멀티 클라우드는 다양한 클라우드 제공자들의 클라우드 서비스를 연동하여 사용자에게 제공하는 기술로 최근 4차 산업혁명 기술의 발전에 따라 대용량 데이터의 수용, 대용량 계산 등을 단일 클라우드에서 활용하기 어려워 데이터를 가까운 클라우드 자원을 활용하여 분석하거나 서비스를 가까운 지역에서 제공하기 위해 등장한 기술이다. 그러나 멀티 클라우드 제공처마다 동일한 기능을 서로 다른 인터페이스와 파라미터를 사용해야 하며, 시스템의 버전 증가에 따른 인터페이스 변화 시 멀티 클라우드 연동을 다시 해주어야 하는 번거로움이 있다. 본 논문에서는 멀티 클라우드마다 다른 인터페이스를 분석하고 공통 요소를 도출 및 규격화하여 연동을 위한 게이트웨이를 제안한다. 인터페이스 제공을 위해 필수적인 요소와 부가적인 요소를 정리하여 공통 규격으로 만들어 멀티 클라우드 시스템 구성 및 서비스 이용에 편의성을 향상시킬 수 있다. 또한, 멀티 클라우드 인터페이스를 마이크로 서비스로 구성하여 새로운 클라우드 서비스 등록과 기존 등록된 서비스의 인터페이스 버전 변화에도 대응 가능할 수 있도록 설계하여 손쉽게 연동 서비스를 이용할 수 있는 시스템을 제안한다.
최근 컴퓨터 자원을 효율적으로 사용 가능한 클라우드 컴퓨팅 기술의 활용이 증가하고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 단순 하나의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 제약을 넘어 2개 이상의 클라우드 서비스를 활용할 수 있는 멀티 클라우드에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 멀티 클라우드란 2개 이상의 클라우드 서비스가 상호 협약을 통해 사용자에게 컴퓨팅 자원을 추가적으로 지원해주는 기술로, 기존 환경에서는 각각의 클라우드 서비스에 인증을 해야 하는 다중 인증 기술이 활용 되었다. 본 논문에서는 기존의 멀티 인증 과정을 단순히 하기 위해, 사용자가 특정 클라우드 서비스에 가입 후, 다른 클라우드 서비스 이용 시 브로커를 활용하여 유저가 추가적인 인증 과정 없이 2개 이상의 클라우드 서비스 이용이 가능한 인증 기법을 제안하였다.
최근 세계 클라우드 시장 규모가 증가함에 따라 기업의 클라우드 서비스 이용률과 더불어 개인의 클라우드 서비스 이용률 또한 높은 증가율을 보여주고 있다. 이에 따라 AWS S3, GCP Cloud Storage와 같은 기업용 멀티 클라우드 스토리지 서비스의 효율적인 통합에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있다. 그러나, 이러한 접근법을 개인용 멀티 클라우드 스토리지 서비스의 효율적인 통합에 적용하기에는 가격 모델의 상이함과 더불어 여러 요인에 따른 어려움이 있다. 본 논문에서는 이를 해소하기 위해 기존의 가격 모델을 단순화하여 개인용 멀티 클라우드 스토리지 서비스를 효율적으로 통합하는 방법에 대해 제시한다.
최근 들어 다수의 클라우드 서비스 제공자가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공함으로써 각 제공자는 더 많은 사용자를 확보하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 서비스 제공자별 컴퓨팅 자원의 구성 및 서비스 제공 부하가 다르기 때문에 사용자는 다양한 수준의 서비스 품질을 경험할 수 있다. 따라서 클라우드 서비스 시장에서 더 많은 사용자를 확보하여 수익을 최대화하기 위해서는 서비스 품질에 대한 가장 합리적인 가격을 결정하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 명의 서비스 제공자가 존재하는 멀티미디어 클라우드 서비스 시장에서 두 제공자 간 서비스 가격 경쟁에 대해 다룬다. 두 명의 클라우드 서비스 제공자가 최적의 가격을 결정하여 상호 경쟁하고 자신의 이익을 최대화할 수 있는 가격 산정 방법을 비협력 게임 이론으로 설명한다. 이를 위해 멀티미디어 클라우드 서비스의 제공 프로세스를 대기행렬 시스템으로 모형화하고, 분석 결과를 바탕으로 복점 멀티미디어 클라우드 서비스 시장에서 가격 경쟁 문제를 제안한다.
단일 클라우드 환경에서 발생하는 비효율적인 자원 사용 및 서비스 신뢰성 문제를 극복하기 위하여 다중 클라우드 서비스 제공자가 존재하는 멀티 클라우드 환경을 고려할 수 있다. 멀티 클라우드 환경에서 각 클라우드 서비스 제공자는 이종의 클라우드 플랫폼을 구축하므로 이를 일괄적으로 접근, 제어 및 관리하기 위한 통합 모듈이 요구된다. 본 논문에서는 현재 오픈소스로 공개되어 있는 OpenStack, Eucalyptus 및 CloudStack과 같은 이종의 클라우드 플랫폼을 연동 및 접근할 수 있는 클라우드 브로커 구조를 제안한다.
클라우드 컴퓨팅 모델은 대부분이 단일 서버 모델로 가용성, 내부자 공격, vendor lock-in 등의 해결하기 어려운 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 최근 멀티클라우드 모델에 관한 연구가 진행되고 있다. 멀티클라우드 모델은 기존 클라우드 모델의 단점을 보완하고, 새로운 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 멀티클라우드 모델에서 발생하는 사용자 인증 문제에 초점을 맞추고 이를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 클라우드 브로커 기반의 멀티클라우드 모델을 정의하고, 여기에 적용할 수 있는 인증 프로토콜을 제안하였다. 제안한 프로토콜은 사용자에게 서비스의 투명성을 제공하고, 서비스 제공자의 위장 공격을 방지할 수 있다.
