• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.324-324
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• 2022

정확한 오염물질 예측은 기상학, 자연재해, 기후변화 연구 등 현장에서 필수적인 과제 중 하나이다. 주변 관측소에서 얻은 데이터를 사용하는 경우 모델 학습을 위한 불필요한 데이터로 인해 예측 결과에 왜곡 문제가 있을 수 있습니다. 따라서, 우리는 종합적인 대기질 지수 행동에 영향을 미치는 요인을 제공하는 최적의 데이터 소스를 찾기 위해 네트워크 방식을 사용했습니다. 본 연구에서는 2015년부터 2020년까지 우리나라의 6개 오염물질과 종합적인 대기질 지수 예측에 대한 네트워크 기법을 적용한 LSTM 및 DNN 모델을 적용하였다. 본 연구는 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O3), 이산화황(SO2), 이산화질소(NO2), 일산화탄소(CO) 등 6가지 오염물질을 기반으로 종합적인 대기질 지수를 예측하는 2단계로 구성되어 있다. LSTM을 이용하여, 개별적으로 예측된 6가지 오염물질을 이용하여 DNN 모형을 이용하여 종합적인 대기질 지수를 예측한다. 6가지 오염물질에 대한 각 모델의 예측능력과 종합적인 대기질 지수 예측은 관측된 대기질 데이터와 비교하여 평가하였다. 본 연구는 심층신경망 모델과 네트워크 방식을 결합한 것이 높은 예측력을 제공함을 보여주었으며, 종합적인 대기질 지수 예측을 위한 최적의 모델로 선정되었다. 재난관리의 필요성이 증가함에 따라 네트워크 방식의 딥러닝 모델은 자연재해 피해를 줄이고 재난관리를 개선할 수 있는 충분한 잠재력을 가질 것으로 기대된다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.6_3
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• pp.1635-1641
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• 2020

Air pollution is one of the most severe threats to society globally due to the rapid expansion of urbanization and industrialization. Particularly, particulate matter (PM) pollution was recently designated as a social disaster by the Korean government because of increases in public concerns and the accumulation of scientific evidence that links high levels of PM2.5 (PM smaller than 2.5 ㎛ in diameter) to a long list of adverse health effects. Atmospheric PM concentrations can also affect the indoor PM levels to which people are exposed most of the time. Thus, understanding the characteristics of indoor and ambient PM pollution based on measurements, model simulations, risk assessments, and management technologies is inevitable in establishing effective policies to mitigate social, economic, and health costs incurred by PM pollution. In this special issue, we introduce several interesting studies concerning indoor and outdoor PM from the perspective of monitoring, assessment, and management being conducted by i-SEED (School of Integrated Science for Sustainable Earth & Environmental Disaster at Pukyong National University) and SPMC (School Particulate Matter Center for Energy and Environmental Harmonization). We expect that this special issue can improve our understanding of the current and future of indoor and outdoor PM pollution, integrating the results from interdisciplinary research groups from various academic fields.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1996.10a
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• pp.23-23
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• 1996

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.25 no.4
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• pp.545-564
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• 2016

Recently as fine and ultra fine particles become major environmental issues in Korea, it is very important to develop effective solutions to air pollution. Accordingly this study aims at detecting causes of air pollution by using models and examining if diesel price increases contribute to reduction of diesel consumption and air pollution. TSP, PM10, $NO_X$, $SO_X$, CO, and VOC are included as major air pollutants. As a result, we found invert U shape curve between pollution and income for all air pollutants except CO. Consumer price index, coal power capacity, diesel consumption, frequency of yellow dust, number of natural gas buses, number of transport business, annual average temperature, number of manufacturing businesses are also influential in explaining causes of air pollution. As diesel price increases by 1%, air pollutants decline between 0.07~0.12% in the short run. Simultaneously, the additional revenue from increases in diesel prices might be transferred to support expansion of biofuel market. Also, stronger policy should be developed to mitigate the current air pollution problem.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.433-434
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• 2003

