• Title/Summary/Keyword: 메타 정보 처리 기법

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Metadata Structrues of Huge Shared Disk File System for Large Files in GIS (GIS에서 대용량 파일을 위한 대용량 공유 디스크 파일시스템의 메타데이터 구조)

  • 김경배;이용주;박춘서;신범주
    • Spatial Information Research
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    • v.10 no.1
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    • pp.93-106
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    • 2002
  • The traditional file system are designed to store and manage fur small size files. So. we cannot process the huge files related with geographic information data using the traditional file system such as unix file system or linux file system. In this paper, we propose new metadata structures and management mechanisms for the large file system in geographic information system. The proposed mechanisms use dynamic multi-level mode for large files and dynamic bitmap for huge file system. We implement the proposed mechanisms in the metadata structures of SANtopia is shared disk huge file system for storage area networks(SAN).

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A Study on Harvesting Water Hazard Information and Service Systems (스마트 수재해 정보 수집 및 서비스 체계 연구)

  • KIM, Soon-Yeon;WON, Young-Jin;PARK, Sang-Hoon;HWANG, Eui-Ho;CHAE, Hyo-Sok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.376-376
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    • 2018
  • 수재해 관련 정보를 수집하기 위한 주요 소스로서 위성 정보가 활용되고 있다. 본 연구에서는 그 중 NASA SEDAC과 UNISDR(United Nations International Strategy for Disaster Reduction)의 Global Risk Data Platform, UNESCO의 IHP-WINS를 대상으로 메타정보를 구축하는 [글로벌(위성기반) 수재해 관련정보 수집체계]를 구성하였다. 이때 메타정보를 수신/처리하는 역할의 하비스터는 OGC(Open Geospatial Consortium) 표준 WMS(Web Map Service)서비스의 필수 Operation인 GetCapabilities를 통하여 ISO GML을 획득한 후 이를 처리하도록 구성함으로써 여타표준 준수 DataSource에 대한 적응성을 확보하였다. 수집된 메타데이터를 통하여 검색된 정보는 표준 Map Service를 통하여 구글 지도 기반의 시계열 수재해 주제도 정보 서비스와 WebGL기반 3D 수재해 주제도 서비스로 각각 구성되도록 설계하였다. 국내 수재해 현장정보 수집 체계에 있어서는 사진을 포함한 시민의 현장 정보가 지오태깅기술과 동반되어 수재해 플랫폼으로 업로드 되면, 수집된 시계열 정보는 주제별 카테고리로 그룹화 된 후 클러스터링 가시화 기법으로 지도 공간상에 표출되도록 구성하였다. 이때 공신력 있는 공공 데이터(Data.go.kr)의 대피소 등 관련 시설 정보를 동시에 매핑하여 융합서비스 하도록 모색하였다. 본 연구는 전반적으로 웹서비스를 지향하며 전문가, 기관(부처), 교육기관으로 구분된 서비스를 구상하고 있다.

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User Behavior Profiling based on Continuous Data Mining (TV-Anytime 메타데이터 연속 데이터 마이닝을 이용한 시청 선호도 프로파일 생성 기법)

  • Shin Se-Jung;Lee Won-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.403-406
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    • 2006
  • 최근 시작된 국내 디지털 지상파 방송으로 이제 본격적인 디지털 방송 시대가 열리게 되었다. 디지털 방송 서비스는 다매체, 다채널을 통한 방송 프로그램의 증가와 양방향 TV 방송 서비스로 인해 사용자에게 다양한 방송 프로그램의 선택과 개인별 맞춤형 시청 기회를 제공함으로써 새로운 방송 서비스 환경을 필요로 하게 되었다. 이에 본 논문에서는 맞춤형 DTV(Digital TV) 방송 서비스를 제공하기 위하여 TV-Anytime 영상 메타데이터에 대한 연속 데이터 마이닝 기법을 이용하여 시청 선호도 프로파일을 생성하는 효율적인 기법을 제안한다. 또한, 내장형 운영체제 기반의 사용자 디스플레이 모듈을 제공하며, 실험을 통하여 본 논문에서 제안하는 방법의 효율성을 고증한다.

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Enhanced Metadata Model for Growing Data (데이터 웨어하우스의 성장에 따른 문제 해결을 위한 개선된 메타데이타 모델)

  • 박석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.386-388
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    • 1998
  • 본 논문에서는 필드의 추가, 삭제에 의해 데이터 큐브의 확장과 서로 다른 시간구간의 뷰가 존재함을 밝히고 이에 따른 두 가지 문제점을 제안한다. 첫째 새로 추가된 필드에 따라 이전 데이터를 변화할 것인가\ulcorner 둘째 필드의 추가로 불필요해진 실체화된 뷰를 계속 유지할 것인가\ulcorner 이를 해결하기 위해 메타데이타를 통하여 데이터 큐브의 재구성이나 불필요한 뷰의 실체와 없이 다른 시간구간의 실체화된 뷰를 효과적으로 사용하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 시간 축을 고려함으로써 데이터 큐브의 격자구조를 따라 의존관계의 뷰들을 부분적으로 사용하고 결과를 결합하는 방식이다. 성능평가를 통하여 데이터 웨어하우스의 변화 시 기존의 기법보다 좋은 질의처리 성능을 가짐을 보인다. 보다 빠른 질의처리를 위하여 데이터 큐브를 사용하고, 큐브를 구성하는 뷰들을 실체화 한다. 하지만 새로운 필드의 추가나 삭제와 같은 데이터 웨어하우스의 변화, 성장에 의해 구조변화 등의 문제가 발생하고, 이에 대하여 적절해 대응할 필요가 있다.

