• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.409-412
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• 2003

일반적인 네트워크 모니터링은 네트워크상의 패킷을 캡쳐하여 분석함으로써 네트워크의 현재 상태정보 및 네트워크 문제 파악 등에 필요한 여러 가지 정보를 수집한다. 그러나 이러한 모니터링 방법은 패킷을 캡쳐하여 분석하는 데에 시스템 자원을 적지 않게 사용함으로써 모니터링이 시스템 성능에 끼치는 영향이 무시할 수 없는 수준까지 커지는 상황이 발생한다. 본 논문에서는 일반적으로 사용되는 패킷 캡쳐 방법이 아닌 Linux Kernel 레벨에서 패킷 분석을 수행함으로써 네트워크 모니터링을 통하여 미치게 되는 시스템 부하를 줄일수 있는 네트워크 모니터링 시스템을 개발 할 수 있도록 환경을 제공하는 Linux Kernel 기반의 네트워크 모니터링 방법론에 대하여 논한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.387-392
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• 2005

본 논문에서는 LCD 공정관리에서 SPC 시스템의 주요내용 및 운영방법론을 논하고자 한다. 주요내용으로는 실시간 프로세스 모니터링 방법론, 유의차분석 방법론, 이상데이터의 분석, 공정능력의 분석, 관리도 및 결과의 조회 등을 들 수 있다. 또한, TFT-LCD 공정을 크게 Fab 공정인 TFT 공정, LC 공정 및 Module 공정으로 나누어 각 공정에서의 중요한 특성과 관리방법론을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.295-297
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• 2012

내부자에 의한 위협이 증가됨에 따라, 기업 내 핵심기술이 유출되어 큰 피해가 발생하고 있다. 내부자들이 합법적인 권한을 통한 불법적인 정보유출을 시도하는 위험을 예측 관리하기 위하여, 본 논문에서는 내부자들의 위험도를 평가하기 적합한 위험분석 방법론 ISMS-AIR(ISMS - Against Insider Risk)을 제안하였다. 내부자 위협의 정의와 위험도 평가를 위한 기존 위험분석 방법론들을 연구하였으며, 기존 자산 중심의 위험분석 방법론인 ISMS에 사용자 중심의 행위 모니터링을 강화하여 위험도 산출하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 사용자 행위에 따른 프로파일링 데이터와 이상징후 시나리오를 적용하여 내부자들의 위험도를 산출하고, 주요 모니터링 대상을 선정하여 내부자들의 불법적인 정보유출 시도행위를 모니터링 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1995-1999
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• 2008

현재 지역적으로 일반 주민들이 실시하는 하천 모니터링 결과들이 지역별, 유역별로 일부 존재하나 모니터링 방법이 달라 일관되고 정확한 통계를 얻을 수 없다. 특히 사용하고 있는 모니터링 기법이 전문가 중심의 내용으로 되어 있고 오래전에 도입된 매뉴얼들로써 실질적 모니터링의 효과를 보기 어렵다. 본 연구에서는 일반 시민들이 알기 쉽게 하천 모니터링을 실시할 수 있는, 시민참여형 하천 모니터링 인자(항목) 개발하고, 개발된 모니터링 인자들을 이용하여 일반 시민들이 손쉽게 판단할 수 있도록 모니터링 방법론을 정립하였으며, 이를 바탕으로 현지 하천을 대상으로 직접 모니터링을 실시하여 그 결과를 검토하고 미비점을 보완하였다. 일반적으로 조사 구간은 1000m를 기본으로 하며, 이 경우 조사 구간에는 하천환경 상태가 일정할 수 없다. 따라서 조사 구간 내의 지배적인 현황을 고려하여 모니터링을 실시하며, 조사표에 모니터링의 지배적인 현황 결과를 기입하는 것이 요구된다. 본 연구에서 도출된 모니터링 기법은 일반 시민들이 쉽게 대상 하천의 하천환경 상태를 판단할 수 있는 것으로서, 앞으로 활용도가 높을 것으로 판단된다. 추후 많은 시민들의 모니터링 결과를 바탕으로 본 매뉴얼이 수정, 보완되는 것이 바람직할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.835-836
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• 2009

