Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.11a
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pp.25-29
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2001
소비자 감성 분석에 근거한 블록 스트라이프 패턴(block stripe pattern)의 디자인 방법을 제안하고자 남녀 30명을 대상으로 명도, 폭, 간격이 조작된 서로 다른 27개의 블록 스트라이프 패턴의 자극물을 제시하여 감성평가를 실시하였다. Likert 척도에 의해 명도, 배열, 폭, 간격의 4가지 디자인 요소가 요인분석을 통해 도출된 12개의 감성차원에 미치는 영향을 측정하고, 물리량에 근거한 정량적 분석을 통해 감성과의 관계를 파악하였다. 이를 근거로 각각의 감성에 부합하는 명도, 배열, 폭과 간격의 디자인 요소별 물리량과 함께 디자인 요소의 물리적 변화에 따른 감성예측 회귀모형을 도출하였다. 디자인 요소 중 명도차, 간격, 폭의 순으로 디자인 요소의 물리량 변화가 유의적인 감성차를 유발하는 것으로 나타났다. 이 중 명도차는 "캐주얼한"을 제외한 모든 감성에서 감성차에 영향을 미치는 가장 설명력 높은 디자인 요소로 분석되었다. 이 결과를 토대로 각각의 감성에 부합하는 디자인 요소별 물리량과 함께 디자인 프로토타입을 제시하였다.
In order to reflect emotion and sensibility of consumers to textile pattern design, the effect of design elements of block stripe pattern on sensitivity was investigated. The stimuli were manipulated with 4 design elements of value difference (3 levels), arrangement (2 levels), width (2 levels) and interval (3 levels). Among the 36 combinations, 27 stimuli, which showed independent sensibility results in the pretest, were adopted as final stimuli. Male and female university students (n=30) evaluated each sensibility subjectively using a questionnaire developed for this study. The effect of design elements on 12 sensibility dimensions drawn by factor analysis and the relationships between the physical quantities of each stimulus and the sensibilities were investigated. As the results of ANOVA for the effect of design elements on sensibility, there were more significant differences in sensibility in the orders of value difference, interval, width, and arrangement. The value difference showed the highest explanatory power. Looking at the sensibility differences according to the level of design elements, the narrower the width of the stripe, the more 'humble', 'clean', 'modern', 'simple', and 'comfortable', and the narrower the interval between stripes, the more 'impressive' and 'conservative' The smaller the value difference, the more 'luxurious', 'modern', 'humble', 'simple', 'soft', and 'clean'. Regression models to predict the 12 sensibilities showed higher values of goodness of fit except 'conservative', 'casual' and 'modern', which were all over 0.6. Based on these results, 2 design prototypes reflecting consumer's sensibility were presented.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2002.02a
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pp.230-235
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2002
엽채류 양액재배용 정식판으로 사용되는 발포스틸로폼을 작기가 끝난 후에 세척할 수 있는 브러시와 물분사방식의 평면 세척기를 제작하여 시험한 결과는 다음과 같다. 가. 정식판을 세척기내로 이송하는 속도에 따라 세칙정도를 측정한 결과, 이송단수 1단 0.15m/s에서 진행저하율이 낮았으며 2단이상에서 진행저하율이 35~40%로 매우 크게 나타났으며, 이대의 명도값은 각각 79~80으로 세척전보다 42~44정도 증가한 것으로 나타났다. 나. 횡브러시 회전속도별 정식판의 이송속도와 진행저하율은 1010rpm에서 17%로 매우 큰 것으로 나타났으나, 이때의 세척정도는 세척전후 명도차가 44.1로 매우 크게 나타났다. 다. 물공급량별 정식판의 이송속도와 진행저하율은 물공급량 80$\ell$/min일 때 11.6%로 가장 적었으며, 세척전후의 명도차도 44.4로 크게 나타났다. 라. 정식판의 세척전후 명도는 대체로 세척전 명도값이 34~40이던 것이 세척후 명도값이 59~81로 크게 개선된 것으로 나타났다. 마. 이상과 같은 결과로부터 정식판 이송속도 0.17m/s, 횡브러시 회전속도 1010rpm, 물분무량 80$\ell$/mim으로 성능 시험한 결과, 300평용을 세척하는데 2.8시간으로 인력보다 20배 능률적으로 나타나 세척기의 사용이 노동력 절감에 크게 기여하는 것으로 판단된다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.12
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pp.3265-3274
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1998
본 논문에서는 인간의 칼랄 인식 특성인 명도, 채도 및 색조의 관계를 학습시킨 신경회로망을 이용하여 열화된 영상의 채도 부분을 향상하는 칼라영상향상법으 제안하였다. 제안한 방법은 우선 표준영상으로부터 여러 단계 열화된 영상들로부터 얻은 다양한 명도, 채도 및 색조의 관계를 신경회로망의 입력으로 하고 표준영상의 채도를 목표차로 해서 신경회로망을 학습시킨다. 그리고 이렇게 학습된 신경회로망에 열화된 영상의 명도, 채도, 색조 그리고 향상시킨 명도를 입력하면 향상된 채도를 얻을 수 있는 칼라영상향상방법이다. 본 논문에서는 제안한 방법이 기존의 칼라영상향상법에서 가장 문제가 되었던 영상 향상 시 칼라범위를 초과하는 문제와 채도 향상비의 인위적 선택문제를 해결하고 채도의 대비를 향상시켜 선명한 영상을 얻을 수 있는 방법임을 밝혔다.