급속한 산업 발전과 더불어 산업전반에 걸쳐 환경문제가 심각해지면서 생활의 질적 향상에 따른 쾌적 환경을 추구하기 위해 실내와 작업장 내에 떠 있는 먼지나 유해가스 등의 오염물질로 인한 직업성 질병에 대한 관심이 높아지고 있다 실내ㆍ외를 불문하고 환경오염이 인체 건강 및 위생에 미치는 영향은 오염물에 대한 노출시간에 관계하기 때문에 하루의 대부분의 시간을 실내에서 생활하는 현대인에게 실내 환경의 질은 아주 중요하다. 질의 물리적 특성에 따른 가스상, 입자상의 거동 및 농도분포에 대한 수치 해석적 연구는 매우 미흡한 실정이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2000.05a
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• pp.42-44
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• 2000

1999년 9월부터 2000년 2월까지 제주지역 에어로졸을 대상으로 측정분석된 자료를 토대로 오염원평가를 하고자 CMB모델을 수행하였다. 모델결과 조대입자에서는 자연적인 오염원으로 해염과 토양먼지등의 영향을 많이 받는 것으로 나타났고, 미세입자에서는 대체적으로 2차 오염물질의 영향을 많이 받고 있는 것으로 보아 오염물질이 외부에서의 유입, 대기중 오염물질의 장기체류로 인한 2차오염물질의 형성으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.402-402
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• 2003

대기오염은 최근 야기된 문제가 아니고 인류가 화석연료를 사용하면서 발생되었으며, 산업발달 과정에서 대기오염에 의한 많은 대형재해가 발생하였다. 최근에는 대기오염이 국지적인 문제가 아니라 국가 간의 심각한 사회적 문제로 대두되면서 대기오염 물질에 대한 법적 규제치는 급속도로 강화되고 있으며, 농도규제에서 총량규제로 전환되고 있는 과정에 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.57-58
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• 2002

최근 몇 년간 수도권 지역의 대기오염은 오존, 질소산화물, 미세 먼지 등과 같은 물질을 중심으로 지속적으로 악화되고 있다. 대기오염의 관리를 위해서는 어떤 분야에서 얼마만큼의 오염물질이 배출되고 있는 현황 파악이 필수적이다. 서울, 인천, 경기도는 대기질 규제지역 지정에 따른 실천계획 수립의 일환으로 처음으로 본격적인 배출목록 조사작업을 수행한 바 있다. 이 자료는 국내에서 수행된 최초의 배출목록으로 자료분류체계와 방법 등에 많은 진보가 있었다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1997.05a
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• pp.55-58
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• 1997

대기오염의 주요원인은 소각로 연소가스와 자동차의 배기가스로 이들 이동 오염원에서 배출되는 오염가스는 일산화탄소, 탄화수소, 질소 및 황산화물 둥이고 이들은 공기중의 산소와 반응하여 광화학반응을하여 오존을 생성하며 기타 미세먼지, 수분과 반응하여 스모그를 생성하여 인체의 호흡기 계통 질병을 유발케한다. (중략)

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.31 no.1
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• pp.42-50
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• 2009

Samples of subway dust were collected by the air filter system of 30 subway stations on Daegu subway line 1 in January 2008. Samples were sieved below 100 ${\mu}m$, and 14 elements were analyzed using ICP after acid extraction. Results obtained from the source assessment of trace elements using enrichment factor showed that Ca, Fe, K, Mg, Mn, Na, V were influenced by natural sources such as weathered rock and resuspended soil, while Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn were influenced by anthropogenic sources such as fuel combustion and waste incineration. Concentrations were remarkably higher in components from natural sources than in components from anthropogenic sources. Anthropogenic sources were significantly affected by indoor dusts than outdoor dusts. Results of pollution indices of heavy metals indicated that indoor dusts were more contaminated with heavy metal ions than outdoor dusts. The correlation analysis among trace elements indicated that components were much correlated in the order of natural sources-anthropogenic sources, anthropogenic sources-anthropogenic sources, natural sources-natural sources in both indoor and outdoor dusts. Trace element components of outdoor dusts were largely correlated than those of indoor dusts. In addition, indoor dusts were significantly affected by outdoor dusts rather than depth from the surface or the average daily number of subway passengers.