최근 고정된 네트워크가 아닌 센싱 노드를 기반으로 한 유비쿼터스 센서 네트워크의 관심이 높아지고 있는 추세이다. 센서 네트워크에서는 넓은 지역의 정보 수집이나 망 기반시설이 갖추어 지지 않은 곳의 정보 수집 및 가공과 통신을 위하여 배터리로 구동되는 센싱 노드를 사용한다. 배터리로 구동되는 센싱노드는 통신을 위해 저전력을 사용하기 때문에 근거리 통신만 가능하다. 이러한 거리 제약을 극복하기 위해 멀티 홉 릴레이 기능을 이용한 이동 Ad-hoc 네트워크가 많이 사용된다. 본 논문에서는 이동 Ad-hoc 네트워크에서 운용되어지는 프로토콜과, 기존 망과의 연동을 위해 쓰이고 있는 기술에 대해 알아보고, 이동 Ad-hoc 네트워크상에서의 보안 기술을 고찰 하고자 한다.
이 논문에서는 Wireless Network Mobility(NEMO) 환경하에서 지속적인 인터넷 연결성을 지원하고 또한 multi-angular routing 을 방지하여 최적화된 경로를 제공하기 위한 메커니즘을 제안한다. 이를 위해 각각의 NEMO 들은 parent-child 관계를 가지는 계층적 멀티 홉 NEMO 구조로 표현하고, 네트워크 이동성을 제공하기 필요한 최소한의 Mobile IPv6 Extension 에 대해서 설명한다. 또한 Wireless NEMO 환경하에서 hop by hop 터널링 기법을 이용한 최적화된 라우팅 동작에 대해 기술한다.
보안 시스템에 사용되는 많은 감시 카메라들이 RS-485 통신 방식을 통해 제어된다. 이러한 상황에서 RS-485 연결을 센서 네트워크 기술을 이용한 무선 연결로 대체할 수 있다면 선으로 연결할 필요가 없어 설치가 쉬워지고 카메라의 배치 또한 자유로워 질 것이다. 본 논문은 RS-485 연결을 대체할 수 있는 무선 센서 네트워크 기반의 감시 카메라 제어 시스템에 대한 개발로 홈게이트웨이와 무선 센서 노드, 스마트폰 감시 카메라 제어 어플리케이션의 개발 및 구현에 대해 설명한다. 홈 게이트웨이는 유 무선 인터넷 뿐만 아니라 무선 센서 네트워크를 지원하도록 설계되었으며 MicaZ 기반의 센서 노드는 RS-485 인터페이스로 카메라와 연결된다. 넓은 지역에 분산된 보안 카메라들을 제어하기 위해 멀티-홉 또한 지원하도록 구현되었다. 보안 시스템의 감시 카메라들은 스마트폰 기반의 어플리케이션에 의해 제어 된다. 실제 환경에 배치하여 실험한 결과, 스마트폰에서의 카메라 제어에 대해 실제 카메라가 매우 빠르게 반응하는 것을 확인할 수 있었다.
끊김 없는 이동성은 멀티미디어가 풍부한 실시간 서비스를 지원하는 미래의 무선 네트워크에서 필수적이다. SDN (Software Defined Networking)은 중앙 집중식 컨트롤러를 통해 무선 네트워크에서 세밀한 플로우 수준의 이동성 관리를 제공할 수 있지만 핸드오버 지연의 새로운 네트워킹 패러다임이다. 스플릿 포인트 방식은 SDN 무선 네트워크에서 핸드오버 및 종단 간 전송 지연을 줄이는 효과적인 방법이다. 스플릿 포인트는 트래픽이 새로운 AP (Access Point)를 향하여 핸드오버 한 후에 기존 플로우 경로상에 존재하는 스위치이다. 본 논문에서는 MN-CN (Corresponding Node) 경로의 각 스위치의 가중치를 스위치와 후보 AP 사이의 평균 고리(홉)로 계산하고 최소 가중치를 갖는 스위치가 스플릿 포인트로 선택된다. 스플릿 포인트 선택 외에도 이 논문은 SDN 에서 제공하는 제어 및 데이터 플레인 분리를 이용하여 핸드오버 후 플로우에 대한 최적의 경로를 복원한다. 제안 아이디어의 수치 해석은 이전 솔루션과 비교하여 총 비용이 9.6 % ~ 13 % 향상되었음을 보여준다.
