Recently a nano-scale diamond is possible to manufacture forms of powder(below 100 nm) by new processing of explosion or deposition method. Using a sintering of nano-scale diamond is possible to manufacture of grinding tools. We have need of a processing development of coated uniformly inorganic to prevent an abnormal grain growth of nano-crystal and bonding obstacle caused by sintering process. This paper, in order to improve the sintering property of nano-scale diamond, we coated ZnO thin films(thickness: $20{\sim}30\;nm$) in a vacuum by ALD(atomic layer deposition) Economically, in order to deposit ZnO all over the surface of nano-scale diamond powder, we used a new modified fluidized bed processing replaced mechanical vibration effect or fluidized bed reactor which utilized diamond floating owing to pressure of pulse(or purge) processing after inserted diamond powders in quartz tube(L: 20 mm) then closed quartz tube by porosity glass filter. We deposited ZnO thin films by ALD in closed both sides of quartz tube by porosity glass filter by ALD(precursor: DEZn($C_4H_{10}Zn$), reaction gas: $H_2O$) at $10^{\circ}C$(in canister). Processing procedure and injection time of reaction materials set up DEZn pulse-0.1 sec, DEZn purge-20 sec, $H_2O$ pulse-0.1 sec, $H_2O$ purge-40 sec and we put in operation repetitive 100 cycles(1 cycle is 4 steps) We confirmed microstructure of diamond powder and diamond powder doped ZnO thin film by TEM(transmission electron microscope) Through TEM analysis, we confirmed that diamond powder diameter was some $70{\sim}120\;nm$ and shape was tetragonal, hexagonal, etc before ALD. We confirmed that diameter of diamond powders doped ZnO thin film was some $70{\sim}120\;nm$ and uniform ZnO(thickness: $20{\sim}30\;nm$) thin film was successfully deposited on diamond powder surface according to brightness difference between diamond powder and ZnO.
Park, Sang-Hyun;Lee, Soo-Chan;Shim, Hack-Joon;Yun, Il-Dong;Lee, Sang-Uk
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.6
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pp.75-81
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2010
The segmentation of cartilage is crucial for the diagnose and treatment of osteoarthritis (OA), and has mostly been done manually by an expert, requiring a considerable amount of time and effort due to the thin shape and vague boundaries of the cartilage in MR (magnetic resonance) images. In this paper, we propose a fully automatic method to segment cartilage in a knee joint on MR images. The proposed method is based on a small number of manually segmented images as the training set and comprised of an initial per patch segmentation process and a global refinement process on the cumulative per patch results. Each patch for per patch segmentation is positioned by classifying the bone-cartilage interface on the pre-segmented bone surface. Next, the shape and intensity priors are constructed for each patch based on information extracted from reference patches in the training set. The ratio of influence between the shape and intensity priors is adaptively determined per patch. Each patch is segmented by graph cuts, where energy is defined based on constructed priors. Finally, global refinement is conducted on the global cartilage using the results of per patch segmentation as the shape prior. Experimental evaluation shows that the proposed framework provide accurate and clinically useful segmentation results.
This paper presents a robust algorithm for segmenting a vehicle license plate area from a road image. We consider the features of license plates in three aspects : 1) edges due to the characters in the plate, 2) colors in the plate, and 3) geometric properties of the plate. In the preprocessing step, we compute the thresholds based on each feature to decide whether a pixel is inside a plate or not. A statistical approach is applied to the sample images to compute the thresholds. For a given road image, our algorithm binarizes it by using the thresholds. Then, we select three candidate regions to be a plate by searching the binary image with a moving window. The plate area is selected among the candidates with simple heuristics. This algorithm robustly detects the plate against the transformation or the difference of color intensity of the plate in the input image. Moreover, the preprocessing step requires only a small number of sample images for the statistical processing. The experimental results show that the algorithm has 97.8% of successful segmentation of the plate from 228 input images. Our prototype implementation shows average processing time of 0.676 seconds per image for a set of $1280{\times}960$ images, executed on a 3GHz Pentium4 PC with 512M byte memory.
