• Title/Summary/Keyword: 먼지비

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Estimation of PM concentrations at night time using CCTV images in the area around the road (도로 주변 지역의 CCTV영상을 이용한 야간시간대 미세먼지 농도 추정)

  • Won, Taeyeon;Eo, Yang Dam;Jo, Su Min;Song, Junyoung;Youn, Junhee
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.39 no.6
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    • pp.393-399
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    • 2021
  • In this study, experiments were conducted to estimate the PM concentrations by learning the nighttime CCTV images of various PM concentrations environments. In the case of daytime images, there have been many related studies, and the various texture and brightness information of images is well expressed, so the information affecting learning is clear. However, nighttime images contain less information than daytime images, and studies using only nighttime images are rare. Therefore, we conducted an experiment combining nighttime images with non-uniform characteristics due to light sources such as vehicles and streetlights and building roofs, building walls, and streetlights with relatively constant light sources as an ROI (Region of Interest). After that, the correlation was analyzed compared to the daytime experiment to see if deep learning-based PM concentrations estimation was possible with nighttime images. As a result of the experiment, the result of roof ROI learning was the highest, and the combined learning model with the entire image showed more improved results. Overall, R2 exceeded 0.9, indicating that PM estimation is possible from nighttime CCTV images, and it was calculated that additional combined learning of weather data did not significantly affect the experimental results.

Control active window that response external environment using the Arduino (아두이노를 이용한 외부환경에 반응하는 능동형 창문제어)

  • Kim, Ju-Hyeon;Kim, Su-Jeong;Kim, Soo-Hee;Kim, Min-Gyu;Kim, Mun-Seok;You, Su-Yeon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.107-108
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    • 2015
  • 본 논문의 목적은 먼지 감지 센서, 우적 센서, 조도 감지센서와 자동 장치를 창문에 부착하고 Arduino에 연결하여 외부 환경에 따라 자동으로 창문을 여닫도록 하는데 있다. 입사광의 산란 검출을 기반으로 하는 먼지센서, 비가 내리는 양에 따른 저항 값의 변화를 감지하는 우적센서, 빛의 밝기에 따라 저항 값이 바뀌는 조도 감지 센서를 제어용 컴퓨터인 아두이노에 연결하여 데이터를 입력 받도록 한다. 사용자의 설정에 따라 입력 받은 데이터를 이용하여 창문의 여닫음을 결정하고 이를 창문에 부착한 자동장치를 통해 능동적으로 구현한다. 본 연구를 통해 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있으며 나아가 냉난방기 사용을 줄여 에너지를 절약하는 효과를 기대한다.

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A Study on the Fine Particle($PM_{2.5}$) Source Profiles for Soil and Road Dust Applicable to Receptor Modeling (수용모델 적용을 위한 토양 및 도로먼지에 대한 미세입자 배출원 구성물질 성분비에 관한 연구)

  • 강병욱;이학성;이상권;강충민;최영민;이지영
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.185-186
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    • 2001
  • 미세입자의 배출원을 추정하기 위해서는 수용지점에 영향을 미칠 수 있는 배출원의 화학적 특성에 관한 정보를 필요로 한다. 수용모델(chemical mass balance model, CMB)의 경우, 모델수행에 필요한 정보는 각각의 배출원에서 배출되는 입자의 화학적 구성성분특성을 파악하는 것이 가장 중요하다(Waton et al., 1984; U. S. EPA, 1987; 강병욱 등, 2000) 이러한 배출원으로는 각종 산업배출원, 자동차, 토양, 도로 비산먼지 등 지역의 특성에 따라서 다양한 배출원들이 대상이 될 수 있다. (중략)

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Indoor Air Quality in daycare facilities (보육시설의 실내공기질 유지관리 실태)

