Lee, Gang-Taek;Lee, Dong-Hwi;Yang, Jae-Su;J. Kim, Kui-Nam;Park, Sang-Min
Convergence Security Journal
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v.6
no.4
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pp.113-120
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2006
C4I system is the centerpiece of the military force. The system is an information based system which facilitates information grid, collection of data and dissemination of the information. The C4I system seeks to assure information dominance by linking warfighting elements in the battlespace to information network which enables sharing of battlespace information and awareness; thereby shifting concept of warfare from platform-centric paradigm to Network Centric Warfare. Although, it is evident that C4I system is a constant target from the adversaries, the issues of vulnerability via cyberspace from attack still remains. Therefore, the protection of C4I system is critical. The roadmap I have constructed in this paper will guide through the direction to protect the system during peace and war time. Moreover, it will propose vision, objectives and necessary supporting framework to secure the system from the threat. In order to fulfill these tasks, enhanced investments and plans from the Joint chief of Staff and Defense of Acquisition and Program Administration (DAPA) is critical; thereby enabling the establishment of rapid and efficient security system.
The domestic tourism industry mostly relies on quantitative surveys for customer satisfaction. However, customer participation of the questionnaires is extremely low and the improvement of the dissatisfactory factors is not being performed promptly. In this paper, we propose a new topic map system and prove its empirical effectiveness to improve the accuracy of customer feedback information and the efficiency of the analysis process. The topic map system is a system for analyzing large amounts of customer feedback data in real time. It uses text mining and ontology techniques by integrating data collected over a certain period from real-time SNS and quantitative data obtained from existing survey systems. The effect after improving the analyzed factors of dissatisfaction is also a new and innovative evaluation system for monitoring customer satisfaction in real time. The classification based on this integrated data is a classification system that is specific to the product or the customer. According to this classification, it is possible to measure the effect of the recognition and improvement of the complaint factor in real time on the topic map system. This provides a sophisticated prioritization of the improvement factors and enables customer satisfaction quality control as a PDCA feedback system. In addition, the survey period and costs are greatly shortened, and responses can be more precise to the existing survey method. As a practical application, this system is applied to the largest H travel agency in Korea to prove the accuracy and efficiency of the proposed system.
Due to the recent development of system semiconductors, technical innovation for the electric devices of the automobile industry is rapidly progressing. In particular, the electric device of automobiles is accelerating technology development competition among automobile parts makers, and the development cycle is also changing rapidly. Due to these changes, the importance of strategic planning for R&D is further strengthened. Due to the paradigm shift in the automobile industry, the Product-Technical Roadmap (P/TRM), one of the R&D strategies, analyzes technology forecasting, technology level evaluation, and technology acquisition method (Make/Collaborate/Buy) at the planning stage. The product-technical roadmap is a tool that identifies customer needs of products and technologies, selects technologies and sets development directions. However, most companies are developing the product-technical roadmap through a qualitative method that mainly relies on the technical papers, patent analysis, and expert Delphi method. In this study, empirical research was conducted through simulations that can supplement and strengthen the product-technical roadmap centered on the automobile industry by fusing Gartner's hype cycle, cumulative moving average-based data preprocessing, and deep learning (LSTM) time series analysis techniques. The empirical study presented in this paper can be used not only in the automobile industry but also in other manufacturing fields in general. In addition, from the corporate point of view, it is considered that it will become a foundation for moving forward as a leading company by providing products to the market in a timely manner through a more accurate product-technical roadmap, breaking away from the roadmap preparation method that has relied on qualitative methods.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.843-846
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2015
