Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.267-275
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2020
Even ordinary-looking plays can have a profound meaning. Based on this assumption, Eugene Pink (1960) has established an analytical model of play with five elements, namely "delight", "meaning", "community", "rules" and "tools." It was an effort to reflect on the true meaning of play beyond the cortical entertaining nature of play. In this study, it was carried out that all the texts containing images and performance from the EBS character "Pengsu" were selected, since he emerged as a new star in 2019. And also his play structure was analyzed by applying the Pink's model. As a result, Pengsu's play structure was confirmed to be systematic and complete as a play prototype because it was well-organized with five elements of play. It was regarded as a successful character that skillfully attracts participants to the play world. Among the components of the play, "fun" was found to be his funny appearance, sudden and unconventional behavior, "meaning" was the elimination of authoritarianism, self-esteeming and energizing, "community" was a multi-platform media user who crossed off-on-line, analog-digital-line, "rules" was to set his concept fixed as a young stranger with an ego to unreveal his identity, and "tools" was shown as his character itself and continual discourse. It shows that until now, Pengsu has a social net function of quite spreading the positive meaning of encouragement and comfort, advice and guide, consideration and forgiveness, introspection and nirvana to all members of our society, including the youth who are struggling with uncertainty and anxiety by showing rather exaggerated and stimulating performance that precisely combines these play elements.
Game engines have the advantage of enabling efficient content production, such as reducing development time, with minimal visual quality guarantees and support for multi-platforms. Recently, game engines have provided various functions that can easily, quickly, and effectively produce immersive content using virtual reality (VR) HMD. Therefore, this study conducts a comparative study on the development environment in VR content production using Oculus Quest 2 HMD, focusing on Unity and Unreal game engines, which are widely used in the content production industry, including games. First, we compare the basic setup process of building a development environment using Oculus Quest 2 HMD and a dedicated controller based on a VR template project that includes the minimum functions and settings provided by each engine. Next, we present a simple experience environment that can interact in a virtual environment and compare the development environment to use a dedicated controller and the process of building a development environment that directly utilizes hands through the hand tracking function provided by Oculus Quest 2. Through this process, we will understand the basic process of building a VR development environment, and at the same time, we will check the characteristics and differences of the engine and use it as a research that can be applied to various immersive content production.
As advances in information and communication technology have made it easier for anyone to produce and disseminate information, a new problem has emerged: fake news, which is false information intentionally shared to mislead people. Initially spread mainly through text, fake news has gradually evolved and is now distributed in multimedia formats. Since its founding in 2005, YouTube has become the world's leading video platform and is used by most people worldwide. However, it has also become a primary source of fake news, causing social problems. Various researchers have been working on detecting fake news on YouTube. There are content-based and background information-based approaches to fake news detection. Still, content-based approaches are dominant when looking at conventional fake news research and YouTube fake news detection research. This study proposes a fake news detection method based on background information rather than content-based fake news detection. In detail, we suggest detecting fake news by utilizing related video information from YouTube. Specifically, the method detects fake news through CNN, a deep learning network, from the vectorized information obtained from related videos and the original video using Doc2vec, an embedding technique. The empirical analysis shows that the proposed method has better prediction performance than the existing content-based approach to detecting fake news on YouTube. The proposed method in this study contributes to making our society safer and more reliable by preventing the spread of fake news on YouTube, which is highly contagious.
Jo, Yeon-Jeong;Sim, Chae-Lin;Jang, Hyo-Won;Jin, Jae-Hwan;Lee, Myung-Joon
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.5
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pp.811-821
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2019
Image making for a person is a way to improve various factors that can express oneself, such as appearance, impression, and confidence. In general, people use mirror or camera as a traditional method to make their own image or perform presentation exercises. Recently, as smart mirrors are widely used in various fields, attempts to use smart mirrors as image making tools instead of mirrors have been frequently made. Smart Mirror is considered as a suitable tool to provide image making service because it can attach various devices such as a camera and a microphone in addition to the main advantage of a mirror that it is easily accessible. In this paper, we present BuddyMirror - a smart mirror software that provides image-making service to users, and a dedicated mobile app for flexibly running the mirror software. BuddyMirror provides functions for presentation, mock interview, and styling service at the request of users, interworking with the dedicated mobile app. We also describe the techniques developed for implementing and activating each of the new services as a module of MagicMirror, a widely used smart mirror development platform. The developed mobile app enables users to deliver presentations to BuddyMirror or to download the recorded video for image-making services.
