• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.24-26
• /
• 1998

멀티미디어 서버를 구성하고 있는 자원(프로세서, 디스크, 네드워크 등)의 결함 발생을 고려한 큐잉 네트워크 모델을 개발하였다. 이를 적용하여 고객 수용 능력 및 멀티미디어 서비스 시스템의 성능과 관련된 파라미터를 분석하였으며, 시뮬레이션 패키지를 활용한 모의 실험을 통하여 개발된 큐잉 네트워크 모델의 정확성을 검증하였다. 고객 도착률과 자원 고장률 변동에 대한 서버 자원의 이용률과 큐의 길이를 계산함으로써 효율적인 시스템 구성 자원의 부분별 용량 산정이 가능하게 되었으며, 또한 데이터 패킷 응답시간 분초 및 고장률 변화에 따른 시스템의 신뢰도 수준을 계산하였고, 이러한 성능 관련 파라미터의 확보를 통해서 멀티미디어 서비스 질 (Quality of Service)에 중요한 영향을 미치는 서버 설계 요소를 파악할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.333-336
• /
• 2009

본 논문에서 우리는 차세대 통합망 환경에서 제공된 IPTV 서비스를 이용하는 서비스 가입자의 품질 만족도가 저하될 경우 이와 관련된 네트워크 계층의 QoS 품질 파라미터를 제어함으로써 서비스 품질 만족도를 향상시킬 수 있는 시스템을 제안한다. IPTV 서비스 이용자의 체감 품질(QoE)을 향상시키기 위해, 우리는 IPTV의 멀티미디어 서비스 품질 및 전송 계층의 품질 파라미터간 연동 제어 시스템의 세부 기능 및 동작 절차를 개발하였다. 제안된 시스템을 통해 IPTV 멀티미디어 서비스 및 네트워크 사업자들은 멀티미디어 서비스의 특성 및 네트워크 상황을 고려하여 서비스 이용자에게 향상된 품질의 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.565-567
• /
• 1998

본 논문은 멀티미디어 멀티캐스트 혼잡 제어에서 발생하는 피드백 폭주 문제를 해결하기 위해 대표자 계층구조를 이용한 피드백 수렴 방법과 이에 따른 전송률 조정 방법을 제안하고 시뮬레이션을 통해서 이를 검증한다. 시뮬레이션 결과 적절한 파라미터의 설정하에 피드백 폭주 문제를 해경하고 혼잡하고 대처하여 전송률을 조정할 수 있음을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.327-330
• /
• 2005

동적시스템의 공학적 설계는 대부분 구성요소들의 구조적 연결과 요소들의 파라미터들의 결정을 포함하며, 구조와 파라미터 모두 제한이 없는 열려진 특성을 가진다. 본 연구에서는 효율적인 구조/파라미터 탐색을 위한 교대 탐색법을 제안하고 이를 멀티-에너지 도메인 시스템 해석 및 설계에 적합한 본드 그래프를 이용하여 고유값 설계 문제에 적용하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.15A no.2
• /
• pp.101-110
• /
• 2008

Ubiquitous computing has extended the computer system into the whole physical space and has ushered the emergence of more dynamic distributed systems. This environment require unique QoS parameters for various devices, resources and user requirements. In this paper, we propose a new hybrid QoS management model which defines a static-dynamic QoS parameter that is more appropriate to the ubiquitous computing environment. This model consists of the QoS Control Management Module(QoS CMM) in the client side and the Resource QoS Management Module (RQoS MM) in the server side. The RQoS MM deals with the static QoS parameters and the whole QoS control of the distributed control(QoS CMM) in order to minimize server load in cases of multiple communication. Finally, we present the experimental result of our location based application using a graphical user interface that shows the multimedia service execution of selected client device types such as desktop PC, notebook and PDA.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.288-294
• /
• 2011

In this paper we define the probability models for determining the disparity map given stereo images and derive the methods for solving the problem, which is proven to be equivalent to an energy-based stereo matching. Under the assumptions the difference between the pixel on the left image and the corresponding pixel on the right image and the difference between the disparities of the neighboring pixels are exponentially distributed, a recursive approach for estimating the MRF regularizing parameter is proposed. The proposed method alternates between estimating the parameters with the intermediate disparity map and estimating the disparity map with the estimated parameters, after computing it with random initial parameters. Our algorithm is applied to the stereo matching algorithms based on the dynamic programming and belief propagation to verify its operation and measure its performance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.514-517
• /
• 2023