  • Park, Jun-Seok
    • Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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    • v.21 no.6
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    • pp.28-32
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    • 2014
  • 본 투고에서는 2008년 환경부의 용역으로 실시된 "보육시설의 실내공기질 진단 및 개선 시범사업"의 결과를 바탕으로 우리나라 보육시설의 실내공기 오염 실태와 함께 개선방안, 그리고 개선효과에 대하여 소개하였다. 서울, 경기, 인천 지역의 61개 시설을 대상으로 실내공기질 측정과 설문조사를 실시한 결과 폼알데하이드와 총 휘발성유기화합물은 일부시설에서 "다중이용시설 등의 실내공기질 관리법" 기준치를 초과하는 것으로 나타났다. 반면 이산화탄소와 미세먼지는 조사 대상 시설 중 50 % 이상이 기준치를 초과하는 것으로 나타났다. 따라서 보육시설의 실내공기질 개선을 위해서는 각 오염물질의 발생원별로 유지관리 대책이 필요한 것으로 조사되었다. 또한 오염원인별 분석결과, 대부분 시설의 실외오염물질 농도가 실내보다 낮게 나타나 외기의 오염이 실내에 미치는 영향은 미비한 것으로 나타났으며, 계절에 따른 실내공기오염은 동절기에 낮은 외기온도로 인하여 실내를 하기 때문에 하절기에 비해 더 높게 나타났다. 공간에 따른 오염물질의 농도는 이산화탄소와 미세먼지의 경우 아동이 늘 상주하는 교실의 오염이 가장 심한 것으로 나타났으며 폼알데하이드와 총휘발성유기화합물의 경우 놀이실의 오염도가 교실에 비해 더 높게 나타났다. 개선방안별 개선효과에 있어서는 환기계획 몇 환기설비 설치, 지하공간 습기 문제 개선에서 가장 높은 효과가 나타났다. 향후 보육시설의 쾌적하고 건겅한 실내환경의 유지관리를 위해서는 보육종사자들이 활용할 수 있는 유지관리 지침 또는 매누얼에 대한 보급이 필요할 것으로 판단된다.

IoW(Internet of Window) (센서와 왕복 모터를 이용한 스마트 창문 여닫이 로봇 팔 개발)

  • Song, Moon-Soo;Yu, Yeong-Jin;Lee, Cheol-Gyu;Park, Jeong-O
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1209-1211
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    • 2017
  • 창문을 열고 닫음에 있어서 사람의 신체에 따라, 창문의 위치에 따라 어려움이 발생한다. 또한 최근 대기 오염도가 심해지고 지구 온난화로 인한 한반도 기후 변화로 국지성 집중호우의 빈도가 증가하고 있다. 이로 인해 사용자가 부재중일 때 창이 열려있다면 집 안으로 먼지가 들어올 것이고, 국지성 호우에 의해 비가 들어오는 경우가 생길 수 있다. 본 논문에서는 이 문제점들에 주목하여, 어플과 연계를 통한 원격 창문 개폐 장치를 고안하였다. 본 장치를 이용한다면 신체적인 한계가 있는 어린이, 노약자, 장애인과 같은 이들이 쉽게 창문을 개폐할 수 있을 것이다. 그리고 환기가 필요한 공장, 격납고 등의 높은 위치에 있는 창문을 쉽게 개폐할 수 있어 분진 폭발로 인한 안전사고 역시 예방하는 효과가 있을 것이다. 또한 사용자가 외출할 때 창문을 닫고 나오지 못한 경우 어플을 이용하여 원격으로 닫을 수 있으며, 이를 통해 밖에 황사, 미세먼지가 들어오는 것과 비가 들어오는 것을 차단할 수 있다. 마지막으로 열린 창을 닫는다는 것에서 방범의 효과 역시 가져올 수 있다.

F-Coronal Polarized Brightness Diagnostics using a Filter Ratio (필터비를 이용한 F코로나 편광량 측정방법)