3차원 포인트 클라우드의 의미적 분할은 환경을 구성하는 물체 단위로 포인트 클라우드를 분할하는 작업으로서, 환경의 3차원적 구성을 이해하고 환경과 상호작용에 필수적인 시각 지능을 요구한다. 본 논문에서는 포인트 클라우드에서 추출하는 3차원 기하학적 특징과 함께 멀티-뷰 영상에서 추출하는 2차원 시각적 특징들도 활용하는 새로운 3차원 포인트 클라우드 의미적 분할 모델 MFNet을 제안한다. 제안 모델은 서로 이질적인 2차원 시각적 특징과 3차원 기하학적 특징의 효과적인 융합을 위해, 새로운 중기 융합 전략과 멀티-모달 교차 주의집중을 이용한다. 본 논문에서는 ScanNetV2 벤치마크 데이터 집합을 이용한 다양한 실험들을 통해, 제안 모델 MFNet의 우수성을 입증한다.
최근 Full-HD보다 4배에서 16배 이상 선명한 초고화질 멀티미디어 영상을 볼 수 있는 UHD TV가 인기를 끌고 있다. 또한 휴대용 단말의 카메라를 이용하여 UHD 영상을 촬영하고 저장하고 있다. 그러나 이러한 초고화질 멀티미디어 영상을 스트리밍하고 재생하기에는 저사양 PC 단말이나 모바일 단말은 자원부족으로 서비스를 제대로 받을 수 없다. 본 논문에서는 클라우드 기반의 초고화질 멀티미디어 스트리밍 서비스 장치를 이용하여 저사양의 단말에서도 고품질 멀티미디어 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 클라우드 가상 데스크탑 서비스 기술을 이용하여 해결한다. 또한, 본 논문에서는 클라이언트 단말과의 네트워크 환경을 고려하여 다양한 비트율을 가진 영상으로 서비스를 제공함으로써 사용자에게 높은 QoE(Quality of Experience)를 제공하는 것을 보여준다.
사용 조절 모델은 보호된 컨텐츠의 사용에 대한 포괄적인 기술을 허용하는 새로운 접근 조절 모델의 시초이다. 이 범례에서 객체로의 접근에 관련된 결정은 요청 시간에만 제한되어있지 않다. 그것은 보호된 객체의 사용과 결합되며 사용과 병렬식으로 진행되는 지속적 처리가 된다. 사용 조절의 실현은 오랫동안 보안 문서의 전파에 있어서 조절 능력을 잃게 되는 문제를 해결하려한 연구 과제이다. 클라우드 컴퓨팅의 발현으로 문서들이 클라우드에 저장이 되고 문서를 보거나 편집할 수 있는 프로세서들이 클라우드안에 상주하며 문서들은 브라우저와 같은 신 클라이언트에 의해 접근이 가능해진다. 우리는 그러한 시나리오가 이해 당사자의 정책에 기반을 둔 문서 사용 보안에 대한 사용 조절의 실행에 있어 이상적인 기회를 제공하는 사실에 주목한다. 본 논문에서는 클라우드 기반의 어플리케이션에서 더 나은 멀티미디어 컨텐츠를 실행하기 위한 멀티미디어 컨텐츠 관리(MCM)를 제안한다. 그리고 클라우드 컴퓨터의 발현과 사용을 통해 보안된 객체의 사용에 있어 매끄러운 조절을 제공하기 위한 강력한 구성을 설계한다. 우리는 이러한 실현을 위해 설계 원칙을 기술하고 제안 구조를 논한다.
최근 멀티코어 시스템은 컴퓨터의 성능을 향상시키기 위해 더 많은 수의 코어를 연결시키는 다중코어 시스템으로 발전하고 있다. 그러나 멀티코어 시스템은 사용하는 코어의 아키텍처 구조와 개수에 따라 성능 차이가 발생한다. 이에, 본 논문에서는 코어의 아키텍처 구조와 코어의 개수가 성능에 미치는 영향을 분석하기 위해 Tilera의 다중코어 시스템인 Tile-Gx36, TilePro64와 Intel의 x86-64 멀티코어 시스템인 Core i5의 성능을 비교하였다. 코어의 사용률이 늘어남에 따른 성능차이를 알아보기 위해 벤치마크 프로그램인 SPEC CPU 2006을 이용하여 각 시스템 내 단일코어의 성능을 측정하고, OpenMP 벤치마크 프로그램을 이용하여 시스템의 모든 코어를 사용했을 때의 입력 데이터 크기에 따른 성능을 측정하였다. 실험 결과, 단일코어에서의 성능은 정수형 데이터를 사용하여 측정하였을 경우 Core i5가 Tile-Gx36보다 약 87%, 실수형 데이터를 사용하여 측정하였을 경우 약 94% 더 빠른 것으로 나타났다. 그러나 코어 전체를 이용한 성능 결과에서는 정수형 배열 크기가 이상일 경우 Tile-Gx36 시스템의 처리 속도가 Core i5 시스템 보다 평균적으로 약 7.6배 향상됨을 확인할 수 있었다. 따라서 Tilera의 다중코어 시스템은 클럭 속도와 아키텍처 구조의 영향으로 단일코어의 성능은 떨어지나, 병렬 처리를 이용한 고속연산에서는 성능이 향상된다고 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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