• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.11a
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• pp.232-233
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• 2019

ESS(Energy Storage System)의 도입을 통해 첨두부하의 경감(Peak Shaving)과 일종의 차익거래(Arbitrage) 효과를 실현할 수 있다. 본 논문에서는 경제적 이득의 극대화를 지향하는 ESS 최적 충방전스케줄 생성기법을 제안한다. 제안 기법은 모델예측제어(MPC: Model Predictive Control) 프레임워크를 기반으로 하였고 매트랩 시뮬레이션을 통하여 그 타당성을 검증하였다.

• KSBB Journal
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• v.16 no.4
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• pp.381-388
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• 2001

A program for integrated gene expression profile analysis such as hierarchical clustering, K-means, fuzzy c-means, self-organizing map(SOM), principal component analysis(PCA), and singular value decomposition(SVD) was made for DNA chip data anlysis by using Matlab. It also contained the normalization method of gene expression input data. The integrated data anlysis program could be effectively used in DNA chip data analysis and help researchers to get more comprehensive analysis view on gene expression data of their own.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.14 no.2
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• pp.54-62
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• 2010

This paper describes the development of high fidelity air data processing algorithm which can be applied into an air data system for a high speed aerial vehicle. Unlike the previous air data system, current algorithm used several pre-determined pressure data which were obtained with computational fluid dynamic approach without using total pressures having enough sensor redundancy and fault detection ability. The verification of current algorithm was done by commercial software Matlab and Simulink.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2010.05a
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• pp.406-410
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• 2010

Current paper represents the air data acquisition and processing algorithm which can acquire the air data such as velocity and angle of attack by measuring the static pressure on the specific locations of a high speed aerial vehicle. Unlike the previous air data acquisition system, current system applied several pre-determined data obtained from computational fluid dynamic approach having enough sensor redundancy and fault detection ability. The verification of current algorithm was done by commercial software Matlab and Simulink.

• Communications of Mathematical Education
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• v.22 no.4
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• pp.445-457
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• 2008

Although both theory and experiment are very important parts in sciences, especially in mathematics, theory only seems to be very important. But the subject of numerical analysis needs both theory and practice in computer. In this paper, I provide some Matlab program codes and matrices which are used in good understanding OR methods in class.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.683-685
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• 2018

본 논문은 도로에서의 객체탐지를 위한 딥러닝(deep learning) 데이터셋을 자동으로 생성, 분류하는 시스템을 제안한다. 시스템의 작동 과정은 크게 두 가지이다. 먼저 딥러닝을 활용하여 촬영된 영상에 존재하는 객체를 검출한다. 이때, 실시간으로 하는 방법과 레코딩된 영상을 다루는 방법 두 가지가 있다. 다음으로 검출된 객체 중 예측 값(scroe)가 임계치 이상인 객체의 위치와 종류를 파일로 저장한다. 이 시스템은 차량 전방 카메라 위치에 장착된 웹캠을 이용해 영상을 취득하고 임베디드 보드인 TX2 board를 이용해 데이터 셋을 생성한다. 매트랩의 image labeler app과 비교를 통해 보다 적은 시간비용으로 데이터셋을 생성해 냄을 확인하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.07a
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• pp.267-268
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• 2014

본 논문에서는 LCI (Load Commuted Inverter) 시스템의 구동원리와 제어방식에 대해서 서술하였으며, 알고리즘 검증을 위한 모델링을 매트랩/시뮬링크를 사용하여 진행하였으며, 5kW급 프로토타입을 통해 제어 알고리즘의 성능을 확인하였다. 시스템 속도에 따라 달리하는 구동방식인 강제전류 모드와 자연전류 모드는 동기발전기의 정격속도 10%인 180rpm에서 모드 전환이 이루어지며, 과도상태 및 정격속도까지 안정적인 동작을 확인하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.491-492
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• 2015

본 논문에서는 영구자석 동기 전동기(PMSM)의 수학적 모델을 기반으로 한 플라이휠 에너지 저장 시스템을 매트랩/시뮬링크를 사용하여 모델링 하였다. PMSM의 센서리스 벡터 제어를 위해 속도 및 전류 제어기를 구현하였으며, PI형 상태 관측기를 이용한 역기전압 추정기와 PLL 기반의 위치/속도 추정기를 구현하였다. 초기 기동시 역기전압 추정기반 센서리스 제어 방식은 회전자의 위치를 정확히 추종 할 수 없어 Open-Loop 알고리즘을 통하여 동기 전동기를 구동시킨다. 플라이휠 에너지 저장 시스템의 센서리스 제어 알고리즘은 충전 모드와 발전 모드에서의 시뮬레이션을 통해 성능을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1964-1965
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• 2007

두 카메라로 받아들인 영상을 매트랩(MATLAB)을 이용하여 각각의 카메라에서 시간차를 두고 찍은 첫 번째 사진과 두 번째 사진의 GRAY변환 후 두 사진의 차로 임의로 나눈 3영역에서 움직임을 확인하고 이동방향을 알 수 있었다. 카메라에서 연속적으로 찍은 세 번째 사진과 네 번째 사진도 차를 내어 자율 이동 로봇은 물체를 쫓아가게 된다. 카메라에서 사진을 계속 캡처한 후 차를 내어 자율 이동 로봇이 물체를 쫓아가도록 설계 및 제작 하였다. 자율 이동 로봇은 사람의 눈과 같은 고정된 두 대의 카메라를 사용했다. 영상 처리와 모터제어의 빠른 연산을 위해 컴퓨터를 사용하였고, 영상 처리된 신호는 프린터포트를 이용하여 모터제어를 하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2004.11a
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• pp.365-368
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• 2004

This paper describes a MATLAB based SDM software embodied in a GUI environment (SDMTool), which is a technical high-end tool for structural dynamics modification (SDM) problems. The software is composed of four modules: 1) FE model linker module; 2) FE model updating module; 3) SDM forward problem module; 4) SDM structural optimization module. The software can be useful to engineers performing researches on structural dynamics modification and FE model updating.