In computer-based virtual lab, a bioscience researcher who wants to obtain bio information first uses a biodiversity-related database to retrieve information on species, ecology and distribution of an organism. The researcher also needs to access gene/protein databases such as GenBank or PDB to find information on the organism's genetic sequence and protein structure. Furthermore, the researcher should search for academic papers containing the information on the organism so that his research is based on comprehensive and accurate information. This series of activities often undermines research efficiency as it takes a lot of time and causes inconvenience on the part of researchers. To solve such inconvenience, we analyzed various methods for integrated search and chosen schema integration. In addition, we analyzed each databases and extracted metadata for designing schema integration. This paper introduces a biological information retrieval system(BIRS) using schema integration and it's interface that will increase research efficiency for bioscience.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.550-553
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2008
최근 많은 기업들이 조직 내의 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 CMMI 레벨 획득을 위해 노력을 기울이고 있다. 하지만 기존의 CMMI 지원 솔루션들은 특정 프로세스 영역별로 분리되어 제한적으로 활용됨으로써 원활한 평가 지원에 한계가 있다. 따라서 소프트웨어 단계별 프로세스 전반에 걸쳐 툴, 자산 그리고 산출물들의 연계적 적용, 관리를 지원하는 통합 저장소 활용이 절대적으로 요구된다. 본 논문에서는 이질적인 CMMI 관련 툴, 방법론 그리고 다양한 문서 등을 효과적으로 관리 지원을 위한 통합 저장소인 PARMS(Process Assets Repository Management System) 개발 기술에 대해 서술한다. 즉, 통합 저장소 아키텍처와 메타데이터를 설계하고, 통합 모델을 제시한다. 이들 모델을 기반으로 하여 기 개발된 각 도구간의 효과적 네트워킹을 위한 미들웨어 아키텍처 구현은 CBD 개발 기법을 적용한다. 그리고 구현된 프로토타이핑 시스템 실행 예를 제시하고 저장소 평가 모델을 적용하여 평가한다. 이를 통해 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 기존의 지원 도구로부터 산출되는 이질적인 산출물들을 통합하여 보다 쉽고 간편한 제어 및 관리를 가능케 하며, 통합된 소프트웨어 프로세스 개선 자산을 통해 CMMI의 인증 지원에 유용한 도구로 활용가능하다.
Mashup service provides results by query in real time and responds to users' request in dynamic. In terms of size, each of NIKH(National Institute of Korean History)'s internal Information Systems is equal to individual library system. As adapting mashup for information convergence with external resources, it was accepted for internal integrated search in the same context. This study designated NIKH OpenAPI and proposed metadata format for internal integrated search of historical contents.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.29
no.3
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pp.139-155
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2018
This study proposed an integrated management system model of researcher identifiers using the ISNI(International Standard Name Identifier) that can prevent duplicate issuance of identifiers and can be used to reorganize the authors' information. We looked at the metadata structure and management system of the ISNI that can be applied in various fields among identifiers. And we have designed the integrated ID system and system model that can manage the identifiers issued by each institute based on the ISNI. This model consists of data structure layer, platform layer, application layer, management and security layer (4 layers) and we have presented some of the key features and issues to consider when managing the integrations.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.375-375
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2018
세계 수자원 시장은 연평균 6.5%씩 증가하고 있으며, 2025년 기준 1,038조원까지 급성장할 것으로 전문가들은 예상하고 있으나, 기후변화의 가속화로 인해 가뭄 및 홍수피해가 증가하여 수자원 관리가 더욱 어려워져지고 있다. 급속도로 변화는 환경에 대비하기 위해 국내에서는 수자원 및 기후변화에 대한 다양한 연구가 진행되고 있으나, 해외사업 진출 시에는 수자원 기초자료 수집에 대한 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 글로벌 수문기상자료 제공과 함께 GIS정보, 댐 및 저수지 관련 자료, 인문사회 자료, 물관련 통계자료, 물관련 재해자료 등을 웹으로 제공하는 글로벌 수자원 정보 시스템(GWB, Global World Bank)을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 시스템의 통합 DB를 구축하고 관리방안을 도출하기 위해 수집된 메타데이터 속성 및 데이터구조를 파악하고, 세부항목별 자료 포맷을 분석 후 GIS기반 관측소 정보와 자료를 매칭하여 최종적으로 시스템 컨텐츠별로 DB를 맵핑하였다. 강수량과 기상자료는 33개국의 관측소 6,531개소의 일/월/연단위 관측자료와 10,977격자의 격자분석자료를 구축하였다. 수문자료는 33개국의 수문관측소 2,242개의 월/연단위 유량관측자료와 10,977격자의 월/연단위 직접유출, 기저유출, 잠재증발산의 격자분석자료를 구축하였다. 그리고, 수집된 강우와 기상자료는 기계 오작동, 자료 전송 오류 등으로 인한 결측치 및 이상치에 대해 자료품질분석을 통해 오자료에 대한 보정을 진행하였다. 해당자료는 MySQL를 활용하여 DB를 구축하였으며, GIS정보는 GeoServer를 활용하여 운영서버에 구축된 정보를 최종적으로 사용자에게 Web Browser로 표출하였다. 해당 시스템은 추후 전지구 수자원관련 정보를 제공하여 해외사업지역의 댐이나 보 등의 구조물 설계, 수자원산업의 해외 진출시 데이터 수집의 한계점 및 시간단축을 해결할 수 있어 수자원 분야에 기여 할 수 있을 것으로 판단된다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.7
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pp.1701-1707
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2010