모니터링은 시스템의 문제 상황을 판단하기 위해서 아주 중요한 요소이다. 응답시간과 같은 외부적인 요인들은 쉽게 모니터링이 가능하지만, 시스템의 동작 상태와 같은 내부의 상태를 모니터링하도록 개발하는 것은 많은 노력이 든다. 본 논문에서는 UML을 이용하여 HB(Heart-Beat) 모니터링할 수 있는 모니터링 코드를 생성하는 방법을 제안한다. 본 방법론에서는 AOP를 이용한 모니터링 코드를 생성하여 기존 시스템의 코드를 수정하지 않고도 모니터링 기능을 추가할 수 있으며, UML을 기반으로 큰 노력 없이 자동으로 모니터링 코드 생성이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.567-569
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• 1998

기업내 분산 이기종 시스템들을 통합하는 문제를 해결하기 위해 객체지향개발방법론을 이용해 분석 및 설계를 진행하고 그 결과를 개체 기술을 이용해 구현하려는 노력이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 아직까지 객체지향 분석 및 설계에 대한 이해와 경험의 부족으로 인해 실제 업무에서 사용될 수 있는 시스템보다 실험적인 시스템의 개발에만 적용되고 있다. 본 논문에서는 주문자가 공장에 주문한 제품에 대한 생산 및 조달의 현재 상황을 주문자 및 공장에서 실시간으로 모니터링 할 수 있는 실제적인 시스템의 개발을 위한 분석 및 설계에 초점을 맞추고 있다. 이를 위해 UML 방법론을 선택하고 UML을 지원하는 CASE 도구를 이용해 분석 및 설계를 수행했으며, JAVA와 CORBA 기반의 분산 객체 기술을 이용한 시스템 구현을 위해 OMG IDL을 산출물로 획득했다. 본 논문을 통하여 제시된 객체지향 분석 및 설계의 예는 객체지향 개발 방법론을 이용해 분산 객체 시스템을 개발하고자 하는 개발자들에게는 방법론의 안정성 및 실무 적용 경험에 대한 정보를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2004.11a
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• pp.20-26
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• 2004

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)이 신속하고 다양한 모니터링 및 분석을 제공할 수 있는 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석 기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구정 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.303-317
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• 2010

In this paper, we propose a novel approach to fault prediction for real-time business process monitoring method using extended KNN imputation based LOF prediction. Existing rule-based approaches to process monitoring has some limitations like late alarm for fault occurrence or no indicators about real-time progress, since there exist unobserved attributes according to the monitoring phase during process executions. To improve these limitations, we propose an algorithm for LOF prediction by adopting the imputation method to assume unobserved attributes. LOF of ongoing instance is calculated by assuming next probable progresses after the monitoring phase, which is conducted during entire monitoring phases so that we can predict the abnormal termination of the ongoing instance. By visualizing the real-time progress in terms of the probability on abnormal termination, we can provide more proactive operations to opportunities or risks during the real-time monitoring.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.726-729
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• 2004

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)을 위한 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구성 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.52 no.1
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• pp.17-36
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• 2022

The purpose of this study is to diagnose problems in the regulation and management of Restricted Development Zone and to prepare a construction plan to convert it to a data-based monitoring system. Unlike other land-use zones, the Restricted Development Zone is a exceptional zone that prohibits all development activities other than the minimum maintenance and must be strictly controlled and managed by the local government. However, the current Restricted Development Zone management is distributed according to the conditions of each local government, and it is not possible to monitor changes in the entire Restricted Development Zone as shown in the survey results. In particular, in this study, by introducing an AI-based monitoring system, MOLIT sends the results of detecting changes across the country at regular time points(monthly and quarterly) to the local governments based on the same regulation standards, and the local governments can be trusted while inputting the regulation results into the system. To propose this methodology, first, a survey and interview were conducted with local government officials and experts. Second, we analyzed cases in which AI analysis was applied to local governments and proposed a plan to improve the efficiency of regulation work according to the introduction of the monitoring system. Third, a plan was prepared to establish a monitoring system based on the advancement of the management information system. This monitoring system can be expanded and applied to land that needs periodic regulation and management in the future, and this study tried to propose a methodology and policy for this.