The Journal of Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회논문지)

Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회)
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Implementation of Responsive Web Application for Location-based Semantic Search

위치기반 시맨틱 검색을 위한 반응형 웹 애플리케이션 구현

  • 이수형 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 이용주 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부)
  • Received : 2019.01.27
  • Accepted : 2019.03.30
  • Published : 2019.05.31
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Abstract

Unlike existing Open APIs, Linked Data are made as a huge intelligent base to perform high-level SPARQL queries, and it is possible to create efficiently a new content by mashuping different information from various datasets. This paper implements a responsive web application for location-based semantic search. We mashup DBpedia, a kind of Linked Data, and GoogleMap API provided by Google, and provide a semantic browser function to confirm detail information regarding retrieved objects. Our system can be used in various access environments such as PC and mobile by applying responsive web design idea. The system implemented in this paper compares functional specifications with existing systems with similar functions. The comparison results show the superiority of our system in various aspects such as using semantic, linked-based browser, and mashup function.

기존의 Open API들과는 달리 링크드 데이터는 웹 자체를 하나의 거대한 지식베이스로 만들어 수준 높은 SPARQL 질의를 수행할 수 있으며, 다양한 데이터셋으로부터 서로 다른 정보들을 매쉬업하여 하나의 새로운 콘텐츠를 효율적으로 생성할 수 있다. 본 논문에서는 위치 기반 시맨틱 검색을 위한 반응형 웹 애플리케이션을 구현하였다. 링크드 데이터인 DBpedia와 Google에서 제공하는 GoogleMap API를 매쉬업하고 검색된 개체들에 대한 세부적인 정보를 확인할 수 있는 시맨틱 브라우저 기능을 제공한다. 본 시스템은 반응형 웹 디자인 사상을 적용하여 PC 및 모바일 등 다양한 접속 환경에서 동일하게 사용할 수 있다. 본 논문에서 구현된 시스템은 기능이 유사한 현존 시스템들과 기능 스펙을 비교하였다. 비교 결과 시맨틱 사용, 링크드 기반 브라우저, 매쉬업 기능 등 다양한 측면에서 본 시스템의 우수성을 보여준다.

Keywords

References

  1. E. Kim, "A Study on the Progress and Development of E-Government", Master Thesis, Dong-A University, Feb. 2017.
  2. Doosan Corp., "Mashup", http://www.doopedia.co.kr [accessed: Jan. 21, 2019]
  3. Y. Lee, "Semantic-Based Data Mashups Using Hierarchical Clustering and Pattern Analysis Methods", Journal of Information Science and Engineering, Vol. 30, No. 5, pp. 1601-1618, Sept. 2014.
  4. Y. Lee, "Web 3.0 is Changing the World", Bomoongak, Jun. 2010.
  5. E. Jung and Y. Lee, "Linked Data based Storage/Application Platform and Implementation of Analysis System Visualization", Journal of KIIT, Vol. 16, No. 9, pp. 95-102, Sep. 2018.
  6. M. Lee and S. Choi, "Research on Minimizing Access to RDF Triple Store for Efficiency in Constructing Massive Bibliographic Linked Data", Journal&Article Management System, Vol. 48, No. 3, pp. 233-257, Sep. 2017.
  7. S. Ha, J. Yim, and H. Rieh, "A study on the Procedure for Constructing Linked Open Data of Records Information by Using Open Source Tool", Korea Society for Information Management, Vol. 34, No. 1, pp. 341-371, Mar. 2017. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.1.341
  8. D. Jo and M. Kim, "Linked Legal Data Construction and Connection of LOD Cloud", Korea Society of Computer and Information, Vol. 21, No. 5, pp. 11-18, May 2016. https://doi.org/10.9708/jksci.2016.21.12.011
  9. M. Cho, W. Oh, and J. Park, "Linked Data R&D Report: Mainly of Subject, Name and Author Name Authority Data", National Library of Korea, Dec. 2011.
  10. https://ko.wikipedia.org/wiki/ [accessed: Jan. 21. 2019]
  11. C. Bizer, T. Heath, and T. Berners-Lee, "Linked Data - The Story So Far", International Journal on Semantic Web and Information Systems, Vol. 5, No. 3, pp. 1-22, Jul. 2009. https://doi.org/10.4018/jswis.2009081901
  12. https://lod-cloud.net. [accessed: Jan. 21, 2019]
  13. https://wiki.dbpedia.org. [accessed: Jan. 21, 2019]
  14. Node.js, "Introduction to Node.js", https://nodejs.dev. [accessed: Jan. 21, 2019]
  15. Wikipedia, "Responsive Web Design", https://ko.wikipedia.org/wiki/ [accessed: Jan. 21, 2019]
  16. Y. Lee, "Semantic Mobile Mashup Using Linked Open Data", Journal of KIIT, Vol. 14, No. 11, pp. 93-100, Nov. 2016. https://doi.org/10.14801/jkiit.2016.14.11.93
  17. D. Lukovnikov, C. Stadler, D. Kontokostas, S. Hellmann, and J. Lehmann, "DBpedia Viewer - An Integrative Interface for DBpedia Leveraging the DBpedia Service Eco System", World Wide Web Workshop: Linked Data on the Web, Apr. 2014.