This study is intended for implementing the system environment that can help integrate and retrieve various types of data in real-time by providing semantic interoperability among distributed heterogeneous information systems. The semantic interoperability is made possible by providing a TMDR(Topicmaps Metadata Registry), a set of ontologies. TMDR, which has been made by combining MDR(MetaData Registry) and TopicMaps and storing them in the database, is able to generate distributed query and provide efficient knowledge. MDR is a metadata management technique for distributed data management. TopicMaps is an ontology representation technique that takes into consideration the hierarchy and association for accessing knowledge data. We have created TMDR, a kind of ontology, that is fit for any system and able to detect and resolve semantic conflicts on the level of data and schema. With this system we propose a query-processing technique to integrate and access heterogeneous information sources. Unlike existing retrieval methods this makes possible efficient retrieval and reasoning by providing association focusing on subjects.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.446-449
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2002
To establish integrated Database, this paper (1) grasped key success factors of integrated data environment, (2) selected linking information through investigating information-oriented projects and database necessary to perform construction project in public section, (3) divided selected information into project-based information and general information, and then (4) presented plan of sharing knowledge through using the linking method of knowledge database and meta-database.
With the increase of data and the development of AI technology, the strategies and policies related to integrated data are being actively established to increase the usability of data all over the world. Recently, in the research field, infrastructure projects and management systems are being prepared to utilize research data at the initiative of the government. Also, in Korea, platforms for searching and sharing research data are being actively developed. The National Disaster Management Research Institute (NDMI) has been conducting extensive research on disaster & safety as a national institute, but data-oriented management and utilization are insufficient. Because it still lacks consistent data management systems, metadata for outcomes of research, experts on data and policies for utilization of data to research. In order to move to the data-based research paradigm, we defined the master plans and verified a target model for the integrated management and utilization of disaster & safety research data. In this study, we found out the need to establish differentiated data governance, such as data standardization and unification of the data management system, and dedicated organization for managing data, based on the necessity and actual demands of NDMI. In order to verify the effectiveness of the target model reflecting the derived implications, we intend to establish a pilot mode. In the future, major improvement measures to establish a disaster & safety research data management system will be implement.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.11
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pp.2073-2078
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2016
Recently, there have been many research that recognize the situation using sensors. However, sensor data collection and analysis are still lacking in integration. This is because the data generated by the sensor is difficult to match in terms of metadata and units. Therefore, a methodology for efficiently using data generated from various sensors is needed. In this paper, we propose a system that recognizes the location through information generated from a moving iBeacon. This system constructs the ontology with the data that can recognize the exact position when the patient wearing iBeacon moves in the room. This maps standard items and sensor items, and stores the results of filtering the detected values as knowledge. the system can extract efficient location information by recognizing the value generated by moving the patient carrying iBeacon through the ontology. This can be applied not only to beacons but also to other sensors, and it can be applied variously according to the ontology configuration.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.295-296
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2011
식품정보 시스템은 농식품 정보를 DB화하여 분류하고, 다양한 식품정보를 효율적으로 관리하여 식품정보 활용에 대한 효과성을 극대화한 시스템이다. 미국, 일본, EU 에서는 정부 주관부처가 식품정보를 포괄적으로 관리하고 있으며, IT기술(데이터베이스, 메타데이터, 웹 기술, 통합검색 기술 등)을 활용하여 대국민, 산업체, 연구기관 등에 올바른 식품정보를 제공하고 있다. 본 논문은 국내 외 식품정보 시스템에서 활용하고 있는 식품정보와 IT기술에 대한 동향을 분석하여 식품정보를 여러 산업분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 방안을 제시하고자 하였고, 이를 통해 식품 안정성, 기능성, 품질정보 등 식품정보를 언제, 어디서나 활용하여 식품산업에 대한 에코 시스템을 구축하는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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