In this paper, we propose the method for extracting Homogeneity Threshold($H_T$) and for segmenting homogeneous regions by USRG(Unseeded Region Growing) with $H_T$. The $H_T$ is a criterion to distinguish homogeneity in neighbor pixels and is computed automatically from the original image by proposed method. Theoretical background for proposed method is based on the Otsu's single level threshold method. The method is used to divide a small local part of original image int o two classes and the sum($\sigma_c$) of standard deviations for the classes to satisfy special conditions for distinguishing as different regions from each other is used to compute $H_T$. To find validity for proposed method, we compare the original image with the image that is regenerated with only the segmented homogeneous regions and show up the fact that the difference between two images is not exist visually and also present the steps to regenerate the image in order the size of segmented homogeneous regions and in order the intensity that includes pixels. Also, we show up the validity of proposed method with various results that is segmented using the homogeneity thresholds($H^*_T$) that is added a coefficient ${\alpha}$ for adjusting scope of $H_T$. We expect that the proposed method can be applied in various fields such as visualization and animation of natural image, anatomy and biology and so on.
The present study was conducted to investigate the structural changes in rat cornes. Sixty eyes from one-day-old uneyed rats, fourty eyes from 10-weeks-old adult rats were used. With the increase of age, the epithelial layer was thickened by the addition of new successive cellular layers. Then, the new-born rat's epithelial cells formed a pentagonal shape, and the quality of decidual cells showed a high electron-density, although the boundary between cells was distinctive. The newly produced cells showed a low electron-density so that there was the distinctive difference between light and darkness. In Bowman's layer, collagen fibrils demonstrate a regularly arranged structure along with the age. In stroma's layer, the density of keratocytes was decreased and thereby progressively flattened during the development. The collagenous layer of the adult rats was more distinctive than that of the new-born rats in a form of vertical and horizontal parallel alignment running vertically and horizontally. Descemet's membrane changed its structure significantly along with the age. It changed the shape from "banded-layer" to "non-banded layer" gradually. The thickness was also increased along with the age. Regardless of developmental stages, the endothelium is usually monolayer. During the developmental process, endothelial cells disappeared, so the density of endothelium was also decreased. The empty spaces were replaced by the expansion of adjacent cells.
The objective of this study was to investigate the effects of composition of nutrient solution on the growth and quality of baby leaf vegetables (tat soi, romaine lettuce, beet, and red radish) hydroponically cultivated in plant factory. The seeds of four vegetable crops were sown in urethane sponges and cultivated for 14 days in a plant factory. Light intensity and photoperiod were $110{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ and 16 h, respectively; and air temperature in photo/darkperiod was maintained at $25/20^{\circ}C$. Tap water was used for irrigation for 7 days after sowing, and then plants were irrigated for 7 days using tap water and the nutrient solutions of Korea Wonshi, Japan Enshi, and Yamazaki for lettuce. At 14 days after sowing, the fresh weight of tah soi was highest in the nutrient solution of Yamazaki for lettuce, and there were no significant differences among nutrient solutions in beet and red radish. When we compared leaf color using Hunter's a value, the nutrient solution of Korea Wonshi and Japan Enshi increased green color in baby leaf vegetables, while the nutrient solution of Yamazaki for lettuce increased red color. Total phenolic content of romaine lettuce was highest in the nutrient solution of Korea Wonshi, but tat soi, beet, and red radish showed no significant differences among nutrient solutions in total phenolic contents. From these results, we suggest that using the nutrient solution of Korea Wonshi can enhance the growth and quality of romaine lettuce and the nutrient solution of Yamazaki for lettuce is appropriate for enhancing the growth and red color of beet and red radish in plant factory.
Ultrasonography constructs pictures of areas inside the body needs in diagnosis by bouncing high-enorgy sound waves(ultrasound) off internal tissues or organs. In constructing an ultrasonographic image, the weakness of bounding signals induces noises and detailed differences of brightness, so that having a difficulty in detecting and diagnosing with the naked eyes in the analysis of ultrasonogram. Especially, the difficulty is extended when diagnosing muscle areas by using ultrasonographic images in the musculoskeletal test. In this paper, we propose a novel image processing method that computationally extracts a muscle area from an ultrasonographic image to assist in diagnosis. An ultrasonographic image consists of areas corresponding to various tissues and internal organs. The proposed method, based on features of intensity distribution, morphology and size of each area, extracts areas of the fascia, the subcutaneous fat and other internal organs, and then extracts a muscle area enclosed by areas of the fascia. In the extraction of areas of the fascia, a series of image processing methods such as histogram stretching, multiple operation, binarization and area connection by labeling is applied. A muscle area is extracted by using features on relative position and morphology of areas for the fascia and muscle areas. The performance evaluation using real ultrasonographic images and specialists' analysis show that the proposed method is able to extract target areas being approximate to real muscle areas.
