인터넷 기술의 급속한 발전으로 인하여 인터넷 사용자의 수와 인터넷상의 멀티미디어 정보의 양이 계속 증가하고 있다. 최근의 e-비즈니스나 쇼핑몰 사이트에서는 많은 양의 이미지 정보를 취급하고 있으며, 이로 인하여 이미지에 대한 효율적인 내용 검색의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 XML기술을 이용하여 웹 상의 이미지를 지능적으로 검색할 수 있는 시스템을 제안한다. 상품 카탈로그와 같은 복잡하고 다중 객체를 보유하고 있는 이미지에 대하여 객체 기반 내용 검색을 수행할 수 있도록 지역 특징, 전역 특징, 의미 등의 메타 데이타를 표현하는 다계층 메타데이타 구조를 제안한다. 또한, 이미지에 대한 의미 기반 검색 및 내용 기반 검색을 수행 할 수 있도록 이러한 메타데이타를 저장하기 위한 XML-Schema를 설계하고 각 메타데이타를 XML 문서 형태로 표현하는 방법을 보인다. 또한, XSLT를 이용하여 이미지에 대한 검색 결과를 웹 브라우저나 모바일 브라우저와 같은 다양한 사용자 환경에 보여줄 수 있도록 자동 변환하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 방법은 이미지에 대한 메타데이타를 XML 형태로 표현하므로 XML을 지원하는 상용 시 스템을 이용하여 용이하게 시스템을 구현할 수 있으며, 이미지 메타데이타의 시스템간 공유도, 검색질의에 대한 정확성, 사용자의 검색 만족도를 증가시킬 수 있다.
TV-Anytime은 국제 표준으로 자리잡아가고 있는 차세대 디지털 방송용 메타데이터로서 사용자가 직접 원하는 방송을 검색하고 선택하여, 선택한 멀티미디어 데이터를 저장하였다가 시간과 장소에 구애받지 않고 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. TV-Anytime은 XML 스키마로 정의되어 있으며, 방송이라는 특성상 그 크기에 있어서 대용량이다. 본 연구에서는 이러한 TV-Anytime은 XML 스키마로 정의되어 있으며, 방송이라는 특성상 그 크기에 있어서 대용량이다. 본 연구에서는 이러한 TV-Anytime의 특성에 맞는 메타데이타 관리 시스템을 제안한다. 대용량의 문제를 해결하기 위하여 데이터베이스를 사용하며, TV-Anytime 스키마를 분석하여 그에 적합한 스키마를 설계한다. XML 형식의 TV-Anytime 메타데이타에 대한 질의를 위하여 XQuery를 사용한다. 이는 데이터베이스의 저장형식에 무관하게 질의하는 것을 가능하게 만들어 주며, 디지털방송 환경에서 시스템간의 상호 운용성이 확보될 수 있다. 또한, XQuery는 정보검색 기능을 가지고 있어서 향후 컨텐트 기반 정보검색을 포함하는 등 보다 풍부한 의미를 갖는 질의를 사용할 수 있을 것이다.
인터넷이 급속히 발전하고 확산되면서 정보를 효율적으로 활용하고 유통시키기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. OAI(Open Archives Initiative)에서는 대용량 정보를 메타데이터를 이용하여 공유하고 검색할 수 있는 프로토콜 및 임프라에 대한 연구와 표준화를 추진하고 있다. 또한 EMAF(An Extensible Multi-Agent Framework)에서는 멀티에이전트를 이용한 정보 유통 및 활용한 대한 연구가 진행중이다. 이에, 본 논문에서는 메타데이타과 XML, 멀티에이전트를 이용한 분산검색 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 조정에이전트와 응용에이전트로 구성되고 에이전트간 통신에는 XML과 OAI의 메타데이타 하비스팅 프로토콜을 응용하였다. 메타데이터에 대한 검색을 수행하여 검색 성능을 높일 수 있었으며 또한 사용자가 입력한 문장 단위의 질의를 처리할 수 있는 기능과 관련어를 추출할 수 있는 기능도 제공한다.
기존의 SaaSpia 플랫폼에서는 오브젝트간의 연관 관계를 표현하지 않아, 개발자가 SaaSpia 플랫폼 기반 어플리케이션을 개발하는 데 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 오브젝트간 연관 관계를 메타데이타로 표현하고, 해당 정보를 이용해 기본 비즈니스 로직 및 사용자 인터페이스(UI)를 동적으로 구성하는 개발 방안에 대해 제안한다. 동적으로 구성된 기본 비즈니스 로직과 UI 는 다시 메타데이타화하여 저장되어 다중 사용자 지원 및 용이한 환경 설정을 가능하게 한다.