This paper analyzes the short animation film which faithfully follows the external dimension of cartoons, and studies the hidden subject and the way of narrative in the back of the figure. In this process, we analyze the theme of using the analysis method of mosaic image. The narrative of cartoons is usually the majority in discussing the differences in the aspectual part. However, this animation uses cartoons to reach the linear narrative of ordinary narrative movies. As Janet Murray explains, if a 'mosaic image' approaches a theme through a mosaic approach, we can limit the 'mosaic film' that are introduced in the film format among them. First of all, conceptually uses the characteristics of 'mosaic image', at the same time, it utilizes a work utilizing the narrative features of 'mosaic film'. By analyzing this animation film by bifurcation, the first half reveals the characteristics of open-minded mosaic video platform, and the second half introduces the linear narrative method of film narrative. This paper divides the narrative method of 'multi plot Film' into three types: mosaic narrative film, network narrative film, and multi-draft film. Thus, we can analyze the ending of as a narrative method of 'network narrative film' which is composed of parallel or juxtaposed stories. In other words, if the early part of the animation follows the 'mosaic narrative' as an 'extension of ensemble film', the latter part faithfully follows 'network narrative'. Even in the way of talking about the subject, this animated film uses the way of speaking the mosaic image. Considering the aspectual tendency of cartoons, it can be said that this film derives the meaning of 'humor' or 'satire' in an open way. If the first half refers to 'the ambiguous routine of modern man', the latter half draws a profound theme called 'the reality of human selfishness in modern society'. is a film for a wide range of social criticism designed for adults who can interpret meaning.
Our society is changed and diversified rapidly and such tendency is accelerated day after day and has made a lot of problems in the many fields. The important thing we have to recognize is such tendency has a bad effect recently on the safety system in Korea. So it is time to enhance the national safety system and moreover recently Sewol-ho(passenger ship) went down in the sea, it made people remind the importance of national safety system. With this incident, Korean government decided to establish the national safety communication network against the disaster. At this time, I will propose several ideas about the national safety communication network. 1. It must to be established an unified network to contact people who is on a disaster site anytime and anywhere. This is most important element on all disaster sites. 2. PS-LTE technology must to be adopted to the network because it has many advantages including various multimedia services compared to the TETRA in the past. 3. 700MHz is the most efficient band for the network because it has wide cell sites coverage compared to 1.8GHz. 4. Satellite communication system is needed to the network for back-up. 5. It will be effective to adopt Social Media to the communication network system like a Twitter or Facebook for sharing many kinds of information and notifying people of warning message. 6. It can make the network more useful to introduce the latest technology like a sensor network. And Korean government has to improve the system related to the disaster including law and operating organization.
Anisakis simplex is one of the parasitic nematodes, and has a complex life cycle in crustaceans, fish, squid or whale. When people eat under-processed or raw fish, it causes anisakidosis and also plays a critical role in inducing serious allergic reactions in humans. However, no web-based database on A. simplex at the level of DNA or protein has been so far reported. In this context, we constructed a web-based database for Anisakis research. To build up the web-based database for Anisakis research, we proceeded with the following measures: First, sequences of order Ascaridida were downloaded and translated into the multifasta format which was stored as database for stand-alone BLAST. Second, all of the nucleotide and EST sequences were clustered and assembled. And EST sequences were translated into amino acid sequences for Nuclear Localization Signal prediction. In addition, we added the vector, E. coli, and repeat sequences into the database to confirm a potential contamination. The web-based database gave us several advantages. Only data that agrees with the nucleotide sequences directly related with the order Ascaridida can be found and retrieved when searching BLAST. It is also very convenient to confirm contamination when making the cDNA or genomic library from Anisakis. Furthermore, BLAST results on the Anisakis sequence information can be quickly accessed. Taken together, the Web-based database on A. simplex will be valuable in developing species specific PCR markers and in studying SNP in A. simplex-related researches in the future.
Tae Jun Ha;Hee Sang Kim;Seong Uk Kang;DooHee Lee;Woo Jin Kim;Ki Won Moon;Hyun-Soo Choi;Jeong Hyun Kim;Yoon Kim;So Hyeon Bak;Sang Won Park
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.18
no.3
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pp.187-201
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2024
Osteoporosis is a major health issue globally, often remaining undetected until a fracture occurs. To facilitate early detection, deep learning (DL) models were developed to classify osteoporosis using abdominal computed tomography (CT) scans. This study was conducted using retrospectively collected data from 3,012 contrast-enhanced abdominal CT scans. The DL models developed in this study were constructed for using image data, demographic/clinical information, and multi-modality data, respectively. Patients were categorized into the normal, osteopenia, and osteoporosis groups based on their T-scores, obtained from dual-energy X-ray absorptiometry, into normal, osteopenia, and osteoporosis groups. The models showed high accuracy and effectiveness, with the combined data model performing the best, achieving an area under the receiver operating characteristic curve of 0.94 and an accuracy of 0.80. The image-based model also performed well, while the demographic data model had lower accuracy and effectiveness. In addition, the DL model was interpreted by gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) to highlight clinically relevant features in the images, revealing the femoral neck as a common site for fractures. The study shows that DL can accurately identify osteoporosis stages from clinical data, indicating the potential of abdominal CT scans in early osteoporosis detection and reducing fracture risks with prompt treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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