XQuery 처리 단계에서 질의 처리속도는 매우 중요하다. 특히, 메모리 상주DBMS하에서는 주어진 메모리의 효율적인 사용과 더불어 XQuery의 효율적인 처리 속도가 중요한 요소이다. 본 논문에서는 기존 개발된 메모리 상주 관계DBMS의 XQuery 처리 기법을 향상시켜 좀 더 효율적인 XQuery 처리 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 XQuery 처리 기법은 관계DBMS의 효율적인 저장 시스템을 활용하여 저장 테이블에서 얻고자 하는 XML데이터를 직접 얻는 형태이다. 이 처리 방법은 관계형 데이터 모델을 사용하는 메모리 상주형 XML DBMS에서 효율적인 XQuery 처리 기법이다.
상용 DBMS 의 구입 비용은 IT 시스템을 구축할 때 소요되는 비용 중 큰 비중을 차지하고 있다. 하드웨어 시스템의 가격 대비 성능은 극적으로 개선되고 있으나 상용 DBMS 의 구입 비용은 서버의 CPU 당 license 등으로 오히려 전체 시스템 구성에서 증가하고 있다. 따라서 DB 서버의 효율적인 배치와 성능의 최적화는 이런 값비싼 자원의 효율적 이용이라는 측면에서 중요하다. 본 고에서는 메모리 상주 DMS 환경에서 DB 의 접근이 일어나기 전에 DB 에 대한 접근이 필요한지 판단할 수 있는 경우 이를 통해 얻을 수 있는 성능 향상에 대해 논의한다.
한국데이타베이스학회 2001년도 춘계 Conference: CRM과 DB응용 기술을 통한 e-Business혁신
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pp.311-322
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2001
대부분의 일반 정보 검색 시스템은 색인어를 통해 이루어지는데 이런 경우 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 데이터베이스에 저장된 색인어를 정확하게 입력해야 한다. 그러나 일반 사용자가 필요한 색인어를 정확하게 입력하기는 어렵고 특히 원하는 정보가 전문분야의 것일 때는 더욱 그러하다. 따라서 특정 분야의 용어들을 중심으로 전문용어를 관리할 수 있는 시스템의 개발이 요구되고 있다. 정보기술 분야도 빠르게 성장하고 있는 전문분야의 하나로 사용되는 대부분의 단어가 영어이고 한글 표기 또한 다양하여 많은 사용자들이 원하는 정보를 정확하게 찾지 못하고 있다. 이렇듯 단어간의 형태적인 불일치로 인해 생기는 정보 검색의 문제를 해결하고 검색어의 범위를 확장하기 위해 만든 것이 전문용어 검색 시스템이다. 정보 검색시 사용자가 입력한 검색어뿐만 아니라 동의어나 상위어, 하위어까지 검색하여 질의를 확장함으로써 검색 효율을 높일 수 있다. 또한 객체-관계형 데이터베이스로 설계하여 검색이 용이하고, 새로운 단어의 확장이 용이하도록 그 구조를 설계하였다. 제안한 시스템은 메인 메모리 DBMS 를 이용하여 전자상거래와 같이 많은 사용자들이 동시에 접근하는 환경에서도 빠른 검색 성능을 유지할 수 있도록 하였다.
Recently, the Main Memory DBMS is gradually being expanded by the appearance of a large capacity of a Main Memory System, the increase in business area where it requires a real time process, and the rise of the users' required level. The Main Memory DBMS, which is able to go through a large capacity data process of the disk-based DBMS and guarantees a high efficiency, has domestically developed and has been put to a practical use. This paper presents an examination of the applied technologies and the limits of Altibase system, which is Main Memory DBMS. Moreover, it evaluated and performed a comparative analysis on the performance level of the Main Memory DBMS and the disk-based DBMS based on the same application. After five trials of the experiment based on the operating application, it was confirmed that the performance level of the Main Memory DBMS is enhanced and is higher by 4.13 to 7.89 times than the disk-based DBMS.
다중 레벨 공간 DBMS 는 디스크 기반 DBMS 와 메인 메모리 저장관리자를 통합한 시스템이다. 다중 레벨 공간 DBMS 는 디스크 기반 DBMS 를 사용하여 대용량 데이터를 저장하고 자주 이용되는 데이터만 스냅샷으로 메인 메모리에 상주 시켜 빠르게 트랜잭션을 처리한다. 그러나 시스템 운영상에서 스냅샷의 중복 생성 및 부적절한 갱신 주기의 문제가 발생하여 시스템의 성능을 저하시킨다. 그래서 본 논문에서는 스냅샷 데이터 관리를 위한 관리도구를 제안한다. 본 관리도구는 스냅샷의 생성 및 삭제, 동기화 등의 조작 기능을 제공하고, 메타데이터를 관리하여 통계정보 및 스냅샷 상세정보를 제공하여 최적화를 위한 판단기준으로 사용 할 수 있도록 한다. 본 도구를 이용하면 관리자가 시스템이 발견하지 못한 스냅샷의 중복된 영역 및 최적인 갱신 주기를 판단 하고 스냅샷을 조작해 시스템의 성능을 보다 최적 할 수 있다.
인터넷 정보 가전(IIA; Internet Information Appliance)내에 내장형 DBMS 의 개발은 다양한 이종 네트워크의 통신을 지원하기 위한 미들웨어(Middleware, i.e. OSGi)의 지원이라는 문제를 해결해야만 하기 때문에, 이들 미들웨어와의 인터페이스라는 문제가 기존의 데이터베이스 엔진을 개발하는 문제와 가장 큰 차이점이라 할 수 있다. 이외에는 일반적인 메모리 상주 데이터베이스 엔진 (nain memory DBMS)을 개발하는 것과는 별다른 큰 차이점이 아직까지는 연구되지 않고 있다. 하지만, 가정이라는 지역적인 특성을 고려한 데이터 서비스를 먼저 염두에 두어야 하며, 이에 따라 다양한 응용 소프트웨어를 쉽게 개발할 수 있는 방향으로 제작이 되어야 한다는 점을 늘 고려해야 한다. 본 논문에서는 이와 같은 인터넷 정보가전용 내장형 DBMS 개발 사업에 관하여 현재까지 본 과제에서 논의되고 있는 요구사항을 분석한 결과를 정리하고, 이에 관한 토론을 하고자 한다.
