• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.314-316
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• 2017

Ransomware, a malicious program that requires money and then locks computers and files on network users for financial harvesting, will continue to evolve. Ransomware is a threat in mail systems that send and receive business information. By using Block Chain, Distributed Ledger technology, it is designed to be a safe mail system in which the automatically generated Ramsomware symptom data is directly linked to the security policy in the enterprise.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.650-653
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• 2003

전자 메일(e-mail)은 현대인의 삶에서 매우 보편적으로 사용되고 있으며, 또한 비즈니스 측면에서도 필수적인 통신도구가 되고 있다. 현대 사회의 인프라가 온라인 환경으로 이동함에 따라서 전통적인 면대면(face-to-face)방식에서 예기치 못한 문제가 발생하고 있다. 하지만, 인터넷은 전자적 정보에 대한 안전하고, 공정한 교환(fair-exchange)과 같은 비즈니스 통신 모델에서 요구되는 서비스를 제공하지 못한다 본 논문에서는 기존의 보안 메일 기술인 S/MIME, PGP와는 차별화된 기술로서, 전달 메시지의 암호화는 물론 송·수신자 사이의 공정한 교환을 보장하는 Certified E-mail 시스템을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 방안은 셀룰러 폰이나 PDA 사용자 단말기의 공개키 암호 알고리즘 연산에 따른 오버헤드를 최소화하도록 설계되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.592-595
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• 2009

We propose an automatic spam mail classifier for e-mail data using Support Vector Machines (SVM). We use a lexical form of a word and its part of speech (POS) tags as features. We select useful features with ${\chi}^2$ statistics and represent each feature using text frequency (TF) and inversed document frequency (IDF) values for each feature. After training SVM with the features, SVM classifies each email as spam mail or not. In experiment, we acquired 82.7% of accuracy with e-mail data collected from a web mail system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2223-2226
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• 2002

최근들어 각 기업들의 e-CRM(electronic-Customer Relationship Management)의 활발한 연구로 인해 개인 고객에 대한 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 고객화되어 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 하지만, 현재 국내외 진자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성 에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.94-99
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• 2000

컴퓨터의 보급과 함께 인터넷의 대중화로 많은 정보가 인터넷을 통해 제공되면서 많은 사람들이 정보통신 기반 서비스를 이용하게 되었다. 하지만 이런 서비스에 익숙하지 않은 사용자가 자신이 원하는 정보를 찾는 것은 그리 쉬운 일이 아니다. 그래서 ISP나 PC통신 업체들은 사용자들이 겪는 어려움을 해결해 주기 위한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 사용자들의 엄청난 증가로 인해 이런 서비스를 유지하는데 많은 인력과 시간이 필요하게 되면서 질의 응답 자동화에 대한 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 ISP 업체 중 하나인 한메일넷의 자동 응답 시스템을 위한 FAQ 브라우징 시스템을 개발하였다. 기존의 많은 검색 서비스가 키워드들을 단순히 나열하고 이 키워드의 링크를 따라가면서 검색을 하게 하였으나 이 방식은 검색 대상에 대한 키워드 정보만을 제공하기 때문에, 문제에 대한 배경 지식이 적거나 검색 서비스 사용에 익숙치 않은 사용자가 이용하기에는 쉽지 않다. 본 시스템에서는 사용자에게 이차원상에 표현된 문서 지도를 제공해서 사용자가 쉽게 전체 검색 자료의 분포를 파악하고 검색하도록 하였다. 또한 단계별 검색이 가능하도록 해서 사용자가 효율적으로 검색할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.195-197
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• 2022

In this paper, we intend to study the fundamental blocking methodology for the use of external commercial mail systems in the corporate internal Internet network, which is a common concern of public and administrative agencies. By checking the limitations of the blacklist-based blocking method used in the past, and by analyzing packet of the mail sending web page, the delimiter used for mail transmission is extracted, and the purpose is to monitor and block the leakage of intenal information of the company using whitelist technology.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.10
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• pp.1808-1814
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• 2008

In addition to RBL function, which is used to applying for spam e-mail filtering, as an effective way to deal with the recently widespread spam types, this paper proposes how to extract URL that was comprised in the original e-mail, apply it to RBL, and expand it. The BotNet, which is used to using for sending spam mails these days, has a problem that it is not able to solve with the distributed addresses of sent mails in spam e-mails. In general, as these spam e-mails are sent from the infected Zombi PC of individual user, the sent address itself is not efficient and is meaningless to use in RBL. As an effective way to filter spam e-mail sent by BotNet, this paper analyzes URLs that contained in the original spam e-mail and proposes how to effectively improve filter rate, based on the distribution data of URL site tempting users. This paper proposes the sending mechanism of spam e-mails from BotNet and the methods to realize those types of spam e-mails. In order to gather analyzable spam e-mails, this paper also carries out an experiment by configuring trap system of spam e-mail. By analyzing spam e-mails, which have been received during the certain period of experiment, this paper shows that the expanded RBL method, using URLs that contained in spam e-mails, is effective way to improve the filter distribution of spam e-mail.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.2
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• pp.79-89
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• 2004

Since the amount of E-mail messages has increased , we need a new technique for efficient e-mail classification. E-mail classifications are grouped into two classes: binary classification, multi-classification. The current binary classification methods are mostly spm mail classification methods which are based on rule driven, bayesian, SVM, etc. The current multi- classification methods are based on clustering which groups e-mails by similarity. In this paper, we propose a novel method for e-mail classification. It combines the automatic category generation method based on the vector model and the dynamic category hierarchy construction method. This method can multi-classify e-mail automatically and manage a large amount of e-mail efficiently. In addition, this method increases the search accuracy by dynamic reclassification of e-mails.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.6
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• pp.261-268
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• 2008

An author of a paper is represented as his/her personal name in a bibliographic record. However, the use of names to indicate authors may deteriorate recall and precision of paper and/or author search, since the same name can be shared by many different individuals and a person can write his/her name in different forms. To solve this problem, it is required to disambiguate same-name author names into different persons. As features for author resolution, previous studies have exploited bibliographic attributes such as co-authors, titles, publication information, etc. This study attempts to apply email addresses of authors to disambiguate author names. For this, we first handle the extraction of email addresses from full-text papers, and then evaluate and analyze the effect of email addresses on author resolution using a large-scale test set.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.166-169
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• 2003

본 논문에서는 비밀분산기법과 임계 암호시스템을 사용하여 사용자의 공개키 암호 알고리즘 연산과 공개키 유효성 검증에 대한 연산의 오버헤드를 최소화시킨 새로운 Certified E-mail 시스템을 제안한다. 따라서, 제안 방안은 셀룰러 폰이나 무선 PDA와 같은 컴퓨팅 파워가 취약한 메일 사용자에게 적합하다 또한, 제안 시스템은 신뢰성을 완전히 분산시킨 TTP(Trusted Third Party)를 사용함으로써, TTP의 훼손이나 악의적인 사용자의 공모 공격에 강건하도록 설계되었다.