• Venture DIGEST
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• s.37
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• pp.13-15
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• 2003

세금계산서 기준의 경우 매출이 발생하고 난 후에도 세금계산서가 발행되지 못하면 매출액을 인식하지 못했다. 이에 반해 진행률을 적용하는 매출인식방법은 실제로 원가가 투입되는 정도에 따라 매출액을 인식하게 되므로 실제과정에 충실한 매출인식 방법이 되는 것이다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.689-696
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• 2017

4차 산업혁명의 도래와 더불어 ICT 기계, ICT 금융, ICT 의료, ICT 나노 등과 같이 기술분야별 영역의 장벽이 허물어지고, 학제간 연구(Interdisplinary Research)가 일상화됨에 따라 국가 R&D 과제도 융합기술의 형태로 진화, 발전하고 있다. 부처별 R&D 과제의 결과물에 대한 성과평가는 현 시점에서 정성 평가지표에 대한 전문가의견법 결과를 참조하고 있으며, 일부 과제에 있어서 특허의 상태적 우위도(등급화) 결과를 반영하는데 머물러 있다. 본 연구에서는 과거 3~5년전 기술가치평가가 수행된 정부 R&D 과제에 대해, 가치평가 결과를 매출발생 시점 이후의 매출액 증감분과 비교 분석하여 시사점을 얻고자 한다. 특히 ICT 분야 R&D 과제로부터 산출된 기술적 성과(특허 10건 선정)에 대해, 해당 기술을 사업화한 주체(기업)의 매출액 실적을 비교하여 상호 관련성을 파악하고, 공공 R&D 과제의 평가관리 체계에 포함할 수 있는 실질적 개선 방안을 제시한다. 본 연구에서 제안된 기술가치평가 모형 및 참조정보 활용방안은 R&D 평가년도의 성과물에 대한 경제적 가치 수준 파악을 할 수 있는 평가툴이 되는 동시에, 차년도 국가 R&D 과제에 지원한 우수 기술 보유 기관의 미래 수익성을 파악하여 과제선정의 객관성을 높일 수 있는 정보지원툴로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2009.04a
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• pp.254-256
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• 2009

최근 민간사업분야에서도 GIS를 응용하려는 시도가 많아지고 있다. 몇몇 도전적인 기업들은 수년 전부터 GIS를 도입하여 주요의사결정에 활용하고 있으며, 매년 GIS 활용도를 높여가고 있다. 실제 본 연구도 경쟁이 치열한 국내 할인점 시장에서 GIS 도입을 통해 근본적인 경쟁력 확보를 희망하는 기업의 경영과제를 해결하는 것으로 시작됐다. 이러한 기업들은 지역의 특성을 단편적으로 파악하는 것에 만족하지 않고 지역별로 어떠한 전략을 수립할 것인지에 대한 해법을 요구하며, 이를 통해 새로운 수요창출을 기대하고 있다. 매출을 높이는 것은 모든 기업의 주요 경영목표이다. 이러한 점을 고려할 때 GIS를 이용한 매출예측은 기업들에 큰 의미가 있다. 특히 백화점이나 할인점 등의 점포를 운영하는 기업들에는 객관적인 경영전략을 지원하는 도구로 활용할 수 있다. 그래서 단순한 예측 수준을 뛰어 넘어 매출 향상을 위한 방안 마련까지 요구되고 있다. 기존의 GIS를 이용한 매출예측은 특정 반경 내 인문사회적 통계자료를 추출하여 통계적 방법에 의해 매출을 추정하는 과정을 통해 이뤄진다. 이는 과거의 정보를 기반으로 현재를 진단하는 효율적인 방법이다. 하지만, 어떠한 전략으로 내일을 준비해야 하는지에 대한 해법을 제시하기에는 한계가 있다. 이러한 이유로 기존방법론은 예측에 대한 통계적 설명력이 높다 하더라도 기업들의 현장업무에서 활용되지 못하고 있다. GIS를 이용한 매출예측 방법이 기업활동에 활용되려면 과거의 매출정보를 기반으로 현재를 진단하는 역할, 지역별로 차별화된 마케팅 전략 수립, 국지적 단위의 시장 진단과 매출 향상 방안 등을 지원하여야 한다. 본 연구는 매출발생이 예상되는 지역의 경계를 설정하여 상권영역을 생성하는 방법론이 핵심이다. 다시 말해 예상되는 매출 영역을 폴리곤 단위로 추출한다는 것이다. 기업들에 어느 정도의 매출이 어떤 지역에서 발생할 것인지에 대한 정보를 제공하면 지역별 매출 향상을 위한 전략 마련이 가능하다. 수치만을 제공하는 매출 예측방법과 비교하면 구체적인 마케팅 활동을 지원할 수 있는 특징이 있다. 이러한 방법론은 기업의 마케팅 활동에 실질적인 도움을 줄 것으로 판단된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.1
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• pp.91-103
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• 2019

An accurate prediction on near-future cash flows plays an important role for a company to attenuate the shortage risk of cash flow by preparing a plan for future investment in advance. Unfortunately, there exists a high level of uncertainty in the types of transactions that occur in the form of receivables in inter-company transactions, unlike other types of transactions, thereby making the prediction of cash flows difficult. In this study, we analyze the trend of cash flow related to account receivables that may arise between firms, by using a stochastic approach. In particular, we utilize Variable Order Markov (VOM) model to predict how future cash flows will change based on cash flow history. As a result of this study, we show that the average accuracy of the VOM model increases about 12.5% or more compared with that of other existing techniques.