모바일 시장의 급경한 성장세와 기존의 복잡한 결제방식 절차 간소화에 대한 사용자 요구의 증가는 ICT 기반 금융산업에서 최신 기술과 융합된 핀테크 기술을 등장시켰다. 핀테크에 대한 관심도가 높아짐에 따라 핀테크 기업에 대한 투자규모, 핀테크 기업 수, 핀테크를 기반으로 한 모바일 결제의 세계시장 규모가 빠른 속도로 증가하고 있다. 이에 핀테크 기업이 서비스를 함에 있어서 하나의 운영 요소로 취급되던 보안 기능이 보안을 위한 처리 기술 자체로 하나의 서비스 유형으로 부각되기 시작했으며, 핀테크 내 보안 분야에 대한 시장규모의 비중, 업체 수는 꾸준히 증가할 것으로 보인다. 본 논문은 이러한 추세에 맞춰 핀테크 보안에 대한 기술로드맵을 수립하여 기술의 추세를 전망하였으며 시장 추이 분석을 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.500-503
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2016
IT convergence with agriculture and livestock farming are expected to bring more efficiency and quality improvement in producing, distributing, consuming of agricultural products with the aid of information processing and autonomous control technologies of the IT area. In this paper, it is analyzed strategy item and consider the actualized IT convergence case for agriculture and livestock, namely Smart Farming and Smart livestock Farming as a solution to cope the presented problems. In addition, suggest to ICT standardization road map for future planning.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.149-150
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2009
검색 키워드의 모호성으로 인해 검색된 정보의 질이 낮아지는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 키워드의 정확성을 보강할 방안으로 온톨로지를 구성하여 지원할 수 있다. 온톨로지를 표현하기 위한 방법 중 다양한 방법들이 있으며, 그 중 수직, 수평 검색이 모두 가능한 토픽맵을 이용하는 방법이 효율적이다. 그리고 기존 웹뿐만 아니라 인명정보를 관리하는 데이터베이스 시스템들의 정보를 통합하기 위한 방안도 필요하다. 그러므로 본 시스템에서는 온톨로지 표현 기법인 토픽맵과 기존 데이터 베이스 시스템 통합을 위한 패러다임인 MDR을 융합하는 방안을 제안한다.
Due to the increased use of digital maps in the construction industry, there is a growing demand for high-quality digital map analysis. With the large amounts of data found in digital maps at earthwork sites, there is a particular need to enhance the accuracy and speed of digital map analysis. To address this issue, our study aims to develop new technology and verify its performance to address non-ground and range mismatch issues that commonly arise. Additionally, our study presents a new digital map analysis framework for earthwork sites that utilizes three newly developed technologies to improve the performance of digital map analysis. Through this, it achieved about 95% improvement in analysis performance compared to the existing framework. This study is expected to contribute to the improvement of the quality of digital map analysis data of earthworks.
As the 4th Industrial Revolution(Industry 4.0), symbolized as CPS(Cyber Physical System), spreads around the world, it is essential to establish a converged security infrastructure to secure technical stability and reliability of various cyber systems to be implemented in the future. In this study, we will investigate the phenomenon of broad convergence security industry and technology including the concept of life safety in relation to the spread of the 4th industrial revolution, and analyze the possibility of linkage between related knowledge to promote academic-industrial cooperation necessary for the convergence of security. we would like to propose a comprehensive development policy on human resource development, technology development and policy improvement.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.229-232
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2006
The Center for Technology Fusion in Construction was established on Sep. 30, 2005, with the support of Korea Ministry of Construction and Transportation and Korea Institute of Construction and Transportation Technology Evaluation and Planning. It aims to develop the next generation of economic growth engine through the fusion of traditional construction technology and cutting-edge emerging technologies. To achieve this vision, the center tries to establish a system for the systematic construction research based on the fusion approach. The scope of the center focuses on improving the performance of construction project, including planning, design, construction, and maintenance. Along with the newly developed Korea Construction Technology Road Map, the center is expected to significantly contribute to the development of innovative construction technologies for the world-class Korean society.
The Korean government has implemented various policies to introduce the cloud to the public sector. The objectives of the paper are to develop a decision-making model and to propose the roadmap for cloud introduction in the public sector. To achieve these objectives, we analyze the characteristics of public services and types of cloud service. Then we develope a cloud introduction method using fuzzy AHP based convergence decision-making model. As a result of this study, we decided to prioritize the cloud service candidates and proposed a three-step roadmap. The results are expected to contribute to cloud introduction and transition in the public sector and establishment of the cloud policy. In the future, it will be necessary to develop budget plans as well as additional decision-making factors for cloud adoption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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