모바일 애드 흑 네트웍(Mobile Ad Hoc Network)에서는 지금까지 라우팅 오버헤드를 줄이기 위한 많을 프로토콜이 제안되었다. 않은 애드 흑 라우팅 프로토콜은 멀티-홉(Multi-Hop) 거리에 있는 목적지 노드까지의 경로 탐색을 위해서 플러딩(Flooding)을 사용한다. 본 논문에서는 애드 혹 네트웍의 라우팅을 위한 존 플러딩(Zone Flooding)을 제안한다. 제안된 프로토콜은 존을 이용하여 경로 설정 과정에 참여하는 노드의 수를 줄이고, 또한 각 노드간의 플러딩 패킷 수를 줄설 라우팅 오버헤드를 줄일 수 있다 경로 탐색 과정에서는 계층적 노드 구조를 이용하여 라우팅에 참여하는 노드 수를 줄인다. 또한 각 노드간에는 존 플러딩 방법을 이용하여 발생되는 라우팅 패킷 수를 줄였다. 시뮬레이션은 NS2 [3]를 이용하여 기존의 라우팅 프로토콜과 제안된 프로토콜의 성능을 비교하였다.
저 전력 기술에 기반한 무선 센서 네트워크 (Wireless Sensor networks, WSN) 기술은 유비쿼터스 사회의 중요한 핵심 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 이러한 WSN에 기반한 응용으로서 국경 감시 및 제어 시스템을 제안한다. 시스템은 센서노드, 게이트웨이, 서버, 모바일 애플리케이션으로 구성된다. 모바일 애플리케이션은 사용자모드와 관리자모드로 나뉘어, 일반 사람들도 스마트폰을 통해 국경침범을 감시하고 주변 환경에 대한 정보를 얻을 수 있다. 관리자모드에서는 센서노드의 유동적 작동을 위해 원격으로 소프트웨어 업데이트를 할 수 있다. 또한 저 전력 센서노드의 확장성을 위해 멀티 홉 라우팅 프로토콜을 적용하여 구현하였다.
무선 ad-hoc 네트워크는 중앙의 특별한 관리 체계 없이 유선망과 기지국을 가지지 않는 이동 호스트로 구성된 네트워크를 말한다. 이러한 ad-hoc 네트워크는 잦은 망 구성의 변화, 라우터의 수, 사용 자원 등 기존 유선 네트워크와는 다른 특징들을 가지게 된다. 따라서 기존의 유선망에서 사용하던 라우팅 프로토콜을 ad-hoc 네트워크에 적용시키는 데에는 많은 문제점들이 발생한다. 이 논문에서는 ad-hoc 네트워크의 환경을 고려하여 적은 지연시간과 오버헤드를 발생시키는 MHCRP 라우팅 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안하는 모델은 ad-hoc 네트워크 내의 이동 호스트들을 멀티 홉을 갖는 클러스터로 묶어, 클러스터 헤드로 하여금 자신의 멤버 호스트와 이웃 클러스터의 헤드의 정보를 유지하게 하여, 경로 설정에 대한 요구가 있을 때에 적은 지연 시간과 적은 패킷으로 목적지까지의 최단 경로를 설정할 수 있는 계층적인 경로 설정 방법을 제시한다.
국경 지역을 실시간 모니터링하고, 효율적인 데이터 전달을 위해서는 센서 노드의 에너지 소모를 줄임으로써 전체 네트워크의 수명을 연장시킬 필요가 있다. 그에 따라, 본 논문에서는 네트워크를 클러스터링 기반으로 한 다수의 영역으로 분할하고 각각의 영역 내 특정 노드에 헤드의 역할을 부여하여 라우팅을 수행하는 계층적 클러스터 센서 네트워크를 제안한다. 제안하는 기법에서는 클러스터 헤드에서의 데이터 모음을 통한 통신 메시지 수를 줄임으로써 센서 노드들의 에너지 소모를 최소화시키고, 긴 국경 라인을 커버할 수 있는 충분한 클러스터 확장이 가능하다. 또한 링크의 상태 및 노드의 밀집도를 고려하여 적응적으로 링크의 품질을 측정하는 알고리즘을 제시하여 링크 변화에 대한 빠른 탐색을 통해 네트워크를 관리하는 방안을 제시한다.
Ad hoc network는 중앙 집중화된 관리나 표준화된 지원 서비스의 도움 없이 임시 망을 구성하는 무선 이동 호스트들의 집합으로서 제한된 무선 채널을 통해 이동 노드간의 통신을 수행하는 멀티 홉(multi-hop) 무선 네트워크이다. 따라서 중앙 집중화된 보안 기반구조가 아니기 때문에 보안 공격을 받기가 쉽게 된다. 기존의 보안 방법중의 하나인 threshold cryptography는 키의 유지와 분배를 위한 효율적인 구조를 제공하였으나 라우팅의 오버헤드가 증가하였고, 네트워크 전역의 트래픽이 증가되었다. 본 논문에서는 threshold cryptography에 의해 야기되는 오버헤드를 줄이고 인증된 패킷 전달을 돕기 위한 새로운 접근 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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