• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.4
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• pp.537-552
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• 2013

Software-as-a-Service (SaaS) has led to paradigm shifts in the information management area by combining it with SOA and Mashup. System developers now have more chances to access various high-quality functions through API opened on the web. But external resources are controlled by service providers so that it raises the component's uncertainty in system management which is related to external resources. In the cloud environment, components related to external resources causes negative effects on system's maintainability by making them dependant on service providers. This study proposes a way to enhance maintainability by using stable external resources. For this work, we suggest the N+1-tier model in which an external resource tier is added to the N-tier model. After that, we analyze how adding an external resource tier affects the decreasing complexity of maintainability and improving maintainability on web application.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.5
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• pp.960-966
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• 2012

It is prevalent to gather the location information from GPS, WiFi and etc, and therefore LBSNS (Location-Based SNS) has increased rapidly (such as location-augmented Twitter services). The message created from LBSNS include the specific area of interests which the message is created in or mentions. It is easy to propagate the location-based information of LBSNS by adapting the retweet function which is efficient way to propagate the message in tweeter. In this paper, we have defined the smart retweet as a automatic retweet function for efficient propagating the messages which is geo-tagging the location of interests. We have designed the smart retweet system based on the tweeter system. The user could specify the area of interests and build the social networking among the users which have interested in common area. The smart retweet system have been implemented by mesh-up services based on Open-API of trweeter and google map. It is expected that the smart retweet service proposed in this paper makes easy sharing of the location-based interesting information.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.4
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• pp.671-678
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• 2019

The semantic information provided through the semantic-based IoT system will produce new high value-added products that are completely different from what we have known and experienced. From this point of view, the key issue of current IoT technology and applications is the development of an intelligent IoT platform architecture. The proposed system collects the IoT data of the sensors from the cloud computer, converts them into RDF, and annotates them with semantics. The converted semantic data is shared and utilized through the ontology repository. We use KT's IoTMakers as a cloud computing environment, and the ontology repository uses Jena's Fuseki server to express SPARQL query results on the web using Daum Map API and Highcharts API. This gives people the opportunity to access the semantic IoT mash-up service easily and has various application possibilities.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.5
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• pp.1-12
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• 2019

Unlike existing Open APIs, Linked Data are made as a huge intelligent base to perform high-level SPARQL queries, and it is possible to create efficiently a new content by mashuping different information from various datasets. This paper implements a responsive web application for location-based semantic search. We mashup DBpedia, a kind of Linked Data, and GoogleMap API provided by Google, and provide a semantic browser function to confirm detail information regarding retrieved objects. Our system can be used in various access environments such as PC and mobile by applying responsive web design idea. The system implemented in this paper compares functional specifications with existing systems with similar functions. The comparison results show the superiority of our system in various aspects such as using semantic, linked-based browser, and mashup function.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.5 no.1
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• pp.89-98
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• 2009

The existing mashup service providers have induced users to participate in their own made services and have grown their services by user participations and contributing contents. Recent services based on Web2.0 are called by 'Open (Content) Service' which means anyone can provide new services to the others without any of their own contents. But unfortunately the most of these days services are not opened. They just using mashups for increasing their service's traffics. We introduce the way to make a simple service to provide searching videos present it with extracted keyword from external content without our own contents at all. this show that how to combine the content with another contents or services.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.447-452
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• 2007

Where 2.0은 Google Map, Yahoo! Map 등이 공개한 API를 이용하여 다양한 교통, 환경, 범죄, 지역정보 등의 정보 및 개인정보를 혼합하여 지도 위에 시각화하거나, 사용자와 상호작용할 수 있는 웹(web) 서비스가 일반화되는 현상을 의미한다. 이에 본 연구에서는 Where 2.0 서비스를 이용한 재해지도의 작성 가능성을 제안한다. 재해지도 작성을 위해 기 구축된 건축물정보, 도로정보, 소방시설물정보 등의 공공자료를 바탕으로 재해지도를 작성함으로써, 재난을 예방관리하고 재해 발생 시에는 대피 등에 활용하며, 공공정보의 디지털화 및 기 구축된 공공정보의 이용 활성화에도 기여할 수 있다. 또한 최근 웹 2.0 시대 매쉬업(mash up)과 같은 기술을 이용하여 재난정보를 새로운 방식으로 제공할 수 있는 가능성을 검토하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.129-132
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• 2009

