연안에서의 SWAN(phase-averaged)모델과 SWASH(phase-resolving)모델의 파랑전파양상 비교

  • Ha, Chang-Sik;Kim, Maeng-Jin;Kim, Tae-Hyeon;Kim, Tak-Gyeom;Yu, Ha-Sang
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.153-154
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    • 2019
  • 본 연구에서는 일본 기상청(JMA)에서 제공하는 JMA-MSM (Meso-Scale Model) 바람장을 SWAN 모델에 입력자료로 적용하여 파랑전파를 모의하였다. 영역은 심해역·중간역·연안역으로 설정하였다. 산출된 모델링의 결과는 관측자료와 비교·검증하여 모델 구축에 대한 신뢰성을 확보하였다. 그리고 연안역에서 SWAN모델의 파랑스펙트럼정보를 입력조건으로 하는 SWASH모델의 영역을 구축하여 두 모델간 파랑전파양상을 비교하였다. SWAN(phase-averaged) 모델과 SWASH(phase-resolving) 모델은 지배방정식의 차이에 따라 파랑의 위상처리 방식 등의 차이가 있다. 이로 인한 연안역에서의 파랑전파양상의 차이를 비교하였다.

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Sentence Filtering Dataset Construction Method about Web Corpus (웹 말뭉치에 대한 문장 필터링 데이터 셋 구축 방법)

  • Nam, Chung-Hyeon;Jang, Kyung-Sik
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.11
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    • pp.1505-1511
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    • 2021
  • Pretrained models with high performance in various tasks within natural language processing have the advantage of learning the linguistic patterns of sentences using large corpus during the training, allowing each token in the input sentence to be represented with appropriate feature vectors. One of the methods of constructing a corpus required for a pre-trained model training is a collection method using web crawler. However, sentences that exist on web may contain unnecessary words in some or all of the sentences because they have various patterns. In this paper, we propose a dataset construction method for filtering sentences containing unnecessary words using neural network models for corpus collected from the web. As a result, we construct a dataset containing a total of 2,330 sentences. We also evaluated the performance of neural network models on the constructed dataset, and the BERT model showed the highest performance with an accuracy of 93.75%.