본 논문은 객체 관계형 실시간 DBMS인 Tachyon이 제공하는 데이터 타입과 객체지향 질의의 설계 및 구현을 기술한다. Tachyon은 고성능 데이터 처리를 지원하는 객체 관계형 메모리상주 데이터베이스 시스템(Main-memory resident ORDBMS)로 Tachyon의 데이터 타입과 SQL은 ANSI SQL 3 draft를 기반으로 설계되었으며, 객체 관계형 질의 처리를 위한 OID 데이터 타입을 추가하였다. Tachyon은 클래스 간의 수직적 관계(상속)와 수평적 관계를 정의하고 조작할 수 있는 객체지향 질의를 통하여 융통성있는 데이터 조작이 가능하며, OID를 기반으로 경로식(path expression)을 이용한 향해 질의(navigational query)를 통하여 죠인(join) 비용을 절감하고, index를 통한 인스턴스 접근 등을 통하여 효율적인 데이터베이스 접근을 시도할 수 있다.
기존 디스크 기반 데이터베이스 관리 디스트를 주저장 장치로 활용하는 특징적 환경 때문에 주기억 상주 데이터베이스 관리 시스템의 메모리 관리, 인덱스 관리, 자료저장 관리 기능 등에 대한 설계 및 구현 기술이 기본적으로 다르다. 본 논문에서는 현재 상용 시스템으로 사용되고 있는 $ALTIBASE^{TM}$ 주기억 상주 DBMS 의 설계 및 구현 내용을 기술한다. 특히 자료저장 관리기의 세부 구성요소에 대한 구조적 특징가 주요 기능인 트랜잭션 처리 기법과 회복 관리 기법에 대하여 기존 DBMS 의 기능가 비교 설명하며, 고가용성을 위한 데이터베이스 이중화 기능 및 이중화 작업 시 발생하는 트랜잭션 충돌 해결 방법에 대하여 설명한다. 또한 $ALTIBASE^{TM}$ 시스템의 성능을 측정하기 위하여 다양한 환경에서 실험된 TPS 결과를 보인다.
다중프로세서 시스템에 대한 대부분의 기존 연구는 과학계산용 응용을 중심으로 수행되어 왔으며, 또 다른 응용 분야인 상용 응용을 이용한 연구는 아직까지 초보 단계에 머물고 있는 실정이다. 이는 상용 DBMS의 소스 프로그램을 액세스하기가 쉽지 않으며, POSTGRES와 같은 공개된 소스 프로그램을 액세스 할 수 있더라도 컴퓨터 구조 설계자가 수십만 라인의 그 소스 프로그램을 이해하여 의미있는 성능분석을 수행하기는 사실상 불가능하기 때문이다. 본 연구에서는 상용 응용을 이용하여 다중프로세서 시스템을 분석하기 위하여, SQL로 작성된 병렬 프로그램을 아키텍처 시뮬레이터 상에서 수행할 수 있는 EZDB라는 병렬 DBMS를 자체 개발하였다. EZDB가 POSTGRES와 다른점은 그 목적이 다중프로세서 시스템에서 상용 응용을 수행시키고 그 성능을 쉽게 분석할 수 있다는 점이다. EZDB의 유용함을 확인하기 위해, 본 논문에서는 다중프로세서 시스템에서 TPC-B 작업부하를 수행시켰을 때의 캐쉬 성능을 분석한다. 구축된 작업부하를 기반으로 프로그램 구동 시뮬레이션을 수행한 결과, 상용 응용에서 데이터 구조의 공유 특성이 매우 특별하며 국부성 및 작업 세트가 과학계산 응용의 경우와 매우 상이함을 확인하였다.
최근 메인 메모리의 용량 증가와 가격하락으로 데이터베이스 시스템에서 사용하고 있는 색인 전체를 메인 메모리상에 상주시키는 것이 가능해지고 있다. 그러나 CPU와 메인 메모리의 연산속도와 메인 메모리의 접근 속도의 차이는 해마다 커지고 있다. 이러한 접근 속도 차이로 생기는 문제를 해결하기 위한 많은 연구가 진행 중에 있다. 이러한 연구 중 캐시 인식 트리는 데이터 압축을 통해서 캐시 미스를 줄이고, 메인 메모리의 접근 비용을 감소시킬 수 있다. 기존의 캐시 인식 트리는 데이터의 특성과 관계없이 오직 한 가지 방법의 압축방법을 사용하는 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복 할 수 있는 방법을 제안한다. 첫 번째로, 데이터의 특성을 설명 할 수 있는 압축 지역성의 개념을 제안한다. 두 번째로, 데이터의 특성에 따라 최대한 캐시 미스를 줄일 수 있도록 여러 가지 압축 방법을 지원하는 DC-Tree를 제안한다. 캐시 미스 수 측면에서 DC-Tree는 B+-Tree, Simple prefix DC-Tree, pkB-Tree에 비해 각각 1.7배, 1.5배, 1.3배의 성능 향상을 보였다. 본 논문에서 제안한 DC-Tree는 사업 데이터베이스 시스템에 적용 할 수 있을 것으로 예상되며, 실제 응용에서도 성능 향상을 보일 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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