본 논문은 오픈 API를 이용하여 다국어 정보검색 시스템을 모델링하는 방법론을 제시한다. 웹 2.0이 대두되면서 웹 2.0의 개념을 활용한 기술들이 발달하고 있는데, 그 중 한 기술이 오픈 API이다. 기업에서 개발한 새로운 서비스나 기능, 데이터 등을 API로 공개함으로써 사용자들이 공개된 API를 이용하여 새로운 서비스를 쉽게 개발할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 구글, 플리커, 유튜브, 네이버, 다음 등의 사이트에서 제공하는 오픈 API를 이용하여, 다국어 정보 검색 시스템을 구현하였다. 구글 번역 API를 이용하여 한국어 질의어를 검색 대상 언어(영어, 일본어, 중국어 등)로 번역한 후, 소설 웹 사이트(플리커, 유튜브, 다음, 네이버 등)의 정보를 검색하고, 검색된 결과 내 텍스트를 다시 한국어로 번역한 후, 통합된 검색 결과를 사용자에게 보여준다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.4
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• pp.119-123
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• 2011

In recent years, several technologies have brought many changes in the field of education. Nonetheless, it is difficult to get freely medical and professional knowledge in the educational environment. In this paper, we study a free medical education system for medical education through service to the Mashup offers a meta-search system. Received permission to use the system API to retrieve the content API, data retrieval systems and video content via the API to design a system, based on this medical education, meta-search system is implemented.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.139-141
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• 2015

소규모 매장을 운용하고 있는 대다수의 소상공인들은 매장 홍보를 위해 전통적으로 사용되고 있던 오프라인 인쇄를 통한 전단지를 이용하고 있다. 최근에는 네이버 배너 광고, 디지털 사이니지 등을 이용한 온라인 홍보도 일부 이용하고 있으나, 온라인 홍보의 경우, 홍보 채널에 맞는 홍보물을 제작하기 위해 별도의 추가 비용이 발생하고 있으며, 홍보물 제작을 위한 비용부담으로 인하여 변화하는 상황에 최적화된 홍보물을 이용한 매장 홍보에 한계를 가지고 있다. 이에 본 논문은 소상공인이 매장 홍보를 위해 타겟 사용자 그룹군의 특성을 분석/제공하는 홍보전략을 반영하여 최적의 디지털 홍보물을 자동으로 제작하고, 가용 채널을 통해 홍보물을 쉽게 배포할 수 디지털 홍보물 자동 제작 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 제시하는 프레임워크를 이용하여 소상공인의 매장 상황 변화 및 홍보의도에 최적화된 디지털 홍보물을 쉽게 제작할 수 있으며, 이를 통한 홍보 효과 증대 및 홍보 비용 절감에도 기여할 수 있을 것이다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.12-17
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• 2008

시맨틱 웹 기반의 차세대 정보 서비스인 OntoFrame2007은 시맨틱 웹과 웹 2.0 기술을 상호 보완하여 개발한 플랫폼으로 URI기반의 개체 중심적 통합 검색을 통해 Topic, Person, Event 기반의 개체 페이지를 구성한다. 각 페이지에는 Add-on 서비스를 통해 연구자 그룹, 연구자 네트워크, 통계 정보를 제공하며, 매쉬업 기술을 이용하여 매핑 서비스, 도서 서비스를 제공한다. OntoFrame2007은 서비스 설계 과정에서 Google, Google Scholar, CiteSeer, yesKisti 사이트와 비교하여 사용자의 요구사항 및 각 서비스의 장점을 최대한 반영시켰으며, 개발 단계마다 반복적 사용성 평가를 통해 사용자 중심의 서비스를 제공하도록 개선시켰다. 본 시스템에서는 URI를 통해 개체의 모호성을 제거하여 키워드 기반의 통합 검색의 한계를 극복하였으며, 사용자 질의어를 식별하여 단위 서비스로 구성된 최적 개체 페이지를 통해 정교한 검색 서비스를 제공해준다. 개체 페이지들은 키워드 검색 결과, 연구 동향 정보 및 연구자 그룹, 전문가 네트워크 및 지역별 연구 동향 등을 제공해준다.