비휘발성 속성을 가지면서 램의 특성을 동시에 제공하는 비휘발성 램의 효과적인 활용을 목적으로, 모든 메타데이타를 비휘발성 램에서 관리하고 파일데이타만 낸드플래시에서 관리하는 MiNV(Metadata in NVram) 파일시스템이 이미 제안된 바 있다. 본 연구에서는 MiNV 파일시스템에서 가비지 컬렉션 수행에 대한 효율성을 실험적으로 분석하고, 가비지 컬렉션의 효율성이 전체 파일시스템 성능에 미치는 영향에 대해서 살펴본다. MiNV 파일시스템은 동일한 가비지 컬렉션 기법을 적용하더라도 YAFFS보다 더 효율적으로 가비지 컬렉션을 수행한다. 성능 평가 결과에서 MiNV 파일시스템은 전체 낸드플래시에서 가용한 블록의 개수가 부족할 때 발생하는 공격적인 가비지 컬렉션의 발생 빈도를 줄임과 동시에 공격적인 가비지 컬렉션 수행 시점을 늦춤을 확인하였다. 이와 더불어, 실험 결과는 이러한 가비지 컬렉션에 대한 효율성이 파일시스템의 성능향상에 기여함을 보여준다.
컴퓨터의 각종 응용 시스템들이 다루는 데이타의 양과 복잡도가 높아짐에 따라 이를 효율적으로 다루기 위해 메타-데이타(meta-data)의 중요성이 날로 부각되고 있다. 하지만, 현재 DBMS의 기능은 조직체내의 데이타의 사용을 기술하고 제어하는 메타 데이타인 정보 자원(information resource)의 관리에는 그 기능이 미치지 못하고 있다. 최근들어, 이런 정보 자원들을 효율적으로 다루기 위해 차세대 정보 관리 시스템으로서 정보 자원 사전 시스템(Information Resource Dictionary System)이 제안되었다. 본 논문에서는 현재 표준화중인 정보 자원 사전 시스템을 분석하고, IRDS 서비스 인터페이스를 관계 DBMS를 기반으로 설계하고 구현하였으며, 이를 응용하여 그 효용성을 실험하였다.
본 논문에서는 분산 디렉토리 환경에서 질의 처리 속도를 향상 시키기 위하여 원격지의 객체에 대한 질의와 결과를 요청지의 캐시에 저장하는 캐싱 메카니즘을 설계하였으며, 설계 단계는 다음과 같이 6단계로 나누어 진행하였다. 첫째, 분산 디렉토리 시스템에 저장되는 캐시 정보를 응용 데이타 정보, 시스템 데이타 정보, 메타 데이타 정보로 분류하였다. 둘째, 분류된 캐시 정보를 기반으로 캐시 시스템 구조를 설계하였다. 셋째, 각각의 캐시 정보에 대한 저장 구조를 설계하였다. 넷째, 데이타 캐시(응용 데이타 캐시, 시스템 데이타 캐시)의 대체 알고리즘으로 거리 정보와 접근 회수를 가중치로 부여한 최소-TTL 대체 알고리즘을 제안하였다. 다섯째, 질의에 대한 탐색 공간의 범위를 좁힘으로써 질의 처리 속도를 향상시키기위해 이전 질의를 재구성한 메타 데이타 트리를 저장하는 메타 데이타 캐시의 운영 알고리즘을 개발하였다. 마지막으로, 제안된 캐시 메카니즘과 타 메카니즘과 성능 평가를 수행하여 제안된 메카니즘의 우수성을 입증하였다.
통계 데이타 베이스는 데이타가 단순한 통계치일 뿐만 아니라, 일반적인 통계처리에서 필요한 통계 분석을 위해 주로 사용되는 대량의 데이타 베이스를 말한다. 통계 데이타 베이스를 관리하기 위해 기존의 범용 데이타 베이스 관리 시스템을 그대로 이용하기에는 데이타 저장과 액세스의 비효율성, 사용의 편이성의 부족과 질의어 등의 부족으로 인해 사용자의 요구를 충족시키지 못해, 새로운 관리 방법의 필요성이 요구되어 왔다. 독자적 개발에 의한 새로운 소프트웨어로써 통계 데이타 베이스를 관리할 때의 실제 이용하기 어려운 현실적 제고를 고려하여, 이 논문에서는 관계형 데이타 베이스 시스템에의 전위 시스템인 SM-F 시스템을 설계하여, 이를 이용하여 통계 데이타 베이스를 관리하는 방법을 제시하였다. 이 시스템은 통계 데이타 베이스의 효율을 고려한 시멘틱 모델인 GROS 모델을 사용하며 통계분석을 지원하고 통계 요약 정보를 제공하기 위해, 메타 데이타 베이스와 요약 데이타 베이스를 저장하고 운영한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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