  • Yang, Heesu;Cho, Kyuhyoun;Bong, Suchan;Kim, Yeon-Han;Choi, Seounghwan
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.46 no.2
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    • pp.46.1-46.1
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    • 2021
  • 태양으로부터 3Rs보다 높은 코로나 밝기의 대부분은 먼지에 의해 산란된 F코로나로부터 나온다. F코로나와 자유전자의 톰슨산란에 의한 K코로나를 분리하는 효과적인 방법은 편광을 이용하는 것으로 알려져 있고 현재 NASA와 천문연간 협력개발 중인 K코로나 관측 기기 COronal Diagnostic EXperiment(CODEX)도 편광을 이용한 분류를 기본으로 자유전자의 온도와 속도를 측정한다. 문제는 F코로나도 약간의 편광도를 가져서 K코로나와 구별이 불가능해지는데다 F코로나의 편광량은 먼지입자의 구성물질, 모양, 산란 위치 등에 따라 달라서 거의 예측이 불가능하고 지금까지 제대로 알려진 바도, 연구된 바도 없다. 우리는 CODEX에서 F코로나 편광량을 산출하기 위해 한 개의 협대역 필터(Narrow Bandpass Filter)를 추가장착하는 것을 제안하였고 그 중심파장과 밴드폭을 결정하였다. 몬테카를로 계산 결과 10장의 393.55nm 중심의 1.4nm폭 협대역필터와 393.5nm 중심의 10nm 협대역 필터비를 이용해 1Rs 화소의 해상도로 F코로나 편광량을 결정할 수 있을 것으로 예상된다. 2023년 CODEX 발사 후 본 관측이 성공적으로 수행된다면 F코로나의 편광량의 시간, 공간적 변화를 확인할 수 있으며 추가적으로 K코로나를 보다 정밀하게 분리해낼 수 있을 것으로 기대된다.

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A Study on the Characteristics of the Atmospheric Environment in Suwon Based on GIS Data and Measured Meteorological Data and Fine Particle Concentrations (GIS 자료와 지상측정 기상·미세먼지 자료에 기반한 수원시 지역의 도시대기환경 특성 연구)

  • Wang, Jang-Woon;Han, Sang-Cheol;Mun, Da-Som;Yang, Minjune;Choi, Seok-Hwan;Kang, Eunha;Kim, Jae-Jin
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.37 no.6_2
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    • pp.1849-1858
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    • 2021
  • We analyzed the monthly and annual trends of the meteorological factors(wind speeds and directions and air temperatures) measured at an automated synoptic observation system (ASOS) and fine particle (PM10 and PM2.5) concentrations measured at the air quality monitoring systems(AQMSs) in Suwon. In addition, we investigated how the fine particle concentrations were related to the meteorological factors as well as urban morphological parameters (fractions of building volume and road area). We calculated the total volume of buildings and the total area of the roads in the area of 2 km × 2 km centered at each AQMS using the geographic information system and environmental geographic information system. The analysis of the meteorological factors showed that the dominant wind directions at the ASOS were westerly and northwesterly and that the average wind speed was strong in Spring. The measured fine particle concentrations were low in Summer and early Autumn (July to September) and high in Spring and Winter. In 2020, the annual mean fine particle concentration was lowest at most AQMSs. The fine particle concentrations were negatively and weakly correlated with the measured wind speeds and air temperatures (the correlation between PM2.5 concentrations and air temperatures was relatively strong). In Suwon city, at least for 6 AQMSs except for the RAQMS 131116 and AQMS 131118, the PM10 concentrations were affected mainly by the transport from outside rather than primary emission from mobile sources or wind speed decrease caused by buildings and, in the case of PM2.5, vise versa.

Estimating Fine Particulate Matter Concentration using GLDAS Hydrometeorological Data (GLDAS 수문기상인자를 이용한 초미세먼지 농도 추정)