본 연구는 인 컨택스트 러닝 (In-Context Learning)을 오디오-언어 작업에 적용하기 위한 멀티모달 (Multi-Modal) 딥러닝 모델을 다룬다. 해당 모델을 통해 학습 단계에서 오디오와 텍스트의 소통 가능한 형태의 표현 (Representation)을 학습하고 여러가지 오디오-텍스트 작업을 수행할 수 있는 멀티모달 딥러닝 모델을 개발하는 것이 본 연구의 목적이다. 모델은 오디오 인코더와 언어 인코더가 연결된 구조를 가지고 있으며, 언어 모델은 6.7B, 30B 의 파라미터 수를 가진 자동회귀 (Autoregressive) 대형 언어 모델 (Large Language Model)을 사용한다 오디오 인코더는 자기지도학습 (Self-Supervised Learning)을 기반으로 사전학습 된 오디오 특징 추출 모델이다. 언어모델이 상대적으로 대용량이기 언어모델의 파라미터를 고정하고 오디오 인코더의 파라미터만 업데이트하는 프로즌 (Frozen) 방법으로 학습한다. 학습을 위한 과제는 음성인식 (Automatic Speech Recognition)과 요약 (Abstractive Summarization) 이다. 학습을 마친 후 질의응답 (Question Answering) 작업으로 테스트를 진행했다. 그 결과, 정답 문장을 생성하기 위해서는 추가적인 학습이 필요한 것으로 보였으나, 음성인식으로 사전학습 한 모델의 경우 정답과 유사한 키워드를 사용하는 문법적으로 올바른 문장을 생성함을 확인했다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.34 no.5B
• /
• pp.489-497
• /
• 2009

In the 3GPP LTE and IEEE 802.16m standardizations for IMT-Advanced, the efficient transmission of multicast and broadcast data is one of the important issues to improve system performance. Especially, to guarantee each user's QoS in the multicast group, H-ARQ or adaptive modulation are considered to be adoption, however, reduction of feedback overhead is one of the most important issues. In this paper, performance of the previously proposed OOK (On-Off Keying) based common ACK/NACK feedback channel is analyzed through theoretical analysis and simulation. Based on the results, system parameter optimization methods for common feedback channel are proposed. In addition, through computer simulation, it is shown that the common feedback method according to the proposed feedback parameter optimization can feedback ACK/NACK information for multicast H-ARQ transmission, more reliably than the conventional user dedicated feedback method in 3GPP LTE systems, and can reduce the feedback overhead as well.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2003.05b
• /
• pp.96-99
• /
• 2003

현재 블루투스(Bluetooth) 표준(Specification)에서는 QoS 지원에 대해 L2CAP, LMP 계층(Layer)에서의 QoS 지원 파라미터(parameter)와 협상(Negotiation) 순서에 대해서만 정의되어 있다. 본 논문에서는 블루투스 기기간의 통신시 QoS를 지원하기 위해 현재 블루투스 표준에 정의되어 있는 요소들을 기반으로 한 새로운 QoS 제어 메커니즘(Control Mechanism)을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.3.2-6
• /
• 2000

ATM 네트워트 기술은 초고속 인터넷의 멀티미디어 서비스의 통합을 해결하기 위한 기술로 널리 사용되고 있다. ATM 망에서 UBR 서비스는 데이터 트래픽의 어플리케이션을 지원하기 위해 설계되었다. 그러나 UBR 서비스는 명백한 제어매커니즘이 없어 셀 폐기와 재전송의 위험이 크다. 본 논문에서는 UBR 스위치 버퍼 정책으로 EPD을 효과적으로 적용시키기위해 UBR 스위치 파리미터를 조정하고, TCP 종단시스템 정책으로 빠른 재전송과 회복 (FRR)을 도입하여 LAN과 WAN 환경에서 시뮬레이션을 통해 성능평가하였다.