Video images of emotional happiness or unhappiness, stress or emotional division of tranquility in the form of a tree is evaluated by weighting. Representative evaluation of the video image brightness contrast sensitivity ratings 1 car happy, unhappy or nervous, calm and refined with two car dependency, sensitivity to visual images are separated. Emotion Recognition of four compared to the numerical data is measured by brightness. OpenCV implementation through evaluation graph the stress intensity contrast, tranquility, happiness, unhappiness with changes in the value of four, separated by sensitivity to computing. Contrast sensitivity of computing the brightness according to the input value 'unhappy' to 'happy' or 'stress' to 'calm' the emotional changes are implemented. Emotion computing the regularity of the image to calculate the sensitivity localized computing system can be controlled according to the emotion of the contrast value of the brightness changes are implemented. The future direction of industry on the application of emotion recognition will play a positive role.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05c
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pp.272-276
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2002
본 논문은 영역을 병합할 때 두 영역의 색상 차를 영역 병합의 제한 조건으로 사용하는 칼라 영상 분할 기법을 제안하였다. 이는 먼저 영역의 경계선 정보를 잘 보존하기 위해서 RGB 공간상에서 수리형태학 필터와 변형된 워터쉐드 알고리즘을 이용하여 칼라 영상을 과분할 한다. 그리고 영역 간의 색상 차를 제한 조건으로 사용하는 영역 병합 과정을 반복 수행하여 칼라 영상의 분할 결과를 얻는다. 이는 인간 시각 시스템이 색상, 채도, 명도의 형태로 색을 구분하는 것을 기반으로 한다. 명도가 낮지 않는 경우에 색차 보다 색상 차가 중요한 요소로 작용하기 때문에 이를 영역 병합의 제한 조건으로 사용한다. 실험결과에서 제안된 칼라 영상 분할 기법은 다양한 칼라 영상에 대하여 적은 개수의 영역으로 동일한 색상을 가지는 영역의 경계선을 유지하는 효율적인 분할을 보임을 확인하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.1
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pp.63-71
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2003
This paper describes a color image segmentation algorithm based on region merging using hue difference as a restrictive condition. The proposed algorithm using mathematical morphology and a modified watershed algorithm does over-segmentation in the RGB space to preserve contour information of regions. Then, the segmentation result of color image is acquired by repeated region merging using hue differences as a restrictive condition. This stems from human visual system based on hue, saturation, and intensity. Hue difference between two regions is used as a restrictive condition for region merging because it becomes more important factor than color difference if intensity is not low. Simulation results show that the proposed color image segmentation algorithm provides efficient segmentation results with the predefined number of regions for various color images.
Cysteine, a thiol group-containing reducing agent which is known to relax the strain and increase the viscosity of dough, was added to Korean and imported wheat flour noodles to investigate the effect on the properties of raw, dried, and cooked noodles and to determine the optimum cooking time and amount to improve the color of noodles. Addition of cysteine up to 1% of flour (8.25 mmole/100 g flour) was not effective in increasing the brightness of raw and dried noodles and in changing the water activity of dried noodle. However, cysteine improved the brightness of cooked noodle made of both Korean and imported wheat flours. Also, there were notable differences in cooking and sensory properties of cysteine-added cooked noodles such as less firm and stickier texture due to the extraction of organic compounds into broth. When the noodles were cooked for their optimum cooking time, no difference was noticed in the texture and overall preference regardless of the addition of cysteine. Overall, the addition of 1 % cysteine increased the brightness of cooked noodles and reduced the cooking time.
Image of emotional pleasure or displeasure, tension or emotional division of tranquility in the form of a tree is evaluated by weighting. Image representative evaluation of the sensitivity of the brightness contrast ratings 1 car pleasure, displeasure or stress or emotional tranquility and two cars are separated by image segmentation. Emotion Recognition of four compared to the numerical data is measured by brightness. OpenCV implementation through evaluation graph the stress intensity contrast, tranquility, pleasure, displeasure, depending on changes in the value of the computing is divided into four emotional. Contrast sensitivity of computing the brightness depending on the value entered 'nuisance' to 'excellent' or 'stress' to 'calm' the emotional changes can give. Calculate the sensitivity of the image regularity of localized computing system can control the future direction of industry on the application of emotion recognition will play a positive role.
Jeungpyun was prepared with varying degrees of fermentation, and their effects on its quality characteristics were examined. In height and volume of jeungpyun, the samples treated with a first fermentation time of 240 minutes, and second and third fermentation times of 60 and 30 minutes, respectively (Sample E) had the best fermentation quality. A texture profile analysis, Hunter's color and sensory evaluation of these jeungpyun were carried out during the 4 days of storage. In the texture profile analysis, the hardness was observed to reduce in proportion to decreases in the fermentation time. The lightness value of Sample E showed one of the highest among the samples, but decreased as the storage time was prolonged. The results of the sensory evaluation showed that Jeungpyun of Sample E had higher swell, softness and moisture scores.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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