• 한국산학경영학회:학술대회논문집
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• 2004.11a
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• pp.73-100
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• 2004

본 연구는 기업은행은 1999년${\sim}$2003년 중소기업 대출 자료로 바젤2 자산상관계수 계산공식의 현실성을 검토하였다. 실증분석 결과에 따르면, 자산상관계수는 매출규모와는 양(+)의 관계를, 신용등급과는 음(-)의 관계를 갖는 것으로 나타나 바젤2 계산공식이 상정하고 있는 자산상관계수 패턴이 국내에서도 현실성이 있었다. 이는 자산상관계수가 매출규모와 음(-)의 관계를 보이는 것으로 보고한 Kim-Park(2004)과 상반되는 결과이다. 또한, 바젤2에서는 60억원 이하의 매출규모에 대해서는 60억원으로 간주하고 있지만, 매출규모 60억원 이하에서도 자산상관계수가 매출규모와 양(+)의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 바젤2 계산공식에 의해 산출된 자산상관계수는 자료로 추정한 자산상관계수가 비해 1.3배${\sim}$19.2배 높으며, 이러한 차이는 통계적으로 유의할 뿐 만 아니라 경제적으로도 유의하다. 회귀분석 결과에 의하면, 바젤2 자산상관계수의 상향편의는 주로 계산공식에서 절편을 과도하게 높게 설정하였기 때문에 발생한 것으로 나타났으며, 바젤2에서는 매출규모와 자산상관계수간의 관계를 선형으로 설정하였지만, 로그선형이 실제 자료를 더 잘 적합시키는 것으로 나타났다. 이상의 결과로 보건대, 바젤2의 자산상관계수 계산공식은 비교적 현실적으로 고아된어져 있지만, 국내의 실정에 맞게 조정하기 위해서 보다 광범위한 실증분석이 필요한 것으로 판단된다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.32
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• pp.30-31
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• 2005

이번 상품은 일반대출 형태에 팩토링 요소가 복합된 ESCO고객 맞춤형 상품으로 정책자금을 기반으로 한 저금리 상품이다. 기존의 상품이 ESCO를 대상으로 시설자금 대출만을 지원했다면 이번에 국민은행에서 새로 내놓은 상품은 시설 완공 후에 발생하는 매출채권에 대하여도 은행이 할인 매입하는 새로운 대출방법이다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2000.05a
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• pp.21-31
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• 2000

$\square$ 800여 전자상거래 사이트(실제 매출발생 사이트)와 차별화 전략 시도 가. 상품 컨셉 차별화 (국내최초 생식품 위주의 생필품 할인 매장) 나. 운영컨셉 차별화 (백화점식 종합몰이 아닌 할인점식 종합몰) 다. 취급상품 차별화 (직매입상품으로 100% 재고 보유) 라. 최저가격 선언 (할인점보다도 최소 5%-30% 저렴하게-실물 매장 관리비용 상당액을 상품가격 인하에 반영) (중략)

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.8 s.198
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• pp.60-67
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• 1997

96년중 우리나라 제조업은 수출주력품목의 국제가격 하락, 엔화약세에 따른 가격경쟁력 약화, 금융비용 증가와 큰 폭의 환차손 발생 등으로 매출신장세가 크게 둔화된 가운데 매출액 경상이익률이 낮아지는 등 수익성도 악화되었음. 또한 차입의존도가 심화되고 고정비 부담이 증가하므로써 재무구조가 악화되는 한편 생산성도 95년보다 크게 낮아지는 등 부진상을 보였음.

• Asia Marketing Journal
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• v.10 no.2
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• pp.1-29
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• 2008

The objective of our study is to provide an exploratory model for forecasting sales take-off timing of a product in the context of multi-national markets. We evaluated the usefulness of key predictors such as multiple market information, product attributes, price, and sales for the forecasting of sales take-off timing by applying the suggested model to monthly sales data for PDP and LCD TV provided by a Korean electronics manufacturer. We have found some important results for global companies from the empirical analysis. Firstly, innovation coefficients obtained from sales data of a particular product in other markets can provide the most useful information on sales take-off timing of the product in a target market. However, imitation coefficients obtained from the sales data of a particular product in the target market and other markets are not useful for sales take-off timing of the product in the target market. Secondly, price and product attributes significantly influence on take-off timing. It is noteworthy that the ratio of the price of the target product to the average price of the market is more important than the price ofthe target product itself. Lastly, the cumulative sales of the product are still useful for the prediction of sales take-off timing. Our model outperformed the average model in terms of hit-rate.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.458-468
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• 2019

This research attempted to estimate monthly sales of food and beverage at the passenger terminal of Incheon int'l airport from June of 2015 to December 2020. This paper used ARIMA-Intervention model which can estimate the change of the sales amount suggesting the predicted monthly food and beverage sales revenue. The intervention variable was travel-ban policy against south Korea from P.R. China since July 2016 to December 2017 due to THAAD in south Korea. According to ARIMA, it was found normal predicted sales amount showed the slow growth increase rate until 2020 due to the effect of intervened variable. However, the monthly food sales in July and August 2019 was 20.3 and 21.2 billion KRW respectively. Each amount would increase even more in 2020 and the amount would increase to 21.4 and 22.1 billion KRW. The sales amount in 2019 would be 7.7 and 8.1 billion KRW and climb up 7.9 and 8.2 billion KRW in 2020. It was expected LCC passengers tend to spend more money for F&B at airport due to no meal or drink service of LCC or the paid-in meal and beverage service of LCC. The growth of sales of food and beverate will be accompanied with the growth of LCC according to estimated data.