  • Lee, Seulchan;Jeong, Jaehwan;Park, Jongmin;Jeon, Hyunho;Choi, Minha
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.35 no.6_1
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    • pp.919-932
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    • 2019
  • Fine particulate matter (PM2.5) is not only affected by anthropogenic emissions, but also intensifies, migrates, decreases by hydrometeorological factors. Therefore, it is essential to understand relationships between the hydrometeorological factors and PM2.5 concentration. In Korea, PM2.5 concentration is measured at the ground observatories and estimated data are given to locations where observatories are not present. In this way, the data is not suitable to represent an area, hence it is impossible to know accurate concentration at such locations. In addition, it is hard to trace migration, intensification, reduction of PM2.5. In this study, we analyzed the relationships between hydrometeorological factors, acquired from Global Land Data Assimilation System (GLDAS), and PM2.5 by means of Bayesian Model Averaging (BMA). By BMA, we also selected factors that have meaningful relationship with the variation of PM2.5 concentration. 4 PM2.5 concentration models for different seasons were developed using those selected factors, with Aerosol Optical Depth (AOD) from MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Finally, we mapped the result of the model, to show spatial distribution of PM2.5. The model correlated well with the observed PM2.5 concentration (R ~0.7; IOA ~0.78; RMSE ~7.66 ㎍/㎥). When the models were compared with the observed PM2.5 concentrations at different locations, the correlation coefficients differed (R: 0.32-0.82), although there were similarities in data distribution. The developed concentration map using the models showed its capability in representing temporal, spatial variation of PM2.5 concentration. The result of this study is expected to be able to facilitate researches that aim to analyze sources and movements of PM2.5, if the study area is extended to East Asia.

Composition and pollution characteristics of PM10 and PM2.5 particles at Gosan site of Jeju Island in 2008 (PM10, PM2.5 미세먼지의 조성 및 오염 특성: 2008년 제주도 고산지역 측정 결과)

  • Lee, Soon-Bong;Jung, Duk-Sang;Cho, Eun-Kyung;Kim, Hyeon-A;Hwang, Eun-Yeong;Kang, Chang-Hee
    • Analytical Science and Technology
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    • v.24 no.4
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    • pp.310-318
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    • 2011
  • The collection of atmospheric $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ particle samples was made at Gosan site of Jeju Island, which is one of the most representative background sites in Korea. Their chemical compositions have been analyzed to explore the pollution characteristics and emission sources. The mass concentrations of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ particles were $37.6{\pm}20.1$ and $22.9{\pm}14.3{\mu}g/m^3$, respectively, with the content of $PM_{2.5}$ to $PM_{10}$ as 61%. The $PM_{2.5}/PM_{10}$ ratios of nss-$SO_4^{2-}$, $NO_3^-$, and $NH_4^+$ were 0.94, 0.56, 1.02, respectively, indicating that these components were distributed mostly in the fine fractions. Based on the factor analysis, it was found that the compositions of fine particles were mainly influenced by anthropogenic sources, followed by soil or marine sources. The results of the backward trajectory analysis indicate that the concentrations of nss-$SO_4^{2-}$, $NO_3^-$, $NH_4^+$, nss-$Ca^{2+}$, and Pb were high when the air parcels moved from the China continent, while relatively low with the air parcels coming from North Pacific Ocean and/or East Sea.

Patent Technologies for Reducing Micro-Dust (미세먼지 저감을 위한 특허기술들)

  • Cho, Taejun;Kim, Tae-Soo
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.24 no.2
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    • pp.9-14
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    • 2020
  • Four developed patents have applied for a new type of Composite Cyclone Scrubber followed by the previous research (Cho and Kim, 2017), including dust reducing fan with filters. Regarding target installation and maintenance cost, 64% reduction for investment costs (6.2 billion won vs. 17 billion won) compared to existing road pollution reduction system, while social benefit costs increase by 43% compared to existing road pollution reduction measures (72.6 billion won vs. 50.8 billion won). The composition of the device is an air blower type spiral guide vane, and an injection pressure collecting dust efficiency. A nozzle varies Injection angle and contact range, spray liquid species (waterworks, salty water). The proposed patent tests are circulation water Time-by-Time Spray and collected 41.4% more increased micro dust since the sprayed water meets contaminated gas due to the 45° degree colliding, which is 141% increased conventional dust collector. (Ratio of collection over 85%). As regards the source of collection liquid, circulated rainwater and well water, we expect a huge amount of energy and economically saved eco-friendly system in our patent. Finally, the guided vane and metal filter reduced over 90% micro-dust, while sprayed water cleans the vane and filters, resultantly minimizing the maintenance budget. The preliminary evaluations of the developed design make it possible to reduce not only cheaper maintenance budget due to the characteristic water spraying but the cost of water comes from mainly rain and underground.