Agent-based Resource Metadata Management Method for Query Processing in Distributed Databased (분산데이터베이스 환경에서의 질의 처리를 위한 에이전트 기반 리소스 메타데이터 관리기법)

  • 주향금;김성림;윤종필
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.75-77
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    • 1998
  • 기존 클라이언트 캐쉬 데이터에 기반된 질의 처리에 있어 캐쉬 데이터와 서버 데이터간의 동일성과 데이터 전송 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반 클라이언트-서버구조를 제안한다. 서버 데이터가 변하지 않았을 경우 데이터 전송량을 감소시키는 유용한 방법으로, pull, push 기법을 사용한다. 서버 리소스 에이전트에서 데이터베이스 변경 정보를 브로커 에이전트에 push하고, 클라이언트 에이전트가 요구하는 질의에 대해서 브로커 에이전트에게 변경 정보를 pull한다.

A Study on Active Calibration Technique for Rotating Camera (카메라 회전을 이용한 능동적인 캘리브레이션 기법에 관한 연구)

  • Yu, Won-Pil;Chung, Yun-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.703-706
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    • 2001
  • 본 논문에서는 pan/tilt 회전이 가능한 카메라 시스템을 이용한 캘리브레이션 기법에 대하여 소개한다. 제안된 방법을 이용하여 optical center, 초점거리를 추정할 수 있다. 캘리브레이션 대상물체로는 포인트(point)특징점을 이용하고 있으며 카메라 구동부에서 제공되는 각도 정보를 이용하며 캘리브레이션 대상 물체에 대한 기하학적 사전 지식이나 3 차원 정보를 필요로 하지 않는다 각각의 캘리브레이션 파라메타를 구하기 위해서 두 프레임을 필요로 한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 캘리브레이션 방법의 실용 가능성을 보인다.

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Detecting Errors and Checking Consistency in the Object-Oriented Design Models (객체지향 설계방법에서 오류 검출과 일관성 점검기법 연구)

  • Jeong, Gi-Won;Jo, Yong-Seon;Gwon, Seong-Gu
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.8
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    • pp.2072-2087
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    • 1999
  • As software size ever increases and user's requirements become more and more sophisticated., the importance of software quality is more and more emphasized. However, we are not satisfied for the present techniques on detecting errors and checking consistency in the object-oriented design model. This paper proposes a systematic approach which produces implementable rules to detect errors and check consistency. At first, the meta-models for UML diagrams are constructed, generalized meta-rules are reduced from the meta-models, and then the meta-rules are applied to produce the implementable rules. This approach enables to pursue the completeness of the rules and the automation of rule application. An example of rule application shows the feasibility of the rule application.

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Arrhythmia classification based on meta-transfer learning using 2D-CNN model (2D-CNN 모델을 이용한 메타-전이학습 기반 부정맥 분류)

  • Kim, Ahyun;Yeom, Sunhwoong;Kim, Kyungbaek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.550-552
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    • 2022
  • 최근 사물인터넷(IoT) 기기가 활성화됨에 따라 웨어러블 장치 환경에서 장기간 모니터링 및 수집이 가능해짐에 따라 생체 신호 처리 및 ECG 분석 연구가 활성화되고 있다. 그러나, ECG 데이터는 부정맥 비트의 불규칙적인 발생으로 인한 클래스 불균형 문제와 근육의 떨림 및 신호의 미약등과 같은 잡음으로 인해 낮은 신호 품질이 발생할 수 있으며 훈련용 공개데이터 세트가 작다는 특징을 갖는다. 이 논문에서는 ECG 1D 신호를 2D 스펙트로그램 이미지로 변환하여 잡음의 영향을 최소화하고 전이학습과 메타학습의 장점을 결합하여 클래스 불균형 문제와 소수의 데이터에서도 빠른 학습이 가능하다는 특징을 갖는다. 따라서, 이 논문에서는 ECG 스펙트럼 이미지를 사용하여 2D-CNN 메타-전이 학습 기반 부정맥 분류 기법을 제안한다.

A Survey on Methodology of Meta-Learning (메타 러닝과 방법론 연구 동향)

  • Hoon Ji;Yeon-Joon Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.665-666
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    • 2023
  • 딥러닝은 인간이 탐지하기 어려운 데이터의 특징 및 패턴을 인지하고, 이들을 학습하여 데이터를 분류 및 예측할 수 있는 기술이다. 그러나 딥러닝 모델을 잘 학습시키기 위해서는 고품질의 대용량 데이터와 이들을 처리할 수 있는 방대한 컴퓨터 자원이 요구되는 것이 일반적이다. 따라서 소량의 데이터만이 존재하는 분야나 컴퓨터 자원이 한정되어 있는 상황에서는 딥러닝을 적용하기 어렵다. 본 논문에서는, 소량의 데이터로도 모델을 자신들의 태스크에 맞게 최적화시킬 수 있는 메타러닝에 대해 소개하고, 메타 러닝 기법들의 방향에 따른 Metric-Based, Model-Based 및 Optimization 기반 모델들에 대해 소개하고, 앞으로 나아가야 할 연구 방향에 대해 제시한다.

Development a Distributed Power Information System Based on Event using XML (XML을 이용한 이벤트 기반 분산 전력 정보 시스템 개발)

  • Kim, Jung-Sook
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.8
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    • pp.89-96
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    • 2009
  • In the future energy environment, a power information system will meet the real-time capability to process the emergency events, unexpected blackouts or over-load, and the high performance to provide the consumer service events such as remote meter reading. In addition to, it must have facility which is able to process a large information occurred on system effectively. In this paper, we developed a distributed power information system based on event with metadata processing technique which was both load balancing and decreased hot spot using XML that was efficient for information exchange. In order to experiment, we made a reduced future power system with controling power device using wireless communications and we could do experiments through it.