To investigate diurnal variations of opiate receptor binding and its modification by experimental condition or treatment of various centrally-acting drugs, the amount of maximum $^3H-morphine$ binding in rat midbrain homogenates was measured at 4 hour intervals for 24 hours. Animals were conditioned under the controlled L : D, 12 : 12 cycle or D: D, 12 : 12 cycle, for 3 weeks and treated with 0.5 ml of physiological saline or drugs for 2 weeks. A highly significant diurnal rhythm with peak at 22 hour of early dark phase with an amplitude$(0.68{\pm}0.06\;pmole/mg\;protein)$ of +51.1% and nadir $(0.33{\pm}0.03\;mole/mg\;prtein)$ at 18 hour of late light phase with an amplitude of -26.6% was found in control group. 24 tour mean of $^3H-morphine$ binding was $0.45{\pm}0.03\;pmole/mg$ protein respectively. Constant dark adaptation or treatment of reserpine, pargyline, imipramine, amphetamine and chlorpromazine modified the diurnal rhythm in the time of peak and nadir binding shape, phase, amplitude of the diurnal curve and 24 hour mean of $^3H-morphine$ binding. However, Kd values were not changed in all experimental groups : Statistical analysis at times of least and great binding indicates that the differences in $^3H-morphine$ binding were due to changes not in the affinity, but in the number of binding sites. The results are interpreted with regard to the diurnal rhythm of opiate receptor finding. The modes of action of psychoactive drugs are closely related to postulated changes of receptor sensitivity in neuropharmacological aspects.
Kim, Hyo-Sung;Nam, Jeong-Hee;Eum, Ju-Yong;Cho, Yoon-Ho
International Journal of Highway Engineering
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v.11
no.1
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pp.13-24
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2009
This study developed a high strength and performance concrete pavement material with low shrinkage and reflection of sunlight. Based on the literature review, a new mix-design of applying flash ash to improve the strength and performance of the concrete as well as to reduce the dry shrinkage is suggested. In addition, adding black pigment to reduce the reflection and technique of applying OAG (Optimized Aggregate Gradation) is also included. The result of the laboratory experiment indicates that the brightness and the reflection, which depends on the ratio of black pigment addition, did not deviate from the normal range. When OAG is considered for the mix-design, the strength and performance of the concrete improved greatly. In addition, the mix-design using fly ash reduced the dry shrinkage of concrete and improved the resistance to the permeation of chloride ion. Furthermore, the mix-design, which uses fly ash (25% replacement) and black pigment (3% addition) with the application of OAG, is found to be the most effective mix to reduce the shrinkage and reflection as well as improving the strength and performance of the concrete. The result of an economic analysis indicates that the initial construction cost of this proposed mix is more expensive than that of normal concrete pavement material. However, it can be more economic in the long run because the normal concrete pavement material is likely to cost more due to higher probability of maintenance and repair and higher social cost due to traffic accident, etc.
The study was conducted to evaluate the effect of drying, curing and freezing on the quality of beef. Three types of dried (without salt = $T_1$, with salt = $T_2$ and salt + spices = $T_3$); three types of cured (salt curing = $T_4$, sugar curing = $T_5$ and brine curing = $T_6$) and three types of frozen beef ($0^{\circ}C=T_7^{\circ}C$, $-10^{\circ}C=T_8$ and $-20^{\circ}C=T_9$) were analyzed at different time intervals up to the period of 180 d. Parameters studied were protein, fat, ash, color and cooking loss of beef. All the chemical constituents (protein, fat and ash) were decreased gradually up to 120 d. The decreasing trend was observed rapid after 120 d up to 180 d of preservation. Highest protein loss was found in $T_7$ (11.1 %) and the lowest protein loss was found in $T_6$ (3.85%) in 180 d preservation and significant (p < 0.01) differences were observed among the different preservation methods. Highest fat loss was observed in $T_6$ (7.62%) and the lowest fat loss was observed in $T_2$ (3.18%) and the differences were also significant (p < 0.05) among different methods during the experimental period. Spices dried beef showed a brighter color than others and cured beef showed brown color and the intensity of color was reduced gradually with the increasing of storage period. $T_9$ showed the lowest cooking loss among 3 treatments of frozen beef and the differences also significant (p < 0.01) up to 180 d. It might be stated that sugar curing ($T_5$) and spices drying ($T_3$) would be the useful technique of meat preservation in rural areas and freezing ($T_9$) would be used in